Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

SISTEM INFERENSI FUZZY UNTUK MENENTUKAN SENSASI CITRA WARNA Endah, Sukmawati Nur; Sasongko, Priyo Sidik; Wibawa, Helmie Arif; Frediansah, Frediansah
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan suatu metode untuk menentukan sensasi sebuah citra dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Sensasi citra didasarkan pada teori Itten yang terdiri dari sensasi hangat, dingin, santai, gundah dan hidup. Metode yang digunakan menggunakan dua sistem inferensi fuzzy Mamdani. Sistem inferensi fuzzy I digunakan untuk menentukan warna dominan tiap region citra input. Warna yang merupakan output dari sistem inferensi fuzzy I terdiri dari 12 warna berdasarkan Itten runge sphere ditambah 1 warna netral. Hasil output sistem inferensi fuzzy I merupakan input bagi sistem inferensi fuzzy II. Output dari sistem inferensi fuzzy II berupa sensasi citra yang berdasarkan teori Itten. Dari pengujian 30 citra, tingkat kesesuaian yang dihasilkan dengan metode ini sebesar 73,33%. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk membuat suatu perangkat lunak penemuan kembali citra berdasarkan sensasi yang diinginkan.
Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Endah, Sukmawati Nur; Bahtiar, Nurdin; Harjanto, Dhony Syafe’i
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 20 Issue 3 Year 2012
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3723.336 KB)

Abstract

Banyaknya informasi yang disimpan dalam dokumen teks mengakibatkan pengguna sistem informasi mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi yang diinginkan, maka diperlukan sebuah mesin pencarian yang dapat menentukan dan menemukan dokumen yang relavan sesuai dengan query pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang didasarkan pada kemunculan term pada tiap dokumen dan pengurangan dominasi term yang sering muncul di berbagai dokumen. Hasil Penelitian ini adalah program simulasi  Sistem Temu Kembali Informasi pada dokumen teks menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang menghasilkan perhitungan pembobotan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan mendapatkan dokumen relevan yang teranking sesuai tingkat pembobotannya berdasarkan query masukan oleh pengguna.   Keywords: Mesin Pencarian, Query, Term Frequency, TF-IDF
SISTEM PENJADWALAN UJIAN DOKTOR PADA PASCASARJANA UNIVERSITAS DIPONEGORO Setyani, Rizka Ella; Endah, Sukmawati Nur
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2796.796 KB)

Abstract

Pascasarjana Universitas Diponegoro terus melakukan pembangunan baik secara fisik maupun dalam segi sistem informasi mengikuti semakin canggihnya teknologi untuk menjawab berbagai tantangan yang ada. Salah satu dari usaha pembangunan dalam segi sistem informasi tersebut adalah dengan pembuatan pengelolaan data yang berhubungan dengan pelaksanaan ujian doktor. Pengelolaan data yang semula dilakukan secara manual sehingga kurang terorganisir kini dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien. Penelitian ini membahas mengenai Sistem Penjadwalan Ujian Doktor yang dalam pengembangannya menggunakan metode waterfall dan merupakan sistem berbasis web. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL untuk memudahkan kinerja administrator yang bertugas membuat jadwal dan mengelola data mahasiswa yang akan melakukan ujian doktor agar tidak terjadi jadwal yang bertabrakan sehingga dapat lebih terstruktur, dapat menambah  keakuratan  data,  dan  mempercepat  pemrosesan  data  yang  ada. Bagi mahasiswa pascasarjana sistem ini mempermudah dalam mengetahui jadwal ujian, statistik ujian doktor, serta informasi yang berkaitan dengan pelaksanaan ujian doktor karena dapat diakses secara online. Implementasi dari sistem ini dapat disinkronkan dengan sistem yang sudah ada sebelumnya dan dapat berjalan dengan baik.
SISTEM INFORMASI VEGETASI MANGROVE (SIVM) BERBASIS WEB DI TAMAN NASIONAL KARIMUNJAWA, JEPARA, JAWA TENGAH Endah, sukmawati Nur; Kusumaningrum, Retno
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.313 KB)

