cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20883587     EISSN : 25022377     DOI : -
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
JSINBIS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi bisnis fokus pada Business Intelligence. Sistem informasi bisnis didefinisikan sebagai suatu sistem yang mengintegrasikan teknologi informasi, orang dan bisnis. SINBIS membawa fungsi bisnis bersama informasi untuk membangun saluran komunikasi yang efektif dan berguna untuk membuat keputusan yang tepat waktu dan akurat. Business intelligence sebagai dasar pengembangan dan aplikasi SINBIS menjadi kerangka kerja teknologi informasi yang sangat penting untuk membuat agar organisasi dapat mengelola, mengembangkan dan mengkomunikasikan aset dalam bentuk informasi dan pengetahuan. Dengan demikian SINBIS merupakan kerangka dasar dalam pengembangan perekonomian berbasis pengetahuan.
Arjuna Subject : -
Articles 305 Documents
 27   28   29   30   31 
Implementasi Metode Fuzzy AHP untuk Sistem Pendukung Keputusan Peminjaman pada Koperasi Kredit Sejahtera Muhammad Galih Wonoseto; Muhammad Yolan Alfiandy
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 13, No 2 (2023): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol13iss2pp104-111

Abstract

Koperasi Kredit Sejahtera is a cooperative engaged in savings and loan services in the Bogor area. One form of KKS service to employees is by providing loan funds to help solve financial problems for employees. The problem faced by KKS so far is that decision-making activities in lending are still inadequate which results in non-performing loans or bad debts because the cooperative does not have a special system for decision making. Based on the problems that occur, researchers will build a decision support system that can handle credit problems using the Fuzzy AHP method using 9 criteria, namely salary, term, other loans, membership status, expenses, accuracy of previous payments, work, loan purpose and loan amount so that it can help the cooperative in determining the provision of loans to prospective creditors quickly, precise and accurate according to the ranking of the fuzzy AHP calculation results. Blackbox testing is carried out to test the achievement of the functional requirements of the system which shows that the functional requirements are met 100% of the total 8 functional consisting of 5 functional on admin actor and 3 functional on officer actor can be done/valid. UAT testing is used to test the achievement of non-functional requirements. By conducting a questionnaire to 16 respondents, the result is 100% valid and reliable. So that 100% of non-functional needs are successfully met.
Pengembangan Sistem Informasi Inspeksi Kesehatan Lingkungan Rumah Sehat Berbasis Website Ranindyta Elda Cintya
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 13, No 2 (2023): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol13iss2pp172-178

Abstract

Pengawasan terhadap kondisi kesehatan rumah dilaksanakan melalui kegiatan inspeksi kesehatan lingkungan rumah yang dilakukan oleh sanitarian puskesmas. Namun, Dinas Kesehatan selaku koordinator pelaporan data masih kesulitan mendapatkan informasi yang berkualitas dari pelaksanaan kegiatan inspeksi kesehatan lingkungan rumah tersebut. Adanya keterlambatan pelaporan, kesulitan akses dan update data, risiko ketidakuratan data, dan pelaporan yang kurang lengkap menjadi beberapa permasalahan di sistem pencatatan dan pelaporan data yang saat ini digunakan. Tujun penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi inspeksi rumah sehat untuk memantau pencatatan dan pelaporan data serta evaluasi kinerja sanitarian puskesmas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metodologi FAST (Framework for the Application of System Thinking) yang terdiri dari tahapan studi pendahuluan, analisis masalah, analisis kebutuhan, analisis keputusan, perancangan, konstruksi, dan implementasi. Sistem informasi inspeksi rumah sehat menghasilkan output laporan berupa tabel yang meliputi laporan rekapitulasi hasil penilaian rumah sehat, laporan progres penilaian rumah sehat per kelurahan, dan laporan rumah yang tidak memenuhi syarat sehat untuk berbagai level manajemen.  
Penerapan PIECES Framework dalam Analisis Kepuasan Pengguna F-Learn UKSW saat Pandemi Covid-19 Eric Bintang Pangentasan; Evi Maria
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 13, No 1 (2023): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol13iss1pp60-69

Abstract

This research aimed to analyze the satisfaction level of Satya Wacana Christian University (SWCU) F-Learn users in daring learning during the Covid-19 pandemic using the PIECES framework. This method was chosen because it has proven its effectiveness in evaluating system user satisfaction in identifying problems, opportunities and development directions for the system being developed. This research analyzes six variables: performance, information and data, economics, control and security, efficiency, and service. The research sample for this was SWCU students. The total sample is 160 respondents. Data was measured using a Likert scale. The results of testing on the variables performance, information and data, control and security, efficiency, and service, users feel satisfied, while testing the economics variables, F-Learn users feel very satisfied. Additional testing on the performance of F-Learn confirmed that F-Learn has an excellent performance in terms of the speed of responding to commands, as well as in terms of control F-Learn is in category B (good). Overall, the average level of satisfaction of F-Learn users is 4.02. It means that overall F-Learn users, namely SWCU students, were satisfied when using F-Learn during the implementation of the daring learning policy during the pandemic.
Analisis Multi Computer System Menggunakan Framework COBIT 2019 pada Perusahaan Perkakas Michelle Disa Widjaja; Johanes Fernandes Andry
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 13, No 2 (2023): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol13iss2pp120-126

