cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
mnemonic@scholar.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mnemonic
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 26144808     DOI : https://doi.org/10.36040/mnemonic
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Mnemonic adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil penelitan dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknik Informatika bagi para akademisi dan peneliti untuk mempublikasikan karya-karya ilmiah di khalayak luas, diterbitkan secara berkala 2 kali setahun pada bulan Februari dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1" : 6 Documents clear
APLIKASI DESKTOP SISTEM TRIASE UNTUK PENDUKUNG PRIORITAS TINGKAT KEGAWATAN Yosep Agus Pranoto; Suryo Adi Wibowo
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v3i1.2319

Abstract

Pelayanan di Unit Gawat Darurat (UGD) didasarkan pada tingkat kegawatan pasien. Pasien yang datang lebih awal belum tentu segera dilakukan tindakan medis. Kondisi seperti ini yang menyebabkan pelayanan seolah – olah terasa lambat. Triase adalah usaha pemilahan korban sebelum ditangani, berdasarkan tingkat kegawat - daruratan trauma atau penyakit dengan mempertimbangkan prioritas penanganan dan sumber daya yang ada. Salah satu metode yang di gunakan pada Triase adalah metode Simple Triage and Rapid Treatment (START). Pelaksanaan metode ini adalah memilah pasien dengan memberi tanda warna berdasarkan prosedur – prosedur yang sudah ditetapkan. Dalam keadaan yang darurat, faktor psikis dapat menyebabkan potensi terjadinya kesalahan dalam memilah pasien berdasarkan tingkat kegawatannya, teruma pada rumah sakit besar dengan jumlah pasien di UGD yang banyak. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi, proses triase menggunakan metode START dapat dikembangkan secara terkomputerisasi dengan membuat aplikasi berbasis komputer. Tujuannya adalah dapat mempercepat dan mengurangi tingkat kesalahan pada saat melakukan proses triase karena faktor human error sering kali terjadi pada saat kondisi darurat. Fitur pada aplikasi ini selain menu untuk klasifikasi pasien, juga terdapat menu biodata dan label warna pasien sebagai tanda tingkat kegawatan. Pada penelitian ini dibuat aplikasi triase menggunakan metode START berbasis komputer. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi triase 100% dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil proses klasifikasi kegawatan pasien pada aplikasi Triase menggunakan metode START ini sudah sesuai dengan rule yang telah ditetapkan.
PENERAPAN APLIKASI ANTRIAN PASIEN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA LINGKUNGAN KLINIK Suryo Adi Wibowo; Yosep Agus Pranoto; Moh. Miftakhur Rokhman; Kartiko Ardi Widodo
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v3i1.2358

Abstract

Pelayanan yang baik merupakan hal yang sangat diinginkan oleh setiap pelanggan (customer) terlebih lagi pada bidang kesehatan. Pada bidang kesehatan, masyarakat sangat menghendaki pelayanan yang cepat dan tepat karena sesungguhnya bidang ini berhubungan langsung dengan keselamatan seseorang. Pelayanan yang lambat dan penanganan yang kurang tepat dapat berakibat fatal sampai meninggalnya seorang pasien. Pasien yang datang ke klinik atau rumah sakit sangat banyak dan beragam tingkat kegawatannya, oleh karena itu pada saat ini pihak klinik atau rumah sakit berlomba – lomba untuk memberikan pelayanan yang baik. Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dapat membantu permasalahan yang terjadi hampir di segala bidang kehidupan. Decision Support System (DSS) merupakan salah satu cabang ilmu pengetahuan pada bidang informatika yang bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan dari beberapa kriteria yang ada. Weight Product (WP) adalah salah satu metode yang ada pada DSS. WP memiliki struktur yang sederhana dan mudah untuk digunakan, karena pada prinsipnya metode ini hanya memberikan bobot pada tiap kriteria kemudian dilanjutkan dengan mengalikannya. Oleh karena itu, dengan menggunakan metode WP ini dapat membantu pihak klinik ataupun rumah sakit dalam menentukan prioritas penanganan pasien secara cepat dan tepat.
OPTIMASI PARTICEL SWARM OPTIMAZATION (PSO) UNTUK PENENTUAN BASE TRANCIVIER SYSTEM (BTS) Hani Zulfia Zahro'; Febriana Santi Wahyuni
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v3i1.2386

