cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Peti Savitri
Contact Email
jurnal.infotronik@usbypkp.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.infotronik@usbypkp.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika
Published by Universitas Sangga Buana
ISSN : 25481932     EISSN : 25497758     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Infotronik dengan Nomor ISSN: 2549-7748 (online); 2548-1942 (print) adalah jurnal berkala ilmiah yang diterbitkan secara bersama-sama oleh Fakultas Teknik dua kali setahun (Juni-Desember). Jurnal ini bertujuan mempublikasikan hasil penelitian orisinal dan mengembangkan konsep, teori, perspektif, paradigma, dan metodologi dalam kajian fenomena Ilmu Komputer dan Elektronik. Ruang lingkup Jurnal Infotronik secara khusus adalah penelitian meliputi kajian Ilmu Komputer dan Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022" : 6 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN PEMAIN BOLA VOLI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Alfred Alfaghini; Bambang Sugiarto
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.1717

Abstract

Sistem pendukung keputusan perekrutan pemain bola voli menggunakan metode profile matching ini bertujuan untuk membantu seorang pelatih untuk memilih pemain yang layak untuk direkrut sesuai dengan kebutuhan tim. Di dalam sistem ini terdapat kriteria-kriteria yang dijadikan standar tim untuk setiap calon pemain yang akan direkrut, data kriteria tersebut didapat dari hasil wawancara dengan pelatih tim bola voli Galaxy Sumedang sebanyak 10 kriteria. Sistem ini berbasis web dan menggunakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu profile matching. Proses profile matching yaitu dengan cara melakukan perbandingan nilai dari masing-masing calon pemain dengan nilai standar tim. Sehingga dapat diketahui nilai gapnya. Semakin kecil nilai gapnya semakin berpeluang juga calon pemain tersebut untuk direkrut. Hasil penelitian ini menghasilkan urutan rangking dari calon pemain pada saat diseleksi, sehingga membantu seorang pelatih dalam menentukan siapakah calon pemain yang akan direkrut.
IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING PADA SISTEM PENENTUAN REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING PROYEK AKHIR Rudy Sofian; Fahmi Reza Ferdiansyah; Imam Firmansyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.1723

Abstract

Fakultas Teknologi Informasi dan Digital LPKIA merupakan salah satu fakultas yang berada di Institut Digital Ekonomi LPKIA. Terdiri dari 3 program studi diantaranya Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Informatika. Saat ini Fakultas menangani salah satu proses akademik yaitu Pengelolaan Proyek Akhir. Sistem Pengelolaan yang saat ini berjalan masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan pencocokan secara manual antara pengajuan mahasiswa dengan kecocokan dosen pembimbing. Hal tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama dan terkadang terjadi ketidaksesuaian antara dosen pembimbing dengan mahasiswa yang sudah diusulkan. Untuk menangani permasalahan tersebut diusulkan penerapan algorima winnowing dan jcard similarity kedalam sebuah sistem rekomendasi berbasis web yang dapat menghasillkan persentase akhir dengan mencocokan penelitian mahasiswa yang akan dilakukan terhadap penelitian sebelumnya dari calon dosen pembimbing. Berdasarkan hasil implementasi algoritma winnowing dan jcard similarity dapat dengan cepat dan mudah memberikan rekomendasi kecocokan antara penelitian yang diajukan mahasiswa dengan penelitian yang telah dilakukan oleh calon pembimbing sebelumnya.
IMPLEMENTASI PANEL SURYA UNTUK PERANGKAT BATERAI PORTABEL Hardy Purnama Nurba; Yopi Fauzi; Aldo Geraldie Djatnika; Ketut Abimanyu Munastha
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.2259

Abstract

Tujuan dari pembuatan Desain Sistem Pengisian Daya pada Baterai Portabel Berbasis Panel Surya adalah untuk mengoptimalkan potensi energi matahari menjadi potensi sumber energi listrik dan untuk mengurangi penggunaan energi listrik yang bersumber dari PLN. Sistem ini menggunakan Panel Surya sebesar 20Wp, dengan menggunakan konverter Buck step down, dan konverter Buck CC/CV. Waktu pengujian dilakukan dari pukul 08.00 — 14.00 WIB dengan rata-rata waktu pengambilan data sekitar 30 — 40 menit. dengan kondisi cuaca cerah dan berawan. Dari hasil pengujian, diperoleh waktu yang dibutuhkan untuk mengisi perangkat baterai portabel adalah 5 jam 15 menit dan dapat mengisi perangkat handphone sebesar 91% dari kapasitas total 1960 mAh selama 2 jam 20 menit.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI GIZI BALITA Muhammad Taufiq Hidayat; Riffa Haviani Laluma
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.1702

Abstract

Masalah gizi perlu diperhatikan oleh orangtua yang mempunyai balita, karena apabila balita mempunyai masalah dalam gizi, akan mengalami gangguan dalam tumbuh kembangnya atau stunting. Stunting adalah permasalahan gizi kronis disebabkan kurangnya asupan gizi dengan rentang waktu yang cukup lama yang berdampak pada tumbuh kembangnya secara fisik seperti tinggi yang kurang, dan berat badan yang kurang dari standar pertumbuhan anak yang dikeluarkan oleh WHO. Tidak hanya mempengaruhi perkembangan secara fisik stunting juga mempengaruhi perkembangan otak hal ini mempengaruhi kemampuan mental dan belajar tidak maksimal. Maka penting untuk orang tua selalu memantau pertumbuhan anak melalui status gizinya dengan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mempermudah klasifikasi gizi pada balita. Hasil dari pembuatan sistem klasifikasi gizi pada bailta menggunakan metode K-Nearest Neighbor dapat digunakan dengan sangat baik dan juga untuk mempermudah menemukan hasil klasifikasi berjalan dengan baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KETUA OPERASIONAL DKM ULIL ALBAB UNIVERSITAS SANGGA BUANA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) Ilham Taufikurrahman; Gunawansyah Gunawansyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.1707

Abstract

Sebuah instansi atau organisasi tidak akan pernah luput dari sebuah proses pengambilan keputusan. Untuk mendukung proses pengambilan keputusan tersebut bisa digunakan suatu sistem yang dinamakan Sistem Pendukung Keputusan. Di organisasi DKM Ulil Albab pemilihan ketua operasional masih menggunakan metode voting. Metode tersebut hanya berdasarkan kepada penilaian di lapangan. Untuk mempermudah organisasi dalam pengambilan keputusan perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan sehingga bisa membantu pengurus DKM Ulil Albab dalam menentukan ketua secara lebih sistematis dan terstruktur. Sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam penelitian ini untuk seleksi ketua operasional menggunakan perbandingan metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product untuk mengetahui akurasi dari kedua metode tersebut. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Ketua Operasional berbasis Android ini bisa menghasilkan keputusan yang lebih transparan dan objektif. Perbandingan perhitungan kedua metode tersebut dengan bobot dan nilai yang sama menghasilkan hasil keputusan yang tidak sama dari berbagai alternatif pilihan yang ada.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN KELANGKAAN MINYAK GORENG PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Muhammad Nasrul Fadillah; Rini Nuraini Sukmana
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.1716

Abstract

Twitter merupakan salah sebagian dari sosial media yang banyak digemari hingga saat ini. Pada akhir – akhir ini yang menjadi trending topic di Twitter yaitu mengenai isu kelangkaan minyak goreng, dimana masyarakat Indonesia saat ini sedang dihadapi krisis minyak goreng. Minyak goreng merupakan salah sebagian dari kebutuhan pokok di masyarakat. Sehingga bermunculan opini baik positif maupun negatif terhadap isu tersebut. Untuk mengetahui opini yang ada di Twitter maka yang harus dilakukan adalah mengolah data tweet untuk diklasifikasikan menjadi opini positif dan negatif. Salah satu cara dalam menganalisis yang dapat diaplikasikan yaitu Analisis Sentimen. Dalam melangsungkan analisis sentimen diperlukan suatu algoritma yang mumpuni yaitu Naïve Bayes Classifier untuk mendapatkan hasil akurasi yang maksimal serta untuk menunjang aplikasi tersebut dalam mengklasifikasikan data tweet pada media sosial Twitter pada isu kelangkaan minyak goreng.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2023): Vol 8 No 1 Tahun 2023 Vol 7, No 2 (2022): Vol 7 No 2 Tahun 2022 Vol 7, No 1 (2022): Vol 7 No 1 Tahun 2022 Vol 6, No 2 (2021): Vol 6 No 2 Tahun 2021 Vol 5, No 2 (2020): Vol 5 No 2 Tahun 2020 Vol 5, No 1 (2020): Vol 5 No 1 Tahun 2020 Vol 4, No 2 (2019): Vol 4 No 2 Tahun 2019 Vol 4, No 1 (2019): Vol 4 No 1 Tahun 2019 Vol 3, No 2 (2018): Vol 3 No 2 Tahun 2018 Vol 3, No 2 (2018): Vol 3 No 2 Tahun 2018 Vol 3, No 1 (2018): Vol 3 No 1 Tahun 2018 Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 1 (2016) More Issue