Jurnal Teknologi dan Informasi
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) diterbitkan oleh Fakultas Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia Bandung secara berkala (setiap enam bulan sekali) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain.
Articles
8 Documents
Search results for
, issue
"Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)"
:
8 Documents
clear
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Presensi Mobile Menggunakan Progressive Web App dan Location Based Service ]]>
<![CDATA[Rudy Sofian]]>;
<![CDATA[Fahmi Reza Ferdiansyah]]>;
<![CDATA[Rikky Wisnu Nugraha]]>;
<![CDATA[Heri Purwanto]]>;
<![CDATA[Robby Gustian]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.9324
<![CDATA[On The Job Training (OJT) merupakan tahapan akhir dalam seleksi rekrutmen pegawai di PT Ruang Talenta Optima. Dalam OJT, peserta diwajibkan melakukan presensi sehingga dapat dilakukan monitoring oleh mentor dan atasan. Namun, proses monitoring serta pengisian presensi peserta OJT masih menggunakan media spreadsheet sehingga menimbulkan beberapa permasalahan seperti presensi peserta OJT yang tidak akurat karena diisi secara manual dan tidak realtime. Form Monitoring juga masih dapat diakses oleh siapapun yang memiliki link ke spreadsheet sehingga data dapat diedit oleh siapapun. Oleh karena itu, diperlukan perangkat lunak untuk melakukan monitoring serta presensi dalam OJT. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat perangkat lunak presensi berbasis mobile dan juga monitoring kehadiran dengan memanfaatkan teknologi Progressive Web App (PWA) agar dapat diakses diberbagai operating system mobile serta Location Based Service (LBS) untuk menandai lokasi presensi. Metode Prototype digunakan dengan tujuan pengembang dan pengguna bisa saling berinteraksi selama proses pembuatan perangkat lunak, sehingga perangkat lunak yang dihasilkan sesuai dengan keinginan dan kebutuhan user. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan LBS ini dapat membantu dalam membuat presensi peserta OJT menjadi lebih akurat karena adanya pengecekan lokasi presensi, dan pemanfaatan PWA membantu dalam membuat perangkat lunak presensi dapat diakses di berbagai platform.]]>
<![CDATA[Aplikasi Presensi Kegiatan Menggunakan QR Code dan Digital Signature pada Dinas Kominfo Kabupaten Gresik ]]>
<![CDATA[Nandang Prayogi]]>;
<![CDATA[Ayuningtyas Ayuningtyas]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.9432
<![CDATA[Teknologi informasi saat ini semakin pesat khususnya dalam dinas daerah dimana organisasi sangat membutuhkan komunikasi dan informasi yang cepat serta akurat, dan harus mampu memberikan data yang nyata, informasi secara real-time. Salah satunya ialah data presensi atau daftar kehadiran yang merupakan tolok ukur untuk mengevaluasi kinerja dan disiplin pegawai. Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Gresik merupakan suatu organisasi dinas daerah yang masih belum sempurna menerapkan teknologi informasi yaitu saat mengambil daftar kehadiran pada setiap kegiatan yang telah diselenggarakan. Perserta harus mengisi formulir presensi pada kertas yang telah disediakan hal ini membuat pihak dinas memerlukan waktu yang lebih lama dalam merekap data kehadiran dan menjadi tidak efisien, selain itu dapat memicu terjadinya kecurangan pegawai dengan cara menitip presensi. Oleh karena itu, dengan adanya permasalahan tersebut perlu sebuah sistem aplikasi presensi kegiatan menggunakan QR Code dan Digital Signature pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Gresik menggunakan metode waterfall, dengan berbasis website agar mudah digunakan oleh pegawai dengan hanya membutuhkan akses internet dan web browser pada smartphone masing-masing pegawai. Dimana proses presensi awal melalui tahapan scan QR Code dan melakukan tanda tangan langsung pada form Digital Signature setelah itu akan dikirim pada dinas secara otomatis, dan dapat dicetak dalam bentuk rekapan kehadiran pegawai pada setiap kegiatannya. Dengan diterapkannya aplikasi ini dapat membantu instansi dalam pencatatan kehadiran pada setiap kegiatan kedinasan dengan lebih efisien dan dapat meminimalisasi kecurangan presensi antar pegawai kantor.]]>