Abstract

Berdasarkan peraturan Menteri Kominfo No.19/PER/M.KOMINFO/03/2009 (b) tentangpembangunan menara telekomunikasi sebagai infrastruktur pendukung dalam penyelenggaraantelekomunikasi harus memperhatikan efisiensi, keamanan lingkungan dan estetika lingkungan.Dengan semakin berkembangnya teknologi saat ini, Base Transceiver System (BTS) diharapkanmampu memenuhi kebutuhan masyarakat. Frekuensi jaringan 4G yang ada di kota Malang saat ini2300 MHz dan jangkauannya masih kurang memenuhi kebutuhan masyarakat. Maka penentuanlokasi BTS sangatlah penting. Sehingga diperlukan suatu metode dalam penentuan lokasi BTSyang akan dipasang. Metode Particel Swarm Optimazation (PSO) merupakan salah satu metodeoptimasi. Particle Swarm Optimization (PSO) adalah salah satu dari teknik komputasi evolusioner,yang mana populasi pada PSO didasarkan pada penelusuran algoritma dan diawali dengan suatupopulasi yang random yang disebut dengan particle. PSO dapat menyelesaikan permsalahan besardimana variable-variabelnya adalah bilangan riil.
PREDIKSI JUMLAH PELANGGARAN HUKUM DI LAUT INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Heru Lumaksono; Hozairi Hozairi; Buhari Buhari; Markus Tukan
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v3i1.2525

Abstract

Pelanggaran hukum dilaut adalah salah satu indikator untuk mengukur tingkat keamanaan suatu bangsa. Untuk menjaga stabilitas keamanan dilaut Indonesia maka Pemerintah perlu melakukan prediksi jumlah pelanggaran hukum dilaut untuk menentukan kebijakan berikutnya. Prediksi merupakan kunci keberhasilan Pemerintah untuk mengatur strategi operasi keamanan dilaut Indonesia. Metode yang digunakan untuk prediksi pelanggaran hukum dilaut Indonesia adalah Double Exponential Smoothing, metode Double Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang cukup baik untuk peramalan jangka panjang, jangka menengah maupun jangka pendek. Data yang diolah adalah data pelanggaran hukum dilaut Indonesia sejak 1996 sampai 2019 dari Badan Keamanan Laut Indonesia. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah hasil analisa dari tingkat keakuratan dari data MAD, MSE, MAPE, MSE dan RMSE untuk mencari nilai eror terkecil. Hasil penelitian ini memprediksi jumlah pelanggaran hukum dilaut Indonesia pada tahun 2020 akan menurun menjadi 87 kasus dengan nilai konstanta pemulusan data (α=0,9), nilai pemulusan trend (γ=0,2), nilai rata-rata kesalahan persentase absolute (MAPE=23,85%) dan nilai akar rata-rata kesalahan (RMSE=67,726). Kontribusi penelitian dapat dijadikan pertimbangan oleh Bakamla untuk mengatur strategi operasi bersama dengan lembaga lain yang memiliki wewenang hukum dilaut Indonesia.
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI PADA LAMPU LALU LINTAS SECARA ADAPTIF UNTUK MEMINIMALKAN WAKTU TUNGGU PENGGUNA JALAN Renaldi Primaswara Prasetya
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v3i1.2526

Abstract

Arrangement of the traffic lights is an effort that used to be able to regulate the vehicle rate on the highway. In fact, the volume of vehicles is increasing, and congestion can not be inevitable. Traffic light settings based on the phase of time which is fixed / static, less able to function well in a break down the congestion, remembering every street corner has a density of vehicles change adaptively. Hence the need for optimization of the arrangement on the traffic lights at the intersection of the highway in order to minimize the waiting time of road users. In this paper discussed making the control system simulation to determine the duration of the traffic lights adaptively at the intersection of highways using fuzzy mamdani algorithm. Determination of the traffic lights is determined by the parameters of the number of car, motorcycles, and the width of the road. From the testing with different parameter conditions can be obtained red light traffic has changed adaptively adjusting the conditions that occurred on the road.
Cover, Editorial, Kata Pengantar, Daftar Isi Cover Mnemonic Vol 3 No 1
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2 Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1 Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1 Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2 Vol 4 No 1 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 1 Vol 3 No 2 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 2 Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1 Vol 2 No 2 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 2 Vol 2 No 1 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 1 Vol 1 No 2 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 2 Vol 1 No 1 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 1 More Issue