cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saeful Bahri
Contact Email
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Phone
+622666251992
Journal Mail Official
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jln cemerlang no 8 sukakarya kota sukabumi jawabarat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 2355990X     EISSN : 25495178     DOI : 10.31294/swabumi
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan, Manajemen dan Humaniora
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020" : 15 Documents clear
Analisis Algoritma KNN Berbasis Feature Selection untuk Memprediksi Nasabah Pengguna Deposito Melalui Pemasaran Langsung Ami Rahmawati; Ita Yulianti; Yuri Yuliani; Nurhadianto Nurhadianto; Hafifah Bella Novitasari
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7581

Abstract

Sebuah bank menggunakan teknik pemasaran langsung dalam menargetkan segmen nasabah dengan cara menghubungi nasabah tersebut untuk memenuhi tujuan tertentu. Setelah menghubungi nasabah, bank mendapatkan informasi apakah nasabah tersebut sudah berlangganan produk yang ditawarkan oleh bank atau belum. Salah satu produk yang ditawarkan oleh bank antara lain yaitu deposito. Dari banyaknya informasi nasabah yang dikumpulkan, bank mampu menawarkan produk dan layanan kepada nasabah. Kemampuan tersebut dapat menggunakan teknologi data mining, seperti tujuan dibuatnya penelitian ini yaitu memprediksi nasabah yang berlangganan deposito dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan feature selection yang diproses menggunakan tools Anaconda dan bahasa pemrograman python. Dari hasil penelitian yang diperoleh, akurasi dari penggunaan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebesar 74,37% dengan nilai K=9, sedangkan akurasi algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan menggunakan feature selection sebesar 89,72% dengan nilai K=3, sehingga didapat selisih peningkatan akurasi sebesar 15,35%.Kata Kunci : Anaconda, Bank Marketing, KNN, Python
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI LELANG KENDARAAN PADA PT BALAI LELANG MEGATAMA Nadia Hana Sabila; Cahyani Budihartanti
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7682

Abstract

Dalam era globalisasi sekarang ini, teknologi informasi semakin maju yang menuntut kecepatan dan ketepatan dalam mengelola data serta informasi yang dihasilkan. Pengolahan data yang modern sangatlah dibutuhkan, yaitu suatu peralatan yang mampu mengolah berbagai macam data dengan cepat. PT Balai Lelang Megatama adalah perusahaan yang bergerak di bidang lelang kendaraan bermotor. Sistem administrasi lelang yang sedang berjalan di PT Balai Lelang Megatama saat ini masih dilakukan secara manual. Proses pengisian formulir peserta lelang, pembuatan kwitansi sampai pembuatan laporan masih menggunakan sistem yang konvensional. Sehingga memungkinkan terjadi kesalahan pada saat proses transaksi, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Sehubungan dengan permasalahan tersebut, maka muncul gagasan untuk membuat suatu sistem aplikasi desktop menggunakan bahasa pemrograman Netbeans IDE 8.2 dan database menggunakan PHPMyAdmin. Dengan menggunakan sistem yang sudah terkomputerisasi diharapkan dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas transaksi administrasi pada PT Balai Lelang Megatama.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk menentukan Beasiswa pada SMA Panca Karya Tangerang Dengan Metode Profile Matching Ibnu Dwi Lesmono
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7751

Abstract

Quality information needed by management to be able to make the right decision, because mistakes in making decisions can result in both moral and material losses, Decision Support System is a computer system that aims to help decision makers make appropriate decisions, which can take into account all aspects of the determined assessment that support decision making to help and facilitate the decision making process. There are many methods that can be used to help make decisions including the profile matching method. This method the author uses to determine precisely the scholarship recipient students, this method is able to select the best alternative from a number of alternatives, in this case that is entitled to receive scholarships based on criteria determined by the scholarship provider, in this case Panca Karya Tangerang High School . The study was conducted by determining aspects and sub-aspects as well as finding the weight value for each sub-aspect, looking for GAP between the profile and the state of the students' data. Then determined the presentation of the two aspects and added together then carried out the ranking process that will determine the optimal alternative, namely the student with the highest score. There are two forms of scholarship recipients used in this study, which are based on family economics and based on student achievement. The results of this study are ranking results from the Profile Matching Method selection based on the criteria that have been determined. Thus this system is expected to help the institution in determining students who will receive scholarships that are able to provide the solutions needed in making the right decision.Keywords: Scholarships, Profile Matching, Decision Support System.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pelayanan Jasa Bubut Pada Utama Teknik Berbasis Web Yunita Yunita; Raditya Ramadhan Al Riyadi; Hilda Amalia
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7601