Abstract

The application of information technology is important to help the company's business processes, one of which is a tool company based in Central Jakarta with the main activity of importing and distributing it to shops throughout Indonesia which has implemented IT to assist its business processes. However, based on observations and interviews with the company's directors, the system implemented still has problems that are not suitable for the expectations and needs, such as automatic data updates connected to sales. This research intends to determine the condition and quality of the system used and assess the existing operational implementation using the 2019 COBIT framework with an assessment through capability level, and results of an evaluation used to provide recommendations and suggestions for overcoming existing problems. The process of determining the domain for conducting an audit of the system uses a process of 10 design factors which produces a value of 100 in three domains which means that it has the expected level at level 5 (optimised). The results of the three most important domains for tooling companies based on the process of the design factors that have been carried out are EDM05 (Ensure Stakeholder Engagement), APO14 (Managed Data), and BAI09 (Managed Assets).
Strategi Peningkatan Penjualan Produk Menggunakan Market Basket Analysis Neni Purwati; Sri Karnila
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 13, No 2 (2023): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol13iss2pp96-103

Abstract

Toko Galo-galo merupakan toko yang menjual hasil produk UMKM berupa makanan, yang awalnya hanya menjual produk somay, dengan semakin meningkatnya permintaan pelanggan, maka toko menambah aneka makanan frozen food seperti bakso, sosis, naget dan lain-lain. Melihat kebutuhan pelanggan yang beraneka ragam, maka salah satu strategi yang dilakukan yaitu menganalisis aneka produk apa saja yang dibeli secara bersamaan, sehingga dapat menjadi rekomendasi bagi toko dan bagian pemasaran mengenai kombinasi produk yang diminati pelanggan. Proses pemasaran dan dokumentasi penjualan sebelumnya dengan menggunakanan layanan whatsapp, proses seperti ini dirasa kurang efektif dan efisien. Market Basket Analysis dengan Algoritma apriori dengan tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan data, transformasi data, dan dengan bantuan tools Orange pada tahap analisis pola frekuensi tinggi, menghasilkan frekuensi itemsets dengan MinSupp 30% sebagai The Most Tree Items yaitu Naget Salam 250gr-Support 100%, Otak-otak Sanjaya(25)-Support 100%, dan Chikuwa Mini Shifudo 500gr-Support 96.67%, dari penerapan algoritma apriori stok barang dapat ditambahkan jumlah produknya pada 3 produk tersebut, sedangkan pembentukan pola association rule dan pengujian Lift Ratio dari MinSupp 30%, MinConf 90%, Max Rules 30k, didapatkan Consequent Min Items 1 yaitu Otak-otak Sanjaya(25)-Naget Salam 250gr dengan Support 100%, Confidence 100% dan Lift Ratio 1, serta Consequent Min Items 2 yaitu Otak-otak Sanjaya(25), Chikuwa Mini Shifudo 500gr-Naget Salam 250gr, dengan Support 96.7%, Confidence 100% dan Lift Ratio 1, ini menunjukkan pasangan produk 2 dan 3 itemsets tersebut dapat disandingkan letaknya, atau posisi produknya dapat diletakkan berdekatan.

Page 31 of 31 | Total Record : 305

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2011 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2023 Vol 13, No 1 (2023): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2023 Vol 12, No 2 (2022): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2022 Vol 12, No 1 (2022): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 11, No 2 (2021): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2021 Vol 11, No 1 (2021): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021 Vol 10, No 2 (2020): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2020 Vol 10, No 1 (2020): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2020 Vol 9, No 2 (2019): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 9, No 1 (2019): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 8, No 2 (2018): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 8, No 1 (2018): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2018 Vol 7, No 2 (2017): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2017 Vol 7, No 1 (2017): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 6, No 2 (2016): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 6, No 1 (2016): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 5, No 2 (2015): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2015 Vol 5, No 1 (2015): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 4, No 3 (2014): Volume 4 Nomor 3 Tahun 2014 Vol 4, No 2 (2014): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2014 Vol 4, No 1 (2014): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2014 Vol 3, No 3 (2013): Volume 3 Nomor 3 Tahun 2013 Vol 3, No 2 (2013): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2013 Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013 Vol 2, No 3 (2012): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2012 Vol 2, No 2 (2012): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2012 Vol 2, No 1 (2012): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2012 Vol 1, No 3 (2011): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2011 Vol 1, No 2 (2011): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2011 Vol 1, No 1 (2011): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2011 More Issue