Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Mantik Penusa Konvergensi Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE)
Indasyah, Enny
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Informasi dan Monitoring Level Stress Penderita Diabetes Millitus (DM) Berbasis Android Indasyah, Enny; Ananta, Aliffia
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1237.069 KB)

Abstract

Diabetes Militus (DM) adalah gangguan metabolic berupa serapan insulin yang rendah dan berdampak pada peningkatan konsentrasi glukosa tubuh (hiperglikemia), kerusakan berbagai sistem tubuh dan akan mengalami situasi ketegangan psikologis, karena secara psikologis penderita dituntut untuk dapat menyesuaikan diri dengan keadaan yang mungkin menjadi stressor psikologis. Stress yang dialami penderita diabetes mellitus akan memberikan dampak yang lebih parah bagi penderita karena pada dasarnya stress yang dialami akan menyebabkan terganggunya sistem endokrin (hormonal) salah satunya adalah semakin meningginya kadar gula darah, dampak lainnya yang berkaitan dengan stress yang dialami adalah munculnya reaksi perilaku negatif yang tidak disadari oleh individu. Oleh karena itu, dibutuhkan cara untuk membantu penderita diabetes mellitus memiliki kemampuan dalam memonitoring tingkat stress  sehingga akan menjaga pola kehidupannya agar tidak semakin parah. Penelitian ini menggunakan alat ukur kuisioner dari DASS ( Depression Anxiety Stress Scales) 42 untuk memonitoring level stress (normal, ringan, sedang, berat, sangat berat) menggunakan aplikasi mobile. Pengambilan data sebanyak 30 pasien di Puskesmas Desa Cerme kidul, Gresik, jawa timur Indonesia. Hasil penelitian  dapat disimpulan bahwa rata-rata tingkat stress pasien diabetes di desa cerme kidul adalah 97 % normal, dan 3 % stress ringan. Kata kunci—Diabetes Millitus, DASS 42 Scale , Level Stres, Aplikasi Mobile
APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI UNTUK PENENTUAN HERO COUNTER PADA PERMAINAN MOBILE LEGENDS Tanjung, Christian Adikusuma; Hermawati, Fajar Astuti; Indasyah, Enny
KONVERGENSI Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1027.919 KB) | DOI: 10.30996/konv.v15i1.2834

Abstract

Mobile Legends adalah game bergenre MOBA android yang memiliki banyak peminat sejak pertama rilis pada tahun 2016. Banyak pemain pemula game ini yang sebelumnya tidak tahu cara melawan hero musuh dengan cara memilih hero yang tepat untuk dapat mengalahkannya sehingga seringkali mengalami kekalahan dalam pertandingan. Pada tugas akhir ini penulis akan menerapkan logika fuzzy metode mamdani yang diimplementasikan untuk membuat sistem penentuan hero counter pada game Mobile Legends guna membantu pemain dalam pemilihan hero. Untuk itu diperlukan beberapa variable input yaitu kelincahan dan ability effect yang dimiliki setiap hero serta waktu lama berjalannya pertandingan. Setelah itu semua variabel input akan diolah dengan logika fuzzy dengan tahapan pembentukan himpunan fuzzy, fungsi implikasi, komposisi aturan, dan defuzzyfikasi. Berdasarkan pengujian tingkat keakuratan untuk mengetahui hero counter, dilakukan dengan percobaan pada setiap hero assassin dengan kondisi waktu yang berbeda dan menghasilkan nilai akurasi dari sistem ini sebesar 84,375%. Dengan begitu aplikasi ini diharapkan dapat membantu pemain pemula Mobile Legends saat memilih hero untuk meningkatkan presentase kemenangan guna menghindari kekalahan dalam pertandingan.
The Comparative Study for Predicting Disease Outbreak anifatul faricha; M. Achirul Nanda; Siti Maghfirotul Ulyah; Ni'matut Tamimah; Enny Indasyah; Robin Addwiyansyah Alvaro Samrat
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 1 No. 1 (2020): July
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v1i1.48

Abstract

To know the prediction of disease outbreak, proper predictive modeling is required to represent the dataset. This study presents the comparative predictive modeling for predicting disease outbreak using two models i.e., optimizable support vector machine (SVM) and optimizable gaussian process regression (GPR). The dataset used in this study contains three cases i.e., positive cases, recovered cases, and death cases. The dataset at each case is divided into training dataset for the training process and external validation dataset for the validation process. Based on the training process and validation process, the root mean square error (RMSE) at positive cases, recovered cases, and death cases using optimizable GPR is substantially more effective for prediction than the optimizable SVM. According to the result performance, by applying optimizable GPR, the training process has the average RMSE of 19.54 and the validation process has the average RMSE of 15.85.
PENYULUHAN ALAT SPRAYER ELEKTRIK BAGI MASYARAKAT PETANI DESA WONODADI WETAN KABUPATEN PACITAN Ronando, Elsen; Indasyah, Enny
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v3n2.p63-67