Abstract

Mangrove forest at Karimunjawa National Park that has been used for research, education source, and tourism, needs an information system accessible for global community. The information covers the species, morphology, and taxonomy of mangrove vegetations in Karimunjawa National Park. Human need for up to date and accurate information supported with modern technology motivates the researcher to construct mangrove vegetations information system web based. It is hoped that the information can be accessed by interest group. Methods to be used refers to the stage of system development method. Its name is FAST system. SIVM can be used for all social stratum because this output is easy to understand interesting and user friendly.   Keywords: information system web based, mangrove vegetations
Color Space to Detect Skin Image: The Procedure and Implication Endah, Sukmawati Nur; Kusumaningrum, Retno; Wibawa, Helmie Arif
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i2.12013

Abstract

Skin detection is one of the processes to detect the presence of pornographic elements in an image. The most suitable feature for skin detection is the color feature. To be able to represent the skin color properly, it is needed to be processed in the appropriate color space. This study examines some color spaces to determine the most appropriate color space in detecting skin color. The color spaces in this case are RGB, HSV, HSL, YIQ, YUV, YCbCr, YPbPr, YDbDr, CIE XYZ, CIE L*a*b*, CIE L*u* v*, and CIE L*ch. Based on the test results using 400 image data consisting of 200 skin images and 200 non-skin images, it is obtained that the most appropriate color space to detect the color is CIE L*u*v*.
Implementasi E-Commerce B2C Bahasa Jawa untuk UMKM Jolali KaoSemarang Adhy, Satriyo; Wirawan, Panji Wisnu; Endah, Sukmawati Nur
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (983.537 KB)

Abstract

Jolali KaoSemarang adalah UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) yang memproduksi kaos dan souvenir dengan desain kreatif. Jolali KaoSemarang memiliki dua lini yaitu produksi pemesanan kaos custom dan lini produksi kaos yang menunjukkan kekhasan kota Semarang. Aplikasi E-Commerce Jolali dikembangkan dengan mengangkat tema Bahasa Jawa sebagai unsur tambah komunikasi antara Jolali dan pelanggan. Aplikasi e-commerce bahasa Jawa dibangun secara iteratif dengan beberapa rilis. Metode tersebut mengadaptasi metode DSDM (Dynamic System Development Method) yang merupakan salah satu metode pengembangan perangkat lunak tangkas.  Aplikasi E-Commerce Jolali yang dihasilkan dapat membantu Jolali KaoSemarang untuk memperluas pemasaran, mempermudah pengolahan produk dan transaksi dan dapat memfasilitasi pemesanan produk dari jarak jauh tanpa harus bertatap muka. Fitur Bahasa Jawa sebagai bahasa komunikasi antara pihak Jolali dan Pelanggan telah diimplementasikan sehingga dapat lebih mempererat hubungan kedua belah pihak.
SISTEM PEMESANAN TIKET PADA JOGLOSEMAR EXECUTIVE SHUTTLE BUS SEMARANG Panjaitan, Perawaty; Bahtiar, Nurdin; Endah, Sukmawati Nur
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.797 KB)

Abstract

Pengelolaan data pada Joglosemar Executive Shuttle Bus Semarang mengalami beberapa permasalahan seperti penginputan data yang tidak efektif dan efisien, sulit dalam pencarian data sesuai informasi yang diperlukan, sulit dalam memberikan informasi dengan cepat kepada calon pembeli tiket dan penyimpanan laporan data-data pemesanan tiket yang tidak terorganisir dengan baik. Permasalahan itu disebabkan karena pengelolaan data pemesanan tiket masih bersifat manual atau belum terkomputerisasi. Untuk menangani permasalahan tersebut maka dibuat sistem pemesanan tiket berbasis desktop dengan menggunakan metode pengembangan sistem sekuensial linier. Perangkat lunak yang digunakan untuk pengembangan program antarmuka adalah Microsoft Visual Basic 6.0 dan perangkat lunak yang digunakan untuk media penyimpanan data adalah Microsoft Access 2007. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa sistem pemesanan tiket berjalan dengan baik sehingga dengan adanya sistem pemesanan tiket ini dapat memberi kemudahan dalam pengelolaan data pemesanan tiket.
Quickpropagation Architecture Optimization Based on Input Pattern for Exchange Rate Prediction from Rupiah to US Dollar Zulkarnaen, Harits Farras; Endah, Sukmawati Nur
Scientific Journal of Informatics Vol 5, No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v5i2.15889

