Articles
378 Documents
<![CDATA[ANALISA OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI PENGANGKUTAN KAYU MENGGUNAKAN METODE STEPPING STONE PADA PT. TPL TOBASA ]]>
<![CDATA[Agustina Simangunsong]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (342.797 KB)
<![CDATA[Implementasi adalah suatu tindakan atau pelaksanaan dari sebuah rencana yang sudah disusun secara matang dan terperinci. Implementasi biasanya dilakukan setelah perencanaaan sudah dianggap fix. Optimalisasi biaya merupakan usaha yang dilakukan untuk memperoleh hasil akhir yang lebih baik, atau bisa juga sebagai usaha untuk memperoleh biaya pengeluaran yang lebih kecil/usaha untuk memperkecil biaya pengeluaran dan memperoleh laba yang sebesar-besarnya.Metode Transportasi atau sering disebut dengan stepping stone adalah suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber – sumber yang menyediakan produk – produk yang sama di tempat- tempat yang membutuhkan secara optimal. Alokasi produk ini harus diatur sedemikian rupa karena terdapat perbedaan biaya transportasi (alokasi) dari suatu sumber ke beberapa tujuan yang berbeda – beda dan dari beberapa sumber ke suatu tujuan juga berbeda – beda.Kata Kunci : Implementasi, Optimalisasi biaya, Metode Stepping Stone.]]>
<![CDATA[PRA-PEMROSESAN TEKS PADA GRUP WHATSAPP UNTUK PEMODELAN TOPIK ]]>
<![CDATA[Maya Cendana]]>;
<![CDATA[Silvester Dian Handy Permana]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (492.582 KB)
<![CDATA[Fasilitas grup chat yang terdapat pada WhatsApp memungkinkan pengguna untuk saling berkomunikasi dalam kelompok yang diminatinya. Semakin banyak dan aktif sebuah grup WhatsApp maka akan meningkatkan jumlah pesan yang dikirimkan di dalam grup. Hal ini dapat memicu keinginan pengguna untuk mengetahui makna ataupun pola tersembunyi yang terdapat di dalam grup tersebut. Oleh karena itu, penelitian dibidang text mining, terutama natural language programming (NLP) menjadi semakin populer. Salah satunya adalah analisis data chat yang dapat menghasilkan informasi topik yang sering dibicarakan di dalam grup WhatsApp, terutama bagi pengguna yang tidak memiliki banyak waktu untuk membaca chat di dalam grup, ataupun jika grup tersebut merupakan grup diskusi, maka topik utama diskusi dapat diperoleh melalui teknik pemodelan topik. Tahapan penelitian yang dilalui adalah (1) pra-pemrosesan data, (2) pemrosesan teks menggunakan model atau algoritma tertentu, (3) analisis hasil, dan (4) evaluasi. Pada penelitian tahap awal ini akan dilakukan studi pendahuluan dan pra-pemrosesan data menggunakan bahasa pemrograman python yang mencakup proses tokenisasi, filtering dan stemming. Prototipe pra-pemrosesan data ini diharapkan dapat digunakan untuk kasus berbeda dengan data input chat-log Whatsapp. Aturan-aturan bahasa, terutama bahasa gaul atau bahasa alay yang nantinya ditemukan di dalam studi kasus chat-log grup WhatsApp diharapkan juga dapat memperkaya korpus Bahasa Indonesia. ]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENERJEMAH OTOMATIS BAHASA SUNGAILIAT KABUPATEN BANGKA KE BAHASA INDONESIA ]]>
<![CDATA[Ahmat Josi]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (76.311 KB)
<![CDATA[Language translator is the process of finding equivalent source language texts (BSU) to be placed as target language texts, in principle language translators aim to help find out the meaning of a particular language. Indonesia has a wide variety of regional languages, one of which is the Sungailiat language of Bangka Regency. sungailiat language is one of the Malay language family. In general, its function is as a means of communication or connecting in daily conversation. In addition, other functions as a sign or an identity or a symbol of pride in the Bangka Belitung Islands Province. in this study the researcher will design / blueprint an android application that functions to translate the sungailiat language into Indonesian automatically using the voice or text feature.Keywords: translator, design, application, real estate, language]]>
<![CDATA[Kontribusi Tingkat Pemahaman Siswa Dalam Konsep Operasi Hitung Dan Hubungannya Terhadap Operasi Himpunan ]]>
