cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Wayan Sudarsana
Contact Email
-
Phone
+6281320509373
Journal Mail Official
mathjurnal.untad@gmail.com
Editorial Address
Jl. Soekarno-Hatta Km 9 No 1 Palu 94116
Location
Kota palu,
Sulawesi tengah
INDONESIA
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Published by Universitas Tadulako
ISSN : 18298133     EISSN : 2450766X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan adalah Jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika FMIPA Universitas Tadulako. Jurnal ini menerbitkan artikel hasil penelitian atau telaah pustaka bersifat original meliputi semua konsentrasi bidang ilmu matematika dan terapannya, seperti analisis, aljabar, kombinatorika, matematika diskrit, statistika, dan semua aspek terapannya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 20 No. 1 (2023)" : 12 Documents clear
Identifikasi Penyakit Trotol pada Tanaman Bawang Merah (Allium ascalonicum L.) menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jarak Ayu Lestari; I Wayan Sudarsana; Desy Lusiyanti
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.15523

Abstract

Bawang merah (Allium ascalonicum L.) merupakan bahan baku industri pengolahan bawang goreng dan menjadi produk terbaik di Kota Palu. Dalam usaha penanaman, penyakit bawang merah merupakan salah satu resiko yang dihadapi oleh petani karena sangat penting bagi suksesnya usaha tanaman bawang merah. Pada tugas akhir ini penulis akan merancang sistem identifikasi penyakit pada tanaman bawang merah otomatis berbasi pengolahan citra digital agar proses pengecekan penyakit pada tanaman bawang merah bisa lebih efisien. Cara kerja dari sistem ini adalah dengan membandingkan sampel tanaman bawang merah yang akan diteliti dengan referensi yang ada pada database. Pada penelitian ini hanya mengidentifikasi tanaman normal dan penyakit trotol, sistem yang dirancang menggunakan metode jarak dan diimplementasikan menggunakan aplikasi matlab. Berdasarkan hasil pengujian secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi jenis peenyakit pada tanaman bawang merah. Dan hasil akurasi yang diperoleh adalah . Kata Kunci : Tanaman Bawang Merah, Citra Digital, Metode Jarak, MATLAB.
Optimasi Rute Pendistribusian Gas Elpiji Menggunakan Algoritma Floyd Warshall Dan Algoritma Greedy Elia Resita Ningrum; Ardhi Sanwidi; Rachmadania Akbarita; Muhammad Nur Haqqul Qomaruddin
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.15568

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencari hasil rute terpendek untuk distribusi LPG menggunakan algoritma Floyd-Warshall dan Greedy serta menemukan jalur terpendek yang lebih optimal antara kedua algoritma tersebut. Optimasi rute distribusi pada penelitian ini dilakukan dengan meminimalkan jarak yang akan ditempuh oleh kendaraan distribusi. Algoritma Floyd-Warshall dan algoritma Greedy merupakan metode optimasi dengan graf berbobot yang memiliki titik sebagai titik lokasi dan sisi sebagai jarak. Instrumen penelitian ini adalah aplikasi Google Maps yang disusun dalam tabel-tabel yang tersedia, dan laporan dari PT Petro Jaya Gas yang juga berbentuk tabel. Dalam menganalisis data menggunakan algoritma Floyd-Washall didapatkan simpul-simpul dari jalur distribusi - dengan total jarak 13,89 km, dan waktu tempuh 48 menit. Sedangkan dalam menganalisis data dengan menggunakan algoritma Greedy didapatkan simpul dari jalur distribusi adalah 10 dengan total jarak 13,13 km, dan waktu tempuh 45 menit. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa metode yang paling optimum yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah rute terpendek dalam pendistribusian LPG PT Petro Jaya Gas adalah dengan menggunakan algoritma Greedy. Kata kunci : Floyd Warshall, Greedy, Optimasi rute terpendek.
Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Provinsi Aceh Menggunakan Fuzzy Time Series Chen Fery Andika; Selvy Dayanti; Fransiska Dewi; Nurviana
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16168

