cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
choir.harahap@yahoo.com
Phone
+6282165702948
Journal Mail Official
jutikomp@unprimdn.ac.id
Editorial Address
Gedung Universitas Prima Indonesia Fakutas Teknologi dan Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Jl. Sekip Simp.Sikambing, Sei Putih Tim. I, Kec. Medan Petisah, Kota Medan, Sumatera Utara 20111
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP)
Published by Universitas Prima Indonesia
ISSN : 2621234X     EISSN : 2621234X     DOI : doi.org/10.34012
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JuTIKom PRIMA(Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima) adalah jurnal yang di fokuskan Terhadap bidang ilmu Teknologi dan Ilmu Komputer. Tujuan jurnal adalah untuk mengakomodir para dosen dan mahasiswa baik dalam lingkungan kampus Universitas Prima Indonesia maupun dari kampus berbeda jurnal ini menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua perkembangan terbaru yang luar biasa di bidang teknik informatika. Ruang lingkupnya mencakup : Visi Komputer; Pembelajaran Mesin; Data Mining; Analisis Big Data; Pemrosesan Bahasa Alami, Sentimen Analisis, Sosial Media Analisis; Kecerdasan Robotik; Kecerdasan Buatan; Pemrosesan Gambar dan Pengenalan Pola; Keamanan Komputer; Interaksi Komputer Manusia; Intelijensi Bisnis
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018" : 18 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Motor Menggunakan Metode Naive Bayes pada NSC Finance Cikampek Karlena Indriani; Qonita Tanjung
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.204

Abstract

Penentuan kelayakan pengajuan kredit motor pada sebuah perusahaan leasing adalah hal penting, mengingat jika terjadi kesalahan pengambilan keputusan maka akan berdampak pada kerugian perusahaan NSC Finance. Oleh karena itu penulis membuat Sistem Penunjang Keputusan dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelayakan pengajuan kredit motor dengan membuat sistem pendukung keputusan metode Naïve Bayes berbasis desktop menggunakan PHP. Penulis menggunakan aplikasi pendukung Rapidminer 5.3 untuk pengujian akurasi terhadap sistem yang buat. Pengujian dilakukan dengan menyiapkan data training sebanyak 15.625 data dan data testing sebanyak 100 data yang dipilih secara random. Data testing tersebut akan dianalisa baik menggunakan sistem yang dibuat dan aplikasi pendukung Rapidminer 5.3. Hasil pengujian akurasi Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Kelayakan Kredit Motor dengan Metode Naïve Bayes cukup tinggi yaitu sebesar 99% dengan persentase error 1%. Jadi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat dapat mendukung pengambilan keputusan penentuan kelayakan kredit motor.
Analisis Performa Rasio Kompresi Pada Metode Differensiasi ASCII Dan Lempel Ziv Welch (LZW) Tommy Tommy; Rosyidah Siregar; Amir Mahmud Husein; Mawaddah Harahap; Ferdy Riza
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.225

Abstract

ASCII differentiation is a compression method that utilizes the difference value or the difference between the bytes contained in the input character. Technically, the ASCII differentiation method can be done using a coding dictionary or using windowing block instead of the coding dictionary. Previous research that has been carried out shows that the ASCII differentiation compression ratio is good enough but still needs to be analyzed on performance from the perspective of the compression ratio of the method compared to other methods that have been widely used today. In this study an analysis of the comparison of the ASCII Difference method with other compression methods such as LZW will be carried out. The selection of LZW itself is done by reason of the number of data compression applications that use the method so that it can be the right benchmark. Comparison of the compression ratio performed shows the results of ASCII differentiation have advantages compared to LZW, especially in small input characters. Whereas in large input characters, LZW can optimize the probability of pairs of characters that appear compared to ASCII differentiation which is glued to the difference values ​​in each block of input characters so that in large size characters LZW has a greater compression ratio compared to ASCII differentiation.
Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Sari Murni; Fristi Riandari
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.226

