cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20854822     EISSN : 25796089     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ini meliputi teknologi, bisnis dan regulasi di bidang ICT, seperti (namun tak terbatas), teknologi IP, Wireless technology, Internet of Things, Microwaves, digital broadcasting, Fiber optik, strategi bisnis ICT, sumber daya manusia ICT, perencanaan bisnis, regulasi NGN, security in ICT, cyberlaw.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2018)" : 5 Documents clear
Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus : PT Atria Artha Persada Muhammad Fauzul Arifin; Devi Fitrianah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v8i2.2198

Abstract

Permasalahan yang sering muncul dalam bisnis pada penjualan dengan sistem pembayaran kredit tempo adalah antara lain seperti kredit macet, order fiktif dan penipuan. Jika tidak menggunakan prosedur yang benar dalam penerimaan mitra penjualan bukan tidak mungkin masalah tersebut akan timbul dalam proses bisnis. Untuk mengembangkan bisnis tentu perlu meningkatkan penjualan dan dibarengi dengan pembayaran yang lancar. Oleh karena itu, pada proses penerimaan mitra perlu dibuatkan prosedur yang baik agar dapat meminimalisir kemungkinan masalah yang ada. Pada prosedur penerimaan mitra penjualan perlu dilakukan proses analisa untuk menentukan calon mitra penjualan tersebut diterima atau ditolak. Dari data mitra yang ada dapat digunakan untuk dilakukan pengolahan data. Salah satu teknik pengolahan data yang dapat digunakan dalam proses tersebut adalah klasifikasi. Klasifikasi adalah teknik pengolahan data yang membagi objek menjadi beberapa kelas sesuai dengan jumlah kelas yang diinginkan. Dan menggunakan Algoritma C4.5 dalam proses pengklasifikasi-annya. Yang dapat menentukan apakah calon mitra dapat diterima sebagai mitra atau tidak. Kemudian, Hasil dari pengklasifikasiannya divalidasi dengan ten-fold cross validation dengan tingkat akurasi 96,26 %, presisi 100% dan recall 71,43%.
Aplikasi Markov Chain Untuk Memprediksi Tekanan Darah Fery Andika Kurniawan
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v8i2.4087

Abstract

Tekanan darah merupakan salah satu parameter kesehatan yang penting dalam hidup manusia. Suatu kondisi akan ditemui suatu penyakit karena tekanan darah yang tidak normal yaitu tekanan darah dibawah normal atau yang biasa disebut darah rendah dan tekanan darah diatas normal atau darah tinggi. Konsentrasi pembahasan penyakit terjadi pada penyakit darah tinggi. Banyak kasus terutama darah tinggi dapat menyebabkan penyakit komplikasi yang parah bahkan dapat membawa kematian pada penderita. Tekanan darah sangat dipengaruhi oleh pola hidup manusia dari mulai pola makan, pola kerja dan istirahat sehingga akan terjadi variasi tekanan darah. Untuk itu sangat penting untuk menjaga agar tekanan darah selalu pada kondisi normal dengan selalu memonitor tekanan darah dan memperhatikan pola hidup dan kebiasaan yang mengarah pada usaha menjaga tekanan darah yang normal. Dalam penelitian ini diusulkan suatu konsep sistem informasi prediksi tekanan darah berdasarkan kondisi tekanan darah seseorang pada saat sekarang untuk memprediksi kemungkinan perubahan apakah tetap normal atau berubah tidak normal. Prediksi tekanan darah dilakukan dengan memanfaatkan perhitungan rantai Markov (Markov Chain) Sedangkan untuk mengklasifikasikan tingkat hijau (aman), kuning (perhatian)  dan merah (bahaya) digunakan pemilihan dengan melihat tingkat probabilitas terbesar berdasarkan hasil probabilitas yang dihasilkan dari perhitungan rantai Markov. Pada sistem dilakukan pencatatan aktifitas pola hidup atau kebiasaan yang dilakukan selama masa pantau pengambilan data (state). Sehingga sistem akan memberikan informasi bahwa aktifitas yang telah dilakukan dan yang dicatat tersebut diprediksi akan mengakibatkan tekanan darah akan tetap pada kondisi normal, perhatian atau bahaya Informasi yang didapatkan pada sistem ini dapat digunakan sebagai salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengontrol tekanan darah dengan pola hidup yang sehat.
Implementasi Sistem Monitoring Suhu Pada Produk Makanan di Mesin Sterilisasi Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things Sasmitoh Rahmad Riady; Donny Maulana; Agus Suwarno; Agung Nugroho
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v8i2.4089

