cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
buffer.informatika@uniku.ac.id
Editorial Address
Jalan Cut Nyak Dhien No.36A Kuningan, Jawa Barat, Indonesia.
Location
Kab. kuningan,
Jawa barat
INDONESIA
Buffer Informatika
Published by Universitas Kuningan
ISSN : 25274856     EISSN : 26145413     DOI : https://doi.org/10.25134/buffer.v5i2
Core Subject : Science,
BUFFER INFORMATIKA adalah jurnal peer-review tentang Informasi dan Teknologi yang mencakup semua cabang IT dan sub-disiplin ilmu termasuk Algoritma, Jaringan Komputer, Game, Rekayasa Perangkat Lunak, Aplikasi Mobile, Kecerdasan Buatan, Image Processing, Grafik Komputer, Data Maining dan Informasi Tekhnologi lainnya.
Articles 3 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2017)" : 3 Documents clear
Analisis Dan Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Pengelompokan Member Potensial Produk Market Nugraha, Dadan
BUFFER INFORMATIKA Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v3i2.958

Abstract

Abstraksi Waralaba merupakan salah satu usaha yang banyak digeluti oleh para pengusaha, dan salah satunya adalah minimarket. Kunci sukses menjamurnya mini market tersebut adalah terletak pada priomosi. Minimarket dengan nama-nama besar tidak ragu lagi mengeluarkan biaya yang besar hanya untuk melakukan promosi. Salah satu langkah promosi yang banyak digunakan saat ini adalah dengan menyebarkan brosur –brosur bergambar dan berwarna yang berisi penawaran produk yang sedang dipromosikan. Akan tetapi promosi yang dilakukan selama ini kurang mengenai sasaran yang diinginkan, hal itu dikarenakan tidak semua customer yang mendapatkan brosur tersebut termasuk cuetomer yang berpotensial untuk membeli produk-produk yang sedang dipromosikan. Selain itu biaya yang dikeluarkan untuk membuat brosur berwarna juga sangat mahal. Akan tetapihal tersebut dapat diatasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dimana hanya customer yang berpotensial saja yang akan manjadi obyek promosi. Dalam hal ini customer potensial dapat diketahui dengan cara melihat pola pembelian yang dilakukan oleh customer tersebut pada periode tertentu yang selanjutnya akan dianalisa dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors sehingga dapat diketahui siapa saja customer yang akan dikirimi promo penawaran barang melalui SMS. Jadi dengan aplikasi ini tidak semua customer yang terdaftar dikirimi promo produk yang sedang dipromosikan. Sehingga promosi dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Kata kunci : Pengelompokan, Member potensail, K-Nearest Neighbors, Promosi.
Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance Untuk Sistem Pendeteksi Plagiarisme Pada Dokumen Skripsi Novantara, Panji
BUFFER INFORMATIKA Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v3i2.960

Abstract

ABSTRAKKarya tulis ilmiah merupakan bagian dari tuntutan formal akademik di Perguruan Tinggi. Dilihat dari jenisnya, karya tulis ilmiah terdiri atas makalah, laporan, jurnal, skripsi dan lain-lain. Karya tulis ilmiah yang digunakan sebagai salah satu syarat mahasiswa untuk menyelesaikan program studi S1 yaitu skripsi. Dalam pembuatan skripsi hampir tidak dapat dihindari sering ditemukannya kecurangan, seperti mengambil ide maupun menjiplak karya tulis orang lain atau sering juga disebut dengan plagiarisme. Plagiarisme adalah tindakan menjiplak karya seseorang dan kemudian mengakuinya sebagai karya sendiri. Untuk itu perlu dilakukan upaya-upaya penekanan tindakan plagiarisme sejak dini. Maka diperlukan sisitem pendeteksi plagiarisme untuk mengetahui seberapa besar tingkat kemiripan dokumen skripsi. Agar bisa digunakan untuk memutuskan apakah skripsi ini merupakan plagiarisme atau bukan. Untuk mengetahui seberapa besar persentase kesamaan bisa menggunakan pendekatan string metrik, yaitu dengan melakukan perbandingan string menggunakan algoritma Jaro-Winkler Distance dengan tahapan melakukan proses menghitung panjang string, menentukan jumlah karakter yang sama, menghitung nilai transposisi, menghitung nilai Jaro-Distance, menghitung nilai Jaro-Winkler Distance, dan menghitung tingkat kemiripan (similarity). Pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java dengan menggunakan NetBeans IDE 8.0. Sistem pendeteksi plagiarisme dengan menggunakan algoritma Jaro-Winkler Distance dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme dokumen skripsi dengan cara melakukan perbandingan antara dokumen asli dan dokumen uji yang diinputkan untuk mengetahui tingkat kemiripan (similarity) dari dokumen skripsi yang diuji. Kata Kunci : Skripsi, Plagiarisme, Algoritma Jaro-Winkler Distance, NetBeans IDE 8.0
IMPLEMENTASI METODE BINET SIMON DAN METODE FUZZY LOGIC PADA APLIKASI TES KEMAMPUAN IQ (INTELLIGENCE QUOTIENT) DAN TIPE KECERDASAN (MULTIPLE INTELLIGENCE) UNTUK ANAK TUNARUNGU BERBASIS ANDROID Andriat, Rio
BUFFER INFORMATIKA Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v3i2.959

Abstract

AbstractThe first intelligence known by man is intelligence or intellectual acumen. Intelligence is mind intelligence, the intelligence function of thought can be used to solve a problem or situation quickly and precisely. Until now, many parents think that intelligence relates to calculations or any form of subjects that are difficult and challenging. However, in fact people have many forms of intelligence called intelligence type or multiple intelligences. This intelligence can be detected through psychological examination with measuring tools given in the form of the problems created by the psychologists to distinguish the person's behavior with others, improving self understanding, self evaluation, and self-acceptance. Intelligence is defined by IQ (Intelligence Quotient) which is grouped based on a comparison between the level of mental abilities (mental age) with age (chronological age). Based on test results, the android based application of IQ and multiple intelligence using Binet Simon method and Fuzzy Logic method for deaf children at SLB C YPALB Perwari Ancaran Kuningan can be done quickly, accurately, and the child's attention so that tests of IQ and multiple intelligence can be done more effective so that it can improve cognitive abilities and emotional, as well as the ability of intelligence of students, especially children with hearing impairment.Keywords   : IQ test, multiple intelligence, deaf children, binet simon method, fuzzy logic method, based android.

Page 1 of 1 | Total Record : 3