Abstract

Sektor pariwisata memegang peranan penting dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia, serta merupakan salah satu sumber penerimaan devisa negara. Provinsi Aceh memiliki potensi besar untuk pengembangan sektor pariwisata. Hal ini ditunjukkan dari jumlah wisatawan mancanegara yang mengalami fluktuasi yang cenderung meningkat selama 10 tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke provinsi Aceh pada bulan Agustus 2022 berdasarkan data sebelumnya. Data historis yang digunakan adalah data kunjungan wisatawan mancanegara sejak periode bulan Januari 2017 hingga bulan Juli 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Aceh. Metode peramalan yang digunakan pada penelitian ini adalah Fuzzy Time Series Chen. Hasil peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Provinsi Aceh untuk bulan Agustus 2022 menggunakan fuzzifikasi bulan Juli 2022 dengan hasil peramalan sebesar 446 dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 40,87. Hal ini menunujukkan peningkatan yang signifikan dibanding bulan sebelumnya pada masa pandemi covid-19 dimana tidak terdapat kunjungan wisatawan. Hal ini berdampak positif bagi peningkatan perekonomian Aceh di bidang pariwisata. Kata kunci: peramalan, wisatawan mancanegara, fuzzy time series chen
Analisis Produktivitas Penjualan Buket Bunga dan Selempang Pada Darul Creative Kayu Putih Vera Selviana Adoe; Maria Covalista Tato; Maria Fianei Peni Udjan; Simon Kasse
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16186

Abstract

Darul Creative adalah salah satu tempat usaha yang memanfaatkan kreativitas dalam pembuatan buket bunga dan selempang. kemampuan dalam merangkai bunga dan menjahit yang di kembangkan atau dikreativitaskan dalam bentuk buket bunga dan selempang. oleh karena itu peneliti menganalisis produktivitas penjualan buket bunga dan selempang menggunakan metode simplex dualitas yang dapat menunjang produktifitas pada pembuatan buket bunga dan selempang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui produktivitas pada pada Darul Creative dengan menggunakan linear programming metode simpleks dualitas dibantu menggunakan aplikasi POM QM for Windows. Hasil dari penelitian yang ini menunjukkan bahwa untuk dapat memaksimumkan produk dalam optimasi produksi buket bunga dan selempang, menggunakan metode simpleks menunjukkan buket bunga merupakan produk yang lebih dengan valuenya 3, dan untuk selempang merupakan produk pilihan dengan dalam produksi dengan value masing-masing 3.5. Banyaknya jumlah produksi optimum yang diproduksi dapat mencapai keuntungan yang maksimum. Kata kunci : Darul Creative, Linear Programming, Produktifitas, POM QM.
Prediksi Penjualan Tabung Gas LPG 5,5 kg di PT. Parafin Energi Mandiri dengan Menggunakan Metode Least Square Aulia Oktavia; Sri Nita; Roni Tri Putra
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16209

Abstract

PT. Parafin Energi Mandiri (PT. PEM) merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pemasokan dan penjualan gas LPG non subsidi. Masalah yang sering muncul dalam berbisnis LPG adalah seringnya terjadi kelangkaan atau jumlah permintaan LPG 3 Kg yang mengakibatkan masyarakat beralih mengkonsumsi gas LPG non subsidi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi jumlah penjualan tabung gas 5,5 Kg oleh PT. PEM pada Juni 2022 – Mei 2023 dengan menggunakan metode least square. Persamaan trend yang diperoleh adalah Y^'=850,083-12,631 X. Persamaan tersebut merepresentasikan bahwa akan terjadi penurunan penjualan tabung gas 5,5kg dari bulan ke bulan pada periode Juni 2022 – Mei 2023. Tingkat akurasi dari persamaan trend di atas adalah sebesar 10%. Artinya, persamaan trend tersebut dapat digunakan untuk memprediksi penjualan di bulan-bulan selanjutnya karena hasil prediksi yang dilakukan sangat akurat. Sehingga hasil prediksi penjualan tabung gas 5,5kg untuk 12 bulan mendatang (Juni 2022 – Mei 2023) dapat dijadikan pedoman dalam mengatur strategi penjualan agar nilai penjualan yang diperoleh maksimal. Tren penurunan ini juga terjadi pada angka jumlah penjualan tabung gas 5,5kg. Jumlah penjualan pada periode Juni 2021 – Mei 2022 adalah 10.201 tabung dan menurun menjadi 6.728 tabung pada periode Juni 2022 – Mei 2023. Kata kunci : Prediksi, Metode least square, Persamaan trend, Tingkat akurasi
Identifikasi Faktor-Faktor Pengaruh Indeks Gini Ratio Menggunakan Regresi Logistik Ordinal Monika Refiana Nurfadila; Putroue Keumala Intan
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16258

