Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi (JDMSI) is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Information System. FOCUS AND SCOPE The study of other sciences that examine topics related to Information Systems and Data Mining is not limited to: 1. Data Mining, Data Warehouse, Big Data, Data Science, Business Intelligence 2. Web Semantik 3. Database Management 4. Bioinformatics 5. Kecerdasan Buatan 6. Analisis dan Rancangan Sistem Informasi 7. Metodologi Pengembangan Sistem Informasi 8. Pengukuran dan Evaluasi Sistem Informasi 9. Sistem Informasi Strategis (Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Informasi Eksekutif, Sistem Enterprise) 10. Manajemen Sistem Informasi 11. Audit Sistem Informasi, Manajemen Perubahan dan Inovasi dalam Sistem Informasi, Sistem Informasi dan Kaitannya dalam Bisnis yang Kompetitif 12. Investasi Teknologi Informasi / IT, Manajemen Teknologi Informasi / IT, Manajemen SDM dan Organisasi Teknologi Informasi / IT, Perencanaan Strategis Teknologi Informasi / IT, Analisis Investasi Teknologi Informasi / IT, Manajemen Proyek Teknologi Informasi / IT, Inkubasi Bisnis Teknologi Informasi / IT 13. E-learning, E-Bussiness, E-Health, E-Commerce, E-Supply Chain Management, E-Government 14. Sistem Enterprise, Manajemen dan Perancangan Arsitektur Sistem Enterprise, Perencanaan Sumberdaya Sistem Enterprise 15. Sistem Informasi Akademik, Sistem Informasi Perhotelan, Sistem Informasi Transportasi, Sistem Informasi Sumber Daya, Sistem Informasi Produksi, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Enterprise, Sistem Informasi Sosial, Sistem Informasi Geografis
Articles
5 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 1 (2020): Vol 1, No 1, Agustus 2020"
:
5 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN RUMAH SAKIT TERBAIK DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN METODE AHP ]]>
<![CDATA[Dias Aziz pramudita]]>;
<![CDATA[Reviana Christy]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2020): Vol 1, No 1, Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v1i1.800
<![CDATA[Dinas Kesehatan Lampung Tengah merupakan OPD (Organisasi Perangkat Daerah) yang menangani kesehatan di wilayah khusus Lampung Tengah, dengan jumlah rumah sakit terdaftar sebanyak 9 rumah sakit. Belum adanya sistem pengambil keputusan tentang rumah sakit terbaik membuat pihak dinas mengalami kesulitan untuk memutuskan rumah sakit terbaik yang ada di wilayah Lampung Tengah. Di samping itu belum terdapat juga sistem informasi bagi masyarakat mengenai rumah sakit terbaik yang ada di wilayahnya. Sistem dikembangkan menggunakan metode Analitical Hirarchy Process (AHP) berbasis web. Proses pengumpulan data diawali dengan penentuan tujuan, memilih kriteria dan alternatif pilihan yang merupakan 9 rumah sakit yang ada di wilayah Lampung Tengah. Selanjutnya kriteria-kriteria yang ada dibandingkan tingkat kepentingannya berdasarkan data yang diperoleh sehingga diperoleh rumah sakit terbaik. Data diperoleh dari studi literatur dan referensi penelitian terdahulu, sementara pengujian dilakukan menggunakan standar kualitas ISO 25010. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi pengolahan rumah sakit dan pengambilan keputusan rumah sakit terbaik menggunakan AHP. Berdasarkan pengujian menggunakan kriteria ISO 25010 dalam aspek usability di dapat hasil sebesar 95,83%, functional suitability sebesar 93% dan dalam aspek performance effeciency diperoleh skor A dengan tingkat load time atau waktu yang dibutuhkan untuk mengambil/membuka halaman Web pada komputer dengan waktu 15.042 detik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa layak untuk diterapkan untuk membantu mengolah data rumah sakit terbaik di wilayah Lampung Tengah.]]>
<![CDATA[APLIKASI PEMETAAN LOKASI PELAYANAN KESEHATAN DI KABUPATEN WAY KANAN ]]>
<![CDATA[Hayatunnufus Hayatunnufus]]>;
<![CDATA[Fikri Ari Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2020): Vol 1, No 1, Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v1i1.801
<![CDATA[Layanan Kesehatan merupakan tempat menyelenggarakan upaya kesehatan. Dalam penelitian ini ditemukan beberapa permasalahan mengenai informasi layanan kesehatan, seperti website resmi kabupaten Way Kanan hanya memberikan informasi beberapa rumah sakit besar, tidak semua lokasi layanan kesehatan diketahui oleh masyarakat baik yang berasal dari Kabupaten Way Kanan maupun yang berasal dari luar kota serta jika mencari menggunakan Aplikasi Google Maps masih ada lokasi pelayanan kesehatan yang tidak terdaftar, sehingga adanya aplikasi ini bisa melengkapi data yang belum terdaftar di Aplikasi Google Maps sehingga masyarakat bisa lebih tahu serta mempermudah pencarian lokasi kesehatan di Way Kanan. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data wawancara, observasi dan studi literatur. Metode perancangan yang digunakan adalah prototype dan teknik pengujian yang digunakan adalah ISO/TEC 25010. Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi pemetaan lokasi pelayanan kesehatan di Kabupaten Way Kanan berbasis Android, serta dapat menampilkan daftar informasi Rumah Sakit, Puskesmas, Klinik Utama dan Lihap Map. Selain itu pengujian sistem yang dilakukan yaitu aspek Functional Suitability dan Usability. Berdasarkan pengujian Aspek Functional Suitability mendapatkan hasil 100% dan Usability mendapatkan hasil 81.6%. Kesimpulan hasil pengujian dengan pengujian ISO/TEC 25010 menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat membantu masyarakat dan dapat dikatakan berhasil sehingga sistem dinyatakan sangat layak untuk digunakan oleh masyarakat Way Kanan.]]>
<![CDATA[SURVEY UKURAN KESAMAAN SEMANTIC ANTAR KATA ]]>
<![CDATA[Styawati Styawati]]>;
<![CDATA[Winda Yulita]]>;
<![CDATA[Sarasvananda Sarasvananda]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2020): Vol 1, No 1, Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v1i1.803
<![CDATA[Pengukuran kesamaan semantic antara kata telah dikembangkan dalam beberapa tahun terakhir. Pengukuran kesamaan semantic antar kata dikelompokkan menjadi tiga yaitu distance based method, information content based method dan distance and information content based method. Distance based method adalah cara yang lebih alami untuk mengukur kesamaan semantic antara kata. Pendekatan ini memperkirakan jarak antara node yang sesuai dengan konsep yang dibandingkan. Information content based method menggunakan basis pengetahuan yang sistematis dan statistik informasi kata-kata dari database seperti WordNet, Corpus dan HowNet. Distance and information content based method merupakan penggabungan dari pendekatan berbasis jarak dengan pendekatan berbasis konten informasi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEBUDAYAAN LAMPUNG BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Yuri Rahmanto]]>;
<![CDATA[Siti Hotijah]]>;
<![CDATA[. Damayanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2020): Vol 1, No 1, Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v1i1.805
<![CDATA[Provinsi Lampung adalah sebuah Provinsi paling selatan di Pulau Sumatra, dengan ibu kota Bandarlampung. Pada Kantor Kebudayaan belum ada aplikasi untuk mencari informasi lokasi wisata, dan tidak adanya informasi tentang budaya, serta wisata di Kabupaten Lampung Selatan dan Kabupaten Tulang Bawang. Informasi disebarkan melalui blog dan website yang tidak resmi dari pemerintah,Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi mobile Sistem Informasi Geografis sebagai media pencarian lokasi dan untuk mendapatkan informasi mengenai rumah adat, tari adat, pakaian adat, makanan khas, wisata, dan transportasi di Kabupaten Lampung Selatan dan Kabupaten Tulang Bawang. Metode pengembangan sistem menggunakan metode extreme programming dan perancangan sistem menggunakan UML.Hasil yang dicapai adalah sebuah aplikasi berbasis mobile sistem informasi geografis yang dapat dijadikan sebagai media informasi pariwisata di Kabupaten Lampung Selatan dan Kabupaten Tulang Bawang. Hasil pengujian ISO 9126 yang telah dilakukan dengan melibatkan 50 Responden dapat disimpulkan bahwa kualitas kelayakan perangkat lunak yang dihasilkan secara keseluruhan mempunyai nilai 87,63% maka dinyatakan sistem “Baik” dan layak digunakan.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KAKAO MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA KELOMPOK TANI PT OLAM INDONESIA (COCOA) CABANG LAMPUNG ]]>
<![CDATA[Syahirul Alim]]>;
<![CDATA[Peni Puji Lestari]]>;
<![CDATA[Rusliyawati Rusliyawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2020): Vol 1, No 1, Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v1i1.798
<![CDATA[PT OLAM INDONESIA (Cocoa) Cabang Lampung memiliki petani binaan sebanyak 2700. Ada beragam jenis penyakit yang menyerang tanaman kakao. Jenis penyakit yang sering menyerang tanaman kakao yaitu penyakit busuk buah, penyakit kanker batang, penyakit antraknosa, penyakit jamur upas, penyakit jamur akar, penyakit pembuluh kayu (Vascular Steak Dieback). Permasalahannya adalah dikarenakan banyaknya petani binaan olam yang tidak mengetahui jenis penyakit dan solusi. Berdasarkan masalah tersebut, maka peneliti akan merancang sebuah sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kakao menggunakan metode certainty factor pada kelompok tani pt olam indonesia (cocoa) cabang lampung. Sistem yang dibangun adalah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit tanaman kakao serta memberikan solusi yang tepat terhadap penyakit yang sering menyusahkan para petani kakao. Hasil akhir yang diperoleh adalah sistem informasi diagnosa penyakit tanaman kakao menggunakan metode certainty factor yang memiliki kemampuan untuk mengetahui jenis penyakit sesuai dengan yang dikeluhan petani. Aplikasi ini diuji menggunakan perhitungan akurasi dimana hasilnya didapatkan tingkat akurasi sebesar 85,7% untuk diagnose penyakit tanaman kakao.]]>
