cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Meme Susilowati
Contact Email
meme.susilowati@machung.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
kurawal@machung.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri
Published by Universitas Ma Chung
ISSN : 26203804     EISSN : 26156474     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Other
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020" : 8 Documents clear
ANALISIS PENERIMAAN PENERAPAN TEKNOLOGI PEMBAYARAN DIGITAL DI SEBUAH UNIVERSITAS DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL 2 (TAM 2) Pandyawan Kusumo Kresno Putro; Hendro Poerbo
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.104 - 112

Abstract

Penerapan dompet digital untuk melakukan pembayaran banyak dilakukan di berbagai sektor transaksi. Sebagaicontohnya adalah dengan penerapan pembayaran transaksi makanan dan minuman pada toko atau tempatpenjualan makanan dan minuman. Penerapan ini dinilai praktis sebagai salah cara untuk mulai menggalakkanbudaya financial technology. Karena belum pernah dilakukannya penelitian mengenai hal tersebut, makadilakukan penelitian terhadap hal tersebut untuk agar bisa mengetahui bagaimana apabila dompet digitalditerapkan di area kampus. Selain itu penelitian dilakukan agar diketahui apakah para civitas Universitas MaChung menginginkan dompet digital diterapkan, dompet digital seperti apa yang diinginkan civitas, dan lain-lain.Penelitian ini dilakukan dengan sebuah metode yang bernama Technology Acceptance Model 2 yang mana metodetersebut memiliki beberapa konstruk yang bisa digunakan untuk menilai pendapat dari civitas Universitas MaChung. Metode tersebut juga bisa menunjukkan hubungan antar variabel. Berdasarkan hasil penelitian diketahuimemang faktor-faktor yang dipilih pada pengujian hipotesis saling berpengaruh signifikan positif terhadapmasing-masing variabel.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN UNTUK IKM CENTER KAB. MALANG DILENGKAPI DENGAN PEMETAAN POSISI DAN LETAK UMKM Larry Weins Graziano Wengkang; Yudhi Kurniawan
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.113 - 135

Abstract

Sistem informasi merupakan sebuah komponen penting yang menjadi kebutuhan dari sebuah instansi perusahaan,penggunaan sistem informasi ditujukan untuk membantu para pemilik perusahaan mengolah perusahaannya agarmenjadi lebih efisien dan efektif. IKM Center Kabupaten Malang merupakan sebuah instansi yang terdapat diMalang yang memiliki fungsi untuk menyatukan seluruh UMKM yang terdapat di Kabupaten Malang, untukmengemban fungsinya tersebut maka dibutuhkanlah sistem informasi. Dikarenakan jumlah IKM Center yangterdapat di Kabupaten cukup banyak dan masih menggunakan pencatatan secara manual atau tulis tangansehingga cukup menyulitkan bagian administrasi untuk melakukan pencatatan mengenai IKM Center baikpenjualan produk ataupun pendaftaran UMKM menjadi anggota IKM Center, risiko yang dihasilkan denganmetode tulis tangan-pun cukup tinggi seperti kesalahan input data, data hilang, human error dan lain sebagainya.Oleh sebab itu dibuatlah penelitian mengenai perancangan dan pembangunan sebuah aplikasi untuk membantuIKM Center dalam melakukan pencatatan. Tujuan utama dari masing-masing aplikasi adalah Point of Sales untukmembantu pencatatan transaksi penjualan yang terjadi di IKM Center, sedangkan Sistem Informasi Geografisdigunakan untuk menggambarkan peta penyebaran UMKM-UMKM yang terdapat di Kabupaten Malang dantelah terdaftar menjadi anggota IKM Center. Perancangan aplikasi tersebut menggunakan metode SDLCWaterfall. Oleh karena itu diharapkan dengan pembuatan sistem informasi Geografis dan Point of SalesPenjualan dapat membantu IKM Center dalam melakukan pencatatan dan melaksanakan proses bisnisnya.
WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK IKM CENTER KAB. MALANG YANG DILENGKAPI PROFILING IKM CENTER Ingrid Valentina; Yudhi Kurniawan
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.136 - 147

