cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER" : 8 Documents clear
PERAMALAN TINGKAT KEMATIAN (MORTALITA) Reni Unaeni; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.163 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19458

Abstract

Model LeeCarter merupakan model peramalan tingkat kematian yang menggabungkan modeldemografi dengan model statistik time series. Model ini mengambil logaritmadari Age Spesific Death Rate (ASDR). Peramalan tingkat kematian pada model LeeCarter, didasarkan pada ekstrapolasi indeks kematian berdasarkan tahun ke-tyang diperoleh melalui pemilihan model time series yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji estimasiparameter pada model Lee Carter menggunakan Singular Value Decomposition (SVD),dan mengaplikasikan ARIMA untuk peramalan tingkat kematian. Proses estimasi dimulai dengan mengestimasi parameter dari rata-ratatingkat kematian dan kecenderungan perubahan tingkat kematian yang diperngaruhiparameter indeks kematian menggunakan SVD. Selanjutnya indeks kematian tersebutdiramalkan menggunakan ARIMA yang kemudian disubtitusikan kembali pada modelLee Carter untuk memperoleh peramalan tingkat kematian. Dari hasil peramalantingkat kematian tersebut dapat dicari peramalan peluang kematian pada lifetable. Dengan demikian hasil yang diperoleh adalah peramalan tingkat kematian(mortalita) menggunakan model Lee Carter dari tahun 2011-2022 dan peramalanpeluang kematian pada life table menurut usia x dari tahun 2011-2022.  KataKunci: Singular Value Decomposition, ARIMA.
ANALISIS MODEL DISTRIBUSI JUMLAH KEDATANGAN DAN WAKTU PELAYANAN PASIEN INSTALASI RAWAT JALAN RUMAH SAKIT Riska Sismetha; Marisi Aritonang; Mariatul Kiftiah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (146.552 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19739

Abstract

RSIA Anugerah Bunda Khatulistiwa merupakan rumah sakitkhusus pelayanan kesehatan untuk ibu dan anak yang ada di Pontianak. Salah satufasilitas yang tersedia di RSIA Anugerah Bunda Khatulistiwa adalah pelayananpasien instalasi rawat jalan. Permasalahan yang sering terjadi pada pelayananpasien rawat jalan yaitu lamanya prosedur di beberapa fasilitas pelayananseperti pendaftaran, poli spesialis dan instalasi farmasi. Hal ini dapatdilihat dari barisan calon pasien yang berada di depan loket pendaftaran,pasien yang konsultasi ke dokter dan pasien yang mengambil obat di instalasifarmasi. Penelitian ini menganalisis proses kedatangan pasien, waktu pelayananpasien, menentukan model antrian dengan notasi Kendall-Lee dan menganalisiskinerja dari sistem antrian yang sesuai pada beberapa fasilitas pelayanan diinstalasi rawat jalan RSIA Anugerah Bunda Khatulistiwa. Notasi Kendall-Leedituliskan dalam format umum (a/b/c):(d/e/f) yaitu , dengan a adalah distribusikedatangan, b adalah distribusi waktu pelayanan, c adalah jumlah fasilitaspelayanan, d adalah disiplin pelayanan, e adalah ukuran dalam antrian dan fadalah sumber kedatangan. Dari hasil analisis, diperoleh model antrianuntuk bagian pendaftaran adalah (M/M/3):(FCFS/                         / ). Pada bagian spesialis anak, spesialis obstetri(kandungan) dan spesialis gigi diperoleh model (M/G/1):(FCFS/ / ), serta pada bagian Instalasi Farmasi diperoleh model(M/M/2):(FCFS/ / ). Berdasarkan kinerja dari sistem antriandapat disimpulkan bahwa sistem pelayanan instalasi rawat jalan meliputi bagianpendaftaran, poli spesialis dan instalasi farmasi di RSIA Anugerah BundaKhatulistiwa dalam kondisi baik dengan rata-rata tingkat kedatangan pasientidak melebihi kapasitas kecepatan pelayanannya. Katakunci: Teoriantrian, Rumah sakit, Model antrian
PENERAPAN FINITE COVERING DALAM PEMILIHAN BAHAN MAKANAN Silvana Rika; Mariatul Kiftiah; Shantika Martha
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.493 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19464

Abstract

Kekurangan gizi selama kehamilan dapat menimbulkan banyakrisiko. Hal ini dapat dicegah dengan menganjurkan ibu hamil untuk mengonsumsimakanan yang bergizi dan seimbang. Untukmempermudah ibu hamil dