cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v6i6
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2022): April 2022" : 40 Documents clear
Klasifikasi Berita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Rahmah Miya Juwita; Elin Haerani; Siska Kurnia Gusti; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4192

Abstract

Abstrak - Meningkatnya minat masyarakat dalam mengakses berita, khususnya berita online, menuntut redaktur dan situs portal berita untuk memberikan liputan dan berita yang berkualitas. Selain itu, klasifikas berita yang ada masih tergolong umum dapat menjadi kendala yang dialami pembaca. jika pembaca ingin melihat kategori berita yang lebih spesifik, mereka harus menyaring berita tersebut secara manual. Hal ini juga terjadi di bidang sosial Badan Pusat Statistik Provinsi Riau yang kesulitan mencari berita tentang Provinsi Riau. Oleh karena itu, proses klasifikasi berita menggunakan metode k-nearest neighbor menjadi hal yang krusial untuk dilakukan. Jumlah berita yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 510 data dengan tiga kategori yaitu demokrasi, kemiskinan, dan ketenagakerjaan. Proses klasifikasi berita dalam penelitian ini meliputi: pengumpulan data, pelabelan manual, preprocessing teks, pembobotan kata, dan klasifikasi memakai metode k-nearest neighbor. Selain itu, cosinus similarity juga digunakan untuk meningkatkan nilai akurasi. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh pada penelitian ini adalah 87% menggunakan nilai k = 3 dengan distribusi data uji 20% dan data latih dari 80%. Dari penelitian ini dapat diambil kesimpulan bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat bekerja dengan baik dalam proses klasifikasi berita.Kata kunci: Badan Pusat Statistik, Berita, Cosine Similarity, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor Abstract - The increasing of public interest in accessing news, especially online news, requires editors and news portal sites to provide quality coverage and news. In addition, the grouping of news that still classified as a general can be an obstacle experienced by readers. if the reader wants to see a more specific category of news, they must filter the news manually. This is also happened in the social sector of Badan Pusat Statistik Provinsi Riau, which has trouble when finding news about Riau Province. Therefore, the news classification process using the k-nearest neighbor method is a crucial thing to do. The number of news stories used in this study amounted to 510 data with three categories,  democracy, poverty, and employment. The news classification process in this study includes: data collection, manual labeling, text preprocessing, word weighting, and classification using k-nearest neighbor method. Besides that, cosine similarity is also used to increase the accuracy value. The highest accuracy values obtained in this study were 87% using a values of k = 3 with distribution of test data of 20% and training data of 80%. From this research, it can be concluded that the K-Nearest Neighbor method works well in the news classification process.Keywords: Badan Pusat Statistik, Cosine Similarity, Classification, K-Nearest Neighbor, News
Rancangan Dan Implementasi Aplikasi Konten Web News Aggregator Pada Perangkat Komunikasi Berbasis Android Suprayuandi Pratama; Yudistira Bagus Pratama
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4173

Abstract

Abstrak— Berita merupakan kebutuhan pokok bagi masyarakat. Berita bisa didapatkan dengan berbagai cara. Berita yang didapatkan dari berbagai media seperti Koran, majalah, internet, dll. Berita yang didapatkan pada internet berada pada situs web. Agar lebih mudah mendapatkan berita pada situs web, maka diperlukannya sebuah aplikasi konten yang menyediakan layanan berita. Aplikasi konten yang menyediakan layanan berita disebut juga aggregator. Aggregator adalah aplikasi  yang memanfaatkan Really Simple syndication sehingga pengguna bisa mengumpulkan  berbagai macam berita dari berbagai website di dalam satu lokasi atau halaman. Really Simple syndication merupakan sebuah file berformat XML untuk sindikasi yang telah digunakan situs web berita Berita yang ditampilkan pada aggregator disebut dengan News Aggregator. Dengan  aggregator,masyarakat akan lebih muda mendapatkan berita tersebut. Berita bisa kita dapatkan dengan menggunakan perangkat komunikasi yaitu handphone, tablet, laptop dan lainnya. Saat ini perangkat komunikasi yang sedang marak yaitu berbasis Android. Android adalah sistem operasi bergerak yang mengadopsi sistem operasi Linux, namun telah dimodifikasi. Aplikasi News Aggregator berguna pada perangkat komunikasi berbasis android supaya mempermudah masyarakat mendapatkan berita.Kata kunci: News Aggregator, Android, Perangkat KomunikasiAbstrak— News is a basic necessity for the community. News can be obtained in many ways. News obtained from various media such as newspapers, magazines, internet, etc. The news obtained on the internet is on the website. To make it easier to get news on a website, a content application is needed that provides news services. Content applications that provide news services are also called aggregator. Aggregator is an application that utilizes Really Simple syndication so that users can collect various kinds of news from various websites in one location or page. Really Simple syndication is an XML formatted file for syndication that has been used by news websites that are displayed on aggregator called News Aggregator. With aggregator, the community will be younger to get the news. News can be obtained by using communication devices, namely mobile phones, tablets, laptops and others. Currently, communication devices are rife, which is based on Android. Android is a mobile operating system that adopts the Linux operating system, but has been modified. The News Aggregator application is useful on android-based communication devices to make it easier for people to get news.Key: News Aggregator, Android, Communication Devices
Prediksi Status Penderita Stunting Pada Balita Provinsi Gorontalo Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Seleksi Fitur Chi Square Ivo Colanus Rally Drajana; Andi Bode
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4205

Abstract

Abstrak - Stunting adalah malnutrisi yang ditandai dengan tinggi badan, diukur dengan standar deviasi dari WHO. Dinas Kesehatan Provinsi Gorontalo khususnya dibidang Gizi mengenai stunting, selama ini melakukan kegiatan pemantauan tiap-tiap puskesmas dan posyandu. Pemantauan dan pendataan terkait stunting di berbagai puskesmas faktor penting. Masalah yang sering muncul adalah data yang dikumpulkan untuk underestimasi selalu tidak akurat setiap bulannya, karena hanya perkiraan yang dihitung berdasarkan kasus puskesmas. Prediksi yang akurat diperlukan untuk mengatasi permasalahan yang ada. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) menggunkan Chi Square. Berdasarkan hasil eksperimen, prediksi jumlah penderita stunting telah berhasil dilakukan. Maka nilai hasil dari prediksi tersebut dapat diimplementasikan untuk bahan pertimbangan atau kebijakan didalam pengambilan keputusan. Tingkat error terkecil hasil RMSE 1,200 pada algoritma K-Nearest Neighbor menggunkan Chi Square dibandingkan algoritma K-Nesrest Neighbor tanpa seleksi fitur. Dengan demikian dari hasil eksperimen menunjukan bahwa penambahan seleksi fitur telah menunjukan performa kinerja yang baik pada algoritma K-Nearest Neighbor.Kata kunci: Prediksi, Stunting, K-NN, Chi Square Abstract - Stunting is a nutritional deficiency characterized by height as measured by the WHO standard deviation. The Gorontalo Provincial Health Office, especially in the field of nutrition related to stunting, has so far carried out monitoring activities at every puskesmas and posyandu. Monitoring and data collection related to stunting in various health centers is an important factor. The problem that often arises is that the data collected for underestimation is always inaccurate every month, because only estimates are calculated based on puskesmas cases. Accurate predictions are needed to overcome the existing problems. This study uses the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm using Chi Square. Based on the experimental results, the prediction of the number of stunting sufferers has been successfully carried out. Then the value of the predicted results can be implemented for consideration or policy in decision making. The smallest error rate is RMSE 1,200 in the K-Nearest Neighbor algorithm using Chi Square compared to the K-Nesrest Neighbor algorithm without feature selection. Thus, the experimental results show that the addition of feature selection has shown good performance on the K-Nearest Neighbor algorithm.Keyword: Prediction, Stunting, K-NN, Chi Square
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Sistem Pengukuran Tingkat Kepuasan Terhadap Kualitas Kinerja Sekolah Dimas Rifqi Ekaryanto; Elin Haerani; Fitri Wulandari; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4184