Abstract

Perkembangan dunia industri mengalami peningkatan yang sangat signifikan, berimbas pada permintaan akan sparepart dan jasa bubut. tetapi di zaman yang sudah terkomputerisasi ini tidak semua tempat jasa pelayanan bengkel bubut mengikuti perkembangan teknologi. Utama Tehnik salah satunya, merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa bubut atau pembuatan spare part otomotif maupun fabrikasi. Hingga saat ini Utama Tehnik ini melakukan pelayanan kepada konsumen dengan sistem manual. Oleh karna itu timbulah permasalahan pelayanan seperti catatan pemesanan berceceran, nota pembayaran hilang, tidak adanya evaluasi pendapatan. Dengan demikian, perlu menerapkan penggunaan aplikasi agar dapat mendukung segala bentuk pencatatan, pembayaran maupun pembuatan laporan agar pelayanan jasa bubut bisa tersimpan dengan cepat, tepat dan akurat. Untuk membangun sebuah system informasi dibutuhkan sebuah model, model air terjun yang sederhana cocok digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak. Apakah efektivitas air terjun dalam merancang system dapat menyederhanakan pekerjaan dibidang pelayanan jasa bubut.
ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) Erika - Mutiara
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7668

Abstract

ABSTRAKPenyakit Tuberculosis (TB) merupakan penyakit paru yang paling menular dan berbahaya. Menurut World Health Organization (WHO) penyakit TB masuk kedalam salah satu dari sepuluh penyebab kematian diseluruh dunia. Lebih dari 10 juta orang terkena infeksi TB dan sekitar 60% terjadi dinegara berkembang seperti Indonesia. Sudah banyak peneliti yang melakukan penelitian untuk memprediksi penyakit tuberculosis. Pada penelitian ini dilakukan optimasi metode Naive Bayes dengan menggunakan Particle Swarm Optimization sebagai seleksi atribut untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data pasien yang dinyatakan Positif TB dan Negatif TB. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu metode naive bayes dan optimasi naive bayes menggunakan particle swarm optimization sehingga hasil yang didapat dengan menggunakan Naive Bayes diperoleh accucary sebesar 92,69% dengan nilai AUC 0,992 sedangkan pengujian dengan menggunakan optimasi Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accurcy sebesar 98,76% dengan nilai AUC 0,999 dengan tingkat diagnosa excellent classification karena hasil AUC-nya antara 0,90-1,00. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 6,07% dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,007. Keywords: Tuberculosis, Naive Bayes, Seleksi Atribut, Particle Swarm Optimization   ABSTRACTTuberculosis (TB) is the most contagious pulmonary disease and dangerous. According to the World Health Organization (WHO) TB disease is one of the ten leading causes of death worldwide. More than 10 million people exposed to TB infected and around 60% occur in a country growing as Indonesia. There have been many researchers who conducted the study to predict tuberculosis. In this research, Naive Bayes Method Optimization using Particle Swarm Optimization as an attribute selection to improve predictions accuracy applied to patient data that was declared positive TB and negative TB. After testing with two models namely Naive Bayes Method and Naive Bayes Optimization using Particle Swarm Optimization, the results obtained by using the Naive Bayes obtained accucary of 92.69% with the value of AUC 0.992 while testing using Naive Bayes Optimization with Particle Swarm Optimization obtained an accurcy value of 98.76% with the value of AUC 0.999 with excellent classification diagnosis because the AUC results are between 0.90-1.00. So that the two methods have difference levels of accuracy that is equal to 6.07% and the difference in AUC value of 0.007. Keywords: Tuberculosis, Naive Bayes, Selection Attributes, Particle Swarm Optimization
Implementation of the Resilient Village at Gunung Geulis Village, Sukaraja Sub-regency, Bogor, West Java Admiral Musa Julius; Nrangwesthi Widyaningrum; Ainun Najib; Andi Ahmad Aminullah; Hani Syarifah; Hendro Pratikno; Ifad Fadlurrahman; Khairunnisa Adri; Tego Suroso; Rizkia Mutiara Ramadhani; I Dewa Ketut Kerta Widana
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7543

Abstract

This study aims to analyze (1) the participation of the community of Gunung Geulis Village, particularly vulnerable groups, in managing resources in order to reduce disaster risk; (2) increasing the capacity of citizens and officials on disaster management and (3) the performance of the Village DRR forum. This study uses a qualitative method. The subjects of this study were Gunung Geulis village secretaries using the interview method. The results showed (1) personnel from the disaster management forum planted trees on landslides prone area and made archery embankments, (2) Gunung Geulis Village as a program implementer of Disaster Resilient Village had been actively conducting routine and ongoing training every once a month in an effort capacity development on disaster management, (3) the Disaster Risk Reduction (DRR) forum of Gunung Geulis village has carried out passive mitigation efforts such as making mapping and analysis of disaster risk, even though there is no document compiled. DRR personnel also carry out mitigation and early warning efforts through information through pamphlets, brochures, and other village meetings. In addition, active mitigation efforts have been made by the DRR team.
Penerapan Metode WP Penentuan Penyidik Terbaik Di SAT Narkoba Polres Deli Serdang Murni Marbun; Maliki Ginting; Bambang Krismoyo
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7867

Abstract

Penentuan penyidik terbaik membutuhkan suatu metode yang tepat agar tidak terjadi kecurangan yang akan menimbulkan ketidakadilan bagi penyidik-penyidik yang lain di SAT Narkoba Polres Deli Serdang. Metode Weighted Product merupakan metode yang efektif karena waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan jauh lebih singkat. Metode Weighted Product mengunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.Weighted Product merupakan keputusan analisis multi kriteria yang popular dan merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria. Kriteria penentuan penyidik terbaik di SAT Narkoba Polres Deli Serdang terdiri dari attitude/sopan santun, kinerja, absensi dan masa kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Metode Weighted Product untuk memilih penyidik terbaik di SAT Narkoba Polres Deli Serdang. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dari 5 orang sampel Penyidik yang ada di SAT Narkoba Polres Deli Serdang, hasil penerapan metode Weighted Product mendapatkan hasil dalam bentuk peringkat, yaitu peringkat 1 sampai 5.  Penerapan metode Weighted Product memberikan rekomendasi peringkat sebagai penyidik terbaik yaitu E. Lumbantoruan dengan nilai V1 =  Keywords: WP, Penyidik Terbaik, Narkoba
SISTEM INFORMASI KAS MASUK DAN KAS KELUAR BERBASIS WEB PADA PT RAKHA REKANANTA PONTIANAK nurmalasari nurmalasari; Anna Anna; Fariatul Ilmi
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7433

Abstract

PT. Rakha Rekananta merupakan perusahaan jasa yang bergerak dibidang konsultan kontraktor. Setiap kegiatan transaksi kas masuk dan kas keluar di catat kedalam nota kemudian disalin ke MS. Excel. Hal ini berakibat buruk seperti keterlambatan, kesalahan perhitungan dari pelaku pengolahan data dan hasil laporan yang tidak akurat di karenakan sumber data yang memakan waktu yang relatif lama di karenakan jumlah data yang diolah banyak. Maka dari itu penelitian ini membahas tentang pembuatan sistem informasi kas masuk dan kas keluar menggunakan model air terjun sebagai metode pengembangan perangkat lunak yang terdiri dari analisa, desain, pembuatan kode program dan pengujian. Teknik pengumpulan data yang digunakan terdiri dari observasi, wawancara dan studi pustaka. Sistem yang dibuat ini terdiri dari dua (2) level akses yaitu admin dan direktur. Admin dapat melakukan mengelola data akun, mengolah kas masuk dan kas keluar, mengelola laporan jurnal umum, buku besar, arus kas, laba rugi. Direktur dapat mengelola data pengguna atau user login dan dapat mengakses laporan jurnal umum, buku besar, arus kas, laba rugi. Sistem informasi kas masuk dan kas keluar ini diharapkan bisa membantu PT. Rakha Rekananta dalam pengolahan data yang berkaitan dengan kas masuk dan kas keluar. Kata Kunci: Kas Masuk dan Kas Keluar, Sistem Informasi Kas Masuk Dan Kas Keluar Berbasis Web
PENDAFTARAN ANGGOTA MARCHING BAND GEMA SWARA (GSKS) KOTA SUKABUMI BERBASIS WEBSITE Yusti - Farlina; Desi - Susilawati; Denny - Pribadi
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7525

