<![CDATA[Penelitian ini bertujuan membahas estimasi maksimum likelihood untuk parameter pada model regresi beta. Sebelum memulai proses estimasi, terlebih dahulu dilakukan uji goodness-of-fit untuk mengetahui apakah variabel bebas berdistribusi beta. Kemudian, dilakukan pemilihan model terbaik menggunakan metode AIC (Akaike Information Criterion) sehingga didapatkan bahwa model polinomial berderajat 5 adalah yang terbaik. Dalam proses estimasi, fungsi log-likelihood model regresi beta tidak dapat diselesaikan secara analitik, sebab bukan merupakan fungsi yang linear. Sehingga parameter dan diestimasi dengan pendekatan numerik menggunakan metode Newton-Raphson. Terakhir, akan dibahas pula contoh pengaplikasian dari model regresi beta pada data pengaruh nilai IKK terhadap nilai IPM Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2020.]]>
Copyrights © 2023