Abstract

  Sebagian besar masyarakat di desa Wonodadi Wetan bermatapencaharian sebagai petani. Beberapa penyuluhan yang terkait banyak dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan sektor pertanian di desa Wonodadi Wetan. Akan tetapi, beberapa penyuluhan jarang menyentuh aspek teknologi tepat guna yang efektif untuk mendukung pertanian di desa Wonodadi Wetan. Salah satu teknologi yang perlu dikembangkan di desa Wonodadi Wetan dalam mendukung pertanian adalah alat sprayer. Pengembangan ini diperlukan karena mayoritas masyarakat petani di desa Wonodadi Wetan masih menggunakan alat sprayer manual. Atas dasar inilah, dilaksanakan program pengabdian masyarakat penyuluhan perancangan alat sprayer elektrik bagi masyarakat petani desa Wonodadi Wetan. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah agar masyarakat mampu melakukan proses perancanaan, perancangan, dan penggunaan alat sprayer elektrik secara tepat. Berdasarkan hasil evaluasi, kegiatan pengabdian masyarakat ini memperoleh respon yang sangat baik dari masyarakat petani di desa Wonodadi Wetan dengan tingkat kepuasan 75% sangat puas.
SISTEM PREDIKSI KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN STATUS MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ronando, Elsen; Yasa, Muhammad; Indasyah, Enny
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.5164

Abstract

Currently, social media is a forum for exchanging information widely used by the public, such as Facebook and Twitter. Social media users exchange information to find out the condition of one another. Some companies use social media to explore the personality potential of prospective employees to be recruited. However, to dig up this information takes a very long time because the company has to open prospective employees' social media one by one. To dig up information automatically, a personality detection system is needed from social media users. This study develops a person's personality prediction system based on social media status using the support vector machine. The data sets evaluated in this study were 300 Facebook social media status data and 2067 Twitter social media status data. Based on the evaluation results, we obtained a high level of accuracy in detecting a person's personality based on social media status, namely 100% for Facebook user status and 99.3% for Twitter user status.Keywords: Personality, Social Media, Support Vector Machine, Facebook, Twitter ABSTRAKSaat ini, media sosial merupakan salah suatu wadah pertukaran informasi yang banyak digunakan oleh masyarakat, seperti Facebook maupun Twitter. Pengguna media sosial saling bertukar informasi untuk mengetahui kondisi satu dengan lainnya. Beberapa perusahaan memanfaatkan media sosial untuk menggali potensi kepribadian dari calon pegawai yang akan direkrut. Namun, untuk menggali informasi tersebut memerlukan waktu yang sangat lama karena perusahan harus membuka media sosial dari calon pegawai satu per satu. Agar dapat menggali informasi secara otomatis, maka diperlukan sistem deteksi kepribadian dari pengguna media sosial. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial menggunakan metode Support Vector Machine. Set data yang dievaluasi dalam penelitian ini yaitu 300 data status media sosial Facebook dan 2067 data status media sosial Twitter. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial, yaitu 100% untuk status pengguna Facebook dan 99,3% untuk status pengguna Twitter.  Kata Kunci: Kepribadian, Media Sosial, Support Vector Machine, Facebook,  Twitter.
The susceptible-infected-recovered-dead model for long-term identification of key epidemiological parameters of COVID-19 in Indonesia Muhammad Achirul Nanda; Anifatul Faricha; Siti Maghfirotul Ulyah; Ni'matut Tamimah; Enny Indasyah; Muhammad Falahudin Malich Salaz; Qurrotun 'Ayun Mawadatur Rohmah; Ulfah Abqari
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 12, No 3: June 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v12i3.pp2900-2910

Abstract

The COVID-19 epidemic has spread massively to almost all countries including Indonesia, in just a few months. An important step to overcoming the spread of the COVID-19 is understanding its epidemiology through mathematical modeling intervention. Knowledge of epidemic dynamics patterns is an important part of making timely decisions and preparing hospitals for the outbreak peak. In this study, we developed the susceptible-infected-recovered-dead (SIRD) model, which incorporates the key epidemiological parameters to model and estimate the long-term spread of the COVID-19. The proposed model formulation is data-based analysis using public COVID-19 data from March 2, 2020 to May 15, 2021. Based on numerical analysis, the spread of the pandemic will begin to fade out after November 5, 2021. As a consequence of this virus attack, the cumulative number of infected, recovered, and dead people were estimated at ≈ 3,200,000, ≈ 3,437,000 and ≈ 63,000 people, respectively. Besides, the key epidemiological parameter indicates that the average reproduction number value of COVID-19 in Indonesia is 7.32. The long-term prediction of COVID-19 in Indonesia and its epidemiology can be well described using the SIRD model. The model can be applied in specific regions or cities in understanding the epidemic pattern of COVID-19.
Ekstraksi Ciri Menggunakan Metode Transformasi Warna YCBCR Untuk Klasifikasi Kulit Manusia Enny Indasyah; Elsen Ronando
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (794.503 KB)

