Claim Missing Document
Check
Articles

PENDETEKSIAN TEPI CITRA DIGITAL DENGAN LOGIKA FUZZY Putra, Dedy Kurniawan Hadi; Kushartantya, Kushartantya; Sugiharto, Aris
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1040.925 KB)

Abstract

Metode deteksi tepi citra digital yang sering umum digunakan oleh metode klasik seperti Sobel dan prewit. Selain deteksi tepi dengan metode klasik, ada metode lain, yaitu deteksi tepi dengan logika fuzzy. Logika fuzzy mampu mengatasi ambiguitas dan ketidakjelasan gambar dengan benar, seperti perbedaan membatasi tingkat kecerahan gambar. Logika Fuzzy dianggap mampu menangani proses deteksi tepi. Deteksi tepi citra digital dengan logika fuzzy dimulai dengan mengelompokkan tingkat kecerahan pada set kelompok kabur yaitu hitam dan putih. Kelompok ini membentuk himpunan fuzzy fungsi keanggotaan fuzzy. Beberapa aturan yang digunakan sebagai filter dengan ukuran 3x3 piksel, untuk menentukan tepi, piksels hitam dan putih, dinyatakan dalam fungsi keanggotaan fuzzy output. Proses defuzzifikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai output dalam bentuk tingkat kecerahan matriks. Thresholding digunakan untuk memisahkan piksel tepi dengan piksel hitam dan putih. Tepi piksel ditunjukkan dengan nilai 1 dan piksel hitam atau putih dengan nilai 0. Citra output menunjukkan tepi gambar input.
EFEK PARAMETER QUALITY PADA KOMPRESI JPEG TERHADAP KUALITAS CITRA DIGITAL DAN RASIO KOMPRESI Wibawa, helmie Arif; Sugiharto, Aris
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.78 KB)

Abstract

In general, digital image have large amount of file size so that inefficient if wanted to save or transmit it to another place. We require a method to reduce the file. The method which used many is  compression. One of them is JPEG compression. At this compression, there is a parameter used to know the quality of compression called quality parameter. So that necessary to check quality parameter effect on JPEG compression to digital images and compression ratio.   Keywords : compression, JPEG, quality
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGAJAR LES PRIVAT UNTUK SISWA LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS LBB SYSTEM CERDAS) Kristiyanti, Lusiana; Sugiharto, Aris; Wibawa, Helmi Arif
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.335 KB)

Abstract

Lembaga bimbingan belajar les privat adalah salah satu usaha yang sedang berkembang pesat. Banyak siswa yang ingin mendaftar les privat sehingga lembaga sering melakukan pemilihan pengajar untuk mengajar siswa. Proses pemilihan pengajar menjadi hal yang sangat penting agar siswa mendapatkan pengajar sesuai yang diinginkan. Oleh karena itu, perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu lembaga dalam memilih pengajar agar lebih efisien dan efektif. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini menggunakan metode AHP yang mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah multikriteria. Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam sistem pemilihan pengajar ini meliputi jenis kelamin siswa, jumlah jam mengajar pengajar setiap minggu, jumlah siswa yang diajar pengajar, masa kerja pengajar, jurusan pengajar serta semester pengajar. Setiap kriteria dibandingkan dengan nilai skala perbandingan Saaty agar mendapat nilai bobot untuk penilaian pengajar. Sistem yang dihasilkan dapat memberikan rangking pengajar berdasarkan nilai yang didapat pengajar sehingga dapat digunakan untuk pemilihan pengajar di lembaga bimbingan belajar.
ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF JAWA Nurmila, Nazla; Sugiharto, Aris; Sarwoko, Eko Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.588 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.1.1.74

Abstract

Back Propagation Neural Network (BPNN) is a type of algorithm in Neural Network that can be use for Javanese alphabets character recognition. Matlab 7.1 has been used as a software to support the program. The main purpose of this research is order to find out BPNN’s training characteristic from each samples. On the other hand, this research also gives BPNN’s accurancy value in Javanese alphabets character recognition. The result of research shows that each part of the samples having different BPNN’s characteristic based on the best training.   Keywords : NN, BPNN
DETEKSI SIDIK JARI DENGAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT Saputra, Ragil; Sugiharto, Aris
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sidik jari merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang bersifat unik yaitu dapat digunakan untuk membedakan antara manusia satu dengan yang lain. Cara untuk mengidentifikasi sebuah sidik jari sangatlah sulit, karena pola sidik jari antara manusia satu dengan yang lain memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Untuk dapat mengenali pola-pola tersebut di gunakan pendekatan dengan neural network dan tranformasi wavelet diskrit. Transformasi wavelet digunakan untuk mengelompokkan citra berdasarkan nilai frekuensinya (multiresolusi). Dan neural network dimanfaatkan untuk melakukan proses pelatihan neuron - neuron yang digunakan untuk mengenali pola sidik jari yang akan dicocokkan dengan sidik jari pada basis data. Hasil yang diperoleh adalah nilai korelasi yang menunjukkan hubungan antara kedua sidik jari.
ANALISA PERFORMA METODE COSINE DAN JACARD PADA PENGUJIAN KESAMAAN DOKUMEN Sugiyamto, Sugiyamto; Surarso, Bayu; Sugiharto, Aris
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (866.163 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.5.10.8434