<![CDATA[Aplikasi Manajemen Risiko SPBE berbasis Website pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Gresik ]]>
<![CDATA[Sahrul Rafi Zulfitra]]>;
<![CDATA[Ayuningtyas Ayuningtyas]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.9484
<![CDATA[Dalam instasi pusat serta pemerintah daerah, manajemen risiko SPBE merupakan tindakan terkait risiko SPBE untuk melakukan pendekatan sistematis yang merancang dan memutuskan proses, pengukuran, struktur dan budaya. Diskominfo Kabupaten Gresik merupakan suatu organisasi dinas daerah yang menerapkan Manajemen Risiko SPBE (Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik). Kegiatan saat ini yang diterapkan Diskominfo dalam melakukan Manajemen Risiko menggunakan chat whatsapp sebagai sarana untuk pengiriman laporan hal ini dapat menyebabkan timbulnya sebuah risiko baru yang berhubungan dengan keterlambatan dalam melakukan proses penanganan risiko tepat waktu. Demikian juga memasukkan rumus perhitungan dengan sistem manual yaitu software Microsoft Excel yang berdampak tidak akuratan data dan mengganggu proses pengambilan keputusan. Dalam upaya menurunkan serta mencegah timbulnya risiko baru dalam penerapan manajemen risiko SPBE di Diskominfo Kabupaten Gresik, penelitian ini menghadirkan sebuah aplikasi manajemen risiko SPBE berbasis website dengan menerapkan metode System Development Life Cycle (SDLC) dalam melakukan proses analisis risiko otomatis menghitung level kriteria yang menghasilkan nilai besaran risiko dan membantu mengumpulkan laporan tepat waktu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi manajemen risiko SPBE yang dapat mencegah risiko baru yang berhubungan dengan keterlambatan penanganan risiko.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Strategi Pemasaran dengan Segmentasi Pelanggan Menggunakan Penerapan K-Means Clustering pada Transaksi Online Retail ]]>
<![CDATA[Eriskiannisa Febrianty Luchia Awalina]]>;
<![CDATA[Woro Isti Rahayu]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.10090
<![CDATA[Pemahaman yang baik mengenai pelanggan sangat penting untuk menjalankan bisnis bagi suatu perusahaan. Mengenali dan memahami setiap pelanggan dapat membantu menciptakan komunikasi dalam menyampaikan penawaran produk dengan menyesuaikan kebutuhan dan memberikan layanan yang disesuaikan setiap pelanggan. Namun, dalam mengidentifikasi setiap kebutuhan pelanggan tidak mudah, karena faktanya menganalisis pelanggan adalah area yang sangat luas. Hal ini dapat mencakup berbagai karakteristik dan perilaku pelanggan yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan segmentasi pelanggan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku dan karakteristik. Untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan data, banyak model dan algoritma telah digunakan, dan dalam penelitian ini, metode clustering menggunakan algoritma K-means menjadi salah satu pilihan yang efektif. Metode ini telah menjadi tren dan banyak digunakan dimana hal tersebut dibuktikan dengan banyak nya jurnal terkait dari rentang tahun 2018 - 2022. Penelitian ini menggunakan pemrograman python untuk proses data mining dan pre-processing yang dilakukan pada data melalui exploratory data analysis untuk memahami informasi dari data yang digunakan sebelum melakukan klasterisasi. Dalam penerapan metode K-means, digunakan metode elbow untuk menentukan jumlah klaster yang optimal. Hasil dari metode elbow menunjukkan bahwa penggunaan 4 klaster adalah pilihan yang tepat dalam kasus ini. Selanjutnya, pemodelan K-means dengan 4 klaster dilakukan menggunakan variabel quantity, unit price, dan customer id, dan menghasilkan 4 klaster yang berbeda dengan karakteristik yang spesifik pada masing-masingnya. dapat diamati bahwa kuantitas dan harga satuan berperan penting dalam mempengaruhi perilaku pelanggan.]]>