Abstract

Penyakit lambung dapat dialami oleh siapapun, secara tiba-tiba lambung terasa sakit tidak menentu. Rasa sakit lambung dapat diatasi dengan minum obat. Tidak mudah mengenal sakit yang disebabkan gangguan pada lambung. Terkadang masuk angin yang berlebihan dan terus menerus dapat mengakibatkan gangguan pada lambung. Lambung merupakan organ pencernaan yang berbentuk seperti kantong dan terletak diperut kiri rongga perut di atas diafragma, terdiri dari Kardiak, Fundus, dan Pyorus. Menurut kepakaran penyakit lambung terdiri dari Penyakit Gastritis, Penyakit Dyspepsia, Penyakit GERD (Gastroesophageal Reflux Disease). Untuk diagnosa gejala sakit, melalui seorang pakar lambung akan diterapkan sistem pakar dengan metoda Theorema Bayes. Seseorang yang bukan pakar menggunakan sistem pakar untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk knowledge assistant. Perhitungan metode Bayes dalam mendiagnosa penyakit lambung pada sistem pakar dirancang berdasarkan algoritma Bayes yaitu perhitungan sesuai dengan gejala-gejala penyakit yang diderita seseorang. Penyakit lambung diberi kode P01, P02, P03 ; gejala penyakit diberi kode G001 s.d G027. Dari perhitungan metode Bayes diperoleh Nilai Probabilitas dengan ada tidaknya penggunaan Theorema Bayes dalam setiap range. Sistem pakar juga memberi advice pengobatan medis berdasarkan diagnosa penyakit.
Aplikasi Inventaris Aset pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Papua Menggunakan Visual Basic dan MySQL Kristia Yuliawan
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.227

Abstract

Pengelolaan Inventarisasi di Jurusan sangat mempengaruhi kinerja operasi jurusan. Pendataan Inventarisasi di jurusan selama ini masih mengunakan aplikasi Ms. Excel Aplikasi ini membutuhkan waktu yang relatif lama ketika melakukan pendataan asset. Tingkat kesalahan dalam melakukan pendataan juga menjadi tidak terkendali dimana hal tersebut membuat informasi yang di simpan menjadi tidak akurat sehingga proses yang dilakukan akan menjadi tidak maksimal. Adapun jenis penelitian ini mengunakan metode kualitatif dimana metode pengembangan sistem perangkat lunaknya mengunakan metode Extreme Programmingl sedangkan pengujiannya mengunakan metode Black Box. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi Inventaris Aset yang membantu pihak jurusan teknik informatika dalam mempermudah pendataan inventaris barang jurusan.
Sistem Pakar Penanganan Penyakit Tanaman Jahe Dengan Metode Case Based Reasoning Petti Indrayati Sijabat; Sulindawaty Sulindawaty
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.229

Abstract

Penurunan jumlah produksi jahe disebabkan berbagai faktor, salah satu diantaranya adalah serangan hama penyakit tanaman. Berbagai jenis hama biasanya menyerang dan menimbulkan kerusakan pada akar, rimpang, pangkal batang, batang dan daun. Untuk menangani penyakit pada tanaman jahe dilakukan penerapan sebuah sistem pakar yaitu metode case based reasoning. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar dalam menangani penyakit jahe berdasarkan nilai kemiripan tertinggi dan sesuai dengan analisa pakar penanganan penyakit tanaman jahe. Penerapan sistem pakar ini menghasilkan hasil penanganan berdasarkan kemiripan berupa penyakit, nilai kemiripan (similarity). Menurut pakar jahe, ada 22 (dua puluh dua) gejala penyakit jahe diberi kode G1 s.d G22 dan 6 (enam) jenis penyakit diberi kode P1 s.d P6. Dari studi kasus diperoleh Similarity untuk P1= 2,8/6,5 sebesar 0,4307 P2= 1,8/6,5 sebesar 0,2769, P3= 1/6,5 sebesar 0,1538, P4=1,4/6,5 sebesar 0,2153, P5=2/6,5 sebesar 0,1846 P6=1,1/6,5 sebesar 0,1692. Hasil kasus lama, nilai kemiripan tertinggi: penyakit layu bakteri [P1], tingkat kemiripan 43 %. Perhitungan nilai kemiripan berdasarkan kasus lama yaitu menjumlahkan semua gejala yang dipilih dan membagikan nilai total gejala penyakit secara keseluruhan, dihasilkan nilai gejala baru= 0,15. Hasil kasus baru menghasilkan nilai kedekatan pada penyakit buncak akar, kode penyakit=P3 (Penyakit bercak daun) dan bernilai sebesar 0.2307.
Simulasi Implementasi Load Balancing PCC Menggunakan Simulator Gns3 Andi Marwan Elhanafi; Imran Lubis; Dedy Irwan; Abdullah Muhazir
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.236