Abstract

Saat ini teknologi informasi memudahkan distribusi data-data digital melalui berbagai media, salah satunya adalah dokumen. Namun hal ini menyebabkan adanya penyalahgunaan dalam bentuk duplikasi yang mengarah pada kegiatan plagiarism terutama untuk naskah-naskah akademik seperti skripsi atau tugas akhir. Berbagai metode dikembangkan untuk meminimumkan terjadinya duplikasi illegal. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknik pengujian kemiripan. Pada penelitian ini dibandingkan performa dari metode Cosine dan Jaccard untuk menguji tingkat kemiripan dokumen dalam bentuk abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian kemiripan menggunakan Cosine memiliki tingkat akurasi lebih tinggi yaitu 0,949808 dibandingkan dengan Jaccard sebesar 0,949077.
OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION Hartanto, Suryo; Sugiharto, Aris; Endah, Sukmawati Nur
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2032.664 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.5.9.8435

Abstract

OCR (Optical Character Recognition) adalah suatu solusi yang efektif untuk proses konversi dokumen cetak ke dokumen digital. Permasalahan yang timbul dalam proses pengenalan dokumen komputer adalah bagaimana teknik pengenalan untuk mengidentifikasi berbagai jenis karakter dengan berbagai ukuran dan bentuk. Metode pengenalan yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Template Matching Correlation. Sebelum proses pengenalan, citra masukan dengan format * bmp atau jpg * diolah terlebih dahulu di proses preprocessing, yang meliputi binerisasi, segmentasi, dan normalisasi gambar. Rata-rata tingkat keberhasilan pengenalan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah 92,90%. Hasil akhir menunjukkan bahwa penggunaan metode Template Matching Correlation cukup untuk membangun sebuah sistem OCR dengan akurasi yang baik efektif.
WATERMARKING PADA BEBERAPA KELUARGA WAVELET Sugiharto, Aris; Sarwoko, Eko Adi
MATEMATIKA Vol 7, No 3 (2004): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.504 KB)

Abstract

Teknik Watermarking banyak digunakan untuk melindungi data digital dari upaya pembajakan dalam bentuk penggandaan secara illegal. Banyak metode yang sudah dikembangkan baik dalam domain spasial, frekuensi maupun domain wavelet. Dalam tulisan ini sistem watermarking yang dibahas adalah domain wavelet dengan menggunakan transformasi wavelet diskrit (discrete wavelet transform) yang diujikan pada beberapa keluarga wavelet dengan menggunakan faktor skala yang berbeda. Kata kunci : watermarking, wavelet, skala
KETAHANAN WATERMARKING TERHADAP SERANGAN KOMPRESI JPEG Sugiharto, Aris; Wibawa, Helmie Arif
MATEMATIKA Vol 8, No 1 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.45 KB)

Abstract

Watermarking is one of the methods that proposed to protected digital data from illegally copy.  A lot of technic to destroy watermarking that inserted to digital data, one of them are JPEG compression. In this research will be focus as far JPEG compression can influence watermarking integrated especially at similarity test before and after digital data have JPEG compression attact.  
MODEL DIFRAKSI SINYAL PADA BIDANG MIRING TAJAM suhartono, Suahrtono; Kushartantya, Kushartantya; sugiharto, Aris
MATEMATIKA Vol 11, No 3 (2008): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (95.13 KB)

Abstract

Signal is a wave that can be expressed by physical phenomenon. Mathematically signal wave can be represented as a function of single or many independent variables, for example signal wave over hill or mountain as a function of distance or time. In fact, signal spreading as a wave have many attenuation, for example is caused by difraction  when the signal over hill or building. The purpose of this writing scientific jurnal is to make a model of knife edge difraction, that seen by two cases, such as transmitter has same height to receiver and transmitter has different height to receiver. Computation result show that transmitter has same height to receiver then the increasing of value of v cause reduction of difraction variable. And  in case of the height transmitter and receiver is not the same, the degradation of v variable has an effect to the increasing of difraction variable.