<![CDATA[Perancangan Ulang Antarmuka Fitur Obrolan pada Aplikasi WhatsApp dengan Metode Design Thinking ]]>
<![CDATA[Sifa Kiamul Lailia]]>;
<![CDATA[Liptia Venica]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.10115
<![CDATA[Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan aplikasi WhatsApp semakin meningkat. Namun, dalam penggunaannya masih terdapat beberapa permasalahan yang dialami oleh pengguna, terutama pada fitur obrolan. Fitur obrolan merupakan fitur utama pada aplikasi WhatsApp, dimana pada fitur tersebut penggunanya dapat berkomunikasi dengan orang lain, baik personal maupun grup. Di dalam fitur ini, obrolan grup dengan obrolan personal menyatu di dalam tab yang sama. Hal ini memunculkan beberapa masalah seperti pengguna sering ketinggalan informasi dari grup karena obrolannya tertimbun oleh obrolan pribadi, ada beberapa pengguna yang seringkali salah mengirim pesan ke grup yang seharusnya dikirim ke obrolan pribadinya dikarenakan bercampurnya antara chat pribadi dengan grup dan kesulitan dalam mencari grup. Oleh karena itu, diperlukan improvement untuk fitur obrolan dimana seharusnya chat pribadi dengan grup itu terpisah untuk meminimalisir permasalahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang user interface pada fitur obrolan sebagai solusi terhadap permasalahan yang ditemukan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian Design Thinking. Hasil dari penelitian ini adalah berupa desain user interface fitur obrolan yang telah diuji coba oleh pengguna. Evaluasi desain yang dilakukan menggunakan teknik System Usability Scale dengan perolehan skor sebesar 85. Skor tersebut masuk ke dalam kategori EXCELLENT dengan grade scale B yang artinya desain prototype yang telah dibuat dapat diterima baik oleh pengguna dan layak untuk digunakan. Dengan demikian, berdasarkan hasil evaluasi desain prototype yang menjadi ide solusi yang ditawarkan tersebut dapat menyelesaikan permasalahan yang dialami pengguna.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru SMP Islam Izzatul Madani Bogor Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Nur Hayati]]>;
<![CDATA[Lionie Lionie]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.10199
<![CDATA[Penerimaan peserta didik baru adalah salah satu proses yang terjadi pada tahun ajaran baru yang berguna untuk mengidentifikasi calon siswa yang akan menjadi peserta didik di sekolah. Di era milenial ini, teknologi sangat bekembang pesat untuk melakukan aktivitas secara online tanpa harus hadir secara fisik, seperti halnya bidang pendidikan. Pendaftaran siswa baru secara online sudah marak digunakan di perkotaan, namun sangat terbatas di desa-desa, ada sekian wilayah yang tertinggal dengan teknologi karena infrastruktur jaringan internet yang kurang memadai dan banyak sekolah yang menggunakan metode secara konvensional sehingga calon siswa harus datang langsung ke sekolah. Di SMP Islam Izzatul Madani untuk pendaftaran siswa baru masih memakai cara tatap muka, sehingga pengolahan informasi siswa baru dan transfer informasi kepada yang membutuhkan layanan informasi memerlukan waktu lebih, oleh karena hal itulah melatar belakangi perancangan sistem pendaftaran siswa berbasis web. Keunggulan dari sistem informasi yang dihasilkan ini adalah dapat diakses secara online sehingga memudahkan para pendaftar agar tidak datang langsung ke sekolah untuk mendapatkan informasi dan mempercepat penyampaian informasi kepada pihak yang membutuhkan layanan informasi pendaftaran. Dalam pengembangan perangkat lunak, penulis menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dan UML (Unified Modeling Language) yang berfokus pada kualitas serta fungsi aplikasi dan diuji coba dengan Blackbox testing agar aplikasi dapat bekerja. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengatur proses penerimaan siswa baru di SMP Islam Izzatul Madani dengan lebih efisien dan diharapkan bisa dimanfaatkan dengan baik.]]>
