cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 383 Documents
 35   36   37   38   39 
SISTEM INFORMASI PENINGKATAN PELAYANAN RUKUN TETANGGA RT 01 PASAR LAMA Ibrahim Ibrahim; ahmadi ahmadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i4.12378

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat terasa dan hampir semua bidang telahmenggunakannya, untuk akses infomasi bisa dilakukan dimana saja dan kapan saja baik dirumah ditempatkerja bahkan waktu liburan sekalipun. Pengelola data secara digital yang dapat dilakukan secara akurat,tepat dan cepat. Pemanfaatan informasi digital bisa dimanfaatkan sesuai kebutuhan. Dipelayananpenduduk di RT 01 Pasar Lama sering terjadi pendataan terulang-ulang, hardcopy hilang, penyimpanandata yang tidak tertata dengan rapi, adanya warga baru yang bingung mengurus pindah atau datang ditempat tersebut. Meliputi pendataan penduduk, penerbitan surat pengantar atau keterangan . Sistempelayanan penduduk di wilayah RT 01 Pasar Lama masih bersifat pembukuan atau arsip sehingga rawanterjadinya redudansi data penduduk yang dapat mengakibatkan ketidakakuratan jumlah data penduduk,kesulitan pada saat perekapan laporan bulanan jumlah penduduk sering terjadi, serta masih tidak adanyasistem kearsipan data penduduk sehingga dalam pencarian data sangat sulit dan rawan hilang. Tujuandalam penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Informasi peningkatan pelayanan penduduk yangdiharapkan dapat memudahkan pihak pengurus RT 01 Pasar Lama dalam pelaksanaan melayani penduduk,sehingga membantu mencapai hasil kerja yang maksimal dan dapat menunjang informasi yang cepat danakurat.
Klasifikasi Sentimen Radikalisme dalam Konten Dakwah Radikal Indonesia melalui Media Sosial Twitter dengan Menggunakan Analisis Sentimen dan Text Mining Aulia Aziza; Samsul Rani; Munsyi M.T
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i3.12148

Abstract

Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) Indonesia menyatakan bahwa jumlah pengguna internet di Indonesia pada tahun 2019-2020 mencapai 196,7 juta orang. Dari jumlah tersebut, 95% pengguna menggunakan internet untuk mengakses jejaring media sosial seperti Twitter, Instagram, Facebook, dan lain-lain. Peningkatan ini juga dipengaruhi oleh periode pandemi yang dialami di seluruh dunia, terutama di Indonesia, di mana Pemerintah Presiden Jokowi menetapkan aturan sosial di masyarakat. Hampir semua aktivitas dilakukan di rumah, terutama di bidang pendidikan, sehingga menyebabkan peningkatan besar dalam akses internet. Aktivitas besar dalam akses internet, terutama media sosial, memudahkan pengguna untuk mengakses informasi dan berbagi informasi ini dengan siapa pun kapan saja. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk menyebarkan informasi yang dapat menyebabkan hal-hal negatif dan bahkan provokasi terhadap pengguna lain di media sosial, terutama di media sosial Twitter. Di media sosial Twitter terdapat fenomena yang dikenal sebagai "buzzer," yaitu pengguna media sosial yang berdampak pada pengguna lainnya. Platform seperti media sosial Twitter digunakan oleh pihak-pihak tertentu untuk membentuk kelompok-kelompok kebencian, komunitas rasialis yang menyebarkan ide-ide ekstremis dan menimbulkan kemarahan atau kekerasan, mempromosikan radikalisasi, merekrut anggota, dan menciptakan organisasi virtual untuk melakukan aksi teror yang terorganisir melalui dunia maya. Terkait konten dalam media online yang telah mendapat perhatian cukup bersama dengan berbagai insiden yang menyebabkan intoleransi dalam kehidupan masyarakat, merupakan masalah konten radikal yang melahirkan radikalisme dalam masyarakat. Dalam penelitian ini, kami mencoba metode Text Mining menggunakan Analisis Sentimen untuk mendeteksi arah sentimen radikalisme guna mengklasifikasikan dan mendeteksi konten yang mengandung radikalisme. Klasifikasi konten radikal dengan metode dalam penelitian ini berjalan dengan baik, sebagian besar data konten diklasifikasikan sesuai dengan sistem klasifikasi dengan akurasi sebesar 66,37%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BADAN ADHOC (PPK) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) (Studi Kasus : KPU Kab. Lampung Tengah) Sonianto Sonianto; Prilian Ayu Minarni
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i4.12460

Abstract

Komisi Pemilihan Umum merupakan lembaga independen yang menyelenggarakan kegiatan pemilihan umum kepala daerah secara langsung di Indonesia. Dalam proses pemilihan calon panitia pemilihan kecamatan diatur berdasarkan PKPU RI nomor 8 Tahun 2022. Proses pemilihan anggota PPK dilakukan berdasarkan proses seleksi administrasi, dan tes tertulis. Namun proses saat ini dilaksankan secara konvensional yaitu melalui verifikasi berkas administrasi, Tes CAT, dan wawancara dengan pertanyaan seputar tentang pemilu. Kemudian akan dilakukan penilaian dan pada hasil akhir ditetapkan nama calon anggota PPK. Untuk mendukung proses seleksi yang tepat dan akurat maka diperlukan analisa perbandingan menggunakan metode WP untuk seleksi anggota PPK. Tujuan dilakukan analisa perbandingan untuk mengetahui hasil seleksi yang tepat dan akurat serta dapat membantu level pengambil keputusan dalam menetapkan anggota PPK dan juga dapat membantu memberikan informasi hasil seleksi yang lebih objektif kepada calon PPK.

Page 39 of 39 | Total Record : 383

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue