cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dania Siregar
Contact Email
jsamtk.unj@gmail.com
Phone
+6281316044605
Journal Mail Official
jsa@unj.ac.id
Editorial Address
Kampus A Universitas Negeri Jakarta, Lt.6 Gd. Dewi Sartika Jalan Rawamangun Muka, Jakarta Timur.
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Published by Universitas Negeri Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26208369     DOI : https://doi.org/10.21009/JSA.041
Core Subject : Economy, Science, Education, Agriculture, Social,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other
Jurnal Statistika dan Aplikasinya JSA is dedicated to all statisticians who wants to publishing their articles about statistics and its application. The coverage of JSA includes every subject that using or related to statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 115 Documents
 2   3   4   5   6 
Analisis Empiris Perilaku Lapse pada Nasabah Asuransi Jiwa di Indonesia Kyi Zar Phyo Wai Hein; Jiengkham Keovilay; Wismoyo Adinegoro; Bangwon Ko
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04202

Abstract

Understanding policyholder’s lapse behavior is important in managing insurers’ risk. Recently, numerous studies regarding lapse risk have been conducted in several countries. However, despite the market potential, none has been performed for Indonesia yet. Thus, in this paper, we investigate the determinants of lapse behavior for the Indonesian life insurance industry. Our empirical analysis considers two data sets from Indonesia Financial Service Authority and a private life insurance company using generalized linear model (GLM). In the first data set, we found a supporting evidence for emergency fund hypothesis. However, neither emergency fund hypothesis nor interest rate hypothesis was supported by the second data set. Instead, we found that other factors such as product type, premium payment frequency and policy age could affect policyholder’s lapse behavior more significantly.
Penerapan Multiple Overlapping Deprivation Analysis dalam Pembentukan Indeks Kemiskinan Multidimensi Anak di Kalimantan Barat Arif Rahman; Muhammad Fathan Romdhoni
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04201

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu masalah pembangunan yang masih menjadi fokus utama bagi setiap negara. Menurut BPS, pada tahun 2016 tingkat kemiskinan pada kelompok umur anak adalah yang paling tinggi. Selama ini, pengukuran kemiskinan anak biasanya masih menggunakan ukuran kemiskinan rumah tangga dimana tempat anak tersebut tinggal. Dengan demikian, anak yang tinggal pada rumah tangga miskin maka akan dianggap miskin, dan begitu juga sebaliknya. Padahal, karakteristik kemiskinan anak berbeda dengan kemiskinan rumah tangga. Selain itu, banyak pakar yang memberikan kritik terhadap pengukuran kemiskinan dari sisi moneter karena dianggap hanya mampu memotret sebagian kecil dari persoalan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kemiskinan anak di Kalimantan Barat secara multidimensi menggunakan data Survei Sosial dan Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2019. Metode yang digunakan adalah Multiple Overlapping Deprivation Analysis (MODA) dengan 6 dimensi kemiskinan anak meliputi perumahaan, fasilitas, makanan dan nutrisi, pendidikan, perlindungan anak serta kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sekitar 14,87% di Kalimantan Barat miskin secara multidimensi dengan rata-rata deprivasi yang dialami ialah 40,88% dari 12 indikator yang membentuk indeks. Dimensi yang paling berkontribusi terhadap kemiskinan anak di Kalimantan Barat adalah dimensi perumahan. Selanjutnya, kabupaten dengan indeks kemiskinan multidimensi (IKM) anak tertinggi adalah Melawi, Sekadau, Sintang, Kapuas Hulu, dan Landak.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kompetensi Karyawan SOS Children’s Villages Indonesia Anis Dela Desela; Rianti Setiadi; Yekti Widyaningsih
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04204