<![CDATA[Studi Perbandingan Deteksi Intrusi Jaringan Menggunakan Machine Learning: (Metode SVM dan ANN) ]]>
<![CDATA[Tony Tan]]>;
<![CDATA[Hendi Sama]]>;
<![CDATA[Gautama Wijaya]]>;
<![CDATA[Osei Enoch Aboagye]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.10484
<![CDATA[Machine Learning berkaitan dengan penggunaan algoritma untuk membuat mesin berfungsi. Algoritma supervised machine learning belajar pada dataset untuk membuat prediksi berdasarkan pengetahuan yang mereka peroleh saat belajar. Machine Learning memiliki dampak signifikan dalam keamanan siber. Sistem deteksi intrusi (IDS), sistem pencegahan intrusi (IPS) dan firewall tradisional membantu mendeteksi intrusi tetapi sayangnya, kebanyakan dari mereka memberi false alarm, dapat memiliki kerentanan dan dapat salah konfigurasi. Penggunaan algoritma machine learning telah terbukti lebih efektif dalam deteksi intrusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN) untuk intrusi deteksi. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan melatih dan menguji SVM dan ANN pada Dataset KDD Cup 99 di Google Colaboratory. Skor akurasi pelatihan dan pengujian, waktu pelatihan dan pengujian, Receiver Operating Characteristic Curve (Kurva ROC) dan kecepatan jaringan adalah parameter untuk perbandingan. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa; Kedua model bagus untuk mendeteksi intrusi karena SVM dan ANN memiliki skor di atas 90%. SVM lebih efektif daripada ANN dalam deteksi intrusi dengan akurasi pelatihan dan pengujian 99,87% dan 99,81%. Juga AUC untuk SVM adalah 1 untuk semua lima kelas dan mengambil lebih sedikit waktu dalam melatih dataset.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma C4.5 dan Adaptive Boosting dalam Klasifikasi Penyakit Alzheimer ]]>
<![CDATA[Alda Amalia Mortara]]>;
<![CDATA[Mitta Permatasari]]>;
<![CDATA[Anita Desiani]]>;
<![CDATA[Yuli Andriani]]>;
<![CDATA[Muhammad Arhami]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/jati.v13i2.10525
<![CDATA[Penyakit alzheimer adalah penyakit yang menyerang sistem saraf di dalam otak. Penyakit ini dapat menyebabkan terganggunya aktivitas sehari-hari, ingatan yang tidak terorganisir, dan berkurangnya daya ingat. Deteksi dini penyakit alzheimer dapat memanfaatkan pendekatan matematis menggunakan data mining. Data mining memiliki model-model klasifikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi dini penyakit alzheimer. Beberapa algoritma yang dapat digunakan untuk klasifikasi diantaranya adalah C4.5 dan Adaptive Boosting (AdaBoost) yang diterapkan pada penelitian ini untuk mengklasifikasikan penyakit alzheimer. Perbandingan kedua algoritma ini bertujuan untuk memperoleh algoritma mana yang paling tepat dalam klasifikasi penyakit alzheimer. Untuk menguji kedua algoritma ini digunakan dua teknik pengujian yaitu percentage split dan k-fold cross validation. Pada percentage split dipilih ukuran split sebesar 80% untuk data latih dan 20% sebagai data uji dan k-fold cross validation dipilih nilai k sebesar 10. Hasil penerapan dari kedua algoritma diperoleh bahwa untuk k-fold cross validation bekerja lebih baik dibandingkan dengan percentage split. Hal ini dikarenakan k-fold cross validation meningkatkan persentase nilai presisi, recall, dan akurasi dari masing-masing algoritma. Untuk kinerja masing-masing algortima, AdaBoost dalam penggunaanya bekerja lebih baik dibandingkan dengan C4.5 dengan nilai presisi, recall dan akurasi secara berturut-turut, yaitu 91.5%, 91% dan 91.15%. Dari hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa algoritma AdaBoost dengan teknik k-fold cross validation memiliki performa yang paling baik dalam melakukan klasifikasi penyakit alzheimer dibandingkan algoritma dan teknik pengujian lainnya.]]>
