Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[Metode Weight Product Untuk Pemenangan Tender Pengadaan Pupuk Pada PT. Hutahaean ]]>
<![CDATA[Jeperson Hutahaean]]>;
<![CDATA[Muhammad Amin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.140
<![CDATA[Weight Product merupakan salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah MADM (Multi Attribute Decision Making. Weight Product memerlukan proses normalisasi karena mengalikan hasil penilaian setiap attribute, hasil perkalian belum bermakna jika belum dibandingkan (dibagi) dengan nilai standar. Bobot untuk attribute berfungsi sebagai pangkat positif dalam proses perkalian, sementara bobot biaya berfungsi sebagai pangkat negatif. Tahap-tahap yang dilakukan metode weight product adalah dengan cara menggunakan perkalian untuk setiap rating kriteria dan memengkatkan rating setiap kriteria dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Metode ini digunakan untuk mencari alternatif terbaik dari sekian alternatif yang ada dengan bobot yang terbaik. Dari penyelesaian tesis ini penulis melakukan penelitian dengan cara bagaimana memilih tender terbaik dalam pengadaan pupuk pada PT. Hutahaean dengan kriteria pupuk yang standar sesuai dengan yang diinginkan perusahaan. Penerapan metode Weight Product ini dapat membantu dalam menentukan siapa pemenang tender pengadaan pupuk terbaik dengan ketentuan yang diinginkan perusahaan]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Penjemur Emping Melinjo Otomatis Berbasis Mikrokontroler di Desa Sukamandi Hilir ]]>
<![CDATA[Ardianto Pranata]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.124
<![CDATA[Sistem dirancang secara otomatis untuk memanfaatkan kondisi matahari. Dimana sistem penjemur akan menggunakan matahari sebagai sumber penjemur saat kondisi cerah, sedangkan pada saat kondisi mendung atau hujan sistem akan menggunakan pemanfaatan lampu pijar sebagai pemanas. Sistem dikendalikan dengan mikrokontroler dan dua buah sensor untuk mendeteksi kondisi matahari.]]>
<![CDATA[Analisis Faktor Prioritas Pemilihan Benih Padi Unggul ]]>
<![CDATA[Raja Tama Andri Agus]]>;
<![CDATA[Mardalius Mardalius]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.133
<![CDATA[Sebagian besar petani di indonesia bercocok tanam padi. Padi merupakan sumber makanan pokok utama yang akan dikelola menjadi beras. Tingginya kebutuhan beras untuk menjadi bahan untuk dikonsumsi membuat para petani berlomba-lomba untuk meningkatkan produksi padi. Produksi padi yang dialami petani terkadang meningkat dan menurun, hal tersebut dikarenakan petani mengalami kesulitan dalam menentukan faktor yang menjadi prioritas padi menjadi unggul. Petani hanya memilih benih padi unggul yang memiliki masa panen lebih cepat, akibatnya faktor lainnya seperti bobot butir, umur, bentuk tanaman, dan tekstur nasi menjadi terabaikan. Hal ini justru akan membuat petani mengalami kerugian dalam waktu yang cukup lama. Maka petani harus memiliki kemampuan dalam menentukan benih padi unggul dengan berbagai macam kriteria. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor utama dalam pemilihan benih padi unggul. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan , maka kriteria prioterias yang paling utama adalah rata-rata hasil, umur tanaman, tekstur nasi, ketahanan terhadap hama, potensi hasil, bentuk tanaman, dan bobot butir.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Cerdas Berbasis Arduino Mega ]]>
<![CDATA[Devri Suherdi Chaniago]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.126
<![CDATA[Proses absensi karyawan bagi sebuah perusahaan atau instansi menjadi hal yang penting untuk dilakukan. Daftar absensi atau kehadiran karyawan menjadi tolak ukur untuk menentukan kualitas dan kwantitas tiap karyawan. Jika dilakukan secara manual, maka akan membutuhkan waktu yang cukup lama dan kurang efektif. Sehingga diperlukan sebuah sistem absensi cerdas yang dapat bekerja secara otomatis, salah satunya dengan membuat sistem absensi cerdas dengan menggunakan teknologi RFID dan sistem pengendalinya menggunakan Arduino Mega. Salah satu keunggulan teknologi RFID yaitu RFID menggunakan frekuensi radio untuk mengirimkan informasi atau data antara RFID tag dengan RFID reader, sehingga tidak diperlukan kontak fisik (line of sight) diantara keduanya untuk dapat berkomunikasi. Kelebihan penggunaan Arduino Mega dibandingkan dengan sistem mikrokontroler lainnya adalah untuk proses upload program dari komputer lebih mudah dan cepat dengan menggunakan kabel USB saja dibandingkan dengan menggunakan port serial atau RS323 yang masih perlu ditambahkan dengan USB downloader. The process of employee attendance for a company or agency is an important thing to do. The list of attendance or employee attendance is a benchmark to determine the quality and quantity of each employee. If done manually, it will take quite a long time and be less effective. So we need an intelligent attendance system that can work automatically, one of which is by making an intelligent attendance system using RFID technology and its control system using Arduino Mega. One of the advantages of RFID technology is that RFID uses radio frequency to transmit information or data between RFID tags and RFID readers, so there is no need for line of sight between them to communicate. The advantage of using Arduino Mega compared to other microcontroller systems is that it is easier and faster to upload programs from a computer using a USB cable compared to using a serial port or RS323 which still needs to be added with a USB downloader]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah Studi Kasus Di Mts.S Nurul Amaliyah ]]>
<![CDATA[Muhammad Gilang Suryanata]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.128
<![CDATA[Memberikan pelayanan terbaik adalah salah satu cara sekolah untuk memberikan suatu kepuasan terhadap siswa, karena akan terciptanya kesesuain antara apa yang diharapan dan dibutuhkan siswa dengan realisasi yang diberikan. Berkurangnya pendaftar siswa baru dan berpindahnya siswa lama ke sekolah lain menjadi salah satu malasah yang dihadapi oleh pihak sekolah pada 2 tahun belakangan. Untuk mengetahui dan menentukan tingkat kepuasan siswa terhadap pelayanan yang diberikan oleh pihak sekolah. Bahan (data) dan Metode: data yang diolah adalah data hasil pengisian angket yang dilakukan oleh siswa sekolah MTs.S Nurul Amaliyah tahun 2018. Selanjutnya data hasil pengisisan angket tersebut akan dilakukan proses klasterisasi berdasarkan tingkat kepuasan menggunakan teknik data mining dengan Algoritma K-Means. Hasil klasterisasi dari penilaian siswa ini dapat diketahui bahwa berapa banyak siswa yang merasa sangat puas, cukup puas dan tidak puas terhadap kualitas pelayanan yang diberikan oleh pihak sekolah. Dari hasil klasterisasi yang dilakukan dapat dilihat jumlah siswa yang puas dan tidak puas dengan pelayanan yang diberikan. Sehingga pihak sekolah dapat melakukan peningkatan pada bidang pelayanan untuk mendapatkan tingkat kepuasan yang lebih baik.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Produksi Jernang Terbaik Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Lukito -]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.120
<![CDATA[AbstrakTelah dikembangkan sistem baru yang diimplementasikan dalam sebuah sistem penunjang keputusan. Sistem ini digunakan untuk membantu mempermudah pengolahan data dalam Menentukan Kualitas produksi jernang terbaik. Seluruh pendataan yang berhubungan dalam Menentukan Kualitas produksi jernang terbaik meliputi warna, aroma, tekstur, kekerasan dan kesan raba. Metode yang digunakan untuk proses pengolahan data menggunakan AHP(Analytic Hierarchi Process).Metode AHP(Analytic Hierarchi Process) ini mudah dipahami dan diterapkan pada berbagai jenis kasus yang secara umum dapapt digambarkan cirinya, yaitu hasil akhir atas perhitungan yang dilakukan dapat berdasarkan persentase yang dikelompokan pada unsur – unsur perhitungan tertentu.Hasil penelitian menunjukkan aplikasi sistem penunjang keputusan yang digunakan untuk menentukan Kualitas produksi jernang terbaik, sudah dapat melakukan perhitungan dengan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bisa lebih efisien dan tingkat keakuratan data sudah mendekati sempurna.]]>
<![CDATA[Simulasi Permodelan Neural Network dengan Backpropagation pada Pemograman C# ]]>
<![CDATA[Zahratul Fitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.134
<![CDATA[Neural Network atau Jaringan Saraf Tiruan adalah salah satu system tiruan yang memproses informasi yang dilakukan dengan cara mendesaign dengan menirukan cara kerja manusia dalam proses belajarnya sehingga menyelesaikan suatu permasalahan melalui proses belajar pada perubahan bobot sinapsisnya (1).Penelitian ini mensimulasikan model jaringan saraf tiruan pada suatu simulasi yang terdiri dari satu lapisan input (X1 s/d X120), 2 lapisan tersembunyi/ hidden layer (Z1-1 s/d Z1-241) dan (Z2-1 s/d Z2-241), dan 1 lapisan output dengan 21 neuron.Hasil simulasi model jaringan saraf tiruan pada inputan learning rate = 0.5, Treshold = 0.5, Setting Error = 0.001 dan Max Epoch = 1000 menghasilkan nilai MSE = 0.24999581738619.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Pulse Widht Modulation Pengontrol Deras Keluar Air Berdasarkan Jarak Halangan ]]>
<![CDATA[Ishak Ishak]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.138
<![CDATA[Air akan mengalir dari tempat yang tinggi ke tempat yang rendah dengan memanfaatkan perbedaan tinggi dan renda di alirkna dengan menggunakan selang air sebagai tempat mengalirnya air dari tempat satu ke tempat lainnya. Saat ini selang air sangat berguna sekali bagi manusia karena dapat membantu dan mempermudah pekerjaan manusia mulai dari menyiram tanaman, pada perindustrian, mencuci kendaraan, bahkan membantu petani dalam mempermudah pengairan pada irigasi sawah.Pada selang penyiram tanaman biasanya pengguna masih menggunakan teknik manual untuk menjangkau tanaman yang jaraknya jauh yaitu dengan menutup sebagian selang atau mengganti nozzle agar air yang keluar semakin deras volumenya. Namun timbul sebuah masalah pada saat pengaturan nozzle masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara memutar noozel tersebut dan mengakibatkan percikan air yang dapat membuat pengguna tidak nyaman. Pada selang pintar pengontrol derasnya air dirancang dengan menggunakan arduino sebagai pengendali sistem dan pompa air DC sebagai outputnya. Selang pintar juga menggunakan metode PWM (Pulse Width Modulation) dimana sebuah alat dapat di atur tingkat kecepatan yang dapat di control. Jadi kecepatan gerak atau daya hisap air dapat di atur tanpa harus membuang banyak air sehingga dapat mengurangi debit air yang keluar.]]>
<![CDATA[Modifikasi Metode Template Matching pada OCR Untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan ]]>
<![CDATA[Khairi Ibnutama]]>;
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.121
<![CDATA[Metode Template Matching (TM) merupakan salah satu algoritma yang dapat diterapkan pada Optical Character Recognition (OCR) untuk mendeteksi karakter teks dari citra hasil akusisi. TM merupakan metode sederhana yang dapat diterapkan untuk mendeteksi plat nomor kendaraan. Akan tetapi akurasi hasil deteksi sangat berpengaruh dari kualitas citra hasil akusisi seperti banyaknya derau ataupun seleksi karakter yang tidak sempurna.Kualitas yang kurang baik pada citra hasil akusisi akan menimbulkan ketidakcocokan antara template pada basis data dan karakter pada citra sehingga memperbesar kemungkinan kesalahan pendeteksian. Modifikasi metode TM dapat dilakukan untuk meningkatkan persentase keberhasilan deteksi dengan mengubah nilai ambang pada tahapan penghapusan derau, menghapus objek yang tidak dibutuhkan, serta penambahan tahapan dilasi untuk menebalkan karakter agar lebih mudah dicocokkan dengan template pada basis data.Hasil modifikasi ini menunjukkan bahwa terdapat peningkatan hasil deteksi sebanyak 4,44% terhadap 35 sampel plat nomor kendaraan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Barang NG (Not Good) di PT.Sagami Indonesia Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Assosiative Memory (FAM) ]]>
<![CDATA[marsono marsono]]>;
<![CDATA[marsono mars marsono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.129
<![CDATA[ABSTRACTPT.Sagami Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang memproduksi suku cadang semi konduktor yang menghasilkan komponen-komponen elektronik seperti untuk audio mobil, PC, Sistem Navigasi Mobil, Camera, HP, Induktor Listrik dan komponen elektronik lainnya. Adapun permasalahan yang dihadapi oleh PT.Sagami yaitu banyaknya barang yang rusak atau sering disebut barang NG (Not Good) yang tidak dapat lagi dipergunakan. Hal ini mungkin terjadi karena karyawan yang kurang teliti mengerjakan barang tersebut, kerusakan pada fungsi komponen, kondisi fisik, dan keadaan cover dalam keadaan rusak sehingga terciptalah barang NG. Dan ini membuat perusahaan menjadi rugi. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu menetukan barang NG di PT.Sagami Indonesia.Penentuan barang NG pada PT. Sagami dapat di selesaikan menggunakan Sistem pendukung keputusan yang dapat menhasilkan solusi atas permasalahan yang ada., SPK yang di rancang juga mampu membantu pihak manajemen PT. Sagami dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analisis dalam kondisi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas. Dengan menggunakan teknik Fuzzy Associative Memory (FAM) maka proses penentuan barang NG di PT.Sagami Indonesi menjadi lebih jelas dan tepat sesuai dengan apa yang diharapkan oleh pihak perusahaan.Copyright © 2018 STMIK Triguna Dharma.All rights reserved]]>