Abstract

Pertumbuhan ekonomi dan sosial di suatu negara tidak terlepas dari peran Non-Governmental Organization (NGO). Akan tetapi, terdapat beberapa permasalahan yang muncul dari NGO. Untuk menanggulangi permasalahan dan meningkatkan kualitas pelayanan, suatu NGO diharapkan memiliki karyawan dengan kompetensi tinggi. Penelitian dilakukan di SOS Children’s Villages Indonesia yang merupakan salah satu NGO di Indonesia yang didedikasikan untuk anak-anak yang telah atau berisiko kehilangan pengasuhan orang tua. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kompetensi karyawan di SOS Children’s Villages Indonesia serta mengetahui profil dari karyawan dengan kompetensi tinggi. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Partial Least Square dan Classification and Regression Tree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang secara signifikan berpengaruh terhadap kompetensi adalah variabel interpersonal dan kreativitas. Hasil analisis profil untuk karyawan dengan kompetensi tinggi menunjukkan bahwa karyawan yang bekerja di kantor Fund Development and Communication yang terletak di Bandung atau DKI Jakarta, atau karyawan yang bekerja di kantor National Office yang terletak di Bandung dengan tingkat kreativitas tinggi cenderung memiliki kompetensi yang tinggi, selain itu karyawan yang bekerja di kantor Fund Development and Communication yang terletak di Bandung meskipun memiliki tingkat interpersonal dan kreativitas rendah, karyawan tersebut memiliki kecenderungan untuk memiliki kompetensi tinggi.
Analisis Time Series Pendekatan Error Correction Mechanism: Pengaruh Penerapan ACFTA Terhadap Ekspor Kopi Indonesia ke China Periode 2006-2018 Konita Iladini; Neli Agustina
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04203

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan produksi dan ekspor kopi terbesar di dunia. Beberapa negara yang menjadi tujuan utama ekspor kopi Indonesia merupakan importir kopi terbesar di dunia. China sebagai salah satu negara importir kopi terbesar di dunia, belum menjadi negara tujuan utama ekspor kopi Indonesia padahal konsumsi kopi di China semakin meningkat. Selain itu, diketahui bahwa Indonesia dan China memiliki kesepakatan perdagangan bebas yang disebut ASEAN-China Free Trade Area (ACFTA). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor kopi Indonesia ke China, termasuk adanya penerapan kebijakan ACFTA. Hasil penelitian dengan menggunakan analisis data time series pendekatan Error Correction Mechanism (ECM) menunjukkan bahwa harga teh dunia, harga ekspor kopi Indonesia ke China, dan kurs rupiah terhadap yuan berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor kopi Indonesia ke China pada jangka pendek. Pada jangka panjang, variabel nilai ekspor kopi Vietnam ke China, harga teh dunia, harga ekspor kopi Indonesia ke China, kurs rupiah terhadap yuan, dan pemberlakuan ACFTA berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor kopi Indonesia ke China. Dibutuhkan waktu 2 triwulan agar ketidakseimbangan terkoreksi menuju keseimbangan jangka panjang.
Pengelompokan Kepedulian Lingkungan Masyarakat di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dan Pengaruhnya Terhadap Sanitasi Layak Tahun 2020 Afifatul Ilma Widyatami; Fajar Hari Dwiono; Ineke Kristin Dwi Astuti; Lady Deborah; Viana Mei Reistiani; Rani Nooraeni
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04205

Abstract

UU No. 32 Tahun 2009 tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup menyatakan bahwa setiap orang berhak atas lingkungan hidup yang baik dan sehat sebagai bagian dari hak asasi manusia. Berdasarkan nilai IKLH Nasional tahun 2018 terdapat provinsi-provinsi yang nilai IKLH-nya lebih kecil dari nilai IKLH Nasional, salah satunya adalah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Untuk megatasi permasalahan kepedulian lingkungan di Provinsi DIY, perlu dikaji bagaimana kondisi permasalahan masing-masing dimensi kepedulian lingkungan di level yang lebih kecil. Hal tersebut dilakukan untuk mengatasi permasalahan kepedulian lingkungan dengan lebih terfokus pada wilayah-wilayah yang memang membutuhkan perhatian khusus. Oleh karena itu peneliti tertarik untuk melakukan pengelompokan kecamatan di Provinsi DIY berdasar indikator kepedulian lingkungan serta ingin mengetahui keterkaitan indikator kepedulian lingkungan terhadap sanitasi layak. Analisis yang digunakan yaitu analisis inferensia dengan analisis cluster metode ragam minimum serta analisis regresi linier berganda dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan dari 78 kecamatan di DIY, diperoleh 3 cluster kecamatan, yaitu cluster dengan kepedulian lingkungan rendah, sedang, dan tinggi. Masing-masing cluster tersebut mempunyai anggota 33, 34, dan 11 kecamatan. Sedangkan, berdasarkan analisis regresi linier berganda dimensi kepedulian lingkungan yang memiliki kaitan dengan akses sanitasi layak di Provinsi DIY adalah dimensi kepedulian terhadap pengelolaan air dan dimensi kepedulian terhadap penggunaan energi.
Front Matter JSA Volume 4 Issue 2, December 2020 Journal Editor JSA
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04200

Abstract

Back Matter JSA Volume 4 Issue 2, December 2020 Journal Editor JSA
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04211

Abstract

Analisis Angka Kelahiran pada Remaja Indonesia Usia 15-19 Menggunakan Regresi Binomial Negatif Silvia; Geraldine Immanuel Tangyong; Yekti Widyaningsih
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05109

Abstract

Menurut BKKBN, angka kelahiran untuk perempuan usia remaja terbilang cukup tinggi. Hal ini perlu menjadi perhatian khusus, karena jumlah remaja di Indonesia sangat besar dan pada umur 15-19 tahun seseorang seharusnya masih dalam proses mengenyam pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi angka kelahiran perempuan umur 15-19 tahun pada tahun 2012 berdasarkan provinsi di Indonesia. Faktor-faktor dalam penelitian ini adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menurut provinsi, tingkat pengangguran terbuka (dalam persen) menurut provinsi, jumlah penduduk miskin menurut provinsi, angka melek huruf, dan rata-rata lama sekolah. Penelitian ini menggunakan analisis regresi Poisson, khususnya regresi binomial negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data mengalami overdispersi. Untuk mengatasi kondisi ini digunakan regresi Binomial Negatif. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap angka kelahiran pada perempuan berumur 15-19 tahun adalah angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, dan jumlah penduduk miskin.
Analisis Regresi Logistik Binomial dan Algoritma Random Forest pada Proses Pengklasifikasian Penyakit Ginjal Kronis Abraham Raja Swara Darwanto; Taza Luzia Viarindita; Yekti Widyaningsih
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05101

Abstract

Penyakit Ginjal Kronis (Chronic Kidney Disease) merupakan masalah kesehatan yang banyak diderita oleh masyarakat di seluruh dunia dan telah diangkat sebagai penyebab penting kematian dengan angka yang besar. Penyakit ginjal kronis termasuk penyakit yang perlu diperiksa secara rutin. Penulis berharap penyakit ini dapat dideteksi dengan tes sesedikit mungkin dan biaya yang rendah dengan menggunakan regresi logistik binomial dan metode klasifikasi Random Forest. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah ingin membandingkan akurasi dari kedua metode untuk melihat model yang paling efektif dalam memprediksi CKD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis menggunakan metode regresi logistik binomial memiliki keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode klasifikasi random forest yaitu sebesar 97.5%, di mana kedua metode menggunakan faktor-faktor yang sama yaitu Specific Gravity, Albumin, Serum Creatinine, Hemoglobin, dan kadar Packed Cell Volume.
Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Faktor Penyebab Balita Stunting Menggunakan Analisis Cluster Hierarki Dodi Satriawan; Dwi Agus Styawan
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05106

Abstract

The stunting condition is characterized by the growth of childrens who are slow and fail to reach normal height. Some of the causes of stunting include household access to sanitation and drinking water sources, initiation of early breastfeeding, exclusive breastfeeding, full immunization, household income, and household access to nutritious food. This study aims to classify provinces in Indonesia based on the causes of stunting. The source of the data used is secondary data from the Ministry of Health and BPS in 2017. Clustering was carried out using the ward method cluster analysis. The clustering results are four groups with different characteristics. The first group of 16 provinces was a group with a high stunting factor. The second group consisting of 8 provinces was a group with a moderate stunting factor. The third group consisting of 6 provinces is a group with a low stunting factor. The fourth group consisting of 4 provinces is a group with a very high stunting factor.

Page 4 of 12 | Total Record : 115

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2017 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Statistika dan Aplikasinya More Issue