Abstract

Skin can be used as information for example the detection process for detection of human, face detection and face tracking, which includes the introduction of the hand tracking, hand position and movement (gesture), medical diagnostics such as detection of skin cancer, and others . Detection of skin affected by various factors such as illumination, background, camera characteristics, and ethnicity. In its application, the classification types of skin color are processed with OpenCV library. In this study, using YCbCr color model. For further performed to skin segmentation separate between skin pixels and not skin that refers to range of skin. After that is done the morphology and the average value obtained from YCrCb skin only. After that is done the process of clustering algorithms to divide into 4 clusters of white, yellow, brown and black. The purpose of this research is to apply the YCbCr color transformation method. In this study there were pictures of human faces with different types of skin colors namely white, black, yellow and brown were taken offline from image. Results obtained from these tests the average Cr and Cb, and the clustering results obtained are 4 kinds of skin. 
Sistem Pengambil Keputusan Untuk Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Menggunakan Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kecamatan Ngadirojo Kabupaten Pacitan) Elsen Ronando; Enny Indasyah
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.224 KB)

Abstract

Poverty is a major problem for developing countries, especially in Indonesian country. To decrease the level of poverty in society, it become the main work program of the current government. One of the work programs that have been done to reduce poverty was a direct assistance program for village’s communities. However, the existing direct assistance system is still manual and subjective. Thus, the distribution becomes inefficient and uneven. Based on this problem, this study aims to address the direct assistance problem to the community efficiently. A simple additive weighting method (SAW) was applied to analyze the determination of direct assistance for communities. The results of this research shows that the proposed method can sort receiver of direct assistance in the villages of Ngadirojo Pacitan based on priority scale. Keywords: Simple Additive Weighting, Direct Assistance, Ngadirojo
PENYULUHAN ALAT SPRAYER ELEKTRIK BAGI MASYARAKAT PETANI DESA WONODADI WETAN KABUPATEN PACITAN Elsen Ronando; Enny Indasyah
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v3n2.p63-67

Abstract

  Sebagian besar masyarakat di desa Wonodadi Wetan bermatapencaharian sebagai petani. Beberapa penyuluhan yang terkait banyak dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan sektor pertanian di desa Wonodadi Wetan. Akan tetapi, beberapa penyuluhan jarang menyentuh aspek teknologi tepat guna yang efektif untuk mendukung pertanian di desa Wonodadi Wetan. Salah satu teknologi yang perlu dikembangkan di desa Wonodadi Wetan dalam mendukung pertanian adalah alat sprayer. Pengembangan ini diperlukan karena mayoritas masyarakat petani di desa Wonodadi Wetan masih menggunakan alat sprayer manual. Atas dasar inilah, dilaksanakan program pengabdian masyarakat penyuluhan perancangan alat sprayer elektrik bagi masyarakat petani desa Wonodadi Wetan. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah agar masyarakat mampu melakukan proses perancanaan, perancangan, dan penggunaan alat sprayer elektrik secara tepat. Berdasarkan hasil evaluasi, kegiatan pengabdian masyarakat ini memperoleh respon yang sangat baik dari masyarakat petani di desa Wonodadi Wetan dengan tingkat kepuasan 75% sangat puas.
Product Sorting System In Checker Sorting Process Using The Template Matching Method Joko Priambodo; Fauzi Imaduddin Adhim; Enny Indasyah
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 5 No 1 (2022): June
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v5i1.3694

Abstract

In supporting the production activities of a company, an infrastructure unit is needed that is capable of supporting the production activities of a company. Several companies that produce animal feed and processed food have problems related to the failure of the sorting process. The sorting process for checking packaged products is still carried out by human power, so errors often occur due to human negligence in sorting packaged products. Therefore a tool is designed to sort automatically and be able to distinguish differences from packaged products using image processing with the Template Matching method. Then, proceed with looking for accurate calculations using the Template Matching algorithm, which will help detect differences between packaging products A and B. The technique used in the method is the calculation of values using greyscale imagery and image segmentation with ten trials based on the labels on the template features used. After testing, the best accuracy results, namely 59% obtained on image segmentation
Co-Authors Adhim, Fauzi Imaduddin Aliffia Ananta Anifatul Faricha anifatul faricha Budiarti, Rizqi Putri Nourma Elsen Ronando Elsen Ronando Elsen Ronando Elsen Ronando Elsen Ronando Fajar Astuti Hermawati Istiqomah, Fivitria Joko Priambodo Mastuki Muhammad Falahudin Malich Salaz Nanda, Muhammad Achirul Ni'matut Tamimah Ni'matut Tamimah Qurrotun 'Ayun Mawadatur Rohmah Robin Addwiyansyah Alvaro Samrat Robiq Abiyyu Sadid Siti Maghfirotul Ulyah Siti Maghfirotul Ulyah Tanjung, Christian Adikusuma Ulfah Abqari Yasa, Muhammad