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi internet of things dan metode logika fuzzy terhadap monitoring suhu pada proses sterilisasi agar data suhu update secara real time dan bisa di akses dari manapun oleh management atau customer dan memberikan keputusan yang akurat dari hasil proses sterilisasi menggunakan metode logika fuzzy. Pada study kasus yang dihadapi terdapatlah beberapa masalah diantaranya adalah record data masih dilakukan secara manual oleh pihak operator machine dan hasil perhitungan dari team quality control untuk mencari nilai  masih terdapat ambiguitas atau ketidakjelasan. Maka peneliti mengusulkan diterapkannya teknologi internet of things sebagai monitoring suhu pada proses sterilisasi beserta alat ukur suhu menggunakan Raspberry Pi3 serta sensor DS18B20 dan mengolah nilai  dan isi mesin sterilisasi kedalam himpunan fuzzy. Sistem yang di bangun dengan metode prototyping ini dapat menampilkan data suhu dan hasil dari proses sterilisasi pada produk makanan secara update dan dapat menentukan status sterilisasi dengan kedua variabel tersebut.
Survei Model Performansi Sistem File sharing BitTorrent pada Jaringan Peer-to-Peer Irwan Wardoyo
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v8i2.4090

Abstract

Sampai saat ini BitTorrent merupakan aplikasi file sharing peer-to-peer yang paling popular, dengan trafik saat ini sebesar 3,35% dari trafik internet di dunia. Selain menarik banyak pengguna, BitTorrent menarik perhatian para peneliti untuk meneliti cara kerja dan kinerja performansi pada BitTorrent. Makalah ini menampilkan survei terhadap beberapa model yang digunakan untuk mengukur performansi dari sistem file sharing BitTorrent pada fase yang berbeda dengan mempertimbangkan keadaan nyata menggunakan model deterministik, model markov chain dan model antrean jaringan.  
Perancangan Sistem Monitoring Dan Pengujian Kehandalan Menggunakan Kualifikasi Cronbach’s Alpha Dwi Permadi Satrio Wibowo
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v8i2.4173

Abstract

Pengawasan pada setiap komponen perlu dilakukan untuk menjaga kelancaran jaringan distribusi listrik. Untuk membantu pengawasan komponen maka dibuatlah sebuah sistem monitoring pada komponen. Parameter penting yang perlu dimonitor adalah arus, tegangan, dan suhu. Hasilnya data yang telah didapatkan oleh sensor dapat ditampilkan dan disimpan. Data yang disimpan berupa file comma-separated values (CSV) sehingga dapat dibuka di Microsoft Office. Data kegagalan sistem monitoring untuk menyimpan file comma-separated values (CSV) yang dicatat tiap jam/hari selama 19 hari sesuai dengan proses Poisson Homogen. Berdasarkan hasil analisis catatan data kegagalan yang ada, sistem monitoring yang dirancang telah memenuhi kehandalan 98,62% (Excellent) berdasarkan kualifikasi Cronbach’s Alpha.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023) Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 3 (2022) Vol 12, No 2 (2022) Vol 12, No 1 (2022) Vol 11, No 3 (2021) Vol 11, No 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 3 (2020) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 3 (2019) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 3 (2018) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 3 (2016) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 3 (2015) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 3 (2014) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 4, No 2 (2013) Vol 4, No 1 (2013) Vol 3, No 2 (2012) Vol 3, No 1 (2012) Vol 2, No 2 (2011) Vol 2, No 1 (2011) Vol 1, No 2 (2010) Vol 1, No 1 (2009) More Issue