Abstract

Abstrak - SMK Telkom adalah sekolah kejuruan swasta di Pekanbaru yang mempunyai banyak prestasi, baik dari prestasi akademik maupun prestasi non akademik. Tentunya untuk mencapai prestasi tersebut dibutuhkan adanya proses evaluasi terhadap kinerja sekolah. Pengukuran dilakukan untuk memberikan evaluasi guna meningkatkan kualitas pendidikan dan kualitas pelayanan yang terbaik serta bisa bersaing dengan sekolah lainnya. Untuk menentukan proses pengukurann dibutuhkan enam kriteria, yaitu tata usaha,  tenaga kependidikan, humas,  sarana dan prasarana, pembelajaran dan tenaga pendidik dengan bobot yang sudah di tentukan pada setiap kriteria. Responden dari penilaian terhadap kinerja sekolah adalah Orang Tua, Siswa, Guru, Pegawai dan Kepala Sekolah.Penelitian yang dilakukan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan pengukuran terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Sistem yang dibuat adalah perangkat lunak berbasis web yang dibuat menggunakan PHP dan MySQL sebagai database. Sistem ini diuji menggunakan metode Blackbox untuk menguji sistem berjalan dengan hasil 100%. Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) dan Blackbox mendapatkan hasil skor 4,5 dari 5,00 “Sangat Setuju”.Kata kunci: Kinerja, Kriteria, Pendidikan, Pengukuran, Simple Additive Weighting                                                                                                                                  Abstract - Telkom Vocational School is one of the private vocational schools in Pekanbaru which has many achievements, both academic and non-academic. Of course, to achieve this achievement, a school performance evaluation process is needed. Measurements are carried out to provide evaluations in order to improve the quality of education and the best quality of service and be able to compete with other schools. To determine the measurement process, six criteria are needed, namely administration, education staff, public relations, facilities and infrastructure, educational staff and teaching staff with a predetermined weight on each criterion. Respondents from the school performance assessment are Parents, Students, Teachers, Employees and Principals. The study was conducted using the Simple Additive Weighting (SAW) method to obtain the best measurement based on predetermined criteria. The system created is a web-based software made using PHP and MySQL as the database. This system was tested using the Blackbox method to test the system running with 100% results. Based on the results of User Acceptance Testing (UAT) and Blackbox, the results obtained a score of 4.5 out of 5.00 "Strongly Agree".Keywords: Criteria, Education, Measurement, Performance, Simple Additive Weighting 
Klasifikasi Berita Menggunakan Metode Support Vector Machine Robbi Nanda; Elin Haerani; Siska Kurnia Gusti; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4193

Abstract

Abstrak - Berita adalah sebuah informasi mengenai peristiwa yang terjadi di suatu lokasi yang bisa disajikan dalam bentuk teks maupun visual. Berita bisa ditemukan di berbagai portal berita dan media cetak. Umumnya setiap berita dikelompokan berdasarkan kategori umum seperti ekonomi, politik, olahraga, dll. Permasalahan yang muncul adalah  bagaimana cara untuk melakukan pengelompokan pada data berita yang biasanya berjumlah hingga ribuan karakter kedalam kategori yang lebih spesifik. Permasalah ini dapat diselesaikan dengan cara menerapkan text mining dengan memanfatakan algoritma klasifikasi untuk mendapatkan sebuah model fungsi yang merepresentasikan tiap kategori berita. Salah satu algoritma klasifikasi yang cukup tangguh untuk melakukan proses klasifikasi teks adalah Support Vector Machine. Penelitian ini menggunakan 510 data berita dengan batasan klasifikasi 3 kategori berita. Algoritma SVM mendapatkan hasil akurasi tertinggi di 88% untuk nilai parameter C =1, kernel Linear dengan pembagian data uji dan data latih sebesar 90% dan 10 %.Kata kunci : Berita, Klasifikasi, Support Vector Machine, Text Mining Abstract  - News is information about events that occur in a location that can be presented in text or visual form. News can be found on various news portals and print media.Generally each news is grouped by general categories such as economics, politics, sports, etc. The problem is how to group news data into more specific categories.This problem can be solved by applying text mining using the classification algorithm to obtain a function model that represents each news category. One of the classification algorithms that is strong enough to do the text classification process is the Support Vector Machine. This study uses 510 news sample with a classification limit of 3 news categories. The SVM algorithm gets the highest accuracy at 88% for the parameter value C = 1, and Linear kernel with the distribution of test data and training data is 90% and 10%.Keywords : Classification, News, Support Vector Machine, Text Mining
Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Pembinaan dan Pengembangan Kelistrikan Yuliyanti Tahir; Marniyati Husain Botutihe
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4159

