Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi ]]>
<![CDATA[Mochammad Faid]]>;
<![CDATA[Moh Jasri]]>;
<![CDATA[Titasari Rahmawati]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.95
<![CDATA[Data mining merupakan ilmu yang membahas tentang bagaimana menambang pengetahuan dari sebuah data. Klasifikasi merupakan salah satu bagian dari data mining. Algoritma klasifikasi dalam data mining bermacam-macam model. Karena setiap model yang ada di algoritma klasifikasi tidak sama, maka akurasinya tentu akan berubah. Untuk mengetahui baik tidaknya sebuah algoritma klasifikasi, indikatornya adalah tingkat akurasi. Dengan perhitungan-perhitungan yang rumit dan membutuhkan waktu yang sangat lama, diciptakan sebuah tools data mining sehingga proses dan pengolahan data mining lebih mudah. Tools data mining dalam penelitian ini menggunakan Weka dan Rapidminer. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja dari tools data mining Weka dan Rapidminer.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Content Based Filtering Dalam Implementasi Sistem Rekomendasi Tanaman Pangan ]]>
<![CDATA[Putri Nastiti]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.139
<![CDATA[Panjangnya rantai distribusi merupakan salah satu permasalahan pokok di sektor pangan yang berdampak pada mahalnya harga-harga pangan. Permasalahan ini sejalan dengan prioritas pembangunan Kabupaten Sleman tahun 2017 untuk mewujudkan kemandirian ekonomi dengan menggerakkan sektor strategis ekonomi lokal termasuk diantaranya peningkatan penerapan teknologi pertanian. Hal ini berkaitan dengan bagaimana cara memperpendek rantai pemasaran sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan petani. Dalam upaya memangkas rantai distribusi yang terlalu panjang, maka penelitian ini menawarkan solusi sebuah sistem rekomendasi yang dapat mencatat data lahan pertanian serta merekomendasikan lahan pertanian mana saja yang berpotensi menghasilkan komoditas tanaman pangan. Dengan adanya sistem ini, pemasaran hasil pertanian khususnya kepada pedagang akan lebih efektif dan efisien, artinya sistem mampu memberikan rekomendasi lahan yang sesuai untuk pengguna. Dalam pembuatannya, sistem rekomendasi ini akan menerapkan teori Content Based Filtering.]]>
<![CDATA[Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi ]]>
<![CDATA[Devi Monika]]>;
<![CDATA[Abdullah Ahmad]]>;
<![CDATA[Sri Wardani]]>;
<![CDATA[Solikhun]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.140
<![CDATA[Tanaman cabai adalah bumbu masakan yang saling melengkapi. Harga cabai selalu berfluktuasi. Tercatat dari 2012 hingga 2017, produksi tanaman cabai besar (ton) di setiap provinsi berfluktuasi. Pemerintah membutuhkan prediksi ketersediaan tanaman cabai berdasarkan provinsi di Indonesia untuk meningkatkan ketahanan pangan, terutama produksi cabai. Penelitian ini memberikan kontribusi kepada pemerintah untuk dapat memprediksi ketersediaan tanaman cabai berdasarkan provinsi di Indonesia di masa depan. Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik melalui situs web www.bps.go.id. Data tersebut adalah data tentang ketersediaan tanaman cabai menurut provinsi di Indonesia dari 2012 hingga 2017. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel input yang digunakan adalah data 2012 (X1), data 2013 (X2), data 2014 (X3), dan data 2015 (X4) dengan 4 pelatihan arsitektur dan model pengujian, 4-2-1, 4-3-1, 4-4-1, dan 4-5-1. Data target diambil dari data 2016 (T). Output yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 4-5-1 dengan zaman 670, MSE 0,010651, dan tingkat akurasi 99,97.]]>
<![CDATA[Autokorelasi Spasial Untuk Analisis Pola Pengawasan Kawasan Lindung Di Kota Ambon Maluku ]]>
<![CDATA[Anna Simatauw]]>;
<![CDATA[Eko Sediyono]]>;
<![CDATA[Sri Yulianto Joko Prasetyo]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.144
<![CDATA[Kota Ambon memiliki kawasan lindung yang ditetapkan untuk melindungi kelestarian lingkungan dan sangat sensitif terhadap dampak negatif untuk memenuhi kebutuhan manusia dalam penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pengawasan kawasan lindung dalam bentuk data perubahan penutupan lahan pada 50 wilayah di Kota Ambon dengan menggunakan uji autokorelasi indeks Global Moran’s I dan Local Indicator of Spatial Association (LISA), selanjutnya melakukan peramalan pola spasial pada data perubahan penutupan lahan di tahun 2020. Penelitian ini menunjukkan terdapat autokorelasi spasial dari perubahan penutupan lahan untuk kawasan lindung tetapi korelasi melemah dengan nilai indeks Moran’s I berubah dari 0,283362665 menjadi -0,042523054. Peramalan tahun 2020 menunjukkan terdapat autokorelasi spasial pada tingkat perubahan penutupan lahan yang berkorelasi negatif dengan nilai indeks Moran’s I -0,011095491.]]>
<![CDATA[Pengembangan APPEL SARADA Dengan Memanfaatkan Haversine Formula ]]>
<![CDATA[Jose Augusto Duarte Guterres]]>;
<![CDATA[Mateus Mas Belalawe]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.146
<![CDATA[SKPD merupakan satuan kerja di tingkat provinsi/kabupaten/kota/desa yang memiliki fungsi, peran serta tanggungjawab masing-masing. Seiring dengan fungsi dan tanggung jawab masing-masing SKPD maka animo masyarakat untuk mengetahui lokasi SKPD pun cukup tinggi apalagi SKPD seperti dinas, badan, kecamatan, maupun sekretariat daerah. Namun sangat disayangkan sekali, dikarenakan lokasi setiap SKPD memiliki jarak tempuh yang jauh, ditambah lagi informasi tentang lokasi SKPD itu sendiri tidak semua masyarakat, khususnya masyarakat kota Kupang, mengetahuinya dikarenakan informasi seperti plang nama SKPD kota Kupang masih sangat minim. Terlebih bagi masyarakat yang baru pindah (pendatang baru) dari kecamatan yang berbeda dalam kota Kupang dalam melakukan segala urusan kepentingannya. Untuk menangani hal itu maka dibutuhkan teknologi yang mampu memberikan informasi tentang Persebaran SKPD kota Kupang dengan memanfaatkan metode Haversine Formula sebagai navigasi dalam mengarahkan pengguna untuk mendapatkan lokasi suatu SKPD. Aplikasi yang akan peneliti berikan sebagai solusi pencarian SKPD adalah APPEL SARADA (Aplikasi Pencarian Persebaran Lokasi Satuan Kerja Perangkat Daerah) yang dapat memberikan informasi detail kantor serta memberikan rekomendasi rute terdekat dan jarak tempuh lokasi SKPD serta menampilkan titik-titik lokasi pesebaran SKPD.]]>
<![CDATA[Penentuan Pembimbing Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Surabaya Dengan Metode Dice Coefficient ]]>
<![CDATA[Vincentius Riandaru Prasetyo]]>;
<![CDATA[Budi Hartanto]]>;
<![CDATA[Aldo Adhi Mulyono]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.147
<![CDATA[Tugas Akhir (TA) adalah sebuah karya ilmiah yang harus dibuat oleh mahasiswa jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya sebagai salah satu syarat kelulusan. Dalam mengajukan topik TA, mahasiswa wajib membuat dan mengumpulkan proposal TA tersebut. Setelah itu, ketua jurusan akan menentukan calon dosen pembimbing, dosen reviewer 1, dan dosen reviewer 2 sesuai dengan kompetensi untuk proposal tersebut. Dalam proses pengajuan proposal tersebut, terdapat beberapa masalah yang muncul, yakni adanya kemungkinan kesalahan penentuan pembimbing karena proses penentuannya berdasarkan pengetahuan pribadi dari ketua jurusan, kesulitan memantau perkembangan proses pengajuan proposal, dan kesulitan untuk melakukan pemerataan pembimbing TA. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sistem untuk melayani administrasi pengajuan topik TA beserta penentuan pembimbing. Proses penentuan pembimbing akan menggunakan metode Dice Coefficient. Dari hasil pengujian sistem dengan metode K-Fold Cross Validation dengan nilai k = 100 untuk 1000 data TA yang ada, didapatkan nilai akurasi sistem sebesar 36,25%. Apabila diambil 100 data TA yang memiliki dosen pembimbing yang ideal, sistem memberikan nilai akurasi yang lebih baik yaitu sebesar 45,5%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Hanyu Shuiping Kaoshi (HSK) Mobile Learning Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Winnie Alison]]>;
<![CDATA[Indah Lestari]]>;
<![CDATA[Dadang Syarif Sihabudin Sahid]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.149
<![CDATA[Hanyu Shuping Kaoshi (HSK) merupakan sebuah tes kemampuan berbahasa Mandarin berstandar internasional dimana untuk mempelajari HSK dibutuhkan biaya yang tidak sedikit per pertemuannya. Pada aplikasi yang telah ada, untuk mempelajari HSK dari level 1 hingga 6, pengguna harus meng-install aplikasi secara terpisah sehingga penggunaan memori tidak efisien. Dari permasalahan tersebut maka dibangunlah Hanyu Shuiping Kaoshi (HSK) mobile learning ini. Sistem ini berisi HSK level 1 hingga 6 dan menggunakan voice recognition untuk mengetahui pelafalan setiap kosakata. Penyimpanan data pada aplikasi ini menggunakan database MySQL untuk menampung materi dan kosakata, serta database Firebase untuk menampung forum dan personal chat. Sistem ini terbagi atas 3 platform yaitu 1 aplikasi Android member, 1 aplikasi Android admin, dan 1 web admin menggunakan PHP. Berdasarkan pengujian fungsionalitas yang dilakukan, sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan fungsinya. Pada pengujian usabilitas yang dilakukan oleh 55 orang terhadap aplikasi member diperoleh nilai sebesar 81,2 dan 81 untuk aplikasi admin yang menunjukkan bahwa kedua aplikasi yang dibangun dinilai acceptable. Pada pengujian expert review diperoleh bahwa aplikasi ini telah sesuai dengan standar HSK sehingga sesuai untuk pengguna yang ingin mempelajari HSK. Pada pengujian berpasangan (paired sample), didapatkan rata-rata nilai pengguna sesudah menggunakan aplikasi (160,27) > rata-rata nilai pengguna sebelum menggunakan aplikasi (200,31), sehingga aplikasi ini berhasil secara signifikan. Dengan ini maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun ini dapat menjadi solusi untuk memudahkan penguna mempelajari HSK.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android Menggunakan Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosis Kerusakan Pada Hardware Laptop ]]>
<![CDATA[Budi Wijaya]]>;
<![CDATA[Rinabi Tanamal]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.150
<![CDATA[Kebutuhan dan penggunaan laptop yang banyak sering diikuti oleh banyaknya permasalahan yang sering terjadi pada laptop yang digunakan. Beberapa permasalahan yang sering terjadi, seperti layar laptop tampil blue screen, baterai laptop yang cepat habis, keyboard tidak berfungsi dengan normal, ataupun laptop yang tiba-tiba mati dengan sendirinya. Bila permasalahan tersebut timbul, biasanya pengguna laptop yang masih awam tidak mengerti apa yang harus mereka lakukan. Biaya perbaikan laptop yang harus dibayar termasuk mahal. Tidak hanya itu, jika permasalahan tersebut dibawa ke tempat servis laptop, ada beberapa teknisi laptop yang salah mendiagnosis kerusakannya karena kurang pemahaman atau pengalaman mengenai masalahnya. Maka dari itu, untuk mengatasi beberapa permasalahan yang sering terjadi di atas, dibuatlah aplikasi sistem pakar berbasis Android menggunakan metode forward chaining yang dapat mendiagnosis kerusakan hardware laptop secara tepat. Expert system shell yang digunakan adalah McGoo yang selanjutnya menggunakan Thunkable sebagai pembuat aplikasi sistem pakar. Dengan sistem ini, diharapkan user dapat lebih cepat, mudah, dan efisien dalam memperbaiki laptop dan mengambil keputusan secara tepat. Kesimpulan yang didapat menunjukkan bahwa pembentukan pohon keputusan untuk diagnosis kerusakan hardware laptop dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi sistem pakar yang telah terbentuk dapat diakses melalui smartphone berbasis Android sehingga dapat membantu pengguna laptop untuk memahami dan mengatasi masalah dan gangguan pada bagian hardware laptop.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Raskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kelurahan Kota Uneng) ]]>
<![CDATA[Petrus Wolo]]>;
<![CDATA[Alfridus Servasius M Paseng]]>;
<![CDATA[Yon Wiliam Roberth]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.151
<![CDATA[Program Beras Miskin atau Raskin merupakan salah satu program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran dan perlindungan terhadap keluarga miskin melalui pendistribusian beras dengan jumlah dan harga tertentu. Dalam pendistribusian Raskin di kelurahan Kota Uneng sering kali ditemui kendala atau permasalahan karena masih dilakukan secara manual sehingga memungkinkan terjadinya penentuan secara subyektif oleh pihak pemerintah kelurahan dan belum mengacu pada kriteria yang telah ditentukan. Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dalam penelitan penentuan penerimaan beras Raskin untuk keluarga tidak mampu menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). SAW merupakan penjumlahan terbobot dari nilai kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut dan membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua nilai alternatif yang ada sehingga dapat membantu pihak Kelurahan Kota Uneng dalam menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dengan demikian diharapkan penyaluran bantuan akan tepat sasaran. Hasil tersebut kemudian dapat ditampilkan berdasarkan nilai terbesar atau terkecil, sehingga memudahkan pengambil keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Permainan Edukasi Berhitung Dengan Binatang Menggunakan Metode Prototyping ]]>
<![CDATA[Reza Novaris Maulana]]>;
<![CDATA[Raymond Sutjiadi]]>;
<![CDATA[Edwin Meinardi Trianto]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v8i1.154
<![CDATA[Permainan edukasi merupakan suatu terobosan dimana permainan tersebut bersifat menghibur dan mengandung pengetahuan bagi penggunanya sehingga permainan ini diminati oleh banyak orang khususnya anak-anak. Dalam Tugas Akhir ini, penulis membuat permainan edukasi dalam bentuk aplikasi dengan nama “Berhitung dengan Binatang” yang memiliki tujuan untuk membangkitkan minat anak-anak dalam pelajaran matematika sekaligus mengenalkan berbagai macam jenis hewan. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan program aplikasi Unity dan metode pengembangan perangkat lunak throw-away prototyping. Untuk pengujian aplikasi ini, telah digunakan dua macam metode usability testing yaitu evaluating navigation and information architecture dan comparing products. Dari hasil pengujian evaluating navigation and information architecture didapatkan hasil 82% responden telah memahami fitur dan fungsi dari tombol yang telah disediakan pada aplikasi "Berhitung dengan Binatang". Kemudian dari pengujian comparing products didapatkan hasil 73% responden tertarik untuk menggunakan aplikasi "Berhitung dengan Binatang" sebagai media pembelajaran.]]>