Abstract

Ketimpangan pendapatan menjadi permasalaan yang masih dialami oleh negara Indonesia. Perlu dilakukan suatu upaya untuk menangani ketimpangan pendapatan dengan menurunkan nilai indeks gini ratio. Hal tersebut dapat dilakukan dengan meminimalisir faktor penyebab tingginya nilai indeks gini ratio. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penyebab tingginya indeks gini ratio serta mengetahui besarnya pengaruh faktor indeks gini ratio menggunakan metode regresi logistik ordinal. Penelitiian ini menggunakan variabel dependen berupa indeks gini ratio sedangkan untuk variabel independennya yaitu IPM, pengangguran terbuka, upah minimum provinsi, PDRB, jumlah penduduk dan presentase penduduk miskin. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks gini ratio yaitu IPM, jumlah penduduk serta presentase penduduk miskin. Model regresi logistik ordinal yang didapatkan mampu menjelaskan pengaruh terhadap indeks gini ratio sebesar 61,7%.Kata kunci : Ketimpangan Pendapatan, Indeks Gini Ratio, Regresi Logistik Ordinal
Hubungan Pendidikan, Bantuan Sosial, dan Jumlah Anggota Keluarga Terhadap Kondisi Rumah di Desa Alaang Tahun 2023 dengan Metode Korelasi Deven Trianus Malihing; Mariana Mungkabel; Soleman Tolang; Jeni Marianti Loban
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16291

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendidikan, bantuan sosial, anggota kelurga terhadap kondisi rumah masyarakat di Desa Alaang. Penelitian ini menggunakan metode survey yaitu dengan melakukan wawancara yang berpedoman pada daftar pertanyaan. Lokasi penelitian yaitu desa alaang, desa ini dipilih dengan pertimbangan Desa Alaang memiliki akses yang sangat mudah untuk dijangkau oleh peneliti. Sebanyak 285 responden yaitu semua kepala keluarga yang berada di desa Alaang. Data dianalisis menggunakan deskriptif kuantitatif dan kualitatif. Variable yang digunakan yaitu variable Jumlah anggota keluarga (X1), Kepala keluarga peneriama bantuan sosial (X2), tingkat pendidikan kepala keluaga (X3) dan variable Y dalah kondisi rumah yang didefinisikan dengan kondisi rumah darurat, rumah semi permanen dan rumah permanen. Data diananlisis dengan analisis korelasi Spearman, menggunakan MS Excel. Dari analisis data dapat disimpulkan bahwa Berdasarkan nilai Pearson corelation sig : jika Pearson corelation sig > 0,05 maka tidak terdapat korelasi, dan sebaliknya jika Pearson corelation sig < 0,05 maka terdapat korelasi. Jumlah anggota keluarga dengan kondisi rumah diperoleh nilai Pearson corelation sig = 0,138 > 0,05, maka tidak terdapat korelasi yang signifikan. Nilai Pearson corelation sig status kepala keluarga penerima bantuan sosial dengan minat = 0,252 > 0,05, maka tidak terdapat korelasi yang signifikan. Nilai Pearson corelation sig tingkat pendidikan dengan kondisi rumah -0,002 > 0,05 maka terdapat korelasi yang signifikan. Kata kunci : Analisis Korelasi, Tingkat Pendidikan, Bantuan Sosial, Anggota Keluarga, Kondisi Rumah.
Proyeksi Jumlah Penduduk dan Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Samosir Mariana Naibaho; Fitra Muliani; Fairus
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16349

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Indonesia masih besar khususnya di daerah perkotaan, jika makin besar pertumbuhan penduduk maka perlu penambahan berbagai fasilitas sosial. Penduduk adalah orang-orang yang berada di suatu daerah yang terikat oleh aturan yang berlaku dan saling berinteraksi terus menerus. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui proyeksi jumlah penduduk Kabupaten Samosir tahun 2022-2023 dan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk. Metode penelitian ini menggunakan metode Least Square dan regresi linear berganda. Hasil proyeksi jumlah penduduk Kabupaten Samosir tahun 2022 sebesar 147.560 jiwa dan tahun 2023 sebesar 149.942 jiwa. Berdasarkan hasil perhitungan statistik dengan uji t maka diperoleh bahwa variabel kelahiran dan migrasi masuk secara parsial berpengaruh positif sedangkan variabel kematian dan migrasi keluar secara parsial berpengaruh negatif. Berdasarkan hasil perhitungan statistik diperoleh Fhitung = 82,397 > Ftabel = 3,34 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Kata kunci : Jumlah Penduduk, Kelahiran, Kematian, Migrasi
Karakteristik Aljabar Lie Nonsolvable aff(2) Edi Kurniadi; Alit Kartiwa
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16360

Abstract

Dalam artikel ini, dipelajari tentang aljabar Lie affine berdimensi 6 yang sekaligus merupakan aljabar Lie Frobenius. Terdapat fungsional linear atau 1-form yang mengakibatkan aljabar Lie affine merupakan aljabar Lie Frobenius. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa fungsional linear tertentu yang dipilih dapat dihitung secara eksplisit dan berkorespondensi dengan struktur 2-form. Diberikan juga pemetaan antara aljabar Lie affine dengan ruang dualnya yang juga didefinisikan berkaitan dengan 2-form-nya. Hasil yang diperoleh menunjukkan eksistensi fungsional linear tersebut mengakibatkan adanya skew-symmetric nondegenerate closed 2-form yang merupakan turunan pertama dari fungsional linearnya. Selanjutnya, dihitung juga elemen utama dari aljabar Lie affine berdimensi enam. Kata kunci : Aljabar Lie Affine, Aljabar Lie Frobenius, Fungsional Linear, 2-Form, Ruang Vektor Dual.
Klasifikasi Rumah Tangga Miskin Desa Siney Kecamatan Tinombo Selatan Menggunakan Metode Ordinal Class Classifier (OCC) Alfiani; Agusman Sahari; Abdul Mahatir Najar
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16362

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) mengkategorikan status rumah tangga miskin menjadi tiga yaitu Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM), Rumah Tangga Miskin (RTM), dan Rumah Tangga Hampir Miskin (RTHM). Mengklasifikasikan golongan rumah tangga miskin desa Siney menggunakan metode Ordinal Class Classifier (OCC). OCC merupakan meta classifier yang dapat menghasilkan suatu kelas prediksi dan dapat mengasumsikan nilai kelas nominal. Penelitian ini menggunakan data yang tersedia di kantor desa Siney sebanyak 300 data dengan 14 indikator kemiskinan. Tujuannya dapat mengklasifikasikan dan memperoleh akurasi yang optimal dari pembagian data testing dan data training dalam klasifikasi RTSM, RTM, dan RTHM berdasarkan metode OCC. Berdasarkan hasil analisis baik program maupun manual menunjukkan bahwa OCC dapat melakukan klasifikasi status rumah tangga miskin dengan baik. Hal ini dapat dilihat dari hasil Pengujian tertinggi precission sebesar 98,10%, recall 87,50% dan akurasi 96,6% OCC.Kata Kunci : Kemiskinan, Klasifikasi, Ordinal Class Classifier

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 1 (2023) Vol. 19 No. 2 (2022) Vol. 19 No. 1 (2022) Vol. 18 No. 2 (2021) Vol. 18 No. 1 (2021) Vol. 17 No. 2 (2020) Vol. 17 No. 1 (2020) Vol. 16 No. 2 (2019) Vol. 16 No. 1 (2019) Vol. 15 No. 2 (2018) Vol. 15 No. 1 (2018) Vol. 14 No. 2 (2017) Vol. 14 No. 1 (2017) Vol. 13 No. 2 (2016) Vol. 13 No. 1 (2016) Vol. 12 No. 2 (2015) Vol. 12 No. 1 (2015) Vol. 11 No. 1 (2014) Vol. 10 No. 1 (2013) Vol. 9 No. 1 (2012) Vol. 8 No. 1 (2011) Vol. 7 No. 2 (2010) Vol. 7 No. 1 (2010) Vol. 6 No. 2 (2009) Vol. 6 No. 1 (2009) More Issue