cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saepul Bahri
Contact Email
lppm.antarbangsa@gmail.com
Phone
+628811372400
Journal Mail Official
lppm@antarbangsa.ac.id
Editorial Address
Kawasan Bisnis CBD Ciledug Blok A3 No.21 Jl. HOS Cokroaminoto Karang Tengah, Ciledug Tangerang 15157, Banten call center: Telp. 021-50986099 WA: 0821-1717-1441
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Antar Bangsa
ISSN : 24422444     EISSN : 26153459     DOI : doi.org/10.51998/jti.v7i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknik Informatika (JTI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : Jaringan (Networking), Aplikasi Sains, Animasi / Multimedia Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Soft/Mobile Computing. Jurnal ini berisi pokok-pokok permasalahan dalam kerangka pengembangan secara teoritis maupun dalam bentuk implementasi.
Arjuna Subject : -
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017" : 13 Documents clear
Rancang Bangun Sistem Pakar Analisa Karakter Kepribadian pada Anak Aulianita, Rizki
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.133

Abstract

Abstract — Intelligence determination for parents in modern times like this has a positive impact on child development. So that parents are able to direct their children according to their interests and intelligence respectively. Every child has different emotional intelligence. For that we need an expert system or artificial intelligence. By implementing Intelligence Analysis System of Children can facilitate user or expert in this case parent to guide and direct their child according to interest and personality they have Intisari — Penentuan Kecerdasan bagi orang tua di zaman modern seperti ini memberikan dampak positif bagi perkembangan anak. Sehingga orang tua mampu mengarahkan anak mereka sesuai minat serta kecerdasan mereka masing-masing. Setiap anak memiliki kecerdasan emosi yang berbeda-beda. Untuk itulah diperlukan sebuah sistem pakar atau artificial intelligence. Dengan mengimplementasikan Sistem Pakar Analisa Kecerdasan Anak dapat memudahkan user atau pakar yang dalam hal ini orang tua untuk membimbing serta mengarahkan anak mereka sesuai dengan minat dan kepribadian yang dimilikinya. Kata Kunci — Sistem Pakar, Kecerdasan Emosi, Website.
Estimasi Tingkat Kebisingan pada Airfoil dengan Penerapan Metode Neural Network dan Bagging Setiyorini, Tyas
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.134

Abstract

Noise on aircraft, especially unmanned aircraft becomes the problem that became the concentration of research from year to year. Noise is an unwanted noise, as it causes disruption to human comfort and health. Most of the noise on the plane comes from the propeller system of the lifter, rotor, and engine. In general, one of the parameters that affect the noise caused by the propeller is the basic geometry of the propeller-forming airfoil. Airfoil datasets have non-linear properties. The high variance in the airfoil dataset also shows high noise. Neural network method has good performance in overcoming nonlinear data problem, but neural network has weakness in overcoming high noise data. To solve the problem a bagging method is needed to reduce the high noise indicated by the high variance on the airfoil dataset. Several experiments were conducted to obtain optimal architecture and produce accurate estimates. The experimental results of the 8 combinations of research parameters on the airfoil dataset with the neural network obtained the smallest RMSE value was 2.071, while using neural network and bagging obtained the smallest RMSE value was 1.718. It can be concluded that the estimated noise level in airfoil using bagging and neural network method is more accurate than the individual neural network method.  Intisari—Sebagian besar kebisingan pada pesawat berasal dari sistem propeller pengangkat, rotor, dan mesin. Secara umum, salah satu parameter yang mempengaruhi kebisingan yang disebabkan oleh propeller adalah geometri dasar pembentuk propeller yaitu airfoil. Dataset airfoil memiliki sifat non linear. Varians yang tinggi pada dataset airfoil juga menunjukkan tingginya noise. Metode neural network memiliki kinerja yang baik dalam mengatasi masalah data nonlinear, namun neural network memiliki kelemahan dalam mengatasi data noise yang tinggi. Untuk menyelesaikan masalah tersebut diperlukan metode bagging untuk mengurangi tingginya noise yang ditunjukkan dari varians yang tinggi pada dataset airfoil. Beberapa eksperimen dilakukan untuk mendapatkan arsitektur yang optimal dan menghasilkan estimasi yang akurat. Hasil eksperiman dari 8 kombinasi parameter penelitian pada dataset airfoil dengan neural network didapatkan nilai RMSE terkecil adalah 2.071, sedangkan dengan menggunakan neural network dan bagging didapatkan nilai RMSE terkecil adalah 1.718. Maka dapat disimpulkan estimasi tingkat kebisingan pada airfoil dengan menggunakan metode bagging dan neural network lebih akurat dibanding dengan metode individual neural network.   Kata Kunci— Estimasi, Tingkat kebisingan Airfoil, Neural
Desain Business Continuity Plan Teknologi Informasi Mercedes-Benz Dealer di Indonesia : Studi Kasus PT.XYZ Aziz, Riva Abdillah; Sensuse, Dana Indra
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.139

Abstract

Abstract—Sustainability of a company's business processes is very important for company's development or growth. Companies are required to provide excellent service in all circumstances. But in reality, many factors can affect a business service stops, such as threat and disasters from  internal and ekseternal. To anticipate the disruption of business process services,  a Business Continuity Plan (BCP) is required as a procedure to ensure the process of business service can still be provided to customers. However, to develop a Business Continuity Plan (BCP) a suitable framework is needed as not all the existing frameworks are  suitable for all companies. Therefore, in this study, to find a suitable framework for  PT. XYZ, researchers combine two (2) of the existing frameworks, they are  Sharing Vision and Small Enterprise framework. Intisari— Keberlangsungan suatu proses bisnis sebuah perusahaan adalah hal yang teramat penting bagi kemajuan perusahaan. Perusahaan dituntut untuk dapat memberikan pelayanan yang prima pada semua keadaan. Namun kenyataannya banyak factor yang dapat mempengaruhi sebuah pelayanan bisnis terhenti, salah satu factor tersebut adalah adanya sebuah bencana dan ancaman yang terjadi baik yang datangnya dari internal maupun ekseternal. Untuk mengatasi dan mengantisipasi terganggunya proses pelayanan bisnis kepada para pelanggan dikarenakan terjadinya sebuah bencana ataupun sebuah ancaman dibutuhkan sebuah dokumen Business Continuity Plan (BCP) sebagai sebuah prosedur yang digunakan perusahaan untuk dapat memastikan proses pelayanan bisnis tetap dapat diberikan kepada para pelanggan. Namun untuk menyusun sebuah Business Continuity Plan (BCP) dibutuhkan sebuah framework yang cocok untuk sebuah perusahaan karena tidak semua framework yang ada saat ini cocok digunakan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, untuk mencari sebuah framework yang cocok yang akan digunakan di PT. XYZ, peneliti mengkombinasikan 2 (dua) buah framework yang ada, yakni framework Sharing Vision dan framework Industri Kecil. Kata Kunci— Business Continuity Plan BCP, Sharing Vision, Industri Kecil
Perancangan Alat Penghitung Barang Melalui Mesin Konveyor Dengan Menggunakan Sistem PLC CPM 1A Sarwoko, His Dwi; Sobari, Irwan Agus
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.140

Abstract

Abstract—The research was motivated by an engine control system that uses an automatic control system instead of conventional control systems or use the magnet switch (Magnetic Controller). Most of the industrial control system using a compact, easy to use, easy to modify its work and has a magnetic switch keistemewaan compared with conventional control. From the current analysis found that most of the industries that implement control systems using Programmable Logic Controller (PLC) as a means of control of production work. The purpose of this study was to design and build a miniature of a transfer machine using PLC-based control system that can be used as a working simulation of the transfer of goods in an industry. Intisari— Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sistem kendali suatu mesin yang menggunakan sistem pengendali otomatis sebagai pengganti sistem pengendali konvensional atau menggunakan saklar magnet (Magnetic Controller). Sebagian besar industri menggunakan sistem kendali yang ringkas, mudah penggunaannya, mudah untuk memodifikasi kerjanya dan mempunyai keistemewaan dibandingkan dengan saklar magnet kendali konvensional. Dari analisis saat ini ditemukan bahwa sebagian besar industri yang menerapkan sistem kontrol menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) sebagai alat kontrol kerja produksinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah miniatur suatu mesin transfer menggunakan sistem kendali berbasis PLC yang dapat digunakan sebagai simulasi kerja pemindahan barang di suatu industri. Kata Kunci— PLC, Ladder Diagram, Alat Hitung, Konveyor.
Implementasi Aplikasi Import Menggunakan Bootstrap Studi Kasus PT Anugerah Ganda Perdana Sansprayada, Arfan
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.142

