Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer
Jurnal SIMKOM menerbitkan jurnal akses terbuka penuh, yang berarti bahwa semua artikel tersedia di internet untuk semua pengguna segera setelah publikasi, penggunaan non-komersial dan distribusi dalam media apapun diperbolehkan, dengan syarat penulis dan jurnal tersebut dikreditkan dengan benar. Manfaat akses terbuka bagi penulis, meliputi: - Akses gratis untuk semua pengguna di seluruh dunia - Penulis memegang hak cipta atas karya mereka - Peningkatan visibilitas dan pembaca - Publikasi cepat - Tidak ada batasan spasial Fokus dan Scop 1. Sistem Informasi 2. Informatika 3. Multimedia 4. Jaringan 6. Keamanan 7. Algoritma dan Pemrograman 8. Penelitian Lain Terkait Bidang Komputer
Articles
64 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Pada PT. Tani Prima Makmur ]]>
<![CDATA[Etin Octaviani]]>;
<![CDATA[La Ode Bakrim]]>;
<![CDATA[Suliman Suliman]]>;
<![CDATA[Aris Susanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2022): Vol 7 No 2 - 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v7i2.80
<![CDATA[PT. Tani Prima Makmur merupakan salah satu perusahaan perkebunan kelapa sawit terbesar di antara 10 perusahaan swasta pada sektor perkebunan kelapa sawit yang berada di Kabupaten Konawe, Sulawesi Tenggara. Permasalahan yang dialami oleh perusahan tersebut yaitu seringnya terjadi gagal panen yang diakibatkan oleh gangguan hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Melalui penelitian ini dilakukan sebuah perancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit menggunakan metode penalaran forward chaining. Sistem ini di kembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit. Hasil pengujian fungsional sistem menunjukkan semua fitur dapat bekerja dengan baik. Sedangkan hasil pengujian implementasi sistem menunjukkan satu jenis penyakit yang memiliki tingkat kesesuaian yang rendah terhadap kesimpulan diagnosa penyakit berdasarkan dari pakar dan sistem yaitu penyakit akar yang menunjukkan tidak sesuai karena hanya mencapai 33% tingkat kesesuaiannya. Kemudian untuk jenis penyakit lainnya rata-rata menunjukkan kesesuaian dengan persentase diatas 80%.]]>
<![CDATA[Prototype Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Tag Card dan PIN Berbasis Arduino Uno ]]>
<![CDATA[Setiawan Jodi]]>;
<![CDATA[Mirhan Siregar]]>;
<![CDATA[Asmira Asmira]]>;
<![CDATA[Nilam Kusumawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2022): Vol 7 No 2 - 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v7i2.83
<![CDATA[Sistem keamanan rumah sudah seharusnya memanfaatkan teknologi, mengingat perkembangan teknologi saat ini sangat pesat tidak terkecuali pada teknologi pengaman. Teknologi pengaman hadir sebagai salah satu alternatif metode pengaman rumah untuk mencegah terjadinya pencurian di dalam rumah. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini untuk merancang prototype sistem keamanan pintu rumah menggunakan teknologi pengaman berbasis mikrokontroller. Adapun metode pengaman yang digunakan yaitu menggunakan Tag Card dan PIN dengan menggunakan Arduino Uno. Pada penelitian ini, prototype sistem keamanan pintu rumah berhasil di buat dengan menggunakan tiga komponen utama yaitu perangkat Arduino Uno, RFID, dan Keypad. Hasil pengujian dari perangkat RFID menunjukkan pembacaan sensor dapat di terima pada jarak 0,5 cm hingga jarak 2,5 cm dan sensor tidak mendeteksi ketika jarak 3 cm atau lebih. Kemudian hasil pengujian pada keypad menunjukkan keberhasilan pembacaan pada waktu 2 detik, sedangkan pada delay 5 detik dan 13 detik sistem menunjukkan informasi tidak pintu tidak terbuka atau tidak terbaca.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Keluarga Penerima Bantuan Pada Desa Langara Indah Menggunakan Metode Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Misriani Misriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2022): Vol 7 No 2 - 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v7i2.95
<![CDATA[Desa Langara Indah memiliki permasalahan ketidak singkronisasi data primer dengan realitas yang ada saat realisasi di masyarakat dalam pemberian bantuan kepada warga kurang mampu. Sehingga menjadi faktor utama penghambat dalam upaya mengatasi permasalahan keluarga penerima bantuan pada masyarakat. Dimana minimnya suatu tindakan dalam hal pengambilan keputusan suatu masalah yang terjadi. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem pendukung keputusan penentuan keluarga penerima bantuan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Fuzzy Logic. Sedangkan penelitian digunakan metode experimental kuantitatif untuk mengetahui perbandingan variabel dari data warga. Hasil implementasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy logic menghasilkan tingkat akurasi 85% pada kinerja sistem, dengan menguji sistem tersebut menggunakan 195 sampel data warga. Dari data tersebut di peroleh klasifikasi data warga dengan tiga kriteria yaitu tidak mampu 54 KK, pra-sejahtera 119 KK, dan Sejahtera 22 KK.]]>
<![CDATA[Perbandingan Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Penyakit Hati ]]>
<![CDATA[Anita Desiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2022): Vol 7 No 2 - 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v7i2.96
<![CDATA[Hati adalah organ kelenjar terbesar dengan berat kira-kira 1200-1500 gram. Hati dapat terkena berbagai macam penyakit. Untuk mengetahui jumlah rerataan manusia yang terkena penyakit hati, maka kita dapat melakukan klasifikasi terhadap penyakit hati. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kemudian menyimpulkan algoritma terbaik yang dapat digunakan dalam melakukan klasifikasi penyakit hati. Adapun algoritma yang dibandingkan adalah Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil dari penelitian ini menyatakan algoritma K-NN dan Naïve Bayes memperoleh nilai lebih dari 80% baik nilai akurasi, presisi maupun recall. Algoritma K-NN memberikan nilai akurasi, presisi, serta recall yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes. Maka algoritma terbaik yang dapat digunakan adalah K-NN.]]>
<![CDATA[Perbandingan Model Time Series Forecasting Dalam Memprediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Dan Penumpang Airport ]]>
<![CDATA[Muhammad Ali Ridla]]>;
<![CDATA[Nur Azise]]>;
<![CDATA[Miftahur Rahman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2023): Vol 8 No 1 - 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v8i1.103
<![CDATA[Kemajuan dunia pariwisata dalam kehidupan zaman sekarang sudah sangat lazim ditemui di setiap negara di dunia. Meningkatkan kualitas pariwisata merupakan hal yang sangat penting bagi setiap negara, mengingat pariwisata merupakan salah satu sumber pemasukan negara. Oleh karena itu, salah satu parameter yang sangat penting akan hal ini adalah mengetahui jumlah pengunjung atau wisatawan setiap waktu, serta dapat memanfaatkan data historis yang ada untuk memprediksi jumlah wisatawan di waktu yang akan datang. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi/forecasting jumlah wisatawan dan penumpang di airport menggunakan metode Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average (SARIMA), Long-short Term Memory (LSTM), dan Prophet pada dua dataset time series dengan frekuensi bulanan. Dari tiga model forecasting tersebut, diperoleh hasil masing-masing lalu dikomparasi, model SARIMA merupakan model yang paling baik performanya dengan nilai RMSE dan MSE yang paling kecil.]]>
<![CDATA[Analisis Tingkat Kesuksesan Layanan Mobile Banking Dengan Model Delone dan MClean Pada Bank Panin ]]>
<![CDATA[Airin Akte Savira]]>;
<![CDATA[Untara Untara]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2023): Vol 8 No 1 - 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v8i1.97
<![CDATA[Perbankan melakukan digitalisasi dengan meluncurkan aplikasi mobile banking, dimana dengan adanya mobile banking dapat diharapkan memudahkan pengguna dalam melakukan transaksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh model kesuksesan model Delone dan Mclean yang terdiri dari variabel kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, pengguna, kepuasaaan pengguna dan manfaat bersih dalam mobile banking. Metode peneltian yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode judgment sampling. Populasi yang dituju merupakan nasabah panin bank yang menggunakan layanan mobile banking.Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Metode analisis pada penelitian ini menggunakan SEM dengan pendekatan PLS dan menggunakan software SmartPLS 3.0. Hasil Penelitian menunjukan hasil yang diperoleh bahwa dari 9 hipotesis terdapat 5 hipotesis yang diterima, sedangkan 4 hipotesis ditolak.]]>
<![CDATA[Implementasi E-Ticketing Event Organizer Dengan Metode Non Iterative Algorithm Guidelines For Rapid Application Engineering ]]>
<![CDATA[Supangat Supangat]]>;
<![CDATA[Dino Fajar Sandani Agista]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2023): Vol 8 No 1 - 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v8i1.102
<![CDATA[Dengan banyaknya event organizer yang menyelenggarakan acara seperti konser musik dan lain sebagainya secara besar-besaran terutama pada area kota Sidoarjo dan Surabaya. Penulis mencoba melakukan penelitian tentang sistem transaksi e-tiketing pada salah satu event yang dilaksanakan oleh pihak event organizer terkait metode pemesanan sehingga penulis bisa mengklasifikasikan pendapat dari pengunjung serta panitia penyelenggara seputar metode pembayaran. Terdapat beberapa langkah yang akan dilakukan yaitu pengumpulan apa saja yang dibutuhkan. Selanjutnya dilakukannya proses Analisa sistem yang sudah dibentuk sebelumnya. Lalu mendesain sistem yang akan dibangun oleh penulis. Langkah berikutnya adalah mengembangkan sistem dari desain yang sudah dibuat dari proses sebelumnya. Dilanjutkan dengan uji coba sistem yang dibangun. Lalu pada tahap terakhir adalah mengambil nilai dari hasil rancangan yang sudah dibangun pada penelitian ini ke para pengunjung dan anggota pantia acara.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pemanfaatan Tanaman Herbal Untuk Pengobatan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Rahmat Inggi]]>;
<![CDATA[Mardin Mardin]]>;
<![CDATA[Mirhan Siregar]]>;
<![CDATA[Asmira Asmira]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2023): Vol 8 No 1 - 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v8i1.101
<![CDATA[Indonesia merupakan negara yang beriklim tropis yang memiliki tanah yang subur dan terkenal akan kekayaan alamnya yang melimpah ruah, tidak jarang kita menemukan banyak tanaman rempah – rempah dan berbagai jenis tanaman lainnya yang tergolong tanaman obat. Efek samping yang ditimbulkan dalam mengkonsumsi tanaman herbal terbilang cukup kecil dibandingkan dengan mengkonsumsi obat kimia yang digunakan terus-menerus. Pengobatan tradisional terbilang lebih aman dari pada penggunaan obat modern dikarenakan sifatnya tidak terlalu keras. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi tanaman herbal yang tidak diketahui nama dan cara penggunaanya, makan dari itu peneliti membuat aplikasi sistem informasi pemanfaatan tanaman herbal untuk pengobatan berbasis android. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan aplikasi berbasis android yang menyimpan data tanaman herbal yang mana aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi tanaman herbal yang belum diketahui nama dan khasiat. Hasil dari pengujian akurasi tanaman yang menggunakan 10 tanaman yang masing-masing tanaman 10 gambar sehingga keseluruhan data uji 100, adapun hasil dari pengujian akurasi scanning sebesar 93%. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian black box, aplikasi berjalan sesuai rencana.]]>
<![CDATA[Implementasi Spiral Model Dalam Pengembangan Aplikasi Pembayaran Kuliah Pada ITBM Banyuwangi ]]>
<![CDATA[Hari Aspriyono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2023): Vol 8 No 1 - 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v8i1.126
<![CDATA[Penggunaan teknologi informasi dalam pengelolaan sistem pembayaran uang kuliah di perguruan tinggi saat ini menjadi kebutuhan yang tidak dapat diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model spiral dalam pengembangan sistem informasi manajemen pembayaran uang kuliah pada Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah (ITBM) Banyuwangi. Dalam penelitian ini, dilakukan benberapa tahapan yaitu perencanaan, analisis resiko, pengembangan dan evaluasi atau pengujian sistem sehingga menghasilkan sebuah sistem yang baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model spiral dapat meningkatkan efisiensi dan kehandalan sistem pembayaran uang kuliah, serta meminimalkan risiko dan kesalahan dalam pengembangan sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengelolaan keuangan di ITBM Banyuwangi.]]>
<![CDATA[Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Analisa Sentimen Review Produk Router ]]>
<![CDATA[Rizqi Agung Permana]]>;
<![CDATA[Sucitra Sahara]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 2 (2023): Vol 8 No 2 - 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STIMIK Bina Bangsa Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51717/simkom.v8i2.129
<![CDATA[Review komentar yang telah dikumpulkan datanya dan akan diproses yaitu berupa text positif dan text negatif yang dilakukan pada pengklasifikasian data menggunakan k-Nearest Neighbors (k-NN) method. k-NN method merupakan salah satu algoritma yang cukup tepat untuk pengenalan pola data pada klasifikasi text. Pertumbuhan penggunaan router yang lekat berkaitan dengan kegiatan harian bagi pengguna laptop, smartphone dan tablet agar jaringan internet dapat dijalankan secara optimal, karena fungsi router yaitu dapat mengelola lalu lintas antar jaringan dengan meneruskan paket data ke alamat IP yang dituju. Maka dari itu peneliti mencoba memberikan kemudahan dalam pemilihan perangkat router yang tepat bagi pengguna mulai dari kualitas dan performa yang tinggi hingga kualitas yang sering dipertanyakan, sehingga peneliti mengadakan screening perangkat untuk opini atau komentar mengenai produk router oleh pengguna yang sudah menggunakan perangkat tersebut dan dituliskan ke dalam media online atau publik komentar. Dan dari pengolahan data sampel komentar yang telah dilakukan yaitu dengan mencoba beberapa metode algoritma seperti Naive Bayes, Neural Network, k-NN, Decision Tree dan Machine Support Vector Machine dengan berbagai tahap pengujian, barulah akan mendapatkan nilai akurasi dan AUC dari masing-masing algoritma tersebut sehingga didapatkan hasil pengujian tertinggi yaitu dengan menggunakan algoritma k-NN.]]>