Abstract

Abstrak— Banyak permasalahan yang terjadi pada saat penyaluran bantuan, di mana masih banyak masyarakat mampu yang seharusnya tidak perlu mendapatkan bantuan tersebut tetapi mereka mendapatkan bantuan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan di rancang sebuah sistem dimana dapat membantu pihak pemerintah desa dalam seleksi penerima bantuan di mana sistem ini mengurangi ketidak tepatan penyaluran bantuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemerintah dalam menyeleksi penerima bantuan agar tepat sasaran. Konsep Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu sakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap atribut mempunyai nilai-nilai, nilai ini di rata-rata dengan skala tertentu setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan penting ia di bandingkan dengan atribut lain. Hasil pengujian berdasarkan Cyclomatic  Complaxity yaitu 5, dan setelah melalui pengujian white box dan black box diperoleh kesimpulan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Mampu mengatasi dan memudahkan pihak yang terkait dalam menentukan penerima bantuan serta dapat memberikan hasil yang maksimal dalam pengambilan keputusan.Kata kunci: SPK,SMART,Ketenagalistrikan
Uji Usability Pada Situs Web E-Learning Untuk UMKM Menggunakan Metode Cognitive Walkthrough (Studi Kasus Startup Sosial LatihID) Rismawardani Nooriza; Fitroh Fitroh
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4031

Abstract

LatihID merupakan startup sosial yang menyediakan platform edukasi daring (e-learning) untuk pelatihan gratis dan berkualitas kepada UMKM di seluruh Indonesia. LatihID hadir untuk membantu meningkatkan jumlah wirausahawan muda sebagai masa depan Indonesia dengan menjembatani kesenjangan kemampuan dengan meningkatkan kompetensi bagi pemilik UMKM yang ada di Indonesia. Salah satu platform yang digunakan LatihID dalam menyediakan pembelajaran bagi UMKM adalah situs web (website) yang memiliki alamat URL www.latihid.com. Pihak LatihID pernah melakukan uji usability sebelumnya, tetapi sudah tidak relevan karena banyak perubahan yang terjadi pada situs web LatihID. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis permasalahan apa yang dihadapi pengguna akhir dan juga memberikan rekomendasi perbaikan untuk pengembangan situs web agar lebih user-friendly. Uji usability dilakukan menggunakan metode cognitive walkthrough kepada sepuluh responden yang memenuhi kriteria untuk melakukan enam skenario tugas. Hasil yang didapat berupa tingkat keberhasilan pengguna dengan rata-rata 86,67%, waktu yang dibutuhkan pengguna untuk menyelesaikan seluruh tugas dengan rata-rata 211,5 detik, serta rekomendasi perbaikan untuk situs web LatihID, khususnya pada halaman edit profile, daftar modul, dan materi modul.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan UMKM Menggunakan Metode MAUT Sri Fransiska Pantatu; Ivo Colanus Rally Drajana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4207

Abstract

Abstrak - Usaha Kecil adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang dilakukan oleh orang perorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak perusahaan atau cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai, atau menjadi bagian baik langsung maupun tidak langsung. Pemberian Bantun UMKM merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh pihak Dinas Perindaq dalam menentukan siapa yang benar-benar berhak menerima bantuan UMKM, pihak Dinas Perindaq masih mengambil keputusan dengan cara subyektif sehingga indikator layak bagi seseorang akan berbeda dengan orang lain. Sistem pendukung keputusan adalah solusi yang dapat dilakukan untuk mengetahui hasil seleksi Penerima Bantuan UMKM dengan menggunakan metode MAUT sehingga dapat diimplementasikan. Dari hasil penelitian yang dilakukan menggunakan PHP dengan database MySQL. Metode MAUT memberikan penilaian hasil akhir dengan melakukan perangkingan dari Nilai Alternatif Tertinggi ke Terendah. Untuk membuktikan kelayakan dari sistem ini telah melalui pengujian sistem dengan hasil CyclometicComplexity = 6 dengan demikian maka sistem ini layak digunakan.Kata kunci: Bantuan UMKM, SPK, MAUT  Abstract - Small Business is a productive economic business that stands alone, which is carried out by individuals or business entities that are not subsidiaries or branches of companies that are owned, controlled, or become part of either directly or indirectly. The provision of MSME assistance is one of the problems faced by the Industry and Trade Office in determining who is really entitled to receive MSME assistance, the Industry and Trade Office still makes subjective decisions so that the correct indicator for a person will be different. from other people. The decision support system is a solution that can be done to find out the results of the selection of MSME Assistance Recipients using the MAUT method so that it can be implemented. From the results of research conducted using PHP with MySQL database. The MAUT method provides an assessment of the final results by ranking from the Highest Alternative Value to the Lowest. To prove the feasibility of this system, the system has been tested with the results of Cyclometic Complexity = 6, thus this system is feasible to use.Keywords: Asistance UMKM, SPK, MAUT
Analisis dan Desain Intelligent Agent Menentukan Kepribadian Berdasarkan Tulisan Tangan Alton Gunawan Purwanto; Ricky Yohanes Wijaya; Timotius Timotius; Immanuel Johnson Agustian; Indra Budi Trisno
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4176