Abstract

Abstract— This writing implement on Bootstrap application with case studies PT Anugerah Ganda Perdanat a company engaged in the trucking services, which are companies that take care of the delivery of goods in the form of container/container either in bulk or small parties.  This application describes the details about the flow of information about the flow of information about the way of the commencement order will begin the process to finish. Trucking services are needed at every company where the freight forwarder is business and growing even though it appears simple but who would have thought to have tremendous market potential. Benefit  applications to be built is easier for the employee to perform the work in accordance with their respective division.  While benefiting from  the management is able to see the companys profit and loss in detail and clearly. PT Anugerah Ganda Perdana is one of the trucking service company that has a customer or customers very much which serve the needs of customers will both freight export and import. Implementation using the Bootstrap is an application that is used in PT Anugerah Ganda Perdana for supporting either of the employee or the management company in detail and complete so as to provide convenience for all those involved in PT Anugerah Ganda Perdana Intisari— Penulisan ini mengimplementasikan aplikasi trucking menggunakan bootstrap dengan studi kasus PT Anugerah Ganda Perdana sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa trucking, yang mengurusi pengiriman barang pada container atau petikemas. Aplikasi ini menggambarkan detail tentang alur informasi tata cara dimulainya order sampai selesai. Jasa trucking sangat dibutuhkan dimana  jasa pengiriman barang merupakan bisnis yang semakin maju dan berkembang walau terlihat sederhana tapi mempunyai potensi pasar yang luar biasa. Manfaat aplikasi yang akan dibangun ini adalah mempermudah karyawan untuk melakukan pekerjaannya sesuai dengan divisi masing masing, sedangkan manfaat dari sisi management adalah dapat melihat profit dan loss perusahaan secara detail dan jelas. Implementasi menggunakan Bootstrap ini merupakan aplikasi yang digunakan pada PT Anugerah Ganda Perdana untuk mendukung sarana dari sisi karyawan ataupun management perusahaan secara detail dan lengkap.  Keywords : Logistic, System, Import.
Text Mining dalam Analisis Sentimen Review Restoran Menggunakan Algoritma K-Nearest-Neighbor (KNN) Indrayuni, Elly
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.143

Abstract

Abstract— The Internet becomes an important part of everyday life. The experience available online has garnered a large number of consumer reviews for products or services on the Web. Reading the whole review can be time consuming, but if only a few reviews are read, the evaluation will be biased. The restaurant is one of the many objects reviewed online based on one's personal experience. Many aspects can affect a person to decide to visit the restaurant just by reading reviews or reviews of others. The classification of sentiments aims to address this problem by automatically classifying user reviews into positive or negative opinions. The method used in this research is K-nearest-neighbor (KNN). KNN and SVM have much better performance than other classifiers. The evaluation was conducted using 10 fold cross validation. The results show an accuracy value of 93% for the K-nearest-neighbor algorithm (KNN). Intisari— Internet menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari. Pengalaman yang tersedia secara online telah mengumpulkan sejumlah besar ulasan konsumen untuk produk atau layanan di Web. Membaca keseluruhan ulasan tersebut bisa menyita waktu, namun jika hanya sedikit ulasan yang dibaca, evaluasi akan menjadi bias. Restoran merupakan salah satu objek yang banyak direview secara online berdasarkan pengalaman pribadi seseorang. Banyak aspek yang dapat mempengaruhi seseorang untuk memutuskan berkunjung ke restoran tersebut hanya dengan membaca review atau ulasan orang lain. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi opini positif atau negatif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah K-nearest-neighbor (KNN). KNN dan SVM memiliki kinerja yang jauh lebih baik daripada pengklasifikasi lainnya. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi sebesar 93% untuk algoritma K-nearest-neighbor (KNN). Kata Kunci— Review, Klasifikasi Sentimen, Analisis Sentimen, K-nearest-neighbor, KNN
Sistem Pakar Pendeteksian Dini Jenis dan Perawatan Kulit Wajah dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Puspita, Ari; Lestari, Ade Fitria; Amalia, Hilda
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.146

Abstract

Abstract— Every human being, especially women, want to have healthy skin. That is a very important way to treat our skin. Consider the many aspects that can cause skin problems, therefore we need to choose the right products and treatments.This application is based on expert system, it is the way experts think, analyze and make conclusions or decisions. In this application program, will analyze your skin type and problem yangdihadapi to determine the right products and treatments. Care provided comprising face care, body care, eye care, hair care, hand care and foot. Intisari – Setiap manusia khususnya perempuan, ingin memiliki kulit yang sehat. Itu adalah cara yang sangat penting untuk merawat kulit kita. Pertimbangkan banyak aspek yang dapat menyebabkan masalah kulit, karena itu kita perlu memilih produk kosmetik yang cocok dengan kulit wajah Aplikasi ini didasarkan pada sistem pakar, itu adalah cara ahli berpikir, menganalisa dan membuat kesimpulan atau keputusan. Pada program aplikasi ini, akan menganalisis jenis kulit dan masalah yangdihadapi untuk menentukan produk yang tepat dan pengobatan.Pengembangan sistem pakar menggunakan metode inferensi maju chaining, yang merupakan data-driven proses inferensi untuk menemukan kesimpulan.Berdasarkan kuesioner, kita dapat meyimpulkan bahwa sistem pakar ini sangat cocok untuk membantu para wanita dan pria untuk menentukan perawatan kulit nya Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Kulit
GPS Tracking Kapal Laut Menggunakan Web Service Skywave dan Google Maps API V3 Pada PT. Mitra Sarana Utama Indonesia Sinurat, Dermanto; Mahendra, Irfan
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.149

Abstract

Abstract—Utilization of GPS technology to determine the position of a moving object, are now commonly found, such as on land transportation, air and sea transport. One provider of GPS module is Skywave. Some weaknesses in GPS Skywave today, is like information about the ship's position. Skywaves GPS can not provide information about the position of all ships at once, but could only provide information to ship one by one. Other than that, information about the ship cruise lines are also seen as less informative, because GPS Skywaves gives no special mark on the start position and end position taken by cruise ship. Skywave website also does not provide a history of the cruise ships that can be accessed by the customer in accordance with the desired date. So that needs to be built GPS Tracking Apps web-based ships that can be used to monitor the position of the ship, whose data is taken directly from the Server Skywave by using a web service that has been provided. GPS Tracking Ships can store all the history cruise ship into a database on a server PT. Mitra Sarana Utama Indonesia. Thus it can be re-displayed information according to the time selected by Customer. Customers can also display all customer ship position coordinates in the google map. Shipping route information is shown to be more informative to begin with the symbol "X" in green as the early start to a cruise and the symbol "dots" in red as the end of the cruise and the arrow symbol to indicate the direction of the cruise.Intisari— Pemanfaatan teknologi GPS untuk mengetahui posisi objek bergerak, sudah banyak ditemukan, seperti pada alat transportasi darat, udara, maupun transportasi laut. Salah satu penyedia modul GPS adalah Skywave. Beberapa kelemahan yang ditemukan pada layanan GPS Skywave saat ini, di antaranya adalah seperti informasi mengenai posisi kapal. GPS Skywaves tidak dapat menyajikan informasi mengenai posisi seluruh kapal sekaligus, tapi hanya bisa menyajikan informasi kapal satu per satu. Selain itu, GPS Skywaves tidak memberikan tanda khusus mengenai posisi awal dan posisi akhir pelayaran yang ditempuh kapal. Website Skywave juga tidak menyediakan riwayat pelayaran kapal yang bisa diakses oleh pelanggan sesuai dengan tanggal yang diinginkan. Sehingga perlu dibangun Aplikasi GPS Tracking Kapal berbasis web yang dapat digunakan untuk memantau posisi kapal, yang datanya diambil langsung dari Server Skywave dengan menggunakan web service yang sudah disediakan. GPS Tracking Kapal bisa menyimpan semua history pelayaran kapal ke dalam database pada server PT. Mitra Sarana Utama Indonesia. Sehingga informasi tersebut bisa kembali ditampilkan sesuai dengan parameter waktu yang dipilih Pelanggan. Pelanggan juga bisa menampilkan semua posisi koordinat kapal di peta google. Informasi rute pelayaran ditampilkan dengan diawali simbol “X” warna hijau dan simbol “titik” warna merah sebagai akhir pelayaran serta simbol panah untuk menunjukkan arah pelayaran.Kata Kunci— GPS Tracking, web service, Google Map API. V3
Optimasi Artificial Neural Network dengan Algorithm Genetic pada Prediksi Approval Credit Card Sugiyarto, Ipin; Faddillah, Umi
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.151

Abstract

Abstract— Approval credit card initial determination of approval to be a credit card customer for non-cash transaction purposes with a payment system. The population dataset of credit cards is taken from the UCI data repository of 30000 population data with 23 predictor attributes. Credit card approval prediction using sample data redaction top 100, down 100 and 4 attributes predictor as a parameter to determine the accuracy. Sex, education, marriage and age are used as parameter attributes. The process of determining credit card approval required computation calculation to solve the problem. Neural network and genetic algorithm are used as computation method to get the best accuracy value. The result of initial accuracy using neural network 85.42%, while the optimization results with genetic algorithm 87.82%. Intisari— Approval credit card awal penentuan persetujuan menjadi nasabah kartu kredit untuk keperluan transaksi non-tunai dengan sistem pembayaran berjangka. Dataset populasi credit card ini di ambil dari UCI data repository sebanyak 30000 data  populasi dengan 23 atribut prediktor. Prediksi approval credit card menggunakan sampel data redaction top 100, down 100 dan 4 atribut predictor sebagai parameter untuk menentukan akurasi. Sex, education, marriage dan age dijadikan sebagi atribut parameter. Proses penentuan approval credit card dibutuhkan perhitungan komputasi untuk menyelesaikan permasalahan. Neural network dan algoritma genetika digunakan sebagai metode komputasi untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik. Hasil akurasi awal menggunakan neural network 85.42%, sedangkan hasil optimasi dengan genetic algorithm 87.82%. Kata Kunci - Kartu Kredit, Akurasi, Neural Network, Genetic Algorithm
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan di Cikarang Jawa Barat dengan Metode AHP dan Expert System Builder 4.4 Asworowati, Ratih Dwi
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.154

Abstract

Abstract— Developments human civilization accompanied with the development of way delivery of information, ranging from the image who do not meaningful in wall cave, until the introduction of world flow of information which known with name of internet. Expert system builder 4.4 is one of application decision support systems with many criteria who using method AHP. Determination of housing which selected by the consumers is influenced by many factors namely price, the location, public facilities, designs home and technical specifications. This writing aims to help consumers determine election decision of housing in area Cikarang West Java in accordance criteria the desired and analyzed using methods AHP Decomposition, AHP Axiom Homogeneity and software Expert System Builder 4.4. Results the conclusion from ten consumers who using this application they are very satisfied because it can be with easily, quickly, effective, and efficient determine the decisions election of housing which accordance with criteria the disired. Intisari— Perkembangan peradaban manusia diiringi dengan perkembangan cara penyampaian informasi, mulai dari gambar yang tak bermakna didinding gua, sampai diperkenalkannya dunia arus informasi yang dikenal dengan nama internet. Expert system builder 4.4 adalah salah satu aplikasi sistem penunjang keputusan dengan banyak kriteria yang menggunakan metode AHP. Penentuan perumahan yang dipilih oleh konsumen dipengaruhi oleh banyak faktor yaitu harga, lokasi, fasilitas umum, desain rumah dan spesifikasi teknis. Penulisan ini bertujuan untuk membantu konsumen menentukan keputusan pemilihan perumahan di daerah Cikarang Jawa Barat sesuai kriteria yang diinginkan dan dianalisis menggunakan metode AHP Dekomposisi, AHP Aksioma Homogenitas dan software Expert System Builder 4.4. Hasil kesimpulan dari sepuluh konsumen yang menggunakan aplikasi ini  mereka sangat puas karena dapat dengan mudah, cepat, efektif, dan efisien menentukan keputusan pemilihan perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Kata Kunci— SPK, Housing, AHP, Expert System Builder 4.4.

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2023): (JTI) Periode Agustus 2023 Vol 9 No 1 (2023): (JTI) Periode Februari 2023 Vol 8 No 2 (2022): JTI Periode Agustus 2022 Vol 8 No 1 (2022): JTI Periode Februari 2022 Vol 7 No 2 (2021): JTI Periode Agustus 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol 7 No 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol. 6 No. 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol 6 No 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol 5 No 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol. 5 No. 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol 5 No 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol. 4 No. 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol 4 No 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol. 4 No. 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol. 3 No. 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol. 3 No. 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol 3 No 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol 2 No 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol. 2 No. 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol 2 No 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol. 1 No. 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol 1 No 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol. 1 No. 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 Vol 1 No 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 More Issue