Journal Information System Development
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)"
:
12 Documents
clear
MODEL STRUKTURAL PENINGKATAN KEPUASAN STAF DALAM PENGGUNAAN APLIKASI PERANGKAT LUNAK
Siburian, Windy Nugraha
Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penelitian ini membahas  tentang desain struktural model yang membantu untuk meningkatkan kepuasan staf dalam menggunakan aplikasi. Desain model struktural sangat penting di era ini hampir semua jenis organisasi memerlukan para stafnya untuk bekerja menggunakan aplikasi dan jika kepuasan staf untuk menggunakan aplikasi yang menurun, kinerja organisasi juga dapat berkurang.. Oleh karena itu, untuk menghindari kemungkinan penurunan kinerja staf, model strukturyang dirancang dan mekanisme untuk meningkatkan kepuasan staf dalam penggunaan aplikasi. Untuk merancang model struktural, dua teori yang digunakan yaitu teori manajemen dan teori manusia sastisfaction. Model struktural menggambarkan asosiatif hubungan antara variabel dan menjelaskan proses penciptaan kepuasan dan dampak pada organisasi. Diharapkan hasil dari penelitian ini adalah model struktural yang dapat membantu organisasi untuk meningkatkan kepuasan stafnya terhadap penggunaan aplikasi dan juga akan membawa perbaikan kinerja organisasi. Kata kunci: era penggunaan aplikasi, staf kepuasan terhadap penggunaan aplikasi, pelayanan staf.
ANALISIS MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) PADA BAHASA PHP
Simajuntak, Pastima
Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Web hosting telah menjadi populer dan sangat menguntungkan. Untuk membuat program ini, banyak mengguakan bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman yang masih Umum dan terkenal sampai sekarang php. Bahasa pemrograman ini memiliki keuntungan pada sisi Server. Seluruh data yang telah diproses dengan pemrograman bahasa adalah kemasan pada bagaimana fastit dapat memproses logika yang dibuat oleh pengembang bisa idlayani. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui PHP yang terbaik untuk pengembang untuk menggunakan sementara melanjutkan data dan logika di sisi pengguna, sehingga pengguna dapat selalu memiliki perasaan bahwa informasi diperlukan memberikan atau merespon pada waktu dari program dan layanan diciptakan oleh pengembang. Kata kunci: PHP, logika lapisan, Controller, Program.
ANALISIS INFORMATION GAIN ATTRIBUTE EVALUATION UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN INTRUSI
Essra, Aulia
Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
ABSTRAKPada penelitian ini diterapkan teknik Information Gain Attribute Evaluation untuk preprocessing dalam klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Karakteristik Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi didasarkan pada teori probabilitas yang memandang semua fitur dari data sebagai bukti dalam probabilitias. Dengan melakukan seleksi fitur, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Information Gain Attribute Evaluation tidak begitu signifikan meningkatkan kinerja dan waktu komputasi klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes. Kata kunci: Information Gain Attribute Evaluation, Naïve Bayes, Klasifikasi, Performansi
ANALISA KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN METODE MULTI ATRIBUTE DECISION MAKING
Gea, Asaziduhu
Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
ABSTRAKPelaksanaan penilaian kinerja pegawai perlu dilakukan setiap organisasi atau instansi dengan melibatkan pihak manajemen. Dalam hal ini pegawai merupakan Sumber Daya Manusia yang melakukan tugasnya dalam melayani kegiatan pelayanan dengan tujuan dapat mengelola dan melayani secara efektif dan efisien. Dalam peranan sistem pendukung keputusan dalam konteks keseluruhan sistem informasi ditujukan untuk memperbaiki kinerja melalui aplikasi teknologi informasi serta menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan interaktif. Perangkat lunak ini dibangun dengan menggunakan model Fuzzy dengan metode Multi Atribute Decision Making. Perangkat lunak ini memberikan penilaian berdasarkan Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan (DP3) yaitu kesetiaan, prestasi kerja, tanggung jawab, ketaatan, kejujuran, kerjasama, prakarsa dan kepemimpinan sehingga hasilnya dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan untuk promosi jabatan. Pentingnya penilaian untuk kerja menghendaki penilaian tersebut harus benar-benar obyektif, yaitu dengan mengukur unjuk kerja     pegawai yang sesungguhnya,. Artinya pelaksanaan penilaian harus mencerminkan pelaksanaan unjuk kerja yang sesungguhnya atau mengevaluasi perilaku yang mencerminkan keberhasilan pelaksanaan pekerjaan. Kata Kunci : Pendukung Keputusan, Fuzzy, Multi Atribute Decision Making
MENDIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE
Pangaribuan, Jefri Junifer
Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
ABSTRAK Pada tahun 2010 lalu, World Health Organization (WHO) lewat Global Status Report melaporkan bahwa 60 persen penyebab kematian semua umur di dunia adalah karena penyakit tidak menular, dan salah satu penyakit tidak menular yang menyita banyak perhatian adalah diabetes melitus. Diperkirakan pada tahun 2030 mendatang Indonesia akan memiliki 21.3 juta jiwa penyandang penyakit tertua di dunia ini. Peningkatan jumlah diabetes disebabkan terlambatnya diagnosis penyakit tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu ramalan baru yang dapat menjadi alat bantu dalam penentuan apakah seseorang menderita diabetes atau tidak. Begitu banyak metode yang digunakan untuk menghasilkan ramalan yang akurat, salah satunya adalah metode jaringan saraf tiruan. Penelitian ini akan mengimplementasikan suatu metode baru dari jaringan saraf tiruan yaitu Extreme Learing Machine (ELM). ELM merupakan jaringan saraf tiruan feed-forward dengan satu atau lebih hidden layer yang dikenal dengan istilah single hiden layer feed-forward neural. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan, terlihat bahwa metode ELM mampu memberikan hasil akurasi prediksi yang baik dengan kecepatan prediksi yang sangat baik. Kata kunci: diagnosa, diabetes melitus, jaringan saraf tiruan, extreme learning machine
MODIFIKASI ALGORITMA ROUND ROBIN DENGAN DYNAMIC QUANTUM TIME DAN PENGURUTAN PROSES SECARA ASCENDING
Pangaribuan, Gortap
Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
ABSTRAKAlgoritma Round Robin merupakan salah satu algoritma penjadwalan proses yang digunakan secara luas didalam penjadwalan CPU. Algoritma Round Robin menggunakan sistem time sharing dengan static quantum time untuk setiap proses yang akan dieksekusi CPU. Algoritma ini tergantung pada ukuran quantum time yang diberikan. Jika quantum time terlalu besar, maka respons time untuk proses-proses terlalu tinggi. Sebaliknya, jika quantum time terlalu kecil, maka dapat mengakibatkan overhead pada CPU dimana context switching dari proses menjadi lebih besar. Pada penelitian ini, untuk meningkatkan performa CPU dengan memperkecil waiting time dan turnaround time dilakukan modifikasi terhadap algoritma Round Robin dengan menggunakan dynamic quantum time serta sorting proses secara ascending. Dilakukan pengujian terhadap antrian proses dan hasilnya dengan menggunakan algoritma Round Robin yang dimodifikasi ini didapat average waiting time dan average turnaround time yang lebih kecil dibandingkan menggunakan algoritma Round Robin Klasik. Kata kunci: Quantum Time, Static Quantum Time, Dynamic Quantum Time, Ascending,     Average Waiting Time, Average Turnaround Time
MODEL STRUKTURAL PENINGKATAN KEPUASAN STAF DALAM PENGGUNAAN APLIKASI PERANGKAT LUNAK
Windy Nugraha Siburian
Journal Information System Development Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penelitian ini membahas tentang desain struktural model yang membantu untuk meningkatkan kepuasan staf dalam menggunakan aplikasi. Desain model struktural sangat penting di era ini hampir semua jenis organisasi memerlukan para stafnya untuk bekerja menggunakan aplikasi dan jika kepuasan staf untuk menggunakan aplikasi yang menurun, kinerja organisasi juga dapat berkurang.. Oleh karena itu, untuk menghindari kemungkinan penurunan kinerja staf, model strukturyang dirancang dan mekanisme untuk meningkatkan kepuasan staf dalam penggunaan aplikasi. Untuk merancang model struktural, dua teori yang digunakan yaitu teori manajemen dan teori manusia sastisfaction. Model struktural menggambarkan asosiatif hubungan antara variabel dan menjelaskan proses penciptaan kepuasan dan dampak pada organisasi. Diharapkan hasil dari penelitian ini adalah model struktural yang dapat membantu organisasi untuk meningkatkan kepuasan stafnya terhadap penggunaan aplikasi dan juga akan membawa perbaikan kinerja organisasi. Kata kunci: era penggunaan aplikasi, staf kepuasan terhadap penggunaan aplikasi, pelayanan staf.