Abstract

Abstrak— Grafologi merupakan suatu metode ilmiah untuk melakukan analisis pada tulisan tangan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, serta memahami kepribadian pada individu. Seperti halnya dengan sidik jari, goresan tulisan tiap orang punya karakteristik unik tersendiri sehingga polanya dapat digunakan dan dianalisis untuk memprediksi karakter seseorang. Sebagian besar pakar mengklaim analisis tulisan tangan dengan teknik grafologi memiliki akurasi sebesar 85-90%. Ilmu ini dapat digunakan untuk menganalisis kepribadian seseorang pada saat melakukan kencan, bersosialisasi, bisnis, merekrut karyawan, menemukan bakat, konselor, serta mengungkap kasus kejahatan. Penelitian ini biasanya dilakukan secara manual oleh ahli grafologi, dan membutuhkan waktu cukup lama bagi grafolog untuk menganalisis tulisan tangan dengan hasil yang lebih akurat. Pengenalan pola menggunakan machine learning dapat membantu grafolog untuk mendapatkan hasil kepribadian secara cepat dan meminimalisir penggunaan sumber daya manusia. Dengan dilakukannya analisis dan desain intelligent agent yang mendapatkan hasil desain tabel PEAS serta karakteristik dari environment untuk menentukan kepribadian berdasarkan tulisan tangan, dapat menjadi acuan untuk pembuatan intelligent agent dengan tujuan mendapatkan hasil kepribadian dengan tulisan tangan yang dapat mengefisiensikan pekerjaan grafolog yang saat ini secara manual, serta menekankan pentingnya untuk melakukan desain PEAS saat ingin membuat suatu intelligent agent.Kata kunci: Kepribadian, Grafologi, Analisis Tulisan Tangan, Intelligent Agent, PEAS  Abstract— Graphology is a scientific method for analyzing handwriting to identify, discover, and understand individual personalities. Like fingerprints, each person's scratch has its unique characteristics so that the pattern can be used and analyzed to predict a person's character. Most experts claim handwriting analysis with graphology techniques has an accuracy of 85-90%. This knowledge can be used to analyze a person's personality when dating, socializing, recruiting employees, finding talent, counselors, and uncovering crime cases. This research is usually done manually by a graphologist, and it takes a long time for the graphologist to analyze the handwriting with more accurate results. Recognition of machine learning usage patterns can help graphologists to get communication results quickly and minimize the use of human resources. With the analysis and design of intelligent agents that obtain the results of the PEAS table design and the characteristics of the environment to determine personality based on handwriting, it can be used as a reference for making intelligent agents obtain handwritten communication results that can streamline the current work of graphologists manually, as well as when it comes to doing important things to do design PEAS makes an intelligent agent.Kata kunci: Personality, Graphology, Handwriting Analysis, Intelligent Agent, PEAS
Rancang Bangun Alat Musik Tradisional Berbasis Android Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Septian Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Finki Dona Marleny; Ropikah Ropikah; Muhammad Riduan Syafi’i; Nur Meilianti Maulida; Sandro Nesta Pembriano; Risma Risma; Muhammad Zaini Bakri; Kartika Kartika; Putri Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4036

Abstract

Peradaban yang semakin maju dengan adanya teknologi digital telah membawa kita semua pada era baru, dimana perubahan terjadi dimana dan terasa sangat cepat. Perkembangan dan kemajuan teknologi digital sangat mempengaruhi perkembangan ilmu pengetahuan dari berbagai aspek. Teknologi telah mempengaruhi kehidupan ini dan tidak bisa dihindari, karena IPTEK memberikan banyak manfaat dan memudahkan pekerjaan. Rancang bangun alat musik daerah berbasis android yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengembangkan salah satu lat musik tradisional dari kalimantan selatan yaitu panting yang penggunaannya secara digital atau berbasis android. Pada penelitian ini motede yang kami gunakan adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android yang berfungsi untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat agar dapat mengetahui informasi mengenai alat musik panting, sehingga dengan adanya aplikasi berbasis android ini, dapat meningkatkan minat masyarakat khususnya generasi muda dalam melestarikan budaya lokal atau budaya daerah.

Page 1 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue