cover
Contact Name
Danang Erwanto
Contact Email
danangerwanto@uniska-kediri.ac.id
Phone
+6285649945588
Journal Mail Official
jtecs@uniska-kediri.ac.id
Editorial Address
Jln. Sersan Suharmaji Nomor. 38, Manisrenggo, Kecamatan Kota, Kota Kediri, Jawa Timur 64128.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer
ISSN : 27765822     EISSN : 27766195     DOI : https://doi.org/10.32503/jtecs
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri yang mulai dipublikasikan secara cetak dan online sejak tanggal Januari 2021. JTECS mempublikasikan artikel-artikel ilmiah dari berbagai disiplin ilmu teknik. Artikel-artikel yang dipublikasikan di Jurnal ini meliputi hasil-hasil penelitian ilmiah asli atau artikel ulasan ilmiah yang bersifat baru. JTECS menerima artikel dari berbagai kalangan akademisi dan peneliti baik nasional maupun internasional khususnya bidang: 1). Telekomunikasi; 2). Elektronika dan Instrumenstasi; 3). Sistem Kontrol/Kendali; 4). Power System dan 5). Komputer JTECS secara rutin diterbitkan pada bulan Januari dan Juli dengan harapan untuk menjadi sarana yang efektif untuk meningkatkan budaya penelitian untuk akademisi sesuai dengan standar kualitas nasional.
Articles 30 Documents
Design of Supplemental Security Tool Based On Motorcycle NODEMCU And IOT Using GPS Davit Nurhannavi; Fajar Yumono; Putri Nur Rahayu
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.1292

Abstract

Sistem keamanan sangat penting bagi sepeda motor untuk melindungi kendaraan dan mencegah kejahatan, terutama pencurian sepeda motor. Sistem keamanan yang disediakan oleh produsen kendaraan dibawah tahun 2010 adalah konvensional yang memiliki banyak kelemahan. Oleh karena itu diperlukan alat keamanan tambahan yang lebih baik dan lebih canggih pada sepeda motor untuk mengatasi kekurangan ini. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mendukung alat keamanan ini adalah teknologi Internet of Things. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan dari penelitian - penelitian sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang perangkat Internet of Things untuk mengkoneksikan kendaraan dengan internet untuk melakukan pengendalian terhadap kendaraan dengan cara memutus dan menghubungkan kelistrikan kendaraan, menghidupkan mesin kendaraan serta pemantauan lokasi dari kendaraan menggunakan smartphone yang terintegrasi dengan aplikasi blynk. Alat keamanan tambahan dapat mengoperasikan sepeda motor secara konvensional atau secara IoT. Hasil pengambilan data koordinat lokasi oleh modul GPS Ublok Neo 6M dan GPS smartphone terdapat perbedaan. Error rata rata data koordinat lokasi kurang dari 1%. Hal ini dikarenakan kondisi lingkungan sangat berpengaruh terhadap akurasi data GPS yang diperoleh. Juga faktor dari jaringan internet dalam mengirim koordinat lokasi secara realtime.
Analysis of Public Opinion Sentiment on Instagram regarding Covid-19 with SVM Iin Kurniasari; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.1416

Abstract

Perkembangan teknologi dewasa ini mendorong masyarakat untuk selalu tanggap teknologi, terlebih di era pandemi covid-19 yang selalu mengedepankan social distancing. Media sosial digunakan sebagai suatu alat untuk menyampaikan opini masyarakat kepada khalayak. Dalam penelitian ini, penulis melakukan penelitian tentang opini masyaraat pada media sosial instagram dengan mengguakan Support Vector Machine. Setelah dilakukan uji akurasi dan presisi ternyata SVM belum sesuai digunakan sebagai algoritma yang dapat menangkap urutan karena susunan kata yang dibolak-balik meskipun maknanya berbeda tetap bermakna sama oleh mesin SVM, hal ini dibuktikan juga dengan jumlah akurasi yang kecil.yaitu 59%. Sehingga diperlukan langkah untuk bisa diteliti dengan algoritma lain misalnya algoritma HRRN (Highest Response Ratio Next) atau LSTM (Long Short-Term Memory) yang memperhatikan urutan dan proses dengan rasio respon paling tinggi. Jika berdasarkan pendekatan ekstraksi fitur SVM dengan pendekatan count vector, tf-idf word level, tf-idf ngram level dan tf-idf char level. Dalam skenario ini nilai akurasi tertinggi terdapat pada perhitungan dengan menggunakan ekstraksi fitur count vector dan tf-idf ngram level.
Electric Smart Solar Car System Based on Android Dimas Nugroho; Ahmad Ubaidillah; Koko Joni
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.1427

Abstract

Along with the increasing number of motorized vehicles resulting in high pollution, energy efficient cars are needed. solar electric car is one of the car solutions fueled by henamt energy. the use of electric cars is considered more effective, in addition to reducing the use of petroleum fuels, it also does not cause pollution. This research makes solar electric cars using photovoltaic modules, electric cars and batteries. solar cell is a source of electrical energy to drive a DC motor supplied from batteries / batteries. while the battery is a storage place for electrical energy. The charge controller is a tool that functions to control the process of storing electrical power in the battery, the process of using the battery as a source of supplying electrical loads and monitoring the condition of the battery level during the charging and discharging process. for the operation of electric cars, android is equipped with automatic control of voice commands. The result of this research is a solar-powered electric car model that uses voice commands as a steering wheel.
The Design and Build A Field Tennis Robot With Wifi Based Hand Gesture Recognition Using PID Method Mohamad Fatkhan Roziqin; Koko Joni; Miftachul Ulum
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.1428

Abstract

In the modern era, the world of technology is developing rapidly, especially in the field of robotics. In the field of robot industry has begun to be widely used to help ease human work. In the field of sports the use of robots has begun to develop but is limited to mere entertainment and will lack benefits. From the problems above, this final project will create a robot tennis ball taker design with wifi-based hand gesture control using the PID method. In use, this robot will be used to grab the ball by using the Accelerometer Sensor. This sensor can measure the slope of an object because it has 3 axes namely X, Y, and Z by tilting the sensor towards the front, back, sideways right and left side and wifi as a data transfer communication. In synchronizing the motor so that the robot can move stable and smooth, the PID control method is used so that the movement of the motor when turning or maneuvering becomes smooth and stable.
Social Assistance Decision Support System Using the Naive Bayes Method Moh. Syaiful Anam
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.1433

Abstract

Covid-19 telah menjadi pandemi yang menyebar hampir ke seluruh penjuru dunia. Karena proses penularannya yang begitu cepat Dalam masa pandemi covid -19, pandemi ini menyebar ke seluruh sendi kehidupan dan salah satu yang paling menjadi perhatian adalah dibidang sosial ekonomi. Banyak terdapat bantuan Sosial (Bansos) yang disalurkan baik oleh pemerintah ataupun pihak swasta lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan bantuan sosial menggunakan metode Naive Bayes, selanjutnya melakukan Analisa menggunakan tabel Confusion Matrix. Dalam menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode Naive Bayes dari hasil pembahasan yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan Naive Bayes dan aturan yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi tinggi (good) yaitu sebesar 73% dan Sementara nilai Precision sebesar 92% dan Recall sebesar 86%. Sehingga metode Naive Bayes dapat diterapkan dalam menentukan prediksi yang lebih banyak dan potensial aturan yang dihasilkan untuk membantu menentukan pemberian bantuan sosial.
Single Axis Tracking PV Panel Using Fuzzy Logic Control Pandu Sudibyo; Yanu Shalahuddin; Mochtar Yahya
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.646

Abstract

Abstrak – Panel PV(Photovoltaic) merupakan teknologi yang mengubah energi cahaya matahari menjadi energi listrik. Maka dari itu untuk mendapatkan iradiansi maksinal perlu sistem solar tracker sebagai cara untuk optimalisasi penyerapan cahaya matahari. Pada penelitian ini membahas pembuatan model simulink solar tracker menggunakan kontroler fuzzy logic. Arah sinar matahari disensor mengguanakan 2 buah sensor LDR (Light Dependent Resistor) yang selanjutnya menjadi input logika fuzy. Sistem terdiri atas 4 komponen utama yaitu PV Modul ,Mikrokontroler, motor servo, sensor LDR(Light Dependent Resistor) yang selanjutnya menjadi input logika fuzy. Output logika fuzy berupa nilai yang kemudian diumpan ke servo untuk gerakan panel secara Single Axis. Aplikasi Matlab Simulink sebagai compiler dan pembuat permodelan sistem yang nantinya akan diupload ke mikrokontroler. Arah putaran motor servo ditentukan dengan menggunakan kendali logika fuzzy. Hasil pengujian membuktikan rata-rata tegangan panel PV lebih tinggi daripada panel tanpa kendali, dengan nilai rata-rata sebesar 14,35V.
PV Solar Tracker Based on Matlab / Simulink for Power Optimization Febin Midiatmoko; Yanu Shalahuddin; Mochtar Yahya
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.658

Abstract

Tingkat Iradiansi matahari yang diterima Modul Photovoltaic (PV) Mempengaruhi besar kecilnya daya listrik yang dihasilkan. Iradiasi maksimal yang diterima Modul Photovoltaic disaat yang sama apabila sinar datang sejajar dengan garis normal. Pada umumnya Solar Tracker dikendalikan mikrokontroller arduino menggunakan software arduino IDE. Dalam penelitian ini diusulkan mengganti software arduino IDE dengan MATLAB Simulink. Sudut datang dari sinar matahari disensor menggunakan 2 sensor LDR. Hasil sensor diolah dan diproses dalam Simulink yang selanjutnya diumpankan pada servo untuk menggerakkan modul PV. Modul PV bergerak dalam single axis. Pengujian dilakukan di ruang terbuka, dilakukan mulai pukul 08.00 -16.00 WIB. Rata – rata hasil dari pengujian alat jika menggunakan solar tracker adalah 10,5 watt sedangkan jika pengujian alat dilakukan tanpa menggunakan solar tracker di dapatkan rata- rata hasil 9,65 watt.
Implementation of Steganalysis Technique Using Chi Square Attack Method on Android-Based JPEG Stego Image Format dama yanti; Yudo Bismo Utomo; Halimahtus Mukminna
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.661

Abstract

Steganografi merupakan seni dalam menulis pesan rahasia untuk menyembunyikan informasi dengan cara meniyisipkan pesan pada suatu citra, sehingga tidak menutup kemungkinan steganografi dimanfaatkan untuk tujuan kriminal atau penyisipan file berbau pornografi. Sedangkan steganalysis merupakan teknik untuk mendeteksi keberadaan pesan yang tersembunyi pada cover image. Pada penelitian ini menggunakan teknik steganalysis dengan metode chi-square attack untuk mendeteksi keberadaan pesan secara statistik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan teknik steganalysis dengan menggunakan metode chi-square attack untuk mendeteksi stego-image berformat JPEG dan mengetahui hasil analisa dari metode chi-square attack yang diterapkan pada aplikasi Android Studio. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, tahap desain, tahap implementasi, tahap verifikasi dan tahap pemeliharaan. Hasil teknik steganalysis dengan metode chi square attack, yaitu uji coba pertama menghasilkan nilai selisih pada ukuran kapasitas file sebesar 1 hingga 12 persen, yang membuktikan teknik dengan metode chi square attack dapat mengestimasi atau memperkirakan panjang pesan yang disisipi dalam suatu objek gambar. Pada tahap uji gambar acak diperoleh hasil chi square 0,60021 yang berarti 60 persen peluang adanya pesan yang disisipkan dalam gambar dan sebesar 0,09999 ataupun sebesar 0,10001 yang berarti 9 persen atau terdapat 10 persen peluang adanya pesan yang disisipkan atau dapat diartikan gambar tersebut tidak disisipi suatu pesan atau data.
Virtual Drum Based Image Processing System Farrady Alif Fiolana; Fajar Yumono; Muhammad Yusuf Ari Anggara
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.688

Abstract

Drum/drumset adalah gabungan dari beberapa alat perkusi yang dimainkan oleh satu atau dua orang pemain. Bagian drum sendiri biasanya terdiri dari hihat, tom, crash, dan bass kick. Image processing dapat menjadikan bagian tersebut praktis dan mudah dibawa dengan membuat program pendeteksi gerakan ujung stik yang berbentuk lingkaran menggunakan HSV dan hough circle. Hasil deteksi digunakan untuk pengambilan keputusan jenis suara yang dikeluarkan terhadap koordinat drum yang telah di tentukan. Terdapat 3 posisi drum dalam frame yang menentukkan jenis suara yang berbeda.
Expert System to Diagnose Computer Hardware Damage Using Artificial Neural Networks Muhammad Miftakhul Arifin; Yudo Bismo Utomo
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.715

Abstract

Kerusakan hardware komputer terkadang menjadi masalah besar ketika user yang awam tidak mengetahui letak kerusakan hardware komputer mereka, maka dibutuhkan sistem yang mampu bekerja otomatis untuk memberikan solusi kerusakan hardware komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat digunakan untuk menangani kerusakan hardware komputer. Pengguna aplikasi ini seolah-olah berhadapan langsung dengan pakar dibidang hardware khususnya komputer. Perencanaan sistem dilakukan dengan membuat knowledge base menggunakan aturan if-then sebagai representasi pengetahuan. Sistem dibuat dengan meenggunakan metode backpropagation dan menggunakan android studio sebagai IDE untuk mendesain interface sekaligus untuk membuat aplikasi sistem pakar ini. Hasil penelitian ini mengungkapka kerusakan hardware yang terjadi pada sebuah komputer serta solusi dari kerusakan tersebut. Pengujian aplikasi juga dilakukan untuk mengetahui akurasi dan fleksibilitas sistem. Hasil dari keseluruhan pengujian ini dapat disimpulkan bahwa program sudah cukup baik walaupun jenis kerusakan yang dihasilkan belum lengkap karena pada sistem ini mendeteksi 6 jenis hardware komputer secara umum, serta tingkat keakurasian dari aplikasi sistem pakar ini sebesar 80%, serta tingkat efisiensi sistem pakar sebesar 77,7 % dari pakar dan 82,03 % dari user.

Page 1 of 3 | Total Record : 30