Abstract

IKM Center merupakan pusat industri kecil menengah bagi UMKM yang berasal dari Kabupaten Malang. Dalampencatatan atau pendataan data UMKM sering terjadi data kembar, karena satu anggota dapat mendaftar lebihdari satu paguyuban, sehingga menyebabkan human error dalam mendata data UMKM beserta data produkkarena terdiri dari 10 paguyuban terutama pendataan laporan. Maka dari itu, dibutuhkan sistem informasi yangmenunjang permasalahan tersebut. Sistem informasi tersebut adalah sistem informasi warehouse yang dilengkapiprofiling IKM Center merupakan solusi dari permasalahan tersebut yang memiliki tujuan untuk pendataanUMKM beserta manajemen produk, yang tersebar diseluruh Kabupaten Malang yang berfungsi untukmenghindari data kembar atau human error pada saat melakukan pelaporan informasi UMKM seperti laporandata umkm, laporan barang masuk, rekapitulasi barang masuk serta laporan stok opname. Sistem informasiwarehouse yang dilengkapi dengan profiling dirancang menggunakan metodologi SDLC waterfall yang memilikitahapan mulai dari analisis kebutuhan sampai dengan penggunaan sistem dan maintenance.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN TENUN BIBOKI BERBASIS ANDROID Fransisco L. Z. Meko; Syahminan .; Danang Aditya Nugraha
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.148 - 163

Abstract

Perubahan dalam dunia teknologi yang terus meningkat membuat manusia untuk memanfaatkan danmenggunakan teknologi sebaik mungkin. Hampir semua kegiatan dalam kehidupan manusia mengalamiperubahan dari cara konvensional yang dilakukan dengan cara manual menjadi cara modern. Salah satunya adanya kegiatan jual beli kain tenun Biboki. Ruang lingkup penjualan yang terbatas membuat penjual tenun biboki mengalami kesulitan dalam menjual dan mencari konsumen. Hal tesebut dikarenakan belum ada wadah khusus yang dapat membantu penjual tenun Biboki dalam menjual produk mereka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis mencoba membuat aplikasi penjualan tenun biboki berbasis android menggunakan metodepengembangan sistem Waterfall dengan melalui tahapan analisis kebutuhan, design, implementasi, pengujian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi penjualan kain tenun agar dapat digunakan sebagai wadah penjualan kain tenun Biboki.
IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA TWEET PERTANIAN INDONESIA DENGAN K-MEANS Hafiz Irsyad; M Rizky Pribadi
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.164 - 172

Abstract

Pertanian 4.0 merupakan suatu gebrakan dimana konsumen lebih dekat pada petani atau para perusahaan pertanian. Salah satu bentuk pertanian 4.0 ini adalah pertanian digital agar setiap kegiatan pertanian dapat terekam, menghasilkan data dan informasi terhadap bentuk dukungan untuk aktivitas pertanian di Indonesia. Pada penelitian ini menerapkan text mining pada data tweet agar dapat mengelompokkan data tersebut dengan menggunakan Algoritma K-Means. Dalam implementasi peneletian ini dibantu dengan menggunakan 2 tools, yakni orange tools untuk melakukan text processing dan Rapidminer untuk melakukan pengolahan algoritma KMeans. Hasil dari penerapan algortima K-Means terdapat 5 klaster, yaitu Pangan, Produksi, Lahan, Ekspor dan Teknologi. Dari 5 (lima) klaster tersebut kemudian menggunakan operator % performance pada rapidminer untuk mendapatkan rata-rata akurasi terhadap klaster tersebut adalah 0.344%. maka hasil dari penelitian ini terdapat 2 klaster yang nilainya tinggi yaitu kluster 0 Pangan dengan nilai 0.528% dan kluster 2 Produksi dengan nilai 0.523% dan untuk kluster yang nilai paling rendah adalah klaster 3 tentang ekspor dengan nilai 0.123% dengan hasil tersbut artinya implementasi text mining dapat dilakukan pada tools rapidminer.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN PKH DESA WAE JARE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Apolinaria Ifon Purnama; Abdul Aziz; Anggri Sartika Wiguna
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.173 - 180

