Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics
Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics as a publication media for research results in the fields of Data Science, Information Technology, and Data Analytics, but not implicitly limited. Published 2 times a year in February and August. The journal is managed by the Data Engineering Research Group, Faculty of Informatics, Telkom Purwokerto Institute of Technology. Journal of Dinda is a medium for scientific studies resulting from research, thinking, and critical-analytic studies regarding Data Science, Informatics, and Information Technology. This journal is expected to be a place to foster enthusiasm in education, research, and community service which continues to develop into supporting references for academics. FOCUS AND SCOPE Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics receive scientific articles with the scope of research on: Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Databases, Statistics, Optimization, Natural Language Processing, Big Data and Cloud Computing, Bioinformatics, Computer Vision, Speech Processing, Information Theory and Models, Data Mining, Mathematical, Probabilistic and Statical Theories, Machine Learning Theories, Models and Systems, Social Science, Information Technology
Articles
6 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2 No 2 (2022): August"
:
6 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Desain Website Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Euclidean Distance ]]>
<![CDATA[Cahyani Ainun Awaliyah]]>;
<![CDATA[Agi Prasetyadi]]>;
<![CDATA[Apri Junaidi]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/dinda.v2i2.543
<![CDATA[The more internet users, the more interest in creating websites for certain purposes. To create a website that can attract visitors, a good website design is required. Website design is an important element in making a website, because the design of a website will create its own impression and image for website users. One of the technological developments is artificial intelligence, namely the Recommendation System which is a computer technology that is able to provide recommendations for the layman, in this study a website design recommendation system based on the Euclidean distance assessment resulted in a "good" SUS (System Usability Scale) grade C “good”.]]>
<![CDATA[Prediksi Gaji Berdasarkan Pengalaman Bekerja Menggunakan Metode Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Irsyad Zulfikar]]>;
<![CDATA[Muhammad Arif Saputra]]>;
<![CDATA[Nike Prasetyo]]>;
<![CDATA[Teguh Rijanandi]]>;
<![CDATA[Faisal Dharma Adhinata]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/dinda.v2i2.548
<![CDATA[Industri tidak bisa dipisahkan dari adanya sumber daya manusia (SDM). Walaupun industri memiliki teknologi yang maju dan juga modern, namun berhasilnya suatu perusahaan tak lepas dari jasa para sumber daya manusia yang unggul. Dengan begitu perlu bagi perusahaan untuk memperhatikan para pekerjanya. Salah satu usaha untuk meningkatkan mutu SDM yaitu dengan pemberian gaji berdasarkan pengalaman kerja. Ketika seseorang yang sudah lama bekerja di suatu perusahaan maka gajinya akan semakin naik. Penelitian ini ditujukan guna menganalisis prediksi gaji karyawan berdasarkan lama tahun bekerja. Dalam penelitian ini faktor pengujianya menggunakan variable (X) sebagai faktor pemicu terhadap variable (Y) konsekuensi. Metode yang digunakan dalam riset ini yaitu menggunakan metode Regresi linier. Kemudian kami menggunakan survey kuesioner kepada 30 responden sebagai metode pengambilan data.]]>
<![CDATA[Perancangan Basis Data Menggunakan Normalisasi Tabel Pada Perusahaan Dagang Barokah Abadi ]]>
<![CDATA[Sayyid Yakan Khomsi Pane]]>;
<![CDATA[Nur Ghaniaviyanto Ramadhan]]>;
<![CDATA[Faisal Dharma Adhinata]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/dinda.v2i2.563
<![CDATA[Many human activities are related to information systems. Not only in developed countries, in Indonesia, information systems have been widely applied everywhere, such as in offices, supermarkets, airports, and even at home when users interact with the internet. Increased company operations in business activities can not be separated from information technology. The use of information technology is one of the effective steps in data processing, as well as business transactions using increasingly sophisticated computer equipment. A good database design plays a very important role in the performance and smooth running of an agency. So, in this research, a database design will be carried out with table normalization using MySQL at the Barokah Abadi trading company. This research also designs using entity relationship diagram (ERD).]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis Destinasi Wisata Berdasarkan Opini Masyarakat Menggunakan Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Rizki Alamsyah]]>;
<![CDATA[Tb Ai Munandar]]>;
<![CDATA[Fata Nidaul Khasanah]]>;
<![CDATA[Siti Setiawati]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/dinda.v2i2.690
<![CDATA[The topic used in this research is to discuss the problem of public opinion on social media related to tourist destinations in Bekasi Regency by implementing the Naive Bayes algorithm to conduct sentiment analysis on existing opinions. This study aims to analyze public opinion on social media towards tourist destinations in Bekasi Regency using the Naive Bayes algorithm. The data used in this study are posts or comments from the public on social media facebook as much as 1000 data. The method of data collection is done manually. The data analysis technique in this study are changing non-standard words, labelling, text preprocessing and naive bayes analysis methods. The results of this study indicate that positive opinion dominates compared to negative and neutral opinions with the results obtained at F1 positive score 83.5%, F1 negative score 68.2% and F1 neutral score 59.5% with positive recall 81%, negative 82% and neutral 55% precision positive 85%, negative 58% and neutral 64% with an accuracy rate of 76%.]]>
<![CDATA[Implementasi Augmented Reality untuk Pengembangan Aplikasi Pengenalan Senjata Tradisional Kujang ]]>
<![CDATA[Muhammad Azhar Khairi]]>;
<![CDATA[TB Ai Munandar]]>;
<![CDATA[Siti Setiawati]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/dinda.v2i2.704
<![CDATA[Kujang merupakan salah satu senjata tradisional yang menjadi ciri khas Jawa Barat. Namun masih banyak masyarakat yang belum mengetahui makna dan jenis-jenis dari kujang. Untuk mengenal kujang saat ini sangat sulit, dikarenakan sedikitnya masyarakat yang mempunyai atau mengkoleksi kujang. Dan juga tidak semua museum mempunyai jenis-jenis kujang yang lengkap, seperti Museum Pusaka Taman Mini Indonesia Indah (TMII). Museum tersebut hanya memiliki 4 jenis kujang yang dapat diperkenalkan. Informasi yang diberikan kepada pengujung juga tidak terlalu banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan senjata tradisional kujang menggunakan augmented reality, sehingga memudahkan pengunjung Museum Pusaka Taman Mini Indonesia Indah (TMII) untuk mengenal kujang dengan melihat bentuk secara 3D serta menambahkan materi mengenai kujang. Penggunaan aplikasi augmented reality ini menggunakan marker yang nantinya akan dideteksi oleh kamera dan memunculkan objek 3D. Pembuatan aplikasi augmented reality ini menggunakan tools vuforia. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa aplikasi yang dikembangkan sangat diterima dengan baik oleh pengguna. Hal ini diperlihatkan dengan nilai system usability scale dari 58 responden yang menghasilkan skor rata-rata SUS sebesar 82,97. Skor tersebut termasuk ke dalam grade scale B, adjective rating good, dan acceptable ranges high. Kata kunci: kujang, augmented reality, marker, vuforia.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Sampah Berbasis Android Studi Kasus Bank Sampah Desa Kalibagor ]]>
<![CDATA[Gita Fadila Fitriana]]>;
<![CDATA[Adinda Hashina]]>;
<![CDATA[Nia Annisa Ferani Tanjung]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/dinda.v2i2.741
<![CDATA[Penumpukan sampah tercatat mencapai 625 juta liter dari jumlah penduduk pada tahun 2012 di Indonesia menurut Kementerian Lingkungan Hidup. Dari hal ini Bank Sampah menjadi sebuah solusi bagi pemerintah dalam penanggulangan pengelolaan sampah. Namun dalam berjalannya Bank Sampah, terdapat beberapa kendala yang dialami. Seperti yang dialami oleh bank sampah desa Kalibagor kecamatan Kalibagor Kabupaten Banyumas. Bank Sampah yang ada di desa Kalibagor ini sudah berjalan sejak oktober tahun 2020. Dalam menjalankan Bank Sampah ini KSM (Kelompok Swadaya Masyarakat) selaku petugas Bank Sampah mengalami kesulitan yaitu karena Bank Sampah masih melakukan pencatatan transaksi secara manual sehingga meningkatkan resiko kehilangan data. Maka dari itu diperlukan aplikasi yang dapat mencatat berbagai transaksi yang ada di Bank Sampah berbasis android. Dalam pengembangan aplikasi ini akan menggunakan metode Kanban. Hasil yang diperoleh dari pengembangan aplikasi ini adalah berhasil membangun aplikasi berbasis android menggunakan metode Kanban yang dapat mencatat berbagai transaksi di dalam Bank Sampah desa Kalibagor sehingga dapat membantu petugas KSM dalam pencatatan transaksi Bank Sampah. Selain itu hasil dari pengujian aplikasi yang melibatkan lima responden menujukan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan harapan dengan hasil kelayakan 100% berhasil.]]>
