Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

jutisi
Website

Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru

ISSN : 20893787 EISSN : 26850893 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.

Arjuna Subject : -

Articles 464 Documents

3 4 5 6 7

MODEL APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GASTROINTESTINAL DENGAN THEOREMA BAYES Bahar Bahar; Ridha Syahrin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Keterbatasan pengetahuan petugas medis (bukan pakar) di sebuah klinik kesehatan mengenai penyakit gastrointestinal dikhawatirkan berdampak pada kesalahan mendiagnosa pasien penderita penyakit gastrointestinal dalam situasi darurat akibat pakar tidak selalu berada di tempat saat diperlukan. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gastrointestinal merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu bagi petugas medis bukan pakar dalam mendiagnosa penyakit gastrointestinal ketika dokter ahli tidak berada di tempat dimana dibutuhkan. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari berbagai sumber diantaranya pakar penyakit gastrointestinal, buku-buku yang terkait dengan penyakit gastrointestinal. Informasi yang dihasilkan dari sistem pakar yang dibangun adalah nama penyakit, gejala-gejala yang menyertai, solusi, dan nilai probabilitas masing-masing penyakit. Hasil uji terhadap 20 sampel kasus penyakit yang diujicoba menunjukkan bahwa akurasi kinerja model aplikasi sistem pakar yang dibangun dapat mencapai 100% (sesuai dengan hasil diagnosa pakar). Kata Kunci: Sistem Pakar, Theorema Bayes, Penyakit Gastrointestinal ABSTRACT The lack of knowledge of medical personnel (not experts) in a health clinic about gastrointestinal disease is feared to have an error in diagnosing gastrointestinal disease patients in an emergency situation because the expert is not always in place when needed. The expert system to diagnose gastrointestinal disease is an expert system designed as a tool for officers to diagnose gastrointestinal disease. The knowledge base of the system is derived from a variety of sources including experts on gastrointestinal diseases, books related to gastrointestinal disease. Information generated from expert systems built is the name of the disease, the accompanying symptoms, the solution, and the probability value of the disease. The test results of 20 cases of the disease tested showed that the system model that was built, 100% can make a proper diagnosis (in accordance with the result of expert deen). Keywords: Expert System, Bayesian Theorem, Gastrointestinal Disease

Model Aplikasi Prediksi Penjualan Sepeda Motor Dengan Metode Single Moving Average Muhammad Firman Alamsyah; Rintana Arnie
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4, No 2: Agustus 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Haur Kuning Motor Banjarbaru merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan dengan produk sepeda motor HONDA. Permasalahan yang sering terjadi pada perusahaan ini adalah dalam penjualan sepeda motor masih sering terjadi fluktuasi penjualan dan prediksi yang masih bersifat intuisi.Permasalahan di atas dapat diselesaikan dengan metode Single Moving Average yaitu dengan merancang aplikasi yang dapat digunakan sebagai alternatif solusi untuk menyelesaikan permasalahan.Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, aplikasi yang dibangun telah berjalan sesuai dengan tujuan pembuatan sistem ini. Kata Kunci : Prediksi, Penjualan, Single Moving Average.

Model Aplikasi Penjualan Furniture Pada Mebel Ruhuy Rahayu Di Kuala Kapuas Uswatun Hasanah; Syahib Natarsyah; Rustati Rahmi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 3: Desember 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakMebel Ruhuy Rahayu merupakan salah satu usaha bisnis yang bergerak dalam bidang pembuatan Furniture. Pengelolaan data administrasi dan transaksi penjualan dilakukan secara sederhana yang dicatat melalui buku (manual). Pengelolaan data secara manual ini mempunyai kelemahan, yaitu data stok tidak update, pembuatan laporan Pembelian, laporan pemesanan, laporan penjualan, laporan stok tidak dapat dibuat secara cepat, Pencatatan dan penyimpanan data transaksi dilakukan secara terpisah sehingga tidak menutup kemungkinan data hilang, pembuatan nota dan do secara manual, pencarian ulang data yang diinginkan memerlukan waktu.Penggunaan komputer sebagai alat Bantu dalam kegiatan bisnis sudah menjadi alternative pilihan yang tepat dalam pengelolaan data bagi pelaku usaha. Sehingga dalam penelitian ini dilakukan pendekatan pemecahan masalah dengan membuat aplikasi penjualan berbasis Delphi 7 dan menggunakan database acces yang akan memecahkan permasalahan yang ada.Berdasarkan hasil uji User Acceptance, tingkat kemudahan dan keakuratan penggunaan aplikasi sebesar 40,54 % sangat setuju dan 43 % setuju dari 4 (empat) sampel pertanyaan dan 5(lima) pengguna aplikasi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Penjualan furniture ini dapat diterima oleh pengguna.Kata Kunci : Aplikasi penjualan Furniture, Database MySQL, Delphi 7

Perbandingan Algoritma Binary Search Dan Raita Dalam Pencarian Data Dedi Rudi Bawanto; Nidia Rosmawanti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 1: April 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakAplikasi komputer merupakan salah satu produk teknologi yang membantu manusia dalam berbagai pekerjaan, dan pencarian data merupakan kegiatan yang sering dilakukan oleh manusia sebagai pengguna komputer. Dengan jumlah data yang banyak dan terus bertambah serta algoritma pencarian yang digunakan sangat berpengaruh terhadap waktu pencarian data, sehingga fasilitas pencarian dengan algoritma lebih cepat dan tepat menjadi wajib pada sebuah sistem atau aplikasi komputer. Dari penelitian ini menyimpulkan bahwa ditinjau dari total waktu pencarian setiap algoritma dengan teknik pengujian yaitu match case, part case, 32 record data, 64 record data, 96 record data, tipe data string, tipe data numeric dan tipe data date dengan 5 kali simulasi dari setiap kata kunci pada teknik pengujian, algoritma raita lebih cepat 3% dari algoritma binary search dalam pencarian data dari keseluruhan data sampel yang diuji dengan total waktu 2.5116 ms dibandingkan penelitian terdahulu yang mana algoritma boyer moore dengan total waktu 2.8150 ms lebih lambat 1% dari algoritma binary search dengan total waktu 2.7830 ms.Kata Kunci: Perbandingan, Algoritma Raita, Algoritma Binary Search. AbstractComputer applications is one of the technology products that help people in a variety of jobs, and data retrieval is an activity that is often done by humans as computer users. With the amount of data is large and growing, and the search algorithm used is very influential on search time data, so the search algorithm more quickly and precisely became mandatory in a computer system or application. From this study it can be concluded that in terms of total search time of each algorithm by testing techniques that match the case, part case, 32 data records, 64 data records, 96 records of data, string data types, data type numeric and data types date with 5 times the simulation of each keyword in the testing techniques, raita algorithm 3% faster than binary search in the search data of all the data samples tested for a total of 2.5116 ms compared to previous studies where the Boyer-Moore string search algorithm with a total time of 2.8150 ms 1% slower of binary search algorithm with a total time of 2.7830 ms.Keywords: Comparison, Raita algorithm, binary search algorithm.

Sistem Informasi Penjualan Roti Kazuka Bakery Andiani Andiani; Sukma Wijaya
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 3: Desember 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakSistem Informasi Penjualan Roti Kazuka Bakery adalah sistem yang dibuat untuk memudahkan pengguna baik sebagai pemilik maupun pembeli, selain juga sebagai ajang promosi. Selama ini, penjualan roti Kazuka bakery kurang berkembang, karena masih menggunakan paper based dan masyarakat kurang mengenal keberadaan roti tersebut. Aplikasi yang dibuat untuk meningkatkan produksi dan promosi, sehingga masyarakat mengenal dan mudah melakukan pemesanan, yaitu melalui delivery order. Pengolahan Database nya menggunakan MySql, Arsitektur Perangkat Lunak (APL) sebagai landasan dalam mendukung metode pengembangannya, sedangkan perancangannya menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD) semuanya di desain dengan menggunakan Adobe Photoshop 5 dan Pencil.Kata kunci: Sistem Informasi, Penjualan Roti, Produksi dan Promosi AbstractKazuka Bakery Bread Sales Information System is a system created to facilitate users both as owners and buyers, as well as promotional events. During this time, bread sales Kazuka bakery less developed, because it is still using paper-based and people are less familiar with the existence of the bread. Applications created to increase production and promotion, so that people know and easy to make reservations, namely through delivery order. Its Database Processing uses MySql, Software Architecture (APL) as the foundation in supporting its development method, while its design using Unified Modeling Language (UML) and Entity Relationship Diagram (ERD) are all designed using Adobe Photoshop 5 and Pencil.Keywords: Information System, Baking Sales, Production and Promotion

Penerapan Algoritma Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Games Hardware Norma Yanti; Rustati Rahmi; Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksisebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakanalgoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Penelitian inimenyajikan pengembangan sistem rekomendasi pada toko Pelita Abadi Game denganmenerapkan metode collaborative filtering. Metode rekomendasi yang digunakan didasarkanatas adanya kesamaan antara pemberian rating. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwasistem rekomendasi game dapat dibangun menggunakan metode item-based collaborativefiltering dengan menerapkan algoritma K-nearest neighbor. Algoritma K-nearest neighbor inidipakai untuk menetukan berapa jumlah neighbor (game) terdekat yang digunakan dalamproses prediksi. Hasil akurasi yang dicapai dalam pengujian dengan metode ini tergolongakurat, karena dengan menerapkan k=40 nilai MAE yang dihasilkan adalah 0,739.Kata Kunci : Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Games

PERBANDINGAN PENENTUAN BUY DAN SELL PADA TRADING FOREX USDIDR DENGAN EURUSD MENGGUNAKAN METODE SUPPLY AND DEMAND DENGAN ALGORITMA K-MEANS Fajar Hilman Hakim; Rintana Arnie
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Pada saat ini dengan harga barang yang semakin tinggi, banyak orang mulai mencari penghasilan tambahan untuk dapat mencukupi kebutuhannya. Salah satu contoh cara untuk menambah penghasilan adalah dengan melakukan investasi sektor finansial, yaitu forex. Forex kependekan dari Foreign Exchange merupakan bursa keuangan yang memperdagangkan nilai mata uang / valuta asing suatu negara. Dewasa ini, Trading forex dengan sangat mudah dilakukan secara online dengan banyak broker diseluruh dunia. Dalam ber-trading forex, para trader umumnya menggunakan berbagai metode sebagai strategi yang mendasari dalam mengambil keputusan, salah satu metode dalam trading forex adalah Supply and Demand. Pada penelitian “Penentuan buy dan sell pada trading forex EURUSD dengan metode supply and demand berbasis k-mean” didapatkan persentasi profitabilitas yang tinggi, namun jumlah posisi yang mendapatkan profit adalah rendah. Dengan tujuan untuk mengembangkan penelitian tersebut, penelitian ini bermaksud menggunakan mata uang USDIDR agar diketahui jumlah posisi yang mendapat profit yang diharapkan lebih tinggi dari penelitian sebelumnya tersebut. Kata Kunci: Foreign Exchange, Supply and Demand, K-Means Abstract At this time with the needs as the higher prices, many people start looking for extra income to make ends meet. One example of a way to increase income is to make an investment financial sector, that is forex. Forex stands for Foreign Exchange. Forex is a financial market that trades the currency / foreign exchange (forex) of a country. Today, Trading forex very easily done online by many brokers worldwide. In trading, the forex traders generally using various methods as the underlying strategy in taking decisions, one of the methods in forex trading is Supply and Demand. In the study "Determination buy and sell on the EURUSD forex trading with supply and demandbased method of k-mean" percentage obtained high profitability, but the number of positions that get the profit is low. With the aim to develop research, this study intends to use currency USDIDR in order to know the number of positions that a profit is expected to be higher than the previous studies. Keywords: Foreign Exchange, Supply and Demand, K-Means

