cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ansari Saleh Ahmar
Contact Email
ansarisaleh@unm.ac.id
Phone
+6285255962536
Journal Mail Official
jurnalvariansi@unm.ac.id
Editorial Address
https://ojs.unm.ac.id/jvariansi/about/editorialTeam
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Variansi : Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research
Published by Universitas Negeri Makassar
ISSN : -     EISSN : 26847590     DOI : https://doi.org/10.35580/variansiunm
Core Subject : Economy, Health, Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Public Health
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research memuat tulisan hasil penelitian dan kajian pustaka (reviews) dalam bidang ilmu dasar ataupun terapan dan pembelajaran dari bidang Statistika dan Aplikasinya dalam pembelajaran dan riset berupa hasil penelitian dan kajian pustaka.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2020)" : 5 Documents clear
ANALISIS SURVIVAL DENGAN PEMODELAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN (Studi Kasus: Pasien Rawat Inap Penderita Demam Tifoid di RSUD Haji Makassar) Adi Rahmat Faisal; Muhammad Nadjib Bustan; Suwardi Annas
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm14629

Abstract

Abstrak. Analisis survival merupakan metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dimana peubah yang diperhatikan adalah waktu sampai terjadinya suatu event. Waktu dapat dinyatakan dalam tahun, bulan, minggu, atau hari dari awal mula dilakukan pengamatan pada seorang individu sampai suatu peristiwa terjadi pada individu. Salah satu tujuan analisis survival adalah untuk mengetahui hubungan antara waktu kejadian dan peubah bebas yang terukur pada saat dilakukan penelitian. Salah satu pendekatan metode regersi yang bisa digunakan adalah regresi Cox Proportional Hazard. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien penderita demam tifoid di RSUD Haji Makassar. Data demam tifoid memiliki karakteristik yang memungkinkan untuk dilakukan analisis dengan menggunakan regresi Cox Proportional Hazard. Adapun analisisnya menggunakan pendugaan parameter Bayesian, diperoleh faktor yang signifikan berpengaruh terhadap laju kesembuhan pasien adalah nyeri ulu hati. Nilai hazard ratio peubah nyeri ulu hati sebesar 0,63. Nilai tersebut <1 sehingga dapat dikatakan bahwa pasien yang mengalami nyeri ulu hati memiliki laju kesembuhan 0,63 kali dibandingkan yang tidak mengalami nyeri ulu hati.Kata Kunci: Survival Analysis, Regression Cox Proportional Hazard, Thyfoid Fever
Model Spasial Autoregresif (SAR) Durbin pada Anak Putus Sekolah (APS) yang Mengikuti Ujian Paket C Jenjang SMA Sederajat di Kota Makassar N. Nurahdawati; R. Ruliana; Ansari Saleh Ahmar
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm14630

Abstract

Abstrak. Penelitian ini adalah penelitian statistika terapan yang bertujuan (i) Untuk mengetahui jumlah rata-rata Anak Putus Sekolah (APS) yang mengikuti paket C di Kota Makassar; (ii) Untuk mengetahui Model SAR Durbin pada Anak Putus Sekolah (APS) yang mengikuti paket C di Kota Makassar; dan (iii) Untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi Anak Putus Sekolah (APS) yang mengambil paket C pada jenjang SMA sederajat di Kota Makassar. Penelitian ini menggunakan metode SAR Durbin (Spasial Autoregresif Durbin). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa : (i) APS yang mengikuti ujian Paket C tingkat SMA di Kota Makassar terdapat dependensi spasial antar kecamatan satu dengan kecamatan satuan lainnya; (ii) APS yang mengikuti ujian Paket C tingkat SMA sederajat di Kota Makassar, dan (iii) APS yang mengikuti ujian Paket C dengan hasil analisis Model SAR Durbin didapatkan variabel predictor yaitu Rasio Guru Sekolah (X2) dan Jumlah Sekolah (X5). Sedangkan parameter Lag spasial yang didapatkan variabel prediktor yaitu Lag Rasio Murid Sekolah (X1), Lag Tingkat Kemiskinan (X4) dan Lag Jumlah Sekolah (X5).Kata kunci: Anak Putus Sekolah,Model Autoregresif Spasial Durbin
METODE REGRESI EXTENDED COX DALAM SURVIVAL ANALYSIS PADA PENDERITA KANKER SERVIKS Rita Sahara; Muhammad Nadjib Bustan; R. Ruliana
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm14627

Abstract

Abstrak. Survival analysis merupakan salah satu metode statistika yang sering digunakan untuk menganalisis data yang berhubungan dengan waktu kejadian. Waktu survival didefiniskan sebagai waktu bertahan suatu objek pada awal pengamatan hingga terjadinya suatu peristiwa (event or end-event). Salah satu tujuan dari analisis survival adalah mengetahui hubungan antara waktu survival dengan variabel independen yang diduga mempengaruhi waktu survival-nya. Hubungan antara waktu survival dan variabel independen dapat dimodelkan dengan menggunakan regresi cox. Dalam penggunaan model regresi cox proportional hazard diasumsikan bahwa variabel independen memenuhi asumsi proportional hazard. Salah satu pendekatan yang digunakan jika asumsi proportional hazard tidak memenuhi adalah pendekatan model regresi extended cox. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien kanker serviks di RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2018. Data kanker serviks memiliki karakteristik yang memungkinkan untuk dilakukan analisis dengan menggunakan regresi extended cox. Adapun hasil analisis yang diperoleh variabel phlebitis tidak memenuhi asumsi proportional hazard, hal ini mengindikasikan bahwa variabel phlebitis bergantung pada waktu. Variabel yang signifikan mempengaruhi laju kesembuhan penderita kanker serviks adalah jenis pengobatan operasi dan phlebitis, dimana jenis pengobatan operasi memiliki probabilitas kesembuhan 13,90 kali lebih besar dibandingkan dengan pasien yang menggunakan jenis pengobatan lain. Sedangkan penderita kanker kanker serviks mengalami kejadian phebitis memiliki probablitias kesembuhan 0,39 kali lebih kecil dibandingkan dengan pasien yang tidak mengalami kejadian phlebitis.Keywords: Survival Analysis, Regresi Cox, Regresi Extended Cox, Kanker serviks.
Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dalam Memodelkan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2015 A. Asmira; Muhammad Nadjib Bustan; Muhammad Kasim Aidid
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm12902

Abstract

Abstrak. Human development index (HDI) is a measure used in monitoring and evaluating human development. Indicators used to measure HDI consists of three basic components of quality of life that is the life chances, knowledge and decent living standards. Several factors are thought to affect the HDI in the district/city in South Sulawesi province that labor force participation rates, the ratio of school pupils, overcrowding, health facilities, and the Gross Domestic Product (GDP). When HDI and these factors are plotted then shows the pattern of data that is not to follow a certain pattern, so that the data can be applied to the nonparametric regression model spline truncated. Selection of the best model seen from the point of knots and the minimum value of GCV. Based on research, the value of the minimum GCV is at three knots point is equal to 5.33 Rated amounting to 80.29%.Keywords: Human development Index, GCV, Nonparametric Regression Spline, Knot Points
Analisis Regresi Logistik dengan Metode Penduga Bayes untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kejadian Kanker Payudara (Studi Kasus: Pasien Kanker Payudara di Rumah sakit Dr. Wahidin Sudirohusodo) Baiq Dian Meliza; Muhammad Nadjib Bustan; S. Sudarmin
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm12900

Abstract

Abstrak. Regresi Logistik adalah suatu analisis statistika yang mendeskripsikan hubungan antara Variabel terikat yang memiliki dua kategori atau lebih variabel bebas. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan beberapa faktor yang berpengaruh terhadap kejadian Kanker Payudara di Rumah Sakit Dr. Wahidin Sudirohusodo tahun 2017, untuk memenuhi tujuan tersebut digunakan analisis regresi logistik dengan menggunakan metode Bayes yang merupakan metode pendugaan parameter yang menggabungkan likelihood dan distribusi prior. Model Estimasi parameter metode bayes yang menggunakan perluasan distribusi prior Jeffrey untuk distribusi eksponensial. Dari penelitian ini, menggunakan nilai kuantil 2,5% untuk menduga parameter Bayes dan didapatkan hasil yaitu faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian kanker payudara adalah usia pasien kanker payudara, letak kanker payudara, kemoterapi, status metastase dan status keluarga. Kata kunci: Regresi logistik biner, metode Bayes, kanker payudara.  Abstract Logistic regression is an analysis statistics method to description the relations between dependent variable to have two category or more with one or more independent variable. This research purpose to explain some of the factor that effect birth weightin the Breast Cancer Patients “Dr. Wahidin Sudirohusodo Hospital” in 2017, To fulfill the goal to use logistic regression analysis using the Bayes method is parameter estimate method to unite likelihood and prior distribution. For exponential distribution. From this research, if using quantile value of 2,5 %  for parameter estimasi method by Bayes and the results obtained are the factors that significantly influence breast cancer incidence are the age of breast cancer patients, the location of breast cancer, chemotherapy, metastatic status and family status. Keywords : Biner Logistic Regression, Bayes Method, Breast Cancer

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 3 (2021) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 3 (2020) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 3 (2019) Vol 1, No 2 (2019)