Abstract

Kebutuhan komunikasi saat ini sangat penting seiring dengan kemajuan dan perkembangan teknologi komunikasi data yang semakin canggih. Teknologi komunikasi data yang berkembang dari waktu ke waktu sangat pesat. Oleh sebab itu, diperlukan perancangan yang tepat dan handal dalam membangun kualitas jaringan yang baik supaya dapat meningkatkan kinerja dari jaringan tersebut.Dalam hal ini menyebabkan semakin meningkatnya permintaan akan kebutuhan informasi dalam internet, sehingga trafik dalam internet semakin padat oleh permintaan-permintaan akan informasi. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk tetap menjaga kualitas koneksi internet adalah dengan menjaga trafik agar tetap berjalan seimbang dan menghemat bandwidth dengan membagi beban ke beberapa jalur atau link dengan menggunakan teknik load balancing dengan menggunakan metode Pcc (Per Connection Classifier). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka beban trafick yang diperoleh jadi lebih lancer tanpa ada penumpukan data.
Klasifikasi Algoritma Iterative Dichotomizer (ID3) untuk Tingkat kepuasan pada Sarana Laboratorium Komputer ibnu Rasyid Munthe; Volvo Sihombing
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.237

Abstract

Hasil Penelitian ini dilakukan membangun model menggunakan Algoritma Iterative Dichotomizer(Id3). Dengan mengukur Gain Ratio, Information Gain, Gini Index dan Akurasi maka hasil diperoleh Gain tertinggi dari Gain Ratio, Information Gain dan Gini Index adalah variabel Minat berkunjung kembali dan Entropy variabel Laboratorium Komputer artinya mahasiswa mau berkunjung kembali dan mengunakan Laboratorium komputer merasakan puas pada variabel tersebut. Accuracy gain tertinggi adalah variabel minat berkunjung kembali, entropy variabel Fasilitas penunjang, dan Laboratorium Komputer artinya mahasiswa berkunjung kembali dengan Fasilitas Penunjang Cukup dan perlu di tingkatan dan laboratorium komputer merasakan Puas. Data yang diolah menggunakan rapidminer dengan persentase 73,8 % menyatakan Puas sebanyak 31 orang dan persentase 26,2 % menyatakan tidak Puas sebanyak 11 orang dari total 42 orang. Metode yang digunakan menggali informasi Cross Industry Prosess For Data Mining (CRISP-DM). Mengukur nilai akurasi digunakan confusion matrik dengan klasifikasi nilai akurasi 0,95-1,00 sangat baik. Pengujian Data dilakukan dengan menggunakan aplikasi rapidminer.
Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Agung Nugroho; Wowon Priatna; Ikhsan Romli
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.238

Abstract

Penjadwalan merupakan masalah kombinasional yang memiliki batasan-batasan kondisi yang harus dipenuhi, oleh karena itu hal ini menjadi pekerjaan rumit yang harus diselesaikan dengan cepat, tepat dan akurat. Ketersediaan ruangan, kapasitas kelas, ketersediaan dosen dan jumlah mahasiswa merupakan batasan mutlak yang harus dipenuhi dalam menyusun jadwal. Proses penjadwalan dengan batasan-batasan tersebut membutuhkan ketelitian agar mendapatkan jadwal yang sesuai, namun prosesnya memakan waktu dan terkadang masih terjadi bentrok antar jadwal. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu metode untuk melakukan optimasi proses penjadwalan. Pengoptimalan masalah tersebut biasanya melibatkan suatu algoritma. Algoritma yang telah banyak digunakan dalam masalah penjadwalan adalah Algoritma Genetika. Algoritma ini berhasil mengungguli Algoritma yang lain dengan fitness rata-rata paling tinggi. Pada penelitian ini, telah dibuat aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Algoritma Genetika untuk menyelesaikan masalah tersebut.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN MESIN FOTOCOPY CANON IR 6000 MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Juandi Syahfutra Simatupang; Erwin Panggabean
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.239

Abstract

Mesin fotocopy merupakan mesin yang dirancang untuk memperbanyak dokumen hitam putih menjadi beberapa rangkap. Ketika proses pengcopyan berlangsung sering terjadi kerusakan yang bermacam-macam yang sebagian besar hanya dapat diperbaiki oleh teknisi. Kedatangan Teknisi untuk memperbaiki memerlukan waktu berjam-jam. Maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat dengan cepat untuk mengetahui jenis kerusakan mesin fotocopy dan cara penanganannya.Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia di mana pengetahuan tersebut dimasukkan kedalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia.Salah satu penerapan sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan mesin fotocopy adalah dengan menggunakan metode certainty factor. Metode certainty factor merupakan suatu metode yang digunakan untuk memecahkan permasalahan dari jawaban yang tidak pasti, dan menghasilkan jawaban yang tidak pasti pula. Ketidak pastian ini dipengaruhi oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti. Penelitian bertujuan untuk membangun aplikasi sistem pakar untuk penanganan masalah kerusakan mesin fotocopy Canon IR 6000 menggunakan aplikasi Visual Basic 2010 sebagai alat bantu untuk Merancang aplikasi dan menggunakan Database MySQL sebagai database. Sistem pakar ini mampu melakukan perhitungan similarity dalam perhitungan bobot berdasarkan gejala kerusakan mesin fotocopy menggunakan metode certainty factor dan memberikan laporan dengan menggunakan crystal report.
Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Tanaman Kentang Dengan Metode Bayes Lolita Lumban Gaol; Murni Marbun
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.240

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas dan kuantitas kentang yang belum memadai adalah banyaknya penyakit pada tanaman kentang yang dapat menurunkan kualitas maupun kuantitas kentang. Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit pada tanaman kentang dengan memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi yaitu dengan mengembangkan ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intteligence), Sistem pakar yang dibangun ini mampu mendeteksi delapan jenis penyakit yang terdapat pada tanaman kentang. Penyakit yang dapat dideteksi antara lain penyakit layu bakteri, layu fusarium, bercak daun alternaria, busuk phytopthora, penyakit akibat virus penggulung daun, penyakit akibat virus y, dan penyakit akibat virus x. Hasil deteksi penyakit kentang adalah berupa jenis penyakit, nilai persentase penyakit, beserta solusi yang ditawarkan oleh sistem pakar. Sistem pakar ini dibangun dengan menerapkan atau mengaplikasikan metode bayes pada proses perhitungannya. Metode bayes merupakan salah satu metode yang terdapat pada sistem pakar yang dapat menghitung atau mengolah nilai-nilai probabililitas setiap gejala, yang dihitung menggunakan Formula Bayes sehingga menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit dan nilai persentase dari setiap penyakit. Dari gejala yang diinput pada studi kasus ada tiga yaitu, G1, G2, G3, dengan nilai masing-masing adalah 0.9, 0.6,.dan 0.8, maka setelah diproses oleh sistem yang dibangun maka penyakit yang muncul adalah penyakit layu bakteri dengan nilai persentase 80.497 %.

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2023): Jutikomp Volume 6 Nomor 2 Oktober 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): Jutikomp Volume 6 Nomor 1 April 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 2 Oktober 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 2 Oktober 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 1 April 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 2 Oktober 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 1 April 2018 More Issue