ANALISIS MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) PADA BAHASA PHP
Pastima Simajuntak
Journal Information System Development Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Web hosting telah menjadi populer dan sangat menguntungkan. Untuk membuat program ini, banyak mengguakan bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman yang masih Umum dan terkenal sampai sekarang php. Bahasa pemrograman ini memiliki keuntungan pada sisi Server. Seluruh data yang telah diproses dengan pemrograman bahasa adalah kemasan pada bagaimana fastit dapat memproses logika yang dibuat oleh pengembang bisa idlayani. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui PHP yang terbaik untuk pengembang untuk menggunakan sementara melanjutkan data dan logika di sisi pengguna, sehingga pengguna dapat selalu memiliki perasaan bahwa informasi diperlukan memberikan atau merespon pada waktu dari program dan layanan diciptakan oleh pengembang. Kata kunci: PHP, logika lapisan, Controller, Program.
ANALISIS INFORMATION GAIN ATTRIBUTE EVALUATION UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN INTRUSI
Aulia Essra
Journal Information System Development Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
ABSTRAKPada penelitian ini diterapkan teknik Information Gain Attribute Evaluation untuk preprocessing dalam klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Karakteristik Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi didasarkan pada teori probabilitas yang memandang semua fitur dari data sebagai bukti dalam probabilitias. Dengan melakukan seleksi fitur, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Information Gain Attribute Evaluation tidak begitu signifikan meningkatkan kinerja dan waktu komputasi klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes. Kata kunci: Information Gain Attribute Evaluation, Naïve Bayes, Klasifikasi, Performansi
ANALISA KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN METODE MULTI ATRIBUTE DECISION MAKING
Asaziduhu Gea
Journal Information System Development Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
ABSTRAKPelaksanaan penilaian kinerja pegawai perlu dilakukan setiap organisasi atau instansi dengan melibatkan pihak manajemen. Dalam hal ini pegawai merupakan Sumber Daya Manusia yang melakukan tugasnya dalam melayani kegiatan pelayanan dengan tujuan dapat mengelola dan melayani secara efektif dan efisien. Dalam peranan sistem pendukung keputusan dalam konteks keseluruhan sistem informasi ditujukan untuk memperbaiki kinerja melalui aplikasi teknologi informasi serta menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan interaktif. Perangkat lunak ini dibangun dengan menggunakan model Fuzzy dengan metode Multi Atribute Decision Making. Perangkat lunak ini memberikan penilaian berdasarkan Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan (DP3) yaitu kesetiaan, prestasi kerja, tanggung jawab, ketaatan, kejujuran, kerjasama, prakarsa dan kepemimpinan sehingga hasilnya dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan untuk promosi jabatan. Pentingnya penilaian untuk kerja menghendaki penilaian tersebut harus benar-benar obyektif, yaitu dengan mengukur unjuk kerja pegawai yang sesungguhnya,. Artinya pelaksanaan penilaian harus mencerminkan pelaksanaan unjuk kerja yang sesungguhnya atau mengevaluasi perilaku yang mencerminkan keberhasilan pelaksanaan pekerjaan. Kata Kunci : Pendukung Keputusan, Fuzzy, Multi Atribute Decision Making