Abstract

Money exchange between countries was done by using exchange rates. One of the examples was the exchange between Rupiah and US Dollar. Exchange rates prediction to US Dollar was an attempt to assist all related economic actors to avoid losses during the process of decision making. The prediction could be done by using artificial neural network method. Quickpropagation was one of artificial neural network models considered suitable for prediction. Quickpropagation network architecture consisted of input layer, hidden layer, and output layer. The input layer of quickpropagation architecture could be determined by using autoregression (AR) for the input pattern. In this research, the authors aim to optimize the quickpropagation network architecture method using Nguyen-Widrow weight initialization to predict the Rupiah exchange rate to US Dollar. The research data were the exchange rate from the BI website from May 2017 to July 2017 with a total of 57 data. The test was performed by using K-Fold Cross Validation with k = 11 values for data without AR and k = 8 for AR data. The results show that quickpropagation method using AR has better performance than quickpropagation method without AR in terms of MSE training and testing. The best parameters are in alpha 0,6 and hidden neuron 5, with MSE training value 0,03272 and MSE testing 0,02873 for selling rate and at alpha 0,9 and hidden neuron 5, with MSE training value 0,03297 and MSE testing 0,02828 for buying rate with maximal epoch 100.000 and target error 0,05.
TRANSITIF KLOSUR DARI GABUNGAN DUA RELASI EKUIVALENSI PADA SUATU HIMPUNAN DENGAN STRUKTUR DATA DINAMIS Endah, Sukmawati Nur
MATEMATIKA Vol 8, No 3 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (84.694 KB)

Abstract

A relation R on set A is an equivalence relation on A if and only if R is reflexive, symmetric and transitive. If two equivalence relations on set A are  combined, the combination of them is not surely an equivalence relation, because it is not surely transitive relation. In this paper is found the smallest transitive relation (transitive closure) of the combination, to be an equivalence relation. Then the steps to determine transitive closure are programmed in Pascal programming language with dynamic data structure that is multilist.
Pengembangan Aplikasi Prediksi Pertumbuhan Ekonomi Indonesia dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Erlangga, Erlangga; Endah, Sukmawati Nur; Sarwoko, Eko Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.093 KB)

Abstract

  Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis pembangunan perekonomian yang terjadi di suatu negara. Dengan mengetahui pertumbuhan ekonomi di masa mendatang, dapat memberikan gambaran terhadap situasi moneter di suatu negara. Angka pertumbuhan ekonomi yang tidak selalu linier, memberi kesulitan tersendiri dalam melakukan proses prediksi. Untuk itu diperlukan suatu metode yang mampu menangani karakteristik data pertumbuhan ekonomi yang terkadang bersifat non-linier, salah satunya adalah metode backpropagation. Adanya data-data masa lalu mengenai pertumbuhan ekonomi, menjadikan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation dapat diterapkan untuk memprediksi pertumbuhan ekonomi. Pada metode backpropagation terjadi penyesuaian nilai bobot dan bias yang semakin baik pada proses pelatihan, sehingga target keluaran lebih mendekati ketepatan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, performa terbaik yang didapat dari perbandingan kombinasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate, mampu menghasilkan prediksi yang mendekati angka pertumbuhan ekonomi faktual, yakni 5,86%. Hasil ini menunjukkan tingkat keakuratan sebesar 99,92% untuk prediksi pertumbuhan ekonomi Indonesia di tahun 2013 dengan data faktual sebesar 5,78%.