cover
Contact Name
Rahmat Hidayat
Contact Email
dayatmath@gmail.com
Phone
+628114408260
Journal Mail Official
redaksi.ijma@gmail.com
Editorial Address
Kampus II Universitas Cokroaminoto Palopo. Jl. Lamaranginang Kota Palopo, Sulawesi Selatan. Phone: 0471-22111. Fax: 0471-22111.
Location
Kota palopo,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya (IJMA)
ISSN : 27458334     EISSN : 27458326     DOI : -
Core Subject : Education,
Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya (IJMA) merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Departemen Matematika Universitas Cokroaminoto Palopo (UNCP) sejak Agustus 2020. Publikasi jurnal ini bertujuan untuk menyebarluaskan hasil-hasil penelitian dan teori-teori baru yang telah dicapai di bidang Matematika dan Pendidikan Matematika. Fokus Penelitian pada jurnal ini adalah sebagai berikut: 1. Matematika: Secara Khusus memfokuskan pada isu-isu utama dalam pengembangan Ilmu-Ilmu Matematika, di bidang aljabar, analisis, matematika terapan, kombinatorika, ilmu komputasi, geometri, dan statistika 2. Pendidikan Matematika: Secara khusus memfokuskan pada teori dan model pembelajaran matematika, pengembangan media pembelajaran, pengembangan perangkat pembelajaran, assesmen dan evaluasi, kurikulum pendidikan matematika, etnomatematika, dan proses berpikir. Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya (IJMA) terbit dua kali dalam setahun, Maret dan Agustus. Publikasi ini tersedia online dan dapat diakses secara terbuka. Naskah yang diserahkan belum pernah dipublikasikan dimanapun baik secara cetak maupun elektronik. Penulis harus mengacu pada pedoman penulis sebelum mengirimkan naskah. Naskah yang dikirimkan kemudian akan dievaluasi dan diedit dalam hal format, istilah yang digunakan, dan gaya terapan lainnya.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 36 Documents
Aplikasi Algoritma Semut Dalam Menentukan Pohon Merentang Minimum (Minimum Spanning Tree) Terhadap Lintasan yang Mengarah ke Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo Fatimah Fatimah; Marwan Sam
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 1 (2020): Terbitan Pertama-Agustus 2020
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-14

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pohon merentang minimum (Minimum Spanning Tree) terhadap lintasan yang mengarah ke Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo menggunakan Algoritma Semut. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Komputasi kampus II Universitas Cokroaminoto Palopo Jl. Lamaranginang, Kelurahan Salobulo, Kecamatan Wara Utara, Kota Palopo, Sulawesi Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data jarak antar 8 Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo yang diperoleh dari Google Maps. Data yang diperoleh direpresentasikan dalam bentuk graf, kemudian akan ditentukan parameter-parameter yang digunakan. Setelah itu, data dianalisis menggunakan bantuan Software NetBeans IDE 8.02. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total jarak minimum pada lintasan yang mengarah ke pusat perbelanjaan di Kota Palopo yang dihasilkan adalah 4,21km. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma semut bisa diterapkan dalam menentukan pohon merentang minimum terhadap lintasan yang mengarah ke pusat perbelanjaan di Kota Palopo.
Aplikasi Regresi Panel Pada Model Indeks Kedalaman Kemiskinan Provinsi Sulawesi Selatan Hasmah Hasmah; Gita Asrani
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 1 (2020): Terbitan Pertama-Agustus 2020
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-15

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Indeks Kedalaman Kemiskinan (P1) Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan Regresi Panel. Variabel independen yang diperhatikan penelitian ini yaitu PDRB ADHK, tingkat pertumbuhan ekonomi, TPT, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), harapan lama sekolah, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan angka harapan hidup. Hasil indentifikasi model regresi panel yang tepat untuk data P1Sulawesi Selatan tahun 2012-2014 adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan efek individu. Nilai R2 sebesar 0,5082 berarti bahwa variabel independen yang digunakan dapat menjelaskan 50,82% informasi P1 sedangkan 49,18% informasi P1 dijelaskan oleh faktor lain. Variabel yang signifikan dari model FEM yang diperoleh adalah PDRB ADHK (X1) dan TPAK (X4). Apabila PDRB ADHK meningkat 1 triliun rupiah maka persentase Indeks Kedalaman Kemiskinan juga meningkat sebesar1,6222 x 10-04 sedangkan jika TPAK meningkat 1 persen maka Indeks Kedalaman Kemiskinan menurun sebesar -3,1533 x 10-02.
Pengklasifikasian Konsumsi Listrik Dengan Menggunakan Analisis Diskriminan Tiga Faktor di Kelurahan Penggoli Kecamatan Wara Utara Kota Palopo Ewi Deanasari; Muhammad Muzaini; Dwi Risky Arifanti
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 1 (2020): Terbitan Pertama-Agustus 2020
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh fungsi diskriminan tiga faktor yang terbentuk, untuk mengetahui perbedaan yang signifikan antara kategori penggunaan konsumsi listrik rendah, sedang, dan tinggi. Faktor yang mempengaruhi perbedaan penggunaan konsumsi listrik dan seberapa besar ketepatan hasil klasifikasi dari fungsi diskriminan. Variabel independen yang dianalisis dalam penelitian ini yaitu total barang elektronik , jumlah anggota keluarga , lama waktu di Rumah , dan luas bangun rumah. Sedangkan variabel dependennya adalah kategori penggunaan konsumsi listrik , rendah, sedang, dan tinggi. Hasil analisis diskriminan tiga faktor, menunjukkan ada dua fungsi diskriminan yang terbentuk, yaitu dan . Ada perbedaan yang signifikan antara kategori pengunaan konsumsi listrik rendah, sedang, dan tinggi. Variabel yang signifikan membedakan penggunaan konsumsi listrik adalah total barang elektronik, jumlah anggota keluarga, dan lama waktu di Rumah. Dalam pengujian validasi diperoleh angka ketepatan mengklasifikasi kasus sebesar 84%, karena diatas 50%, maka fungsi diskriminan yang terbentuk dianggap tepat untuk menggolongkan ketiga kategori penggunaan konsumsi listrik
Analisis Model SIR (Susceptible Infected Recovered) Dalam Penyebaran Penyakit Kanker Serviks Di Kota Palopo Noor Azirah Amri; Yuliani Yuliani
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 1 (2020): Terbitan Pertama-Agustus 2020
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-17

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetaui analisis model SIR (Susceptible infected recovered) dalam penyebaran penyakit kanker serviks di Kota Palopo. Model epidemik SIR membagi populasi menjadi tiga kelompok yaitu, kelompok individu yang sehat tetapi dapat terinfeksi penyakit (susceptible), kelompok individu yang terinfeksi (infected), dan kelompok individu sembuh (recovered). Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu mengenai jumlah masyarakat Kota Palopo yang rentan, terinfeksi, dan sembuh dari penyakit kanker serviks. Data diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Palopo. Data yang diperoleh kemudian dianalisis sehingga memperoleh titik keseimbangan dan uji kestabilan titik keseimbangan. Selanjutnya, dilakukan simulasi numerik menggunakan aplikasi MAPLE untuk mengetahui tingkat penularan kanker serviks di Kota Palopo. Dari hasil analisis model SIR penyebaran kanker serviks di Kota Palopo diperoleh 2 titik keseimbangan dimana hanya ada satu titik keseimbangan yang stabil yaitu memiliki sistem yang stabil asimptotik karena seluruh bagian dari nilai eigen bernilai positif. Nilai dari sehingga yang artinya titik keseimbangan bebas penyakit kanker serviks atau penyakit kanker serviks di Kota Palopo dapat sembuh.
Penerapan Modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson untuk Memaksimumkan Flow Pada Pengiriman Barang Santry Achmad; Muhammad Ilyas
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 1 (2020): Terbitan Pertama-Agustus 2020
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-18

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson yang berfungsi untuk memaksimumkan flow pada pengiriman barang. Penelitian ini menggunakan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson yang memberikan jaringan baru dengan menambahkan satu titik sumber utama, satu titik tujuan utama pada jaringan baru dan memberi nilai flow awal sebesar nol kemudian membentuk nilai kapasitas pada setiap busur. Selanjutnya memaksimumkan flow menggunakan Algoritma Ford-Fulkerson dengan melakukan pelabelan titik, menggunakan prosedur balik dan mencari lintasan peningkatan sampai semua titik yang terlabel telah teramati dan titik tujuan utama tidak terlabel sehingga iterasi dihentikan. Analisis data pengiriman barang dengan tiga titik sumber dan tiga titik tujuan yang dimisalkan jaringan N dan mencari flow maksimum dengan menggunakan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson menghasilkan jaringan yang termodifikasi yang misalkan jaringan N*. Dari hasil modifikasi tersebut didapatkan flow maksimum sebesar f5 = 32, dan pada jaringan yang dipartisi didapatkan flow maksimum dengan nilai f3= 32.
Pengembangan Pembelajaran Matematika Siswa SMP: Koneksi Matematis Pada Realistik Mathematics Education Muhammad Hasbi; Agung Lukito; Raden Sulaiman
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 2 (2021): Terbitan Kedua-Maret 2021
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-47

Abstract

Abstrak. Penelitian ini menjelaskan bagaimana proses dan hasil pengembangan pengajaran matematika berbasis pendidikan matematika realistik untuk meningkatkan kemampuan koneksi matematis siswa SMP. Model pengembangan bahan ajar mengacu pada model pengembangan 4-D Thiagarajan yang memiliki 4 langkah yaitu mendefinisikan, mendesain, mengembangkan, dan menyebarluaskan. Subjek penelitian adalah siswa kelas VIII SMPN 2 Candi Sidoarjo. Data penelitian diperoleh dengan lembar validasi, lembar observasi aktivitas guru dan siswa, angket respons siswa, dan tes kemampuan koneksi matematika. Produk dari penelitian ini adalah rencana pelaksanaan pembelajaran, lembar kerja siswa, dan tes kemampuan koneksi matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa materi pembelajaran memenuhi syarat validitas, praktis, dan efektif. Hasil tes kemampuan koneksi matematis siswa meningkat berdasarkan t-tes berkorelasi dan analisis N-gain. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk mengatakan bahwa pengembangan pengajaran matematika berdasarkan pendidikan matematika yang realistis dapat meningkatkan kemampuan koneksi matematika. Sebagai saran, guru dalam mengelola pengajaran matematika sangat diperlukan untuk mengembangkan alat yang tepat, sehingga memiliki dampak positif pada hasil belajar siswa, terutama kemampuan koneksi matematika siswa.
Program Anuitas Bagi Nasabah Bank Perkreditan Rakyat Di Kota Palopo Izzah Fiththohiro; Marwan Sam
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 2 (2021): Terbitan Kedua-Maret 2021
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-48

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem bunga flat dan sistem bunga efektif yang diterapkan oleh salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo. Proses penelitian yang dilakukan dengan mempelajari teori sistem anuitas bunga flat dan sistem bunga efektif, mengumpulkan data dari perbendaharaan yang ada pada salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo dan menganalisis hasil penelitian yang diperoleh. Langkah-langkah yang dilakukan dalam perhitungan sistem bunga flat dan sistem bunga efektif dengan cara mengumpulkan data debitur, menentukan nilai pokok pinjaman (P), menentukan suku bunga (i), menentukan bunga waktu dalam tahun (t), menghitung sistem bunga flat, menghitung sistem bunga efektif, membandingkan nilai pokok pinjaman dan suku bunga, jika nilai pokok pinjaman tetap dan suku bunga menurun maka menggunakan sistem bunga efektif dan jika nilai pokok pinjaman berubah dan suku bunga tetap maka menggunakan sistem bunga flat. Berdasarkan hasil perhitungan pembayaran kredit pinjaman dengan menggunakan metode bunga flat memperoleh pendapatan bunga secara tetap di setiap periode pembayaran kredit pinjaman oleh nasabah sehingga memperoleh laba yang maksimum. Namun, jika dibandingkan dengan metode bunga efektif maka Bank Perkreditan Rakyat (BPR) mendapat pendapatan bunga yang berbeda setiap periode pembayaran kredit pinjaman oleh nasabah, sehingga pada saat sisa hutang masih besar diawal periode pinjaman, Bank Perkreditan Rakyat (BPR) sudah mengambil keuntungan yang cukup besar. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem perhitungan pada salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo menerapkan sistem bunga flat dan sistem bunga efektif.
Algoritma Chaid Pada Klasifikasi Rumah Tangga Miskin Kota Palopo Yuli Hastuti; Muhammad Muzaini
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 2 (2021): Terbitan Kedua-Maret 2021
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-49

Abstract

Penelitian ini bertujun untuk mengklasifikasikan status rumah tangga miskin Kota Palopo yaitu menggunakan metode CHAID. Variabel (dependen) adalah status kemiskinan sedangkan variabel bebasnya meliputi status kepala rumah tangga, pendapatan per bulan, status pekerjaan, pendidikan terakhir kepala rumah tangga, luas lantai rumah, jenis atap rumah, jenis lantai rumah, jenis dinding rumah, status kepemilikan rumah, sumber penerangan rumah, sumber air untuk minum, tempat buang air besar, dan tempat buang sampah. Hasil analisis CHAID menunjukkan bahwa dari 13 variabel yang telah diolah hanya ada 3 variabel yang berasosiasi atau memiliki keterkaitan dengan status kemiskinan yaitu pendapatan per bulan, jenis lantai rumah, dan status pekerjaan. Variabel pendapatan per bulan sebagai child awal atau kedalaman dengan p-value 0,0001, variabel jenis lantai rumah sebagai child kedua atau kedalaman dengan p-value 0,0151, dan variabel status pekerjaan sebagai child ketiga atau kedalaman diperoleh dengan p-value 0,0001, artinya variabel pendapatan per bulan, jenis lantai rumah dan status pekerjaan memiliki keterkaitan terhadap status kemiskinan karena nilai p-value lebih kecil dari nilai = 0,05. Model CHAID yang diperoleh menggambarkan bahwa rumah tangga di Kelurahan Pontap dan Ponjalae Kecamatan Wara Timur berstatus miskin jika kepala rumah tangga yang berpendapatan < 500.000 ada yang memiliki lantai rumah keramik, atau lantai rumah semen, sedangkan untuk kategori kepala rumah tangga yang berpendapatan > 500.000 ada yang status pekerjaan berusaha sendiri dan status pekerjaan buruh tidak tetap. Tingkat ketepatan model CHAID dalam mengklasifikasikan rumah tangga miskin di Kelurahan Pontap dan Ponjalae Kecamatan Wara Timur sebesar 98,5%
Peramalan Volume Debit Air Kota Palopo Menggunakan Model ARIMA Deteksi Pencilan Dwi Risky Arifanti; Asrirawan Asrirawan
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 2 (2021): Terbitan Kedua-Maret 2021
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-50

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan yang sesuai untuk mengatasi adanya pencilan pada debit air Kota Palopo menggunakan model ARIMA deteksi pencilan. Penelitian ini menggunakan data debit air di Kota Palopo periode bulan Januari 2010 sampai dengan bulan Desember 2015 dengan jumlah data 72 yang diperoleh dari PT. PDAM Kota Palopo. Penelitian dimulai dengan mengindentifikasi model ARIMA dengan membuat plot data deret waktu, plot ACF, dan plot PACF, apabila pada tahap ini terlihat bahwa data masih belum stasioner pada varians, hal ini dapat diatasi dengan menggunakan transformasi box-cox, namun apabila data masih belum stasioner pada mean, maka perlu untuk dilakukan differencing pada data, kemudian dilanjutkan dengan mengestimasi parameter dengan Maximum Likelihood Estimation, menguji kenormalan galat menggunakan statistik uji Kolmogorov-Smirnov serta menguji kecukupan model menggunakan statistik uji Q, memilih model terbaik, hasil uji normalitas residual menunjukkan bahwa residual model ARIMA belum white noise, dan mengindikasikan adanya outlier pada data. Sehingga, langkah selanjutnya yang dilakukan adalah deteksi outlier untuk mengeliminasi efek outlier dan memperbesar ketepatan prediksi dari model ARIMA. Implementasi pemodelan ARIMA dan deteksi outlier dilakukan dengan menggunakan SAS. Peramalan dengan model ARIMA menghasilkan ARIMA (1,1,1,) sebagai model terbaik, dengan nilai MSE 9579. Sedangkan model ARIMA dengan penambahan pencilan yaitu 64, 72, 70, 58, 52, 50, 61.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Rumah Tangga Miskin Menggunakan Regresi Dummy Di Desa Cilallang Kecamatan Kamanre Kabupaten Luwu Asrirawan Asrirawan; Muhammad Ilyas
Infinity: Jurnal Matematika dan Aplikasinya Vol. 1 No. 2 (2021): Terbitan Kedua-Maret 2021
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/27458326-51

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik rumah tangga miskin di Desa Cilallang Kecamatan Kamanre Kabupaten Luwu yang dilihat dari beberapa faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data yang diperoleh dari 30 kk, terdapat lima variabel bebas (X) yaitu jumlah anak ( ), Usia ( ), jenis kelamin ( ), pendidikan terakhir ( ) dan pekerjaan ( ) dan satu variabel terikat (Y) yaitu jumlah penghasilan. Model regresi yang digunakan adalah regresi dummy dengan dua variabel penelitian yaitu variabel respon dan variabel prediktor. Dimana regresi dummy untuk data kategorik, tedapat Kabupaten/Kota yang memiliki nilai peluang (probability) dan yang berbeda-beda yang dilihat dari setiap variabel bebas yang memiliki nilai positif dan negatif. Hasil regresi menggunakan regresi dummy untuk variabel Dummy Pendidikan terakhir (E1) yaitu 0,462 untuk nilai peluang (probability) dan yaitu sebesar 131520,078. Kemudian Dummy Pekerjaan (F1) yaitu 0,241 untuk nilai peluang (probability) dan untuk nilai yaitu sebesar -674744,194, dummy untuk variabel Pendidikan terakhir (E2) yaitu 0,031 untuk nilai peluang (probability) dan yaitu sebesar 337921,600, dummy pekerjaan untuk pekerjaan F2 yaitu 0,912 untuk nilai peluang (probability) sedangkan nilai sebesar -5133,811, Usia (X2) dengan nilai peluang (probability) 0,836 dan nilai sebesar 2309,409, dan Jumlah anak (X1) dengan nilai peluang (probability) 0,427 dan nilai sebesar -26599,069. Dan untuk jenis kelamin (D1) dengan nilai peluang (probability) 0,645 dan untuk nilai sebesar -117974,727. Sehingga dapat dikatakan bahwa terjadi ketidakmerataan jumlah penghasilan perbulan yang ada di Kabupaten/Kota pada wilayah tersebut

Page 1 of 4 | Total Record : 36