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan sebuah bantuan dari pemerintah untuk menanggulangi kemiskinan. Wae Jare merupakan sebuah desa yang juga mendapatkan bantuan PKH tersebut. Dalam melakukan pendataan untuk penerimaan bantuan PKH tersebut masih mengalami kesulitan dalam mengklasifikasi antara penerima dan bukan penerima bantuan PKH. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan kesulitan dalam mengklasifikasi penerima dan bukan penerima bantuan PKH. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan menggunakan fungsi Klasifikasi. Jumlah data yang digunakan adalah sebanyak 210 data dengan 9 kriteria. Penerapan data mining menggunakan metode Naïve Bayes dalam penelitian ini memperoleh tingkat akurasi sebanyak 82,14%. Untuk menghitung akurasi dalam penelitian ini menggunakan teknik Confusion Matrix. Tingkat akurasi yang diperoleh termasuk dalam kategori Sedang. Perhitungan akurasi pada Confusion Matrix dilakukan secara manual serta menggunakan software RappidMiner untuk membandingkan hasil yang didapatkan.
IMPLEMENTASI METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS UNTUK PENGUKURAN KUALITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK Gracecilla Aprillia Immanuel; Rudy Setiawan
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.181 - 190

Abstract

Universitas Ma Chung dalam membantu kegiatan akademik mahasiswa, menggunakan sistem informasi akademik (SIAKAD) yaitu Ma Chung Integrated System (MAC IS). Banyak fitur MAC IS ini dapat mendukung kebutuhan informasi akademik mahasiswa. Saat ini sistem akademik Universitas Ma Chung yaitu MAC IS masih sedang dalam proses pengembangan dan perbaikan agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna yaitu mahasiswa dalam memperoleh informasi akademiknya. Selain itu juga perlu dilakukan pengukuran sejauh mana kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem informasi akademik ini. Metode yang digunakan dalam melakukan perhitungan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Dari hasil perhitungan IPA akan dipetakan ke dalam diagram kartesius yang dapat menunjukkan indikator yang perlu dikembangkan lagi atau yang perlu dipertahankan. Hasil penelitian ini menunjukkan penilaian kinerja MAC IS sebesar 77% dan termasuk dalam kategori baik. Untuk indikator yang masuk dalam kuadran 1 adalah dari variabel usability pada pernyataan nomor 1 yaitu pengguna mudah mempelajari situs.
ANALISIS DATA SCIENCE PADA STRUKTUR DATA KEPADATAN PENDUDUK KOTA MALANG Damianus Daton Witak; Anggri Sartika Wiguna; Danang Aditya Nugraha
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.191 - 201

Abstract

Kepadatan penduduk indonesia meningkat cukup melesat dari tahun ketahun, bersumber dari sensus pada tahun 2019 kepadatan penduduk indonesia sebesar 267 juta jiwa (BPS, 2019). Kepadatan penduduk mengakibatkan dampak/efek meningkatnya pemukiman semakin padat, persaingan perusahaan yang tidak sehat, kerawanan sosial, penyediaan air bersih semakin berkurang, kemacetan semakin meningkat. Oleh karena itu Data Science sendiri mengacu pada metode forecsting yang digunakan untuk peramalan jangka panjang, jangka menengah,maupun pendek, dalam suatu perusahaan yang diharapkan dapat membantu memecahkan masalah dalam mengestimasi laju kepadatan penduduk. Untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk kota malang di tahun yang akan datang maka perlu dilakukan sistem untuk memprediksi kepadatan penduduk 10 tahun sebelumnya sehingga hasil dari peramalam ditahun sebelumnya akan menjadi penentu peramalan data kepadatan penduduk ditahun yang akan datang. Teknik penelitian yang digunakan terdiri dari teknik pengumpulan data, teknik peramalan data, teknik analisa hasil dan kesimpulan. Hasil dari peramalan tersebut di ambil dari nilai error MAD, MSE dan MAPE yang terkecil dari hasil peramalan Kepadatan Penduduk Kota Malang.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2022): Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Kurawal Volume 5, Nomor 2, Oktober 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Kurawal Volume 5, Nomor 1, Maret 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Kurawal Volume 4, Nomor 2, Oktober 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Kurawal Volume 4, Nomor 1, Maret 2021 Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020 Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 1, Maret 2020 Vol 2 No 2 (2019): Jurnal Kurawal Volume 2, Nomor 2, Oktober 2019 Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Kurawal Volume 2, Nomor 1, Maret 2019 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Kurawal Volume 1, Nomor 2, Oktober 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Kurawal Volume 1, Nomor 1, Maret 2018