Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi (JDMSI) is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Information System. FOCUS AND SCOPE The study of other sciences that examine topics related to Information Systems and Data Mining is not limited to: 1. Data Mining, Data Warehouse, Big Data, Data Science, Business Intelligence 2. Web Semantik 3. Database Management 4. Bioinformatics 5. Kecerdasan Buatan 6. Analisis dan Rancangan Sistem Informasi 7. Metodologi Pengembangan Sistem Informasi 8. Pengukuran dan Evaluasi Sistem Informasi 9. Sistem Informasi Strategis (Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Informasi Eksekutif, Sistem Enterprise) 10. Manajemen Sistem Informasi 11. Audit Sistem Informasi, Manajemen Perubahan dan Inovasi dalam Sistem Informasi, Sistem Informasi dan Kaitannya dalam Bisnis yang Kompetitif 12. Investasi Teknologi Informasi / IT, Manajemen Teknologi Informasi / IT, Manajemen SDM dan Organisasi Teknologi Informasi / IT, Perencanaan Strategis Teknologi Informasi / IT, Analisis Investasi Teknologi Informasi / IT, Manajemen Proyek Teknologi Informasi / IT, Inkubasi Bisnis Teknologi Informasi / IT 13. E-learning, E-Bussiness, E-Health, E-Commerce, E-Supply Chain Management, E-Government 14. Sistem Enterprise, Manajemen dan Perancangan Arsitektur Sistem Enterprise, Perencanaan Sumberdaya Sistem Enterprise 15. Sistem Informasi Akademik, Sistem Informasi Perhotelan, Sistem Informasi Transportasi, Sistem Informasi Sumber Daya, Sistem Informasi Produksi, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Enterprise, Sistem Informasi Sosial, Sistem Informasi Geografis
Articles
5 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 2 (2021): VOL 2, NO 2 (2021), AGUSTUS 2021"
:
5 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Opini Masyarakat Tentang Vaksin Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Winda Yulita]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): VOL 2, NO 2 (2021), AGUSTUS 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1344
<![CDATA[Wabah virus corona telah membawa langkah-langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang memaksa pihak berwenang untuk membuat keputusan terkait dengan penerapan lockdown di beberapa daerah yang dilanda pandemi. Media sosial telah menjadi pendukung penting bagi orang-orang saat melewati masa sulit ini. Pada tanggal 9 November 2020, ketika vaksin pertama dengan tingkat efektif lebih dari 90% telah diumumkan, media sosial telah bereaksi dan orang-orang di seluruh dunia mulai mengekspresikan perasaan mereka terkait dengan vaksinasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia. Analisis dilakukan terhadap data 3780 tweet yang berkaitan vaksinasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan analisis, dapat diamati bahwa sebagian besar tweet memiliki sikap positif (60,3 %), sementara jumlah tweet yang netral (34,4 %) melebihi jumlah tweet yang menentang (5,4 %). Nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 0,93 (93 %).]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA TANGKAPAN LAYAR HALAMAN INSTAGRAM ]]>
<![CDATA[Abdul Kholik]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): VOL 2, NO 2 (2021), AGUSTUS 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1345
<![CDATA[Instagram adalah media sosial yang sangat populer untuk saat ini. keseluruhan postingan juga berpengaruh pada tingkat ketertarikan banyak orang, jika halaman instagram memiliki ciri tersendiri secara visual maka akan menarik minat orang untuk mengikuti halaman tersebut khususnya bagi orang yang memiliki selera yang sama.Pada bidang image processing terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan di antaranya adalah Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Neural Network. Sejalan dengan perkembangan teknologi maka, dikembangkan algoritma pengolahan citra digital. Salah satu pengembangan dari deep learning adalah Convolutional Neural Network. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi halaman instagram secara visual atau citra pada tangkapan layar menggunakan metode Convolutional Neural Network.Klasifikasi tangkapan layar halaman instagram pada penelitian ini dibagi menjadi 5 kelas, yaitu Kecantikan, Keluarga, Kebugaran, Mode dan Makanan dengan total data citra 3770 tangkapan layar halaman instagram. Hasil dari pengujian confusion matrix penelitian ini dengan tingkat nilai accuracy sebesar 91%, precision sebesar 93%, recall sebesar 90%, dan F1-Score sebesar 91%. pengujian model yang didapatkan juga diuji dengan data yang berbeda dengan dataset, total ada 25 data citra tangkapan layar yang di uji pada model, model dapat memprediksi 20 citra tangkapan layar halaman instagram.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI AKUNTANSI KEUANGAN SEKOLAH BERBASIS CLIENT SERVER ]]>
<![CDATA[Isnawati Muslihah]]>;
<![CDATA[Nendy Akbar Rozaq rais]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): VOL 2, NO 2 (2021), AGUSTUS 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1343
