Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 3 (2021): Agustus"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Limbah Pada Dinas Lingkungan Hidup Dan Kebersihan Kota Bandung ]]>
<![CDATA[Bertha Meyke Waty Hutajulu]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan dunia industri dikawasan Kota Bandung yang semakin tinggi serta proses pembuangan limbah tidak melalui proses ekstraksi, menimbulkan kerusakan lingkungan disekitar wilayah. Kantor Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan (DLHK) Kota Bandung merupakan lembaga pemerintah menangani masalah lingkungan membutuhkan sistem pemetaan yang baik dalam menangani pencemaran limbah. Sistem ini diharuskan menangani masalah ini secara cepat efektif dan menampilkan informasi terbaru. Solusi yang bisa dilakukan mengatasi masalah ini dengan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web berfungsi memetakan wilayah berpotensi adanya pencemaran limbah. Penelitian ini tujuan utamanya adalah dapat mengembangkan suatu sistem informasi geografis berbaris web untuk dimanfaatkan sebagai pemantauan pencemaran limbah industri. Penelitian yang dilakukan saat ini membangun sebuat sistem informasi dengan model model waterfall. Berdasarkan analisan dan perancangan sistem menjelaskan bahwa (a) kegiatan penggunaan sistem pemetaan pencemaran limbah dilaksanakan melibatkan masyarakat dengan masyarakat yang diberikan hak akses terhadap sistem. Hasil ujicoba dan evaluasi yang telah kerjakan bersama para pengguna sistem SIG berbasis web mendapa kesimpulan bahwa sistem yang terbentuk sangat efektif untuk kegiatan pemetaan pencemaran limbah di Kota Bandung]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Penggajian Karyawan Berbasis Dekstop Pada Clean 7 Car Wash & Auto Detailing ]]>
<![CDATA[Nurul Tri Sukma Aji]]>;
<![CDATA[Devi Yunita]]>;
<![CDATA[Khoirunnisya Khoirunnisya]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi dari masalah penggajian karyawan pada Clean 7 Car Wash & Auto Detailing, aplikasi ini dibangun agar memberikan kemudahan kepada bagian admin dan manager dalam mengelola data penggajian secara tepat, cepat dan akurat, sehingga mempercepat dalam pembuatan laporan gaji karyawan. Pada penelitian ini dalam rangka mengembangkan aplikasi terhadap aplikasi pengolah data penggajian di Clean 7 Car Wash & Auto Detailing. Metodologi penelitian yang penulis lakukan antara lain metode pengumpulan data berupa wawancara, studi lapangan dan studi pustaka. Sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan metode air terjun (waterfall). Perancangan aplikasi penggajian karyawan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dan database MySql(phpmyadmin). Hasil yang dicapai dalam perancangan aplikasi penggajian berbasis desktop ini adalah pengolahan dan penyimpanan data yang lebih baik dan efisien, serta memudahkan dalam pembuatan laporan penggajian. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode TOPSIS untuk Menentukan Penerima Subsidi Bantuan Tunai Warga Miskin Pada Kelurahan Kemanggisan Jakarta Barat ]]>
<![CDATA[Nardiono Nardiono]]>;
<![CDATA[Entis Sutrisna]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penduduk Miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Penduduk miskin DKI Jakarta pada Maret 2019 adalah 3,47 persen atau sebesar 365,55 ribu orang. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta selalu berusaha untuk dapat memenuhi kebutuhan hidup warganya yang tergolong masih miskin dengan memberikan bantuan melalui berbagai program, salah satunya programnya subsidi bantuan tunai yang diberikan melalui kelurahan-kelurahan. Proses pemilihan warga miskin sebagai penerima subsidi bantuan tunai di Kelurahan Kemanggisan tidak selalu tepat sasaran dan terkesan subyektif. Untuk membantu kelurahan setempat dalam memilih warga miskin yang tepat sasaran secara obyektif maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam membuat sistem pendukung keputusan adalah metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) didasarkan pada konsep bahwa alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negative. Hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti tidak hanya fokus pada hasil perhitungan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) tetapi juga memberikan gambaran warga miskin calon penerima subsidi bantuan tunai kepada pengabilan keputusan, sehingga keputusan yang diambil menjadi lebih tepat dan obyektif.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Proses Retrieval Dokumen Aplikasi Casa Dan CCPL I Dokumen Manajemen Unit Bank ]]>
<![CDATA[Ani Rachmaniar]]>;
<![CDATA[Mohamad Saefudin]]>;
<![CDATA[Marti Riastuti]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perusahaan merupakan organisasi bisnis beroperasi mencari keuntungan wajib membuat pembukuan serta laporan keuangan kegiatan bisnis. Penerapan terhadap teknologi informasi dan komunikasi harus dilakukan perusahaan dalam upaya meningkatkan performa. Masalahan pengelolahan data dan dokumen CASA & CCPL yang dialami oleh Dokumen Manajemen Unit (DMU) Bank Permata Cabang Bintaro. Pengolahan data dan dokumen tidak cukup dikerjakan secara sederhana. Proses bisnis perusahaan membutuhkan sistem yang menunjang pengolahan data dan tingkat kinerja staf tersebut. Penerapan teknologi informasi dapat membantu pekerjaan pengolahan data menjadi lebih cepat dan akurat. Bagian Unit Manajemen Dokumen masih menggunakan perangkat lunak bukan database seperti Microsoft Excel. Manajemen data data dokumen CASA & CCPL tersebut membutuhkan waktu yang tidak efektif. Penelitian ini mencoba memberikan solusi untuk membantu proses pencatatan dan monitoring menggunakan database. Sistem pada penelitian ini dibangun menggunakan pemrograman PHP dengan database MySql. Hasil penelitian ini dapat membantu memonitoring secara daring untuk melakukan penginputan, pelaporan dan proses pengolahan data-data dokumen perusahaan]]>
<![CDATA[Face Recognition Menggunakan Opencv Dengan Bahasa Pemograman Python OOP Untuk Sistem Presesi Rumah Sakit ]]>
<![CDATA[Mirza Fuadi]]>;
<![CDATA[Ucuk Darusalam]]>;
<![CDATA[Adithya Kusuma Whardana]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem pengenalan wajah ini menggunakan OpenCV sebagai library deteksi objek. Hal ini sistem dikarenakan library OpenCV terdapat metode Haar Cascade Classifier kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam sistem deteksi wajah yang dapat mengidentifikasi sebuah identitas dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV. Bahasa pemrograman Python digunakan untuk membangun sistem ini. Metodelogi penelitian ini dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, kemudian menganalisis data. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat mengidentifikasikan identitas seseorang.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendeteksi Perbedaan Print Digital Dan Sablon ]]>
<![CDATA[Imannudin Imannudin Imannudin]]>;
<![CDATA[Mohamad Endra Gunawan]]>;
<![CDATA[Diki Gunawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Hariyani Febrianty Febrianty]]>;
<![CDATA[Adelia Anjani Anjani]]>;
<![CDATA[Munawaroh Munawaroh Munawaroh]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Screen printing is a design pattern that can be painted, cut, or cut according to the example. At this time the use of digital printing techniques is being loved and is starting to be widely used and applied in various things. With these two methods, there is a difference in price and print results between screen printing and digital printing. Both methods have their respective advantages and disadvantages. Therefore, it is necessary to compare and see the difference between screen printing and digital printing. The purpose of this research is to see the differences as well as the advantages and disadvantages between digital printing and screen printing. The method used in this research is the Forward Chaining method. The Forward Chaining method is a search method or forward tracking technique that starts with existing information and combines rules to produce a conclusion or goal.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Algoritma Apriori pada Sistem Penjualan Enoni Cellular ]]>
<![CDATA[Rinna Rachmatika]]>;
<![CDATA[Kecitaan Harefa]]>;
<![CDATA[Ardianto Moenir]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pesatnya perkembangan suatu teknologi informasi dalam dunia penjualan menuntut para pelaku usaha untuk menggunakannya. Para penjual bisa menggunakan teknologi informasi untuk kegiatan jual beli guna mendapat keuntungan. Penjualan adalah aktifitas yang dilakukan dalam menjual barang atau jasa yang prosesnya si penjual menyediakan barang juga jasa sehingga dapat memberikan harga tertentu untuk para pembeli, dimana prosesnya bisa dengan beberapa metode seperti penjualan secara langsung kepada konsumen, online maupun agen. Saat ini persaingan dalam dunia usaha terutama penjualan membuat para pelaku usaha harus memiliki strategi yang bisa menguntungkan dan meningkatkan penjualan mereka. Teknik data mining dengan algoritma apriori bisa diterapkan untuk membantu para pelaku usaha dalam mendapatkan strategi penjualan mereka, hanya saja para pelaku usaha masih banyak yang belum mengetahui dan menerapkan sistem penjualan dengan teknik tersebut. Dari hasil analisa dan pengujian dengan algoritma apriori pada data penjualan di Enoni Cellular, didapatkan suatu aturan associate yang terbentuk dan bisa diterapkan di dalam sistem penjualan, seperti menentukan strategi juga pemasaran.di Enoni Cellular, karena apa yang dihasilkan nilainya memiliki tingkat confidence tertinggi yaitu 100%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Simple Queue Untuk Email Blast Pada Apartemen Margonda Residence Menggunakan Mikrotik ]]>
