cover
Contact Name
Muhammad Sidik
Contact Email
jtik@provisi.ac.id
Phone
+6289671418611
Journal Mail Official
muhsidik@provisi.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Kota Semarang, Jawa Tengah 50192 Telp: (024) 6723456 E-mail : lppm@provisi.ac.id
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
ISSN : 20870868     EISSN : 25989707     DOI : https://doi.org/10.51903/jtikp.v13i1
JTIK :Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh LP2M Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Provisi Semarang. Jurnal ini terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan September. Misi dari Jurnal JTIK adalah untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian inter-disiplin di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasi sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasidari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan.
Articles 16 Documents
Search results for , issue "Vol 14 No 2 (2023): September" : 16 Documents clear
THE USE OF NAÏVE BAYES ALGORITHM IN FORECASTING THE FURTHER STUDY OF HIGH SCHOOL STUDENT Siti Nur Amalia; Maulana Wildan Rifaldi; Mega Aprilia Fajriati; Rona Nisa Sofia Amriza
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.373

Abstract

Schools with a large number of students who continue their studies to college will be the main choice as secondary schools from the elementary level. Therefore, increasing the number of students continuing their studies is very important to meet the competition. To get around this, schools can predict the continuation of high school/vocational high school students' studies to college. The goal is that the percentage of prediction results can be used as a reference for improving the quality of education services in schools. In making this prediction, the Naïve Bayes method or algorithm is used. In this case, the Naïve Bayes algorithm is a classification method with a probability and statistical approach that is suitable for predicting the continuation of high school/vocational high school students' studies to college. The prediction result of continuing study to university using Naïve Bayes on test data has an accuracy of 0.740.
KLASIFIKASI JENIS IKAN NEON DENGAN EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN ALGORTIMA EXTREME LEARNING MACHINE Wahyu Hidayat; Dadang Iskandar Mulyana; Mesra Betty Yel
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.558

Abstract

Ikan neon adalah spesies ikan cantik yang populer, terutama di kalangan penggemar aquascape. Terdapat dua jenis ikan neon yaitu ikan neon tetra dan ikan kardinal yang masing-masing memiliki pola sisik yang berbeda, ikan neon tetra memancarkan kilatan warna biru dan neon merah yang memanjang dari pusat tubuh hingga ke bagian bawah otak. dan ikan neon cardinal memiliki lampu berwarna biru dan merah dari pangkal ekor hingga kepalanya. Namun, spesies ikan seringkali memiliki bagian tubuh, sirip, dan ekor yang mirip, sehingga sulit untuk mengidentifikasi spesies tersebut. Karena keterbatasan kemampuan mata manusia untuk membedakan ikan tetra dari neon kardinal, peneliti mengklasifikasikan ikan neon menggunakan teknik ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Extreme Learning Machine (ELM) untuk membedakannya. Dataset citra yang dihasilkan adalah untuk mendapatkan nilai x dan y dari fungsi GLCM dengan membuat 1.915 sampel citra yang terdiri dari 954 citra Neon Tetra dan 961 citra Neon Tetra, dilanjutkan dengan 700 data latih dan 300 dataset uji. Didapatkan efisiensi 97,90% dan nilai Loss 2,10% pada penelitian ini menunjukkan hasil akurasi yang sangat baik.
IS/IT STRATEGIC PLANNING USING WARD & PEPPARD METHOD (CASE STUDY : STIKES BINA CIPTA HUSADA) Siti Nur Amalia; Wahyu Adi Prabowo
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.561

Abstract

STIKes Bina Cipta Husada (STIKes BCH) in its business operations has used information systems and information technology. However, the existing information system is still not integrated between one unit and another, causing data redundancy and slow operational processes. Strategic planning of IS/IT is needed to support strategic activities in STIKes BCH, because the lack of planning in the use and development of IS/IT can also impede the organization in achieving its goals and objectives. Therefore, this research focuses on Strategic Planning of IS/IT, which aims to use the output of this research as a reference for the 5-year strategic plan of IS/IT and improve the competitiveness in the education institution competition. The Ward & Peppard method was chosen in the process of IS/IT strategic planning because it has the advantage of relatively complete analysis tools, not only focusing on IS/IT conditions, but also considering internal and external business conditions and IS/IT management. The tools used to formulate the IS/IT strategy include SWOT, Value Chain, PEST, Porter's Five Force, McFarlan's Strategic Grid, and CSF. The result of this research is the IS Business Strategy, IT Strategy, and IS/IT Management Strategy that can be implemented in STIKes BCH.
VIRTUAL REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN JARINGAN KOMPUTER Refila Wardoyo
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.586

Abstract

Global Education Census 2018 oleh Cambridge International menyatakan bahwa pelajar di Indonesia menjadi salah satu pengguna teknologi tertinggi di dunia. Hal tersebut dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran dalam memperoleh ilmu pengetahuan guna menunjang kualitas pendidikan. Pemilihan metode pembelajaran yang menarik dapat membuat siswa semangat dalam mempelajari sebuah materi. Salah satu contoh media pembelajaran inovatif yang didukung perkembangan teknologi saat ini adalah virtual reality. Artikel ini membahas implementasi dari virtual reality menggunakan aplikasi unity 3D dan google cardboard untuk memvisualisasikan konsep nyata dari pembelajaran jaringan komputer. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kajian pustaka atau studi literatur dengan pendekatan kualitatif untuk melihat bagaimana perkembangan dari konsep media pembelajaran di Indonesia. Hasil dan pembahasan yang diperoleh ialah inovasi konsep dan gambaran tentang penggunaan aplikasi virtual reality dengan harapan dapat menjadi jembatan edukasi yang lebih inovatif bagi siswa untuk mempelajari suatu materi terutama pada jaringan komputer.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ICONNET Chindy Clara Edina Aprila; Febrian Wahyu Christanto
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.611

Abstract

ICONNET, which is a product from PT Indonesia Comnets Plus for the retail customer segment, is a new internet provider. ICONNET intends to provide the best for the Indonesian people. They need to have a strategy in order to continue to increase sales of their products. In the sales process, one way to increase product sales is to know the history of product sales to customers. Is it in accordance with the sales target or not. So if the sales target has not been met, it can be used as a performance evaluation, especially for the marketing and sales team. Therefore, the authors created a sales prediction system by implementing the Naive Bayes Classifier Algorithm which can be used to predict sales of ICONNET products based on previously recorded data. Testing the system with the black box method and performance testing. The resulting output is a web-based system. The percentage of accuracy test results are 89.189%. While the results of performance testing obtained a score with grade A (91%). It is hoped thet in the future this system can be developed with more attention to user needs.
The EFEKTIVITAS SISTEM DIGITALISASI PUSAT PELAYANAN TERPADU PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN ANAK (P2TP2A) KABUPATEN KARAWANG DALAM PENCEGAHAN KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK DI KABUPATEN KARAWANG Miftahurrizqi .
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.619

Abstract

Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan dan Anak (P2TP2A) Kabupaten Karawang telah merealisasikan sistem pelayanan digitalisasi sebagai salah satu langkah preventif dalam pencegahan kekerasan yang kerap terjadi pada perempuan dan anak di Kabupaten Karawang. Namun belum diketahui sejauh mana efektivitas dari realisasi sistem pelayanan digitalisasi yang dilakukan oleh P2TP2A Kabupaten Karawang dalam memberikan pelayanan yang prima melalui representasi data kasus kekerasan yang terjadi pada perempuan dan anak sebagai tolak ukurnya. Penelitian ini bertujuan untuk menilai seberapa efektif dan efisien sistem pelayanan digitalisasi yang dilakukan. Sebagai relevansi dan tolak ukur kesuksesan, peneliti menganalisis secara sistematis indikator efektivitas menurut Duncan yang meliputi pencapaian tujuan, integrasi, dan adaptasi. Teknik yang digunakan peneliti melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi dengan metode deskriptif kumulatif merupakan teknik pengumpulan data dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil penelitian, P2TP2A Kabupaten Karawang telah melakukan program pelayanan digitalisasi dengan baik, sehingga memudahkan aksesibilitas masyarakat untuk proses pelayanan dan pelaporan. Selain itu P2TP2A Kabupaten Karawang melalui sistem pelayanan digitalisasinya sudah terintegrasi dengan berbagai instansi terkait seperti Kementrian PPPA, Pemerintah kabupaten, dan satgas dari berbagai profesi seperti kepolisian, psikolog, tenaga kesehatan, dll. Meskipun pada teknis implementasinya kerap dijumpai beberapa tantangan seperti keterbatasan SDM serta sarana dan prasarana penunjang yang kurang memadai. Namun hal tersebut tidak menghalangi kinerja relawan dan satgas P2TP2A Kabupaten Karawang untuk tetap adaptif dan responsip, sehingga program pelayanan digitalisasi yang ditawarkan kepada masyarakat untuk mempermudah aksesibilitas dapat berjalan efektif.
MEMPERTAHANKAN LOYALITAS PELANGGAN UMKM KOPI TOKTOK INDONESIA MELALUI BRANDING PRODUK Dewi Ratna Suminar
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.625

Abstract

Melihat banyaknya usaha saat ini membuat persaingan semakin kompetitif, hal ini menyebabkan para pelaku usaha gencar melakukan branding produk untuk mendapatkan pelanggan baru dan mempertahankan pelanggan lama. Penulisan artikel ini bertujuan untuk mengetahui branding produk yang dilakukan oleh UMKM Kopi Toktok Indonesia dalam mempertahankan loyalitas pelanggan, metode yang digunakan dalam penulisan ini yaitu metode deskriptif dan observatif. Hasil penulisan ini menunjukan bahwa branding produk sangat berpengaruh terhadap kesuksesan suatu usaha terutama dalam mempertahankan loyalitas pelanggan, seperti yang dilakukan oleh Divisi Marketing Kopi Toktok Indonesia dalam mempertahankan loyalitas pelaggan dengan cara membranding produk pada varian dan packaging. Kopi Toktok Indonesia sukses dalam membranding produknya dengan mengeluarkan berbagai macam varian, dan berbagai macam ukuran kemasan, hal ini bertujuan untuk memberikan kepercayaan kepada konsumen dan sebagai wujud suatu bentuk tanggung jawab dalam mempertahankan loyalitas pelanggan Kopi Toktok Indonesia.
PEMODELAN APLIKASI PEMBAYARAN PENDAFTARAN KURSUS PADA SANGER LEARNING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN UML Muhammad Rofi Halmi
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.626

Abstract

Modeling the payment registration application for courses at Sanger Learning, based on a website using UML, is a research project aimed at developing a model or design for the course registration payment system at Sanger Learning that can be implemented using Unified Modeling Language (UML). UML is a visual modeling language used to design and develop information systems.
PREDIKSI TINGGI GELOMBANG LAUT JAKARTA UTARA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING: PERBANDINGAN ALGORITMA ARIMA & SARIMA Acep Saepul Zamil
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.650

Abstract

Dalam melakukan prediksi gelombang laut beberapa hari kedepan memerlukan keakuratan yang tinggi. Maka dari itu, perkembangan Machine Learning dapat digunakan untuk memprediksi kondisi gelombang laut. Representasi keakuratan dari Machine Learning mengenai tinggi gelombang dapat menentukan keputusan kapal dalam melakukan rute pelayaran maupun memungkinkan nelayan berlayar atau tidak. Penelitian ini dilakukan di wilayah Laut Jakarta Utara. Dalam menentukan perhitungan prediksi gelombang laut tersebut menggunakan algoritma ARIMA dan SARIMA. Hasil dari prediksi algoritma kedua Machine Learning tersebut dibandingkan yang kemudian akan mengambil hasil akurasi terbaik berdasarkan nilai RMSE yang dihasilkan. Data yang akan digunakan diambil dari beberapa tahun kebelakang (tahun 2015-2020) untuk melatih model agar mendapatkan hasil yang lebih baik. Hasil dari pengujian model yang telah dilakukan, didapat nilai RMSE & MAE model ARIMA berturut-turut sebesar 2,14 & 4,18 Sedangkan model SARIMA menghasilkan RMSE & MAE secara berturut-turut sebesar 4,52 & 8,18.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SANGGAR TARI BERBASIS WEB Budi Hartono; Toni Wijanarko Adi Putra
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.652

Abstract

Kesenian khususnya tari dan karawitan dipraktekkan di kota Semarang. Pendataan siswa Sanggar Greget masih menggunakan cara manual yaitu dicatat di atas kertas, sehingga ada banyak data yang hilang. Dari permasalahan yang ada maka perlu dibangun sistem informasi manajemen pada Sanggar tari Greget berbasis web dengan menggunakan PHP, CSS, CI Framework, database MySQL dan Free Template AdminLTE. Metode yang digunakan dalam karya ini adalah wawancara, observasi dan studi literatur. Metode SDLC (Software Development Life Cycle) merupakan metode pengembangan sistem yang dapat digunakan dalam penelitian ini. Dari hasil penelitian ini dikembangkan sistem informasi berbasis web yang diharapkan dapat mempermudah dalam pengolahan data siswa di Greget Studio. Kata kunci: Sistem informasi, bengkel Greget, SDLC, PHP

Page 1 of 2 | Total Record : 16