<![CDATA[Pentingnya informasi akuntansi keuangan sekolah mengharuskan dunia pendidikan memiliki prosedur akuntansi yang baik sebagai media pengambilan keputusan oleh kepala sekolah. Pada proses pencatatan akuntansi keuangan khususnya pada bagian penerimaan kas dan pengeluaran kas, proses pencatatan masih menggunakan aplikasi Spreadsheet untuk merekap atau melaporkan penerimaan dan pengeluaran kas, penerimaan kas meliputi dana komite sekolah, dana daftar ulang dan dana kegiatan evaluasi, pada pengeluaran kas digunakan untuk mencatat penggunaan bagi kebutuhan sekolah seperti pengembangan standar kompetensi lulusan, belanja barang dan jasa, pengembangan standar isi atau KTSP, pengembangan standar proses, pengembangan standar pendidikan, pengembangan standar sarana dan prasarana, dan pengembangan standar pembiayaan serta standar nilai.Proses integrasi data keuangan yang dilakukan sebagai alat untuk pengendalian internal dan pembagian fungsi masih belum diterapkan atau belum adanya integrasi data keuangan antar bagian, sehingga perlu adanya sistem yang dapat mempermudah integrasi data keuangan antar bagian untuk penanganan pelaporan penerimaan kas dan pengeluaran kas secara tersistem dengan menggunakan teknologi client Server.Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi yang dapat mempermudah proses pengolahan data keuangan sekolah, berdasarkan hasil implementai yang dilakukan dengan penerapan black box testing dengan diuji berdasarkan functionality menghasilkan 95,83% dengan hasil tersebut pengguna menyatakan kesesuaian fungsi pada sistem dan usability maka berdasarkan kuisioner yang dilakukan di dapat hasil yaitu sebesar 94,79 %, sehingga dapat disimpulkan bahwa layak untuk diterapkan untuk membantu memonitoring siswa.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Santri Berbasis Android (Studi Kasus: Pesantren Nurul Ikhwan Maros) ]]>
<![CDATA[Nirwana Hendrastuty]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): VOL 2, NO 2 (2021), AGUSTUS 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1346
<![CDATA[Pesantren merupakan lembaga pendidikan, yang menampung peserta didik dan dibina agar memiliki kemampuan, kecerdasan, dan keterampilan sehingga tercapainya tujuan pendidikan. Namun selama ini pengawasan terhadap santri sebagian besar hanya dilakukan oleh pihak pondok. Informasi tentang perkembangan proses belajar santri biasanya hanya diterima orang tua sekali dalam satu semester yakni saat terima raport. Biasanya pelangaran yang dilakukan meliputi absensi, nilai, keterlambatan pembayaran uang SPP, dan kasus-kasus pelanggaran lain yang dilakukan santri. Hal ini tentu tidak memberikan banyak solusi karena orang tua tidak memberikan pengawasan sejak awal.Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi monitoring siswa berbasis android. Sehingga orang tua atau wali dari santri dapat melihat perkembangan anaknya dengan cara mengasukkan nomor induk siswa nasional (NISN) sebagai username dan pasword yang harus dimasukan berupa tanggal lahir santri dengan format dd/mm/yyyy. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode observasi yaitu mengamati secara langsung proses pengolahan akademik di sekolah dan metode studi pustaka dengan mempelajari referensi buku, artikel dan internet yang berhubungan dengan aplikasi smartphone berbasis android dalam me-monitoring santri. Rancangan sistem yang digunakan pada penelitian ini berbasis OOP yaitu menggunakan UML. Rancangan UML yang dibangun adalah Usecase Diagram, Sequence Diagram, Activity diagram dan Class diagram.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Penilaian untuk Mengukur Index Kepuasan Masyarakat Dengan Metode Cobit 5 ]]>
<![CDATA[Astrid Noviana Paradhita]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): VOL 2, NO 2 (2021), AGUSTUS 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1349
<![CDATA[Kantor Dinas Kabupaten Pesawaran (DKP) merupakan tempat pelayanan umum atau masyarakat yang menyelenggarakan urusan pemerintahan, pembangunan dan kemasyarakatan seperti pembuatan Kartu Keluarga, (KK), Kartu Tanda Penduduk, KTP, dan lain-lain. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan di DKP, peningkatan pengujung dari semua kategori pelayanan bagi masyarakat Kecamatan Waylima (KW), sehingga unit pelayanan di KW perlu ditingkatkan agar kualitas pelayanan lebih baik. . Dalam proses penilaian pelayanan kepada DKP masih dilakukan secara manual yaitu dicatat di kertas dan dimasukan pada kotak saran, sehingga terjadi penumpukan saran yang dibuat oleh masyarakat sehingga pihak Dinas terkadang tidak memperdulikan saran yang diberikan dan mengakibatkan rendahnya pelayanan kepada masyarakat. Serta kesalahan bagi masyarakat salah satunya adalah proses pengaduan yang disampaikan melalui media masa mengakibatkan citra aparatur menjadi pengaruh buruk bagi pemerintahan. Pengembangan dengan menerapkan sistem pendukung keputusan untuk memberikan kepuasan terhadap pengabdian masyarakat dengan menggunakan metode COBIT 5. Implementasi sistem pendukung keputusan pemberian dana miskin akan dibangun dengan menggunakan aplikasi Dreamwever dan MySQL sebagai databasenya. Dengan dikembangkannya sistem pendukung keputusan pengabdian kepada masyarakat diharapkan sistem ini dapat membantu masyarakat dalam memberikan saran dan dapat meningkatkan pelayanan pada Kantor Kecamatan Waylima (DKW), untuk memperoleh keputusan yang baik dalam melayani masyarakat.]]>