Abstract

Seni termasuk kedalam salah satu aspek bagian terpenting untuk melengkapi kehidupan. Dengan adanya seni dalam musik menjadi salah satu tujuan untuk pembentuk kepribadian anak dikarenakan dapat meningkatkan logika, rasa estetis, dan tingkat kreatifitas. Di Kota Sukabumi terbentuk unit-unit Marching band baik berasal dari organisasi masyarakat maupun lingkungan sekolah yang menambah kegiatan ekstrakulikuler untuk siswa-siswanya. Sekarang ini Marching band GSKS telah memperluas penambahan anggota dengan menyertakan masyarakat umum untuk ikut bergabung menjadi anggota. Namun dalam penyampaian informasi unit ini masih menggunakan sistem manual, yaitu proses pendaftaran dan penerapan materi untuk calon anggota yang kurang efisien. Dengan membawa keunggulan internet dalam proses bisnis khususnya kegiatan promosi pendaftaran anggota akan memberikan manfaat bagi perusahaan yang menerapkan aplikasi. Sistem pendaftaran secara online akan memudahkan dalam proses pendataan calon pendaftar. Dalam penelitian ini dibuatkan sebuah aplikasi berbasis website dengan menggunakan model waterfall yang meliputi analisa kebutuhan sistem, desain, pembuatan kode program, pengujian, pendukung dan pemeliharaan. Dengan adanya website pendaftaran anggota baru pada Marching Band Gema Swara Kota Sukabumi (GSKS) dapat mempermudah dan mempercepat proses pendaftaran, juga dapat diakses darimana saja melalui media internet.Kata Kunci : Model Waterfall, Pendaftaran, Anggota
PENERAPAN PENGUJIAN ALPHA DAN BETA PADA APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU Siti Masripah; Linda Ramayanti
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7448

Abstract

Aplikasi yang sudah dirancang dengan menggunakan pengembangan sistem yaitu SDLC, dapat dinyatakan valid dan sesuai dengan apa yang diharapkan jika sudah dilakukan pengujian. Penelitian terdahulu menyatakan sistem informasi penerimaan siswa baru yang sudah diuji menggunakan black box testing dapat dinyatakan valid karena sudah melalui tahapan pengujian. Hanya saja pengujian yang dilakukan hanya untuk menampilkan apakah fungsi masukan dan keluaran sesuai dengan apa yang diharapkan. Suatu aplikasi dapat dilakukan pengujian menggunakan kolaborasi antara pengujian alpha dan beta yang menggunakan metode black box, untuk mendapatkan tingkat yang lebih valid dan dapat mengetahui presentase atau rata-rata nilai sebuah sistem dinyatakan valid.  Pengujian alpha dilakukan untuk melihat apakah semua sistem dapat berjalan dengan baik dan dilakukan oleh pembuat sistem atau yang terlibat dalam pembuatan sistem sedangkan pengujian beta digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap sistem yang telah dibuat, pihak yang akan melakukan penilaian sistem adalah pengguna atau orang-orang yang tidak terlibat dalam pembuatan sistem penerimaan siswa baru dengan cara menyebarkan kuesioner ke beberapa pengguna atau responden untuk melakukan penilaian terhadap aplikasi yang telah dibangun, sehingga dapat disimpulkan apakah aplikasi penyewaan ruangan ini telah sesuai dengan tujuan atau tidak, hasil dari uji Beta sebagai berikut : untuk soal no 1 dengan nilai 75%, soal no 2 dengan nilai 85%, soal no 3 dengan nilai 80%, soal no 4 dengan nilai 75%, soal no 5 dengan nilai 75%, soal no 6 dengan nilai 75%, soal no 7 dengan nilai 80%, soal no 8 dengan nilai 75%, soal no 9 dengan nilai 75%, soal no 10 dengan nilai 90%. Dengan rata-rata nilai 78,5% Kata kunci : Alpha Testing, Beta Testing, sistem pendaftaran

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023 Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023 Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 2, No 1 (2015): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014 More Issue