cover
Contact Name
Zulfan
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v6i6
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles 18 Documents
Search results for , issue "Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023" : 18 Documents clear
Pengaruh Penggunaan Fitur Perpustakaan Digital Platform TV Sekolah Terhadap Implementasi Blended Learning Di SMK Negeri 3 Jakarta Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra; Putri Syahrani Ramadan; Ratna Amalia; Rosdiana Dewi; Sri Watini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6512

Abstract

Abstrak - Dewasa ini, dunia pendidikan sedang menghadapi revolusi industri keempat atau sering disebut revolusi industri 4.0. Keadaan tersebut menjadi tantangan besar dalam dunia pendidikan. Pendidikan di tuntut untuk mengikuti perkembangan teknologi dan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi untuk memperlancar proses pembelajaran. Sejalan dengan hal tersebut pembelajaran secara konvensional tidak lagi menjadi andalan dalam proses pembelajaran. Mengingat teknologi yang semakin canggih, pembelajaran dapat dikembangkan dengan strategi Blended Learning. Blended Learning adalah sebuah strategi belajar mengajar yang bertujuan untuk mencapai tujuan pembelajaran dengan cara memadukan pembelajaran berbasis kelas/tatap muka dengan pembelajaran berbasis teknologi dan informasi yang dilakukan secara daring (online). Strategi ini sudah banyak di terapkan di berbagai Sekolah di Indonesia, salah satunya yaitu SMK Negeri 3 Jakarta. Dalam proses pembelajaran tentu memerlukan sumber belajar yang selaras dengan perkembangan dunia pendidikan. Perpustakaan digital TV Sekolah adalah salah satu alternatif bagi siswa/i sebagai sumber belajar elektronik yang dapat di akses dengan mudah oleh siapapun, dimanapun dan kapanpun. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui s eberapa besar pengaruh penggunaan perpustakaan digital Platform TV sekolah pada Implementasi blended learning di SMKN 3 Jakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data dikumpulkan dengan menggunakan instrumen atau kuesioner yang dibagikan kepada 35 siswa. Teknik analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier sederhana. Setelah melakukan analisis perhitungan, maka dapat disimpulkan bahwa "penggunaan perpustakaan digital tv sekolah (X) berpengaruh positif terhadap implementasi blended learning (Y) dengan total pengaruh sebesar 55,6 %. Pengaruh positif ini memiliki arti semakin meningkat penggunaan perpustakaan digital tv sekolah maka akan berpengaruh terhadap peningkatan efektivitas implementasi blended learning.Kata kunci : Perpustakaan digital, Tv Sekolah, Blended Learning, SMKN 3 JakartaAbstract - Today, the world of education is facing the fourth industrial revolution or often called the industrial revolution 4.0. This situation is a big challenge in the world of education. Education is required to follow technological developments and utilize information and communication technology to facilitate the learning process. In line with this, conventional learning is no longer a mainstay in the learning process. Given the increasingly sophisticated technology, learning can be developed with a Blended Learning strategy. Blended Learning is a teaching and learning strategy that aims to achieve learning objectives by combining classroom-based / face-to-face learning with technology and information-based learning carried out online (online). This strategy has been widely applied in various schools in Indonesia, one of which is SMK Negeri 3 Jakarta. In the learning process, of course, requires learning resources that are in line with the development of the world of education. The School TV digital library is an alternative for students as an electronic learning resource that can be easily accessed by anyone, anywhere and anytime. So this study aims to determine how much influence the use of the school TV Platform digital library has on implementing blended learning at SMKN 3 Jakarta. The method used in this study uses a quantitative approach. Data was collected using instruments or questionnaires distributed to 35 students. The data analysis technique used to test the hypothesis in this study is a simple linear regression analysis. After analyzing the calculations, it can be concluded that "the use of school digital tv libraries (X) has a positive effect on the implementation of blended learning (Y) with a total influence of 55.6%. This positive influence means that the increasing use of school TV digital libraries will affect the effectiveness of blended learning implementation. Keywords : Digital library, School TV, Blended Learning, SMKN 3 Jakarta 
Sistem Informasi Pengolahan Data Inventory Barang Pada Toko Penta Komputer Nur Aisyah; Dian Adi Saputra; Tertia Avini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6365

Abstract

Abstrak - Pertumbuhan teknologi, seperti di bidang teknologi dan informasi, dapat mendukung produksi informasi yang lebih akurat dari pada dihasilkan dengan secara manual kepada penggunanya. Teknologi informasi dapat digunakan untuk membuat sistem informasi, misalnya untuk membuat sistem informasi inventaris (inventory) dan penjualan. Sistem inventory yang ada pada toko penta komputer saat ini belum terkomputerisasi, transaksi keluar masuk barang masih tercatat dalam berkas yang berantakan sehingga sering menimbulkan kerusakan dan kehilangan. Dengan adanya sistem informasi yang telah terkomputerisasi dapat mempermudah karyawan dalam mencatat transaksi keluar masuk barang, serta dapat menghasilkan laporan inventaris yang lebih akurat. Pada artikel ini, penulis menggunakan metode waterfall. Aplikasi ini menggunakan MySQL sebagai databasenya dan pemrograman PHP untuk membangun sistem informasinya. Sistem dapat membantu dalam pembuatan laporan inventory barang masuk dan keluar.Kata kunci: MySQL, PHP, Sistem Informasi , Inventory, Waterfall Abstract - Technological growth, such as in the field of technology and information, can support the production of information that is more accurate than manually generated for users. Information technology can be used to create information systems, for example to create inventory and sales information systems. The existing inventory system at the Penta computer store is currently not computerized, transactions in and out of goods are still recorded in messy files that often cause damage and loss. With a computerized information system, it can make it easier for employees to record transactions in and out of goods, and can produce more accurate inventory reports. In this article, the author uses the waterfall method. This application uses MySQL as its database and PHP programming to build its information system. The system can assist in making inventory reports of incoming and outgoing goods.Keywords: MySQL, PHP, Information System, Inventory, Waterfall
Penerapan Metode Euclidean Probabiity Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Tanaman Kopi Al Huda Ramadhan; Toni Arifin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6396

Abstract

Abstrak - Selain Brazil dan Kolombia, Indonesia merupakan negara penghasil kopi terbesar didunia. Karena sudah menjadi sumber devisa untuk menopang pembangunan nasional yang tinggi, usaha petani kopi juga sudah menjadi sumber pendapatan petani. Untuk mencegah menurunnya produktivitas kopi perawatan terhadap tanaman kopi harus diperhatikan. Salah satu faktor yang dapat mengurangi pertumbuhan dan produktivitas kopi adalah adanya penyakit pada tanaman. Kurangnya informasi yang diketahui oleh petani kopi tentang jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi dan pengelolaan tanaman kopi menyebabkan banyak tanaman kopi yang tidak tertangani dengan benar. Dengan adanya sebuah sistem yang mampu mendiagnosa layaknya seorang pakar dapat membantu mempercepat diagnosa penyakit tanaman kopi. Maka dari itu dibuatnya sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tanaman kopi berdasarkan pengetahuan seorang pakar dapat sangat membantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Pada penelitian ini metode Euclidean Probability diterapkan pada sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kopi berdasarkan gejala yang terlihat atau dialami tanaman kopi. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tanaman kopi dan memberikan solusi untuk mencegah atau mengobati tanaman kopi berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Dari pengujian yang dilakukan pada 10 studi kasus berdasarkan 4 data penyakit dan 12 data gejala menghasilkan nilai akurasi 80%.Kata kunci—Sistem Pakar, Euclidean Probability, Tanaman Kopi, Diagnosa, Penyakit Tanaman Kopi Abstract-Besides Brazil and Colombia, Indonesia is the largest coffee producing country in the world. Because it has become a source of foreign exchange to support high national development, coffee farmers' businesses have also become a source of farmers' income. To prevent a decrease in coffee productivity, care for coffee plants must be considered. One of the factors that can reduce the growth and productivity of coffee is the presence of disease in plants. The lack of information known by coffee farmers about the types of diseases that attack coffee plants and the management of coffee plants causes many coffee plants to be not handled properly. With a system capable of diagnosing like an expert, it can help speed up the diagnosis of coffee plant diseases. Therefore, the creation of an expert system that can diagnose coffee plant diseases based on the knowledge of an expert can be very helpful for diagnosing coffee plant diseases. In this study, the Euclidean Probability method was applied to an expert system for diagnosing coffee plant diseases based on the symptoms seen or experienced by coffee plants. The results of this study produce an expert system application that can diagnose coffee plant diseases and provide solutions to prevent or treat coffee plants based on the symptoms experienced. From the tests carried out on 10 case studies based on 4 disease data and 12 symptom data, it resulted in an accuracy value of 80%.Keywords—Expert System, Eucidean Probability, Diagnosis, Coffe Pants, Coffe Plant Disease
Aplikasi Sistem Antrian Layanan Teller Pada BANK BRI KC Tanjung Duren Jakarta Barat Badie Uddin; Alda Putri Zahara; Dinda Oktaviani Waruwu; Friska Imania; Siti Nur Kholifah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6469

Abstract

Abstrak - Dalam instansi perbankan, pelayanan akan kepuasan nasabah merupakan hal yang sangat penting. Sehingga usaha untuk meningkatkan kualitas pelayanan selalu dilakukan. Antrian terjadi disebabkan karena kebutuhan akan layanan melebihi kapasitas pelayanan, sehingga nasabah yang datang tidak dapat segera dilayani disebabkan kesibukan layana pada bagian teller. Dengan pesatnya perkembangan teknologi, salah satu cara yang dapat dilakukan oleh industri perbakan untuk meningkatkan kualitas pelayanan adalah dengan membuat aplikasi yang dapat memberikan informasi antrian bank kepada nasabah. Dengan tujuan untuk  meningkatkan kualitas pelayanan pada instansi perbankkan dan memuaskan layanan pada sisi user maupun bank. Serta membatu instansi perbankan dalam memonitoring antrian.Kata kunci: Antrian, Teller, Aplikasi Web.Abstract - In banking institutions, the service of customer satisfaction is very important. So that efforts to improve the quality of service are always carried out. Queues occur because the need for service exceeds service capacity, so that customers who come cannot be served immediately due to busy service on the teller's part. With the rapid development of technology, one way that can be done by the banking industry to improve service quality is to create an application that can provide information on bank queues to customers. With the aim of improving the quality of service at banking institutions and satisfying services on the user and bank side. As well as helping banking institutions in monitoring queues.Keywords: Queque, Teller, Web Application
Analisis Kebutuhan Pegawai Berdasarkan Latar Belakang Pendidikan Di Sekretariat Daerah Kabupaten Ogan Ilir Inessia Inessia; Mody Sertian Amanda; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6366

Abstract

Abstract - This study is entitled "Employee Needs Analysis Based on Educational Background at the Regional Secretariat of Ogan Ilir Regency". The purpose of this study was to analyze the number of employee needs based on educational background at the Regional Secretariat of Ogan Ilir Regency. This type of research uses a descriptive method with a qualitative approach. Data collection techniques used in this study were observation, interviews, documentation studies, and triangulation. The results of the study show that the job descriptions of each section at the Regional Secretariat of Ogan Ilir Regency are clear and listed in the job analysis document. Based on the analysis of employee needs, positions that experience a staff shortage include the works of technical policy reviewers and data and information processors. Judging from the comparison of needs and equipment, the number of staff shortages for these positions is 100 people, with details of the positions of technical reviewers of policies of 50 and data and information processors of 50 people. Therefore, it is better to add employees as needed based on relevant educational backgrounds as one of the job requirements.Keywords: Job Description, Employee Needs Analysis, Educational Background.
Sistem Inventory Pada PT. Bakrie Autoparts Dengan Pendekatan SCM dan Analisa SWOT Jasmine Celia Sahfitri; Azis Sukma Dhiana; Luci Kanti Rahayu; Ahmad Baroqah Pohan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6471

Abstract

Abstrak - PT. Bakrie Autoparts bergerak pada bidang otomotif khususnya mobil, dimana perusahaan ini menghasilkan berbagai macam komponen otomotif (transportasi) diantaranya ada bracket, seat trunnion, brake drum, dan lain-lain. Barang hasil produksi sparepart dari PT.Bakrie Autoparts akan di distribusikan ke perusahaan lain diantaranya Mitshubishi, Hino dan toyota. Untuk menjalin kerja sama yang baik dengan perusahaan tersebut, PT.Bakrie Autoparts berusaha untuk memenuhi kebutuhan customer pada komponen otomotif berkualitas tinggi. Untuk menjalin kerja sama yang baik dengan perusahaan tersebut, PT.Bakrie Autoparts berusaha untuk memenuhi kebutuhan customer pada komponen otomotif berkualitas tinggi, maka dibutuhkan analisa SWOT untuk mengembangkan strategi pada PT.Bakrie Autoparts. PT.Bakrie Autoparts dapat menganalisa perencanaan Supply Chain Management untuk meningkatkan keuntungan serta peluang yang lebih besar. Dengan menganalisis perencanaan Supply Chain Management (SCM) perusahaan dapat meningkatkan laba sekaligus menjadi lebih kompetitif. Untuk mempercepat proses persediaan barang agar kebutuhan customer terpenuhi, maka pada penelitian ini dibutuhkan metode pengembangan pada sistem informasi inventory yaitu metode RAD. Dalam penerapan metode RAD ini guna untuk mengimplementasikan sistem informasi inventory barang material, dapat memberikan hasil pada sistem yang optimal dan layak. Selain itu juga dapat meminimalisir waktu dan biaya yang diperlukan perusahaan untuk menjalankan sistem.Kata kunci: inventory, Autoparts, SCM, SWOT Abstract - PT. Bakrie Autoparts is engaged in the automotive sector, especially cars, where this company produces various types of automotive (transportation) components including brackets, trunnion seats, brake drums, and others. The spare parts produced by PT Bakrie Autoparts will be distributed to other companies such as Mitsubishi, Hino and Toyota. In order to establish good cooperation with the company, PT. Bakrie Autoparts strives to meet customer needs for quality automotive components. In order to establish good cooperation with the company, PT. Bakrie Autoparts strives to meet customer needs for quality automotive components, so a SWOT analysis is needed to develop a strategy for PT. Bakrie Autoparts. PT. Bakrie Autoparts can analyze Supply Chain Management planning to increase profits and greater opportunities. By analyzing Supply Chain Management (SCM) planning, companies can increase profits while becoming more competitive. To speed up the process of stocking goods so that customer needs are met, this research requires an inventory information system development method, namely the RAD method. In applying the RAD method to implement a material goods inventory information system, it can provide optimal and feasible system results. Besides that, it can also minimize the time and costs needed by the company to run the system.Keywords: inventory, Autoparts, SCM, SWOT
Sistem Informasi Penjualan Kopi Berbasis Website (Studi Kasus : Pabrik Kopi CV Sumber Bahagia Sukodadi Palembang) Fadiya Faradita; Zanetti Julyah Berliana Perdana; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6394

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi mendorong setiap instansi atau perusahaan untuk mengikuti perkembangan tersebut, termasuk dalam hal penerapan teknologi berbasis website. Dalam penelitian ini, tujuannya adalah menciptakan sebuah website yang mengintegrasikan fungsi Penjualan, Pemesanan, dan Laporan Penjualan di Pabrik Kopi CV Sumber Bahagia di Kota Palembang. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai teknologi yang digunakan. Metode penelitian yang diterapkan dalam pengembangan website ini adalah Metode Waterfall, yang melibatkan tahap-tahap yang terstruktur dan berurutan dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, hingga pengujian. Dengan menggunakan pendekatan ini, Aplikasi Penjualan Pabrik Kopi CV Sumber Bahagia dapat membantu mengurangi kesalahan dalam pengelolaan data pada proses transaksi dan laporan penjualan barang masuk dan keluar.Kata kunci: Aplikasi, Penjualan, Website, PHP, MYSQL. Abstract - The development of technology in the field of information encourages every agency or company to keep abreast of its developments, especially with the development of information technology that has to do with the company's activities, for example, Website-based technology. The purpose of this research is to design and create a Sales Application, Ordering, and Sales Report at CV Sumber Bahagia Sukodadi Coffee Factory, Palembang City using the PHP programming language and MYSQL database. The research method used is the Waterfall Method. Blackbox testing is used as a test method to get the results of software testing scenarios. Based on these results, the CV Sumber Bahagia Coffee Factory Sales Application can reduce errors in managing data in the transaction process and transaction reports of incoming and outgoing goods.Keywords: Application, Sales, Website, PHP, MYSQL.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Dengan Metode Euclidean Probability Rahmaniza Maulana; Toni Arifin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6455

