cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Salamun
Contact Email
salamun@univrab.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
Jurnal.ti@univrab.com
Editorial Address
Redaktur Jurnal RABIT Teknik Informatika Universitas Abdurrab: Gedung Universitas Abdurrab Pekanbaru Jl. Riau Ujung No. 73 Pekanbaru Riau - Indonesia
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
Published by Universitas Abdurrab
ISSN : 24772062     EISSN : 2502891X     DOI : https://doi.org/10.36341/rabit
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
This journal is called RABIT, where the name comes from two words namely, RAB which means Abdurrab University and IT which means information technology, it can be interpreted as a journal of this journal Journal of Informatics Engineering Study Program Pekanbaru Abdurrab University. This RABIT journal contains various sciences related to the world of computers especially information technology and information systems, namely, this journal is published twice a year where the initial publication is on January 10 while for the second issue which is on July 10.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2018): Januari" : 7 Documents clear
Perbandingan Algoritma K-Means Clustering dengan Fuzzy C-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Terhadap Televisi Dakwah Surau TV Malik, Rio Andika; Defit, Sarjon; Yuhandri, Yuhandri
RABIT Vol 3 No 1 (2018): Januari
Publisher : RABIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.499 KB)

Abstract

Dawah Television Surau TV is a broadcasting media that presents broadcasts around Islam. This media will quickly develop as it presents broadcasting material in meeting the spiritual needs of its viewers. To Increased media development is highly dependent on the satisfaction of the audience in all aspects of broadcast supporting. It is therefore, to measure the level of audience satisfaction as an effort to generate continuous broadcast quality improvement.This research is performing of algorithm clustering comparation with K-Means Clustering modeling and Fuzzy C-Means modeling to classify and mapping the most appropriate dataset so that it can assist analysing or measuring the level of audience satisfaction toward the dawah television Surau TV. Comparison of clustering algorithm performance with K-Means Clustering modeling and Fuzzy C-Means modeling is based on processing speed and trace value of each RMSE parameter of clustering algorithm. The RMSE result of clustering research using algorithm with K-Means Clustering is 2.09879 and by using algorithm with Fuzzy C-Means model is 2.07911. Fuzzy C-Means modeling speed is faster in conducting the clustering process compared with K-Means Clustering modeling. It can be concluded that clustering with Fuzzy C-Means modeling is able to produce more accurate cluster compared to clustering with K-Means Clustering modeling accuracy   Keywords: Clustering; K-Means; Fuzzy C-Means; Satisfaction rate survey; RMSE
SISTEM PAKAR KONSELING DAN PSIKOTERAPI MASALAH KEPRIBADIAN DRAMATIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB januardi nasir; Jahro Jahro
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (908.542 KB) | DOI: 10.36341/rabit.v3i1.225

Abstract

Diagnosa terjadinya masalah kepribadian dramatik pada seseorang yang didasarkan pada bentuk perilaku, mood, sosial interaksi, impulsif, dapat menjadi suatu hal yang kontroversial dan merugikan diri sendiri. Rendahnya fungsi interaksi sosial dilingkungan kerja, ikut memperburuk kondisi dan suasana emosi dengan cara mendramatisir, menyimpan erat, mengulang atau mengingat kembali suasana hati. Untuk membantu masyarakat yang menderita masalah kepribadian dramatik diperlukan alat bantu berbasis komputerisasi berupa Sistem Pakar yang dirancang dalam suatu program komputer untuk menentukan nilai ketidak pastian tersebut dan mempunyai kemampuan seperti seorang dokter. Sistem pakar ini menggunakan bahasa programan PHP dan MySQL sebagai basis datannya dengan metode forward chaining yang berbasis web dengan cara konsultasi dapat menjawab setiap pertanyaan dengan ya atau tidak, guna untuk mengetahui informasi mengenai gejala-gejala serta masalah kepribadian dramatik yang ada dan solusinya terapi untuk gejala tersebut.
Perbandingan Algoritma K-Means Clustering dengan Fuzzy C-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Terhadap Televisi Dakwah Surau TV Rio Andika Malik; Sarjon Defit; Yuhandri Yuhandri
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.499 KB) | DOI: 10.36341/rabit.v3i1.387

Abstract

Da'wah Television Surau TV is a broadcasting media that presents broadcasts around Islam. This media will quickly develop as it presents broadcasting material in meeting the spiritual needs of its viewers. To Increased media development is highly dependent on the satisfaction of the audience in all aspects of broadcast supporting. It is therefore, to measure the level of audience satisfaction as an effort to generate continuous broadcast quality improvement.This research is performing of algorithm clustering comparation with K-Means Clustering modeling and Fuzzy C-Means modeling to classify and mapping the most appropriate dataset so that it can assist analysing or measuring the level of audience satisfaction toward the da'wah television Surau TV. Comparison of clustering algorithm performance with K-Means Clustering modeling and Fuzzy C-Means modeling is based on processing speed and trace value of each RMSE parameter of clustering algorithm. The RMSE result of clustering research using algorithm with K-Means Clustering is 2.09879 and by using algorithm with Fuzzy C-Means model is 2.07911. Fuzzy C-Means modeling speed is faster in conducting the clustering process compared with K-Means Clustering modeling. It can be concluded that clustering with Fuzzy C-Means modeling is able to produce more accurate cluster compared to clustering with K-Means Clustering modeling accuracy Keywords: Clustering; K-Means; Fuzzy C-Means; Satisfaction rate survey; RMSE
PENGEMBANGAN INTELLIGENT DATA COLLECTOR UNTUK ANALISIS BIG DATA ARTIKEL BERITA ONLINE Zul Indra; Liza Trisnawati
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (767.152 KB) | DOI: 10.36341/rabit.v3i1.388

Abstract

Big data telah menjadi salah satu topik yg paling menarik dalam dunia teknologi informasi sekarang ini. Salah satu sumber big data yang tersedia dan bebas diakses adalah artikel berita online. Dalam sehari, sebuah situs berita populer bisa menghasilkan lebih dari 100 artikel berita baru. Bayangkan berapa banyak jumlah halaman berita yang tersedia untuk kita baca sekarang ini. Sementara itu, tahap awal untuk melakukan analisis big data terhadap artikel berita online adalah data storing dan preprocessing. Berdasarkan pemikiran tersebut maka perlu dikembangkan suatu aplikasi yang bisa mengumpulkan artikel berita online secara otomatis untuk kemudian di analisis lebih lanjut. Penelitian ini bermaksud mengembangkan suatu aplikasi yang diberi nama dengan intelligent data collector (IDC) yang memudahkan kita untuk mengumpulkan artikel berita online. Aplikasi IDC ini mengumpulkan artikel berita online kemudian melakukan preprocessing terhadap artikel-artikel tersebut dan menyimpannya dalam database lokal. Database ini kemudian bisa digunakan lebih lanjut untuk berrbagai macam data mining proses seperti opinion mining (sentiment analysis), topic classification, text summarization dan lain sebagainya.
BUKU BERGAMBAR SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN KISAH SAHABAT NABI DENGAN PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY Pratama Benny Herlandy; Rhoma doni; Harun Mukhtar
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.465 KB) | DOI: 10.36341/rabit.v3i1.415

Abstract

Pada awal tahun 2014, sebuah survey penggunaan smartphone dan tablet oleh anak-anak telah dilakukan oleh theAsianParent Insight bersama Samsung Kidstime di Asia Tenggara. Sebanyak 2.714 orang tua beserta 3.917 orang anak berusia 3-8 tahun telah menjadi responden survey ini. 85% orang tua mengharapkan anaknya untuk menggunakan smartphone untuk aplikasi pendidikan, namun 72% anak usia dini lebih memilih bermain game. Metode NFT merupakan penggabungan dari beberapa metode seperti SIFT dan Ferns yang terdapat pada SDK Vuforia SDK untuk mengembangkan aplikasi dengan teknologi augmented reality. Dengan menerapan teknologi augmented reality pada buku cerita bergambar ini, diharapkan buku dapat menigkatkan kualitas pendidikan. Dari hasil pengujian Black Box, aplikasi ARBook ini dapat menjalankan setiap fungsi-fungsinya dengan baik.
RANCANG BANGUN WEBSITE SEKOLAH TINGGI EKONOMI ISLAM (STEI) IQRA ANNISA SEBAGAI WADAH PENYEBARAN INFORMASI Salamun Salamun
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.409 KB) | DOI: 10.36341/rabit.v3i1.416

