Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Gema Dodi Pranata
Fakultas Teknologi Informatika Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Clustering Data Penjualan Produk pada Toko Yudha dngan Algoritma K-Means Arnold Ropen Sinaga; Gema Dodi Pranata
SisInfo Vol 3 No 2 (2021): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.525 KB) | DOI: 10.37278/sisinfo.v3i2.638

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi yang menjadikan semua informasi dapat disimpan dalam jaringan komputer, membuat munculnya sistem basis data yang sangat besar. Data Mining salah satunya, merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu perusahaan menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data (Data Warehouse). Clustering merupakan salah satu metode dalam Data Mining yang bersifat tanpa arahan (unsupersived). Penggunaan algoritma K-Means adalah dapat membantu dalam mengelompokan data, informasi yang ditampilkan berupa nilai centeroid dari tiap-tiap cluster, untuk mengelompokan barang berdasarkan data penjualan produk pada Toko Yudha.
Co-Authors Arnold Ropen Sinaga