Abstract

Abstrak - Tanaman buah naga belakangan ini sering dicari oleh masyarakat luas, selain karena nama dan bentuk buahnya yang unik rasa buahnya pun begitu manis dan segar. Dengan banyaknya manfaat dari buah naga, maka permintaan pasar menjadi naik. Ini menjadikan petani buah naga harus memenuhi permintaan pasar. Namun demikian, membudidayakan tanaman buah naga bukan tanpa hambatan.. Penyakit pada tanaman buah naga ini sering disebabkan oleh hama dan bakteri. Untuk mengatasi masalah tersebut, peran seorang pakar sangat diandalkan untuk mendiagnosis dan menentukan jenis penyakit serta memberikan cara penanganan yang tepat untuk mendapatkan solusi terbaik. Namun karena keterbatasan seorang petani untuk bertemu dengan pakar tanaman menjadikan petani bisa salah mengambil keputusan atau tindakan dalam penyelesaian masalah. Untuk mengurangi kesalahan pengambilan keputusan tersebut maka dibuat sebuah sistem bernama sistem pakar. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman buah naga dapat memanfaatkan sistem pakar untuk memasukan pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem sehingga membantu dalam pendiagnosaan penyakit. Pada penelitian ini menggunakan metode Euclidean Probability yang diterapkan pada sistem pakar untuk dapat mengoptimalkan perfoma sistem pakar saat mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dialami dan juga perhitungannya. Dari pengujian yang dilakukan pada 10 studi kasus berdasarkan 5 data penyakit dan 15 data gejala menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%.Kata kunci—Sistem Pakar, Euclidean Probability, Diagnosa, Buah Naga Abstract- Recently, dragon fruit plants are often sought after by the wider community, apart from the name and unique shape of the fruit, the taste of the fruit is so sweet and fresh. With the many benefits of dragon fruit, the market demand is rising. This makes dragon fruit farmers have to meet market demand. However, cultivating dragon fruit plants is not without obstacles. Diseases in dragon fruit plants are often caused by pests and bacteria. To overcome these problems, the role of an expert is highly relied upon to diagnose and determine the type of disease and provide the right treatment method to get the best solution. However, due to the limitations of a farmer to meet with plant experts, farmers can make wrong decisions or actions in solving problems. To reduce the decision-making errors, a system called an expert system was created. To diagnose dragon fruit plant diseases, you can use an expert system to enter the knowledge of an expert into the system so that it helps in diagnosing the disease. This study uses the Euclidean Probability method which is applied to the expert system to optimize the performance of the expert system when diagnosing diseases based on the symptoms experienced and also their calculations. From the tests conducted on 10 case studies based on 5 disease data and 15 symptom data, the accuracy value was 80%..Keywords—Expert System,Euclidean Probability,Diagnose,Dragon Fruit
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pembelian NFT Pada Jaringan Solana Muhamad Revin Reginal Harahap; Toni Arifin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6486

Abstract

Abstrak - Solana merupakan mata uang kripto yang dibuat dengan inovasi skala web pada jaringan blockchain dan memberikan aplikasi perjanjian cerdas yang terdesentralisasi. Banyak hal yang bisa dilakukan di platform blockchain solana, salah satunya dengan membeli NFT pada marketplace nya. NFT merupakan istilahtoken cryptocurrency yang tidak dapat dipertukarkan seperti koin biasa. Pasar NFT diperdagangkan secara elektronik. Permasalahan yang biasanya muncul adalah FOMO atau “Fear of Missing Out” ketika investor baru mulai mendengar tentang kondisi pasar saat ini, mereka cenderung khawatir bahwa sudah terlambat untuk bertindak hal ini karena ingin mencari keuntungan dengan cepat tanpa melakukan analisa untuk menyadari potensi kegunaanya untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Untuk itu dibutuhkan suatu analisis informasi dari data produk yang dijualdi pasar NFT agar dapat membandingkan suatu NFT sebelum membelinya, yaitu dengan data mining. Penelitian ini membahas tentang teknik data mining yaitu Clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokan data NFT. Dataset ini diambil melalui platform Magic Eden dengan nama popular collection dengan jumlah data sebanyak 419 record, dan terdiri dari 5 atribut. Dengan menggunakan aplikasi Rapidminer data diolah menggunakan K-Means sehingga diperoleh hasil pengelompokkan data pada cluster 0 tediri 389 items dengan total supply 3.355,853,total volume 12.068.821, floor price 4,936, dan 1.178,519 total owners. Cluster 1 terdiri dari 3 items dengan total supply 8.336,333, total volume 1.261.475,077, floor price 98,6667, dan 3.964,667 total owners. Pada cluster 2 terdiri dari 2 items dengan total supply 10,000, total volume 621.531,570, floor price 130,500, dan 6.931 total owners. Pada cluster 3 terdiri dari 1 items dengan total supply 10.000, total volume 1.908.911.49, floor price 95, dan 5.597 total owners. Pada cluster 4 terdiri dari 24 items dengan total supply 6.791,25, total volume 206.010,754, floorprice 28,625, dan 3.320,125 total owners.Kata Kunci: Data mining, K-Means Clustering, NFT, BlockchainAbstract - Solana is a cryptocurrency created with web-scale innovation on a blockchain network and provides decentralized innovative agreement applications. Many things can be done on the Solana blockchain platform, one of which is by buying NFT in the marketplace. NFT is a cryptocurrency token term that cannot be exchanged like ordinary coins. NFT market electronically. The problem that usually arises is FOMO or “Fear of Missing Out” When investors are just starting to hear about current market conditions, they tend to worry that it is too late to act because they want to find profits quickly without analyzing to realize the potential benefits for the short and long term. long-term. For that, we need an analysis of information from product data sold in the NFT market to be able to compare an NFT before, namely with data mining. This study discusses data mining techniques, namely Clustering with the K-Means algorithm to group NFT data. This dataset was taken through the Magic Eden platform under the name popular collection with a total of 419 records and consists of 5 attributes. By using rapid miner data which is processed using K-Means so that the results of data grouping in cluster 0 consist of 389 items with a total supply of 3,355,853, a total volume of 12,068,821, a base price of 4,936, and 1,178,519 real owners. Cluster 1 consists of 3 items with a total collection of 8,336,333, a total volume of 1,261,475,077, a floor price of 98,6667, and a total owner of 3,964,667. Cluster 2 consists of 2 items with a total supply of 10,000, a total volume of 621,531,570, a floor price of 130,500, and 6,931 total owners. Cluster 3 consists of 1 item with a total supply of 10,000, a total volume of 1,908,911.49, a floor price of 95, and 5,597 total owners. Cluster 4 consists of 24 items with a total collection of 6,791.25, a total volume of 206,010.754, a floor price of 28,625, and a total owner of 3,320,125Keywords: Data mining, K-Means Clustering, NFT, Blockchain
Analisis Implementasi Inovasi Pembelajaran Digital Bagi Sekolah Penggerak Berbasis TV Sekolah di Kabupaten Tanah Datar Emelda Emelda; Diana Yusuf; Yeni Heryani; Nia Kurniati; Sri Watini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i4.6500

Abstract

Abstrak - Perkembangan digital saat ini terjadi sangat cepat dan dinamis, begitu juga dengan dunia pendidikan. Hal ini disebut juga dengan istilah percepatan digitalisasi sekolah. Percepatan ini sengaja masuk dalam salah satu upaya pemerintah agar kualitas pendidikan Indonesia meningkat. Program TV Sekolah merupakan salah satu upaya percepatan digitalisasi sekolah yang bisa menjadi inovasi  Sekolah Penggerak yang ada di Kabupaten Tanah Datar Provinsi Sumatera Barat. Tujuan Penelitian ini adalah bagaimana sekolah penggerak PAUD kabupaten Tanah Datar menjadikan TV Sekolah sebagai salah satu inovasi digitalisasi pada Program Sekolah Penggerak. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk mendeskripsikan secara jelas dan terperinci inovasi digitalisasi sekolah dengan TV Sekolah. Adapun hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi digitalisati TV Sekolah ini menarik minat enam Sekolah Penggerak PAUD di Kabupaten Tanah Datar untuk mendaftarkan sekolah mereka pada Program TV Sekolah.Kata kunci: Inovasi Pembelajaran Digital, Sekolah Penggerak,  TV sekolah. Abstrack - Digital development is currently happening very quickly and dynamically, as well as the world of education. This is also known as the acceleration of school digitization. This acceleration is deliberately included in one of the government's efforts to improve the quality of Indonesian education. The School TV program is one of the efforts to accelerate school digitization which can become an innovation for Mobilizing Schools in Tanah Datar District, West Sumatra Province. The purpose of this study is how the Tanah Datar district PAUD driving school makes school TV a digitalization innovation in the Mobilizing School Program. This study uses a qualitative descriptive method to describe clearly and in detail school digitalization innovations with School TV. The results of the study show that the innovation of digitizing School TV has attracted the interest of six PAUD Mobilizing Schools in Tanah Datar District to register their schools for the School TV Program.Keywords: Digital Learning Innovation, School Mobilization Program, school TV.

Page 1 of 2 | Total Record : 18