<![CDATA[Zunhamsah Ismanu]]>;
<![CDATA[Niki Ratama]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[ Apartemen Margonda Residence merupakan salah satu hunian di Depok yang di Kelola oleh developer PT. PROPINDO SEDAYU. Pada saat ini pengelolaan diperlukan pengiriman invoice atau tagihan listrik, air, dan iuran pemeliharaan lingkungan secara serentak yang dikirimkan di awal bulan. Data-data invoice tersebut akan dikirimkan ke email pemilik unit melalui sistem yang sudah ada yaitu Email Blast. Kegiatan Email Blast tersebut mempengaruhi kualitas dari internet yang tersedia serta memperlambat proses Email Blast dikarenakan pemakaian internet karyawan yang tidak dimanajemen dengan baik. Tujuan yang diinginkan yaitu mengusulkan metode yang dapat memanajemen internet dengan baik. Implementasi manajemen Bandwidth ini menggunakan metode Simple Queue dan membutuhkan sebuah alat routerboard Mikrotik, alat ini akan membatasi kecepatan internet pada setiap computer karyawan. alat tersebut nantinya akan disambungkan pada sistem Local Area Network yang sudah tersedia. Penelitian ini membantu memperbaiki kualitas internet disaat sedang digunakan karyawan secara bersamaan dengan proses Email Blast. Hasil dari penelitian ini berupa kualitas internet yang lebih baik dan termanajemen dengan baik, sehingga penggunaan internet pada karyawan dapat membantu kestabilan pada saat proses Email Blast.]]>
<![CDATA[Implementasi Network Automation Untuk Konfigurasi Jaringan Baru Dengan Netmiko ]]>
<![CDATA[Donny Rahardika]]>;
<![CDATA[Niki Ratama]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The internet is a necessity at this time, every activity we do every day always requires the internet starting from communicating, doing work, looking for information and other needs. PT. Maxindo Mitra Solusi is a company engaged in telecommunications (internet) services, installing network devices so that every customer can enjoy internet services. Each network device needs to be configured to be able to connect to the internet. Configuration of network devices is still done conventionally, where the device is configured one by one, it takes time and effort in advance of the risks that are usually done by humans.With the Network Development Life Cycle (NDLC) method to overcome the above problems. in the development of this system using the Python programming language and the use of the help of the Netmiko library. The testing system used is black box testing, white box testing and questionnaires.By using Network automation the installation of a new network becomes easier and faster. Network operators just need to run the program and each device will be configured automatically. More programs require relatively low resources and can reduce the risk of errors. Keywords : Internet, Network Development Life Cycle, Network Automation.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Spesies Tanaman Magnolia Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks ]]>
<![CDATA[Imam Fauzi]]>;
<![CDATA[Ardianto Moenir]]>
<![CDATA[ Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 3 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Klasifikasi Sumber Daya Genetika tanaman di Indonesia dirasa sangat penting untuk ditingkatkan. Peran perkembangan teknologi kecerdasan buatan khususnya Deep Learning akan memudahkan dalam meminimalisir tingkat kesalahan manusia. Pada penelitian ini, penulis melakukan klasifikasi citra daun terhadap spesies tanaman magnolia berdasarkan dataset LeafSnap menggunakan metode Convolutional Neural Networks. Penulis menggunakan model arsitektur MobileNet untuk dapat menerapkan model CNN pada perangkat Android secara real-time. Citra daun yang digunakan berasal dari dataset LeafSnap yaitu citra daun genus Magnolia dengan 7 spesies dan total sebanyak 233 citra. Penulis menggunakan citra daun RGB dengan ukuran bervariatif dan kemudian distrandarisasi menjadi ukuran 224 x 224 piksel. Tahapan proses dimulai dengan data citra, preprocessing data, pemodelan arsitektur CNN, pengujian model, pengkonversian model, perancangan aplikasi, dan pengujian aplikasi. Proses pelatihan model menggunakan library Tensorflow pada Google Colaboratory. Hasil akurasi pengujian model pada data latih berhasil mencapai 99.37%. sedangkan hasil akurasi pengujian model pada data uji berhasil mencapai 95.89%.]]>