<![CDATA[May Fitriana Hasibuan]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 4 (2009): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (230.322 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada kontribusi tingkat pemahaman konsep operasi hitung terhadap operasi himpunan pada siswa SMA Negeri 1 Hamparan Perak Tahun Pembelajaran 2015/2016. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa SMA Negeri 1 Hamparan Perak Tahun Pembelajaran 2015/2016 yang terdiri dari 557 orang. Dan sebagai sampel dalam penelitian ini sebanyak 41 orang. Teknik analisa data yang digunakan adalah dengan menggunakan statistik non prametrik “uji tanda”. Hasil analisa data memperlihatkan bahwa thitung < htabel atau 1 < 17, ini berarti bahwa ada kontribusi yang positif antara penguasaan operasi hitung terhadap operasi himpunan siswa SMA Negeri 1 Hamparan Perak. Dari hasil ini diharapkan guru-guru pelajaran matematika umumnya dan guru metematika yang mengajar di setiap kelas agar supaya lebih meningkatkan pembelajaran operasi hitug kepada siswa agar pembelajaran operasi himpunan lebih dimengerti oleh siswa.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : STMIK Pelita Nusantara Medan) ]]>
<![CDATA[Bosker Sinaga]]>;
<![CDATA[Yulia Utami]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (991.678 KB)
<![CDATA[The determination of the thesis supervisor is very important to note for maximizing the results of the thesis. In the process of completing the thesis, students are usually assisted by a supervisor to direct the completion of the thesis. In determining the supervising lecturer, it must be very concerned, especially according to the field. The determination of the supervisor is determined by the Head of the Study Program, the work must be considered so that it takes time to adjust the thesis title and the expertise of the lecturer. The system that is needed is the Decision Support System for Determining Thesis Supervisors. Making this system starts from observing and searching data, analyzing data to determine aspects and criteria, then design the application flow, database design, design the user interface and then build the system with Microsoft Visual Studio 2010 and MySQL applications for its database. The final result of this research is to produce a decision support system to determine the thesis supervisor by applying the profile matching method.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Pada SMK Singosari Delitua ]]>
<![CDATA[Bosker Sinaga]]>;
<![CDATA[Hasren Meliani Zebua]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (631.39 KB)
<![CDATA[Abstrak Menjadi siswa berprestasi adalah impian setiap siswa di sekolah. Prestasi yang di dapat tentu didasarkan dengan suatu kemampuan terhadap pengetahuan yang dimiliki oleh masing-masing siswa. Kriteria yang ditetapkan dalam kasus ini adalah kedisiplinan, tes akademik, tes kejuruan, dan IQ. Dari empat kriteria tersebut akan menentukan siapa siswa berprestasi pada setiap tahun ajar. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang interaktif, membantu pengambilan keputusan melalui penggunaaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Perancanga dimulai dari diagram usecase, diagram activity, dan diagram sequence. Pembuatan aplikasi dalam hal ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode AHP (Analytic Hierarchy Proces) sesuai untuk diaplikasikan dengan menentukan nilai bobot dari semua kriteria setiap siswa sehingga pihak sekolah dapat mengambil keputusan menentukan siswa berprestasi tersebut. Kata Kunci: SPK, Prestasi Siswa, AHP, Visual Basic 6.0.]]>
<![CDATA[DIAGNOSA KECANDUAN GADGET PADA ANAK MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Ike Verawati]]>;
<![CDATA[Maria Yonessa Purwalasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (324.194 KB)
<![CDATA[Expert system is a system that uses human knowledge, where the knowledge is put into a computer and then used to solve problems that usually require expertise or human expertise. The expert system can function as a consultant who gives advice to users as well as advice for experts. One way to make it easier for parents of children aged 17-17 years to find out the level of addiction experienced by children is to build a web-based expert system to diagnose the level of gatget addiction in children aged 3-17 years web-based. The certainty factor method is a method for determining certainty. The purpose of this study is to build a web-based expert system to diagnose the level of gadget addiction in children aged 3-17 years, to simplify diagnosing the level of addiction experienced by children. The results of the gadget addiction diagnosis level produced by the expert system are the same as the results of the manual calculation using the certainty factor method. So it can be concluded that the web-based expert system that has been built can be used to diagnose the level of gadget addiction in children aged 3-17 years.]]>
<![CDATA[SMART CITY VS SMART VILLAGE ]]>
<![CDATA[Fajrillah Fajrillah]]>;
<![CDATA[Zarina MohamadV]]>;
<![CDATA[Wirda Novarika]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (149.03 KB)
<![CDATA[Currently, research on the theme of smart city and smart village continues to be done.This study aims to determine the comparison of characteristics of smart cities, and smart villages.The benefit of this research is to know the characteristics, what is needed by smart city, and smart village to be able to answer the need for smart city, and smart village.The needs of the city are smart, and the village is smartly different, but there are standards.To create economic balance and economic growth, it is necessary to focus on creating intelligent systems, in order to promote overall economic growth. Keywords: Smart City, Smart Village, Characteristics, Comparison.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 15 No. 1 (2014): SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAIN ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (459.025 KB)
<![CDATA[Saat ini komputer telah banyak digunakan dalam dunia medis untuk membantu diagnosis suatu penyakit. Penyakit yang paling penting dan sering ditemukan adalah kolestrol. Pencegahan penyakit lebih baik dari pada pengobatannya. Oleh karena itu, pencegahan penyakit kolestrol ini diawali dengan pendiagnosaan dini. Salah satu teknik dalam mendiagnosis penyakit kolestrol ini adalah sistem pakar. Maka dari itu penelitian ini bertujuan menyusun sebuah sistem pakar yang digunakan untuk diagnosa awal penyakit kolestrol berdasarkan gejala yang dirasakan. Sistem akan menampilkan Besarnya kepercayaan gejala tersebut terhadap kemungkinan penyakit yang diderita pengguna. Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Certainty Factor(CF). Representasi pengetahuan yang digunakan pada penelitian ini adalah production rule. Metode inferensi yang digunakan untuk mendapatkan konklusi yaitu penalaran maju (forward chaining). Kata Kunci: Aplikasi, Penyakit, Diagnosis, Certainty Factor (CF).]]>
<![CDATA[APLIKASI PENCARIAN GAMBAR DENGANALGORITMA CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL ]]>
<![CDATA[Mutiara S. Simanjuntak]]>;
<![CDATA[Allwine Allwine]]>;
<![CDATA[Rico Wijaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (311.284 KB)
<![CDATA[Image retrieval system is a method used to extract image features and provides rules for comparing two images based on these characteristics. Several methods that can be used are Image Meta Search and Content-Based Image Retrieval (CBIR) methods. CBIR is an image search based on information contained in the image, for example searching for duck images, then entering the characteristics of the duck image and then based on these characteristics look for another image with similar features. Characteristics commonly used to help search for images include color, shape and texture features. In the design of this image retrieval application program, the characteristic used is the color feature. One method that can be used to calculate image characteristics is the Color Histogram Peaks Indexing. This method will compare the image to be searched (query image) with the database image (image stored in the database) to produce color features that will be used as feature vectors for query images and database images. The Color Histogram Peaks Indexing method is a new method designed to overcome the problem of scaling changes in image search. Based on the test results, it is known that the conversion process from HSV image to RGB image requires a long calculation process because it has to do repetition for each pixel, the scale difference of an image will not greatly affect the location of the peak on the HSV Histogram image and image retrieval algorithm can be used to perform Image search process based on the color characteristics of the image.]]>