Abstract

informasi seputar institusi sangat dibutuhkan oleh kalangan mahasiswa ataupun masyarakat, baik itu informasi tentang perkuliahan maupun informasi yang bersifat umum yang mana bertujuan untuk memberikanberita seputar kampus STEI Iqra Annisa Pekanbaru. Dalam penelitian ini membahas tentang bagaimana membuat sebuah wadah untuk mendapatkan informasi yang berguna bagi mahasiswa pada khususnya dan masyarakat pada umumnya. Dalam pembuatan website ini dilakukan beberapa observasi lapangan untuk mendapatkan informasi apa saja yang sedang dibutuhkan oleh masyarakat dan mahasiswa dari kampus STEI Iqra Annisa Pekanbaru. Dari hasil survey lapangan yang telah dilakukan, maka didapatlah sebuah kesimpuan bahwa pada saat ini informasi yang sangat dibutuhkan oleh mahasiswa adalah tentang jadwal perkuliahan, data dosen, informasi kegiatan terbaru dan informasi tentang kurikulum. Sedangkan bagi masyarakat umum, website dapat menyajikan informasi berupa seputar kegiatan kampus yang akan di adakan, maupun yang telah diadakan.
MENGUKUR KREATIFITAS DAN KUALITAS PEMOGRAMAN PADA SISWA SMK KOTA PEKANBARU JURUSAN TEKNIK KOMPUTER JARINGAN DENGAN SIMULASI ROBOT Anip Febtriko; Ira Puspitasari
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.808 KB) | DOI: 10.36341/rabit.v3i1.419

Abstract

Mempelajari pemrograman sebaiknya dimulai dari cara-cara yang sederhana dan menyenangkan, terutama untuk seorang siswa. Apabila diawal dikenalkan dengan cara-cara yang sulit dipahami dan terkesan membosankan maka akan mengurangi minat belajar siswa. Kemudian jika dipaksakan untuk belajar di khawatirkan nantinya akan menghasilkan sistem yang tidak maksimal. Meskipun siswa mempunyai algoritma untuk menyelesaikan suatu permasalahan yang berbeda-beda tapi akan lebih baik kita gunakan algoritma yang lebih ringkas dan sederhana. Target silmulasi ini adalah SMK yang ada di kota Pekanbaru. Untuk mengukur kertercapaian kegiatan penelitian menggunakan scale likert dimana Skala Likert adalah skala yang digunakan untuk mengukur persepsi, sikap atau pendapat seseorang atau kelompok mengenai sebuah peristiwa atau fenomena sosial, berdasarkan definisi operasional yang telah ditetapkan oleh peneliti. Skala ini merupakan suatu skala psikometrik yang biasa diaplikasikan dalam angket dan paling sering digunakan untuk riset yang berupa survei, termasuk dalam penelitian survei deskriptif.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2023): Juli Vol 8 No 1 (2023): Januari Vol 7 No 2 (2022): Juli Vol 7 No 1 (2022): Januari Vol 6 No 2 (2021): Juli Vol 6 No 1 (2021): Januari Vol 5 No 2 (2020): Juli Vol 5 No 1 (2020): Januari Vol 4 No 2 (2019): Juli Vol 4 No 1 (2019): Januari Vol 3 No 2 (2018): Juli Vol 3 No 2 (2018): Juli Vol 3 No 1 (2018): Januari Vol 3 No 1 (2018): Januari Vol 2 No 2 (2017): Terbitan Ke-4 Bulan Juli 2017 Vol 2 No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2 No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1 No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1 No 1 (2016): Januari 2016 More Issue