cover
Contact Name
irfan habibie
Contact Email
irfanhabibie@uika-bogor.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
gibtha@uika-bogor.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika
ISSN : 23382910     EISSN : 26855836     DOI : -
Jurnal Krea-TIF adalah jurnal ilmiah dalam teknologi informasi yang berisi literatur ilmiah mengenai penelitian murni dan terapan dalam teknologi informasi dan tinjauan publik mengenai pengembangan teori, metode dan ilmu terapan yang terkait dengan subjek.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 11 No 1 (2023)" : 5 Documents clear
Clustering Keluarga Miskin Desa Bina Baru dengan Metode K-Medoids Felina Amelia; Iwan Iskandar; Siska Kurnia Gusti; Elin Haerani; Yusra Yusra
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v11i1.14104

Abstract

Kemiskinan di Indonesia terjadi di berbagai daerah, mulai pedesaan hingga perkotaan memiliki permasalahan kemiskinan masing – masing. Masalah kemiskinan juga dialami oleh Desa Bina Baru. Desa Bina Baru yang memiliki jumlah penduduk sebanyak 5.760 jiwa dengan total 1.742 keluarga, yang tersebar dalam 30 Rukun Tetangga (RT) dan 8 Rukun Warga (RW). Upaya dalam penurunan angka kemiskinan dapat dilakukan dengan berbagai cara, mulai pembangunan yang merata, penyaluran bantuan yang tepat sasaran, pemberian kebijakan yang tepat, dan lain sebagainya. Pengelompokan kemiskinan menjadikan salah satu upaya untuk menurunkan angka kemiskinan agar dapat memberikan informasi kepada pemerintahan daerah dalam memberikan kebijakan yang lebih tepat guna. Clustering merupakan teknik data mining yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek data menjadi beberapa Cluster. Pada penelitian ini pengelompokkan dilakukan dengan teknik pengolahan data mining dengan algoritme K-Medoids dari data Desa Bina Baru tahun 2020 berjumlah 1.005. Hasil perbandingan perhitungan untuk Cluster 1 (kaya) sebanyak 527 penduduk, Cluster 2 (menengah) sebanyak 248 penduduk, dan Cluster 3 (miskin) sebanyak 225 penduduk, Hasil evaluasi dari algoritme k-Medoids adalah 0,991 yang menunjukan cluster yang dibentuk memberikan pengelompokan informasi yang baik. Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan acuan untuk informasi kelompok keluarga miskin yang diperlukan pemerintah agar bantuan yang diberikan tepat sasaran.
Sistem Informasi Monitoring Konservasi Satwa pada Pusat Penyelamatan Satwa Berbasis Web Hadi Ubaidillah; Puspa Eosina; Dewi Primasari
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v11i1.10592

Abstract

Pusat Penyelamatan Satwa (PPS) merupakan salah satu lembaga instansi pemerintah sebagai tempat konservasi satwa liar. Pendataan satwa tidak terlepas dari komputerisasi seperti pendataan inventaris, penerimaan satwa, pengeluaran satwa, monitoring kesehatan, status kandang serta pelaporan masih dilakukan dengan mencatat pada sebuah arsip maupun menggunakan software Microsoft Office. Dengan cara ini data hanya terpusat pada satu tempat sehingga sulit diakses oleh pihak yang berkepentingan. Penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi monitoring satwa. Pembangunan sistem menggunakan metode waterfall, tools modeling sistem yang digunakan adalah UML dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java, XML, JavaScript, HTML dan CSS. Proses sistem pendataan satwa tersebut terintegrasi dengan Sistem Informasi Konservasi Satwa Pada Pusat Penyelamatan Satwa Berbasis Web yang dapat menyimpan inventaris satwa, surat mutasi, status kesehatan serta laporan ke dalam database secara terpusat sehingga memudahkan pihak yang berkepentingan untuk mengolah dan mengambil data. Selain itu dalam proses surat-menyurat dapat dilakukan dengan mengirim email agar lebih cepat dan hemat biaya. Sistem informasi ini menjadi awal sistem untuk mendapatkan sistem yang terintegrasi dan terpercaya di PPS.
Sistem Informasi Pembayaran Administrasi Sekolah Berbasis Web dan Mobile pada MTS NU 17 Kyai Jogoreso Yuli Fitrianto; Sindhu Rakasiwi
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pembayaran administrasi sekolah di MTs NU 17 Kyai Jogoreso, Kendal menggunakan metode konvensional dengan cara penulisan manual pada buku dan kartu pembayaran siswa menimbulkan permasalahan banyaknya proses yang harus dilalui yang tidak efisien waktu. Sistem informasi berbasis web dan mobile dibutuhkan untuk memangkas proses, mengefisienkan waktu dan memudahkan pihak tata usaha untuk pengelolaan administrasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database, dan Framework Bootstrap sebagai desain antarmukanya untuk sistem berbasis web, serta Java dan Flutter untuk sistem berbasis mobile. Metode penelitian menggunakan Research and Development(R&D), sedangkan untuk perancangannya menggunakan metode Object Oriented Programming (OOP) yang menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian dilakukan dua tipe yaitu uji validasi sistem serta uji coba produk. Hasil uji validasi memperoleh skor 38 untuk sistem yang berbasis web dan skor 32 untuk berbasis mobile, keduanya termasuk kategori sangat valid. Uji coba produk untuk kedua sistem mendapatkan skor 31 dengan kategori sangat efektif. Sistem ini pun mampu menyederhanakan setiap proses dan menyingkat waktu pelayanan dari sepuluh menit menjadi tiga menit pada sistem yang lama.
Penilaian Risiko Sistem Informasi Menggunakan Metode OCTAVE Allegro pada Indonesia Publishing House Phillbert Nevin Emmanuel; Raymond Maulany
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v11i1.14179

Abstract

Penerapan sistem informasi merupakan salah satu bentuk pemanfaatan teknologi informasi oleh suatu organisasi untuk mendukung proses bisnisnya. Seiring dengan penggunaan sistem informasi, terjadinya risiko yang dapat berdampak negatif pada proses bisnis yang dijalankan tidak dapat dihindari. Penilaian risiko diperlukan agar organisasi dapat memberlakukan pengendalian guna meminimalisir dampak negatif dari risiko pada sistem informasi yang dapat merugikan organisasi berdasarkan impact area seperti reputasi, keuangan/finansial, kelancaran produktivitas, keselamatan dan kesehatan, serta denda dan penalti. Metode penilaian risiko yang digunakan dalam penelitian ini adalah OCTAVE Allegro. Data penelitian dikumpulkan dengan menggunakan teknik observasi dan wawancara dengan manajer tingkat senior dan kepala departemen IT, kemudian diolah dengan mengikuti kaidah-kaidah yang terdapat dalam kerangka kerja OCTAVE Allegro. Hasil akhir yang diperoleh adalah identifikasi atas lima aset informasi, empat container, dan 13 area of concern dimana tujuh di antaranya memiliki status yang memerlukan perencanaan mitigasi, sedangkan enam lainnya dapat ditangguhkan. Untuk mengurangi kerusakan yang dapat disebabkan, diberikan perencanaan kontrol strategis berdasarkan referensi annex ISO/IEC 27001:2013. Perencanaan kontrol ini dapat menjadi acuan mengenai manajemen risiko dan membantu organisasi terkait dalam meningkatkan keamanan informasi.
Analisis Perbandingan Ekstraksi Fitur Teks pada Sentimen Analisis Kenaikan Harga BBM Briga Darmawan; Arif Dwi Laksito; Muhammad Resa Arif Yudianto; Acihmah Sidauruk
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v11i1.13819

Abstract

BBM merupakan bahan bakar yang digunakan kendaraan bermotor. Penggunaan BBM meningkat sejalan dengan pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Kenaikan harga BBM di Indonesia menimbulkan berbagai macam pendapat di media sosial twitter melalui posting dan thread. Fokus penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap kenaikan BBM yang datanya didapat melalui twitter dengan jumlah 1667 data. Tujuan dari penelitian ini melakukan perbandingan metode ekstraksi fitur yang memiliki kinerja paling baik seperti TF-IDF, Bag of Word, dan FastText diuji dengan algoritma machine learning SVM. Untuk tahap penelitian yang pertama melakukan crawling data twitter, preprocessing data, ekstraksi fitur, pembuatan model dengan algoritma machine learning, dan kemudian dilakukan pengujian dan perbandingan model confusion matrix pada setiap ekstraksi fitur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan ekstraksi fitur BoW  memiliki kinerja lebih baik dibandingkan model ekstraksi fitur yang lain.

Page 1 of 1 | Total Record : 5