Penerapan Metode Depth First Search Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Pasca Melahirkan Bahar Bahar; Andri Suseno
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Sistem Pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang dibuat adalah sistem yang berasal dari pikiran pakar, semua databenar-benar berasal dari pakar dalam bidangnya, bukan dari orang sembarangan yang dibuat agar orang awam dapat menyelesaikan masalahnya yang rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Agar sistem dapat menyelesaikan masalah tersebutdiperlukannya sebuah alur sistem dimana alur sistem tersebut dapat mencari solusi dari permasalahan seperti yang biasa dilakukan oleh pakar maka dibutuhkan pendekatan dengan menggunakan Metode Depth First Search (DFS). Metode Depth First Search (DFS) adalahsalah satu metode dalam sistem penelusuran dimana penelusuran yang dilakukan adalah dengan mengunjungi satu node pada setiap level dari yang paling kiri. Jika pada level yang paling dalam solusi belum ditemukan, maka pencarian dilanjutkan pada node sebelah kanansampai solusi ditemukan. Bagi para ahli, sistem pakar ini akan dapat membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.Kata kunci: Sistem Pakar, Depth First Search, Penyakit Pasca Melahirkan

PENERAPAN METODE DEPTH FIRST SEARCH PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KAKAO Taufiq Taufiq; Gea Ayu Rianti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Kakao merupakan salah satu tanaman hasil perkebunan yang memiliki nilai ekonomis tinggi selain itu juga dapat memberikan kontribusi yang besar sehingga dapat meningkatkan sumber devisa di Indonesia. Pada tahun 2010 Indonesia berhasil menduduki posisi nomor tiga setelah Ghana dan Pantai Gading sebagai penghasil kakao terbesar di dunia. Namun jumlah produksi kakao di Kalimantan Selatan mengalami penurunan yang disebabkan oleh kurangnya pengetahuan petani dalam merawat dan membudidayakannya. Hal itulah yang melatarbelakangi dalam penelitian ini, dimana sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sebagai metode pencarian melalui gejala yang sudah dimasukkan disertai Breadth First Search (BFS) sebagai algoritma pelacakan setiap rule yang sudah ditetapkan. Sehingga dapat menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa tanaman kakao yang tepat untuk para petani. Berdasarkan hasil uji pretest keakuratan petani dalam mendiagnosa adalah sebesar 11% sedangkan setelah menggunakan sistem (posttest) hasil keakurasian dalam mendiagnosa adalah sebesar 100%. Kata kunci: Kakao, Sistem Pakar, Breadth First Search ABSTRACT Cocoa is one of estate crops that have high economic value but it also can make a substantial contribution, thereby increasing source of income in Indonesia. In 2010, Indonesia managed to position number three after Ghana and Ivory Coast as the world's largest cocoa producer. But the amount of cocoa production in South Kalimantan decline caused by a lack of knowledge of farmers in caring for and cultivate them. That is the background of this research, which this expert system uses forward chaining method as a method of searching through the symptoms that have been inserted along Breadth First Search (BFS) as a tracking algorithm every rule that has been set. So as to produce a cocoa plant diagnosis expert system is right for the farmers. Based on the test results pretest accuracy in diagnosing farmers was 11%, while after using the system (posttest) accuracy in diagnosing result is at 100%. Keywords: Cocoa, Expert System, Breadth First Search.

Penerapan Metode Profile Matching Pada Proses Pemilihan Lokasi Perumahan Muhammad Raihan; Fitriyadi Fitriyadi; Siti Abidah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4, No 3: Desember 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Dalam usaha developer property memilih lokasi adalah keputusan terpenting bagi developer. Sehingga developer harus jeli dalam memilih lahan lokasi, apabila kurang jeli dalam memilih lahan lokasi salah satu contohnya akan berakibat lambatnya penjualan, sehingga keuntungan perusahaan menjadi tidak optimal.Maka dibangunlah suatu sistem yang dapat membantu developer dalam memberikan rekomendasi pemilihan lokasi perumahan yang sesuai dengan yang diinginkan developer. Metode profile matching ini dipilih karena metode ini mampu memberikan rekomendasi dengan nilai terdekat, jadi walaupun tidak ada lahan lokasi yang sesuai persis dengan yang di inginkan developer tapi profile matching akan memberikan rekomendasi pemilihan lahan lokasi dengan profil yang terdekat dengan yang diinginkan developer. Kata kunci: Profile Matching, Lokasi Perumahan

Page 5 of 47 | Total Record : 464

3 4 5 6 7

Filter by Year

2013 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Bahar

Contact Email bahararahman@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address -

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA