cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prajanto Wahyu Adi
Contact Email
jmasif@live.undip.ac.id
Phone
+6281222260833
Journal Mail Official
jmasif@live.undip.ac.id
Editorial Address
Ruang E305 Ged. E Lt.3 Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, S.H Tembalang, Semarang, 50275 Telp. 024-7474754 ext. 5001
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Masyarakat Informatika
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20864930     EISSN : 27770648     DOI : https://doi.org/10.14710/jmasif.crossmark
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika" : 6 Documents clear
SISTEM INFERENSI FUZZY UNTUK MENENTUKAN SENSASI CITRA WARNA Endah, Sukmawati Nur; Sasongko, Priyo Sidik; Wibawa, Helmie Arif; Frediansah, Frediansah
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan suatu metode untuk menentukan sensasi sebuah citra dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Sensasi citra didasarkan pada teori Itten yang terdiri dari sensasi hangat, dingin, santai, gundah dan hidup. Metode yang digunakan menggunakan dua sistem inferensi fuzzy Mamdani. Sistem inferensi fuzzy I digunakan untuk menentukan warna dominan tiap region citra input. Warna yang merupakan output dari sistem inferensi fuzzy I terdiri dari 12 warna berdasarkan Itten runge sphere ditambah 1 warna netral. Hasil output sistem inferensi fuzzy I merupakan input bagi sistem inferensi fuzzy II. Output dari sistem inferensi fuzzy II berupa sensasi citra yang berdasarkan teori Itten. Dari pengujian 30 citra, tingkat kesesuaian yang dihasilkan dengan metode ini sebesar 73,33%. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk membuat suatu perangkat lunak penemuan kembali citra berdasarkan sensasi yang diinginkan.
ANALISA BEST PRACTICE SERVICE LEVEL MANAGEMENT (SLM) CISCO MENGGUNAKAN KRITERIA KELENGKAPAN DARI THOMAS SCHAAF Waspada, Indra
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.41 KB)

Abstract

Service Level Agreement (SLA) is an important document to facilitate IT service provisioning by clearly defined Quality of Service (QoS) parameters. The management of SLA is the main subject in the discipline of Service Level Management (SLM). SLM is very important to improve relationship between IT service provider and its customer. It delivers documented agreement as a common understanding of expectation and possible achievements to the agreed cost. It means SLM builds the interface between an IT organization and its customer, so it plays a critical and important role in the context of IT service management. In this paper, an SLM best practice from CISCO will be analyzed with the assessment criteria of SLM framework by Thomas Schaaf. The result will be followed with several suggestion to fulfil the gap in this CISCO’s best practice.
SISTEM PENDIAGNOSA PENYAKIT PADA HEWAN SAPI Pambudi, Anggun; Noranita, Beta; Bahtiar, Nurdin
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Indonesia merupakan Negara yang berpenduduk terbesar di dunia yang menempati urutan ke empat. Dengan jumlah penduduk yang besar, kebutuhan protein hewani di Indonesia semakin meningkat. Sering kali peternak mengalami kesulitan dalam memelihara sapi karena kurangnya pengetahuan peternak akan jenis penyakit. Di sini peran seorang pakar yang ahli dalam bidang penyakit sapi diperlukan. Tetapi di pedesaan sulit untuk medapatkan seorang pakar. Untuk menangani masalah tersebut dirancang suatu aplikasi diagnosis penyakit pada hewan ternak sapi berbasis web. Mesin inferensi menggunakan metode forward chaining dan backward chaining. Dengan adanya aplikasi diagnosis penyakit sapi ini dapat digunakan untuk mendeteksi kebenaran dugaan penyakit sapi, untuk memperoleh solusi.
DETEKSI SIDIK JARI DENGAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT Saputra, Ragil; Sugiharto, Aris
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sidik jari merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang bersifat unik yaitu dapat digunakan untuk membedakan antara manusia satu dengan yang lain. Cara untuk mengidentifikasi sebuah sidik jari sangatlah sulit, karena pola sidik jari antara manusia satu dengan yang lain memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Untuk dapat mengenali pola-pola tersebut di gunakan pendekatan dengan neural network dan tranformasi wavelet diskrit. Transformasi wavelet digunakan untuk mengelompokkan citra berdasarkan nilai frekuensinya (multiresolusi). Dan neural network dimanfaatkan untuk melakukan proses pelatihan neuron - neuron yang digunakan untuk mengenali pola sidik jari yang akan dicocokkan dengan sidik jari pada basis data. Hasil yang diperoleh adalah nilai korelasi yang menunjukkan hubungan antara kedua sidik jari.
PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DENGAN METODE TOPSIS Indriyati, Indriyati
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM) adalah dengan metode TOPSIS. Metode TOPSIS mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Konsep metode TOPSIS adalah pemilihan alternatif terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Dalam menentukan prioritas dosen berprestasi sering muncul subyektifitas dari para pengambil keputusan. Untuk menghindari hal tersebut, penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan dengan menggunakan metode TOPSIS, yang dapat menentukan prioritas dosen yang layak untuk mendapatkan penghargaan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh pengambil keputusan.
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK AKADEMIK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEB 2.0 Widodo, Aris Puji; Suharto, Edi; Winarno, Heru
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemrosesan nilai yudisium dan Kartu Rencana Studi (KRS) pada Fakultas MIPA Undip dilakukan dengan proses secara konvensional. Mahasiswa harus bertemu dengan dosen wali dalam waktu tertentu untuk pengisian dan pengesahan KRS, setelah KRS disahkan bagian akademik akan melakukan pemasukan data KRS mahasiswa ke sistem akademik yang dimiliki Fakultas MIPA, sedangkan pada pemrosesan nilai yudisium, dosen pengampu menyerahkan nilai ke bagian akademik kemudian bagian akademik menempelkan pada papan pengumuman. Mahasiswa harus datang ke Fakultas MIPA Undip untuk melihat nilai yudisium. Hal ini membuat pemrosesan nilai yudisium dan KRS kurang efektif serta terbatas oleh waktu dan tempat. Pada Penelitian ini dikembangkan aplikasi pemrosesan nilai yudisium dan KRS berbasis web 2.0. Aplikasi yang dikembangkan berbasis open source, menggunakan mesin Ajax sebagai core sistem dengan implementasi PHP sebagai bahasa scripting pemrograman web yang dikoneksikan dengan basisdata MySQL sebagai media penyimpanan data. Teknologi Ajax yang digunakan untuk pengembangan aplikasi ini adalah untuk mengurangi kebutuhan konsumsi bandwith pada saat dilakukan akses, sehingga dihasilkan aplikasi yang lebih reliable.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2010 2010


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika More Issue