cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
irfan habibie
Contact Email
irfanhabibie@uika-bogor.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
gibtha@uika-bogor.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Ibn Khaldun Bogor
ISSN : 23382910     EISSN : 26855836     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science
Jurnal Krea-TIF adalah jurnal ilmiah dalam teknologi informasi yang berisi literatur ilmiah mengenai penelitian murni dan terapan dalam teknologi informasi dan tinjauan publik mengenai pengembangan teori, metode dan ilmu terapan yang terkait dengan subjek.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2021)" : 5 Documents clear
Sistem Monitoring Kualitas Udara dan Otomatisasi Pemberian Pakan Ayam Berbasis IoT Jarot Dian Susatyono; Yuli Fitrianto
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.5650

Abstract

Permasalahan penting untuk diperhatikan dalam beternak ayam broiler adalah pakan dan kualitas udara didalam kandang. Yaitu bagaimana cara agar peternak bisa mengetahui kadar gas amonia dalam kandang dan pemberian pakan teratur agar ayam pada masa brooding mendapat nutrisi pakan di jam yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol kualitas udara dan otomatisasi dalam pemberian pakan ayam pada masa brooding. Pengukuran kadar gas amonia menggunakan sensor MQ-135, pengukuran suhu menggunakan sensor DHT11 dan otomatisasi pemberian pakan menggunakan sensor RTC DS3231. Data sensor akan di olah menggunakan mikrokontroller Wemos D1 R1 kemudian dikirimkan pada aplikasi android melalui jaringan internet menggunakan firebase database realtime sehingga dapat diakses dimanapun dan kapanpun.
Penerapan ERP Menggunakan ODOO pada COWAY Jakarta Dewi Primasari; Mohamad Fa’ul Janaqi; Tedy Rukmana; Kurniawati Kurniawati; Moch Sahril Sidik; Nurul Kamilah
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.6682

Abstract

Air Purifier menjadi salah satu peralatan wajib yang dimiliki oleh perusahaan di masa pandemi seperti sekarang ini. Hal ini yang memotivasi Coway Jakarta sebagai salah satu Professional Health Planner resmi dari Coway Indonesia untuk terus meningkatkan penjualan Air Purifier melalui penerapan teknologi informasi lebih lanjut. Salah satu diantara caranya ialah dengan menerapkan konsep Enterprise Resource Planning menggunakan aplikasi Odoo pada bisnisnya. Selain aplikasinya yang bersifat Open Source, Odoo memiliki modul Sales, Contact, dan Website yang dapat mendukung kegiatan bisnis Coway Jakarta, yang dapat mendukung manajemen data customer, membuat sales order, membuat penawaran, hingga menampilkan laporan penjualan. Berkat adanya modul-modul tersebut kegiatan bisnis Coway Jakarta menjadi lebih efisien, terdokumentasi, dan terintegrasi.
Analisis Spasial Clustering Zona Potensi Ikan Konsumsi Air Tawar di Kabupaten Bogor Intan Damayanti; Erwin Hermawan; Nurul Kamilah
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.5364

Abstract

Data ikan konsumsi air tawar sangat diperlukan untuk mengetahui zona potensi ikan konsumsi air tawar, dengan tingkat potensi tinggi, sedang dan rendah pada 40 Kecamatan yang ada di Kabupaten Bogor, namun data yang diperoleh dari Dinas Perikanan dan Peternakan masih disajikan dalam buku yang menggambarkan peta dan data-data tentang perikanan. Serta untuk mengetahui produksi dari Tahun ke Tahun masih kurang optimal karena hanya disajikan dalam bentuk grafik statistik. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mengetahui zona ikan konsumsi air tawar, yang berpotensi memiliki tingkat potensi tinggi, sedang dan rendah, oleh karena itu diperlukanya suatu peta sebaran, untuk memudahkan dalam melihat peta sebaran zona potensi ikan konsumsi air tawar dengan potensi tinggi, sedang, dan rendah dari Tahun 2018-2019, kedalam bentuk peta menggunakan analisis k-means clustering dengan bahasa pemrograman Rstudio. Hasil penelitian analisis dengan k-means clustering menghasilkan 3 cluster dengan kategori tinggi, sedang dan rendah pada jenis ikan konsumsi air tawar. Hasil dari penelitian ini yaitu peta lokasi sebaran zona potensi ikan konsumsi air tawar di Kabupaten Bogor. Kata kunci: Analisis Spasial, Potensi Ikan Konsumsi, Metode Clustering, Zona potensiAbstractFreshwater fish consumption data is very necessary to determine the potential zones of freshwater consumption fish, with high, medium and low potential levels in 40 sub-districts in Bogor Regency, but data obtained from the Department of Fisheries and Livestock are still presented in books that describe maps and fishery data. And to find out the production from year to year is still not optimal because it is only presented in the form of statistical graphs. This causes difficulties in knowing the zones of freshwater consumption fish, which have the potential to have high, medium and low potential levels a distribution map is needed, to make it easier to see a map of the distribution of potentiall freshwater fish consumption zones with high, medium, and low potential. low from 2018-2019, into map form using k-means clustering analysis with Rstudio programming language. The results of the analysis with k-means clustering resulted in 3 clusters with high medium and low categories for freshwater consumption fish The results of this study are a map of the distribution of potential zones for freshwater consumption fish in Bogor. Keywords: Spatial Analysis, Potential Fish Consumption, Clustering Method, Potential Zone
IT Risk Management dalam Operasional untuk Peningkatan Layanan Informasi Pesanan Rahmat Yasirandi; Andrian Rakhmatsyah
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.5982

Abstract

Seharusnya dampak risiko IT yang timbul pada operasional di sebuah organisasi yang terjadi tidak bisa diabaikan begitu saja. Tak terkecuali yang sering terjadi pada restoran atau kafe. Masalah operasional yang sering ditemui adalah masalah jaminan informasi terkait pelayanan. Karena mempengaruhi tingkat kepercayaan pelanggan terhadap setiap layanan yang diberikan pihak restoran atau kafe. Setelah dilakukan manajemen tersebut, ternyata didapat bahwa kepercayaan pelanggan terkait jaminan informasi dapat diturunkan lagi menjadi 2 problems research yaitu terkait informasi yang pasti mengenai informasi status layanan, dan yang kedua terkait informasi seberapa cepat layanan yang akan pelanggan dapatkan. Sehingga di rancanglah sebuah sistem layanan informasi pesanan yang dapat menjamin kepercayaan pelanggan akan layanan informasi untuk setiap prosesnya. sehingga restoran akhirnya dapat mengurangi risiko yang dapat terjadi pada operasionalnya. Dari hasil mitigasi telah menghasilkan evaluasi bahwa risiko R2, R3, R4, R5, R6, dan R7 telah berhasil di mitigasi dengan hasil Eliminate. Dan untuk R1 dengan hasil Reduce. Dari hasil ini disimpulkan bahwa sistem yang diusulkan sebagai sebuah mitigation action plan telah terbukti dapat memitigasi risiko operasional terkait proses pesanan.
Perbandingan Algoritma SARIMA dan Linear Regression dalam Memprediksi Indeks Harga Saham Gabungan Luvi Nur Rupaidah; Muhammad Himi Syarif; Ultach Enri
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v9i2.6291

Abstract

Prediksi harga saham adalah suatu hal yang menjadi daya tarik investor terhadap pasar saham. Pada perdagangan saham, pengamatan mobilitas Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) sangat dibutuhkan. Berubahnya nilai IHSG yang akan datang merupakan dasar dibutuhkannya metode prediksi yang dapat menentukan acuan untuk melakukan pengambilan keputusan oleh para investor. Dalam memproses data time series dapat dilakukan dengan berbagai macam metode analisis yang bertujuan untuk memprediksi kejadian yang akan datang. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan algoritma Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Linear Regression dengan dataset publik untuk mendapatkan performa terbaik dari kedua algoritma tersebut. Dataset yang diuji bersumber dari Jakarta Composite Index (JKSE) dengan dataset time series dari tanggal 1 Januari 2019 hingga 23 Desember 2021. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa indeks harga saham gabungan dengan performa terbaik adalah menggunakan Linear Regression.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2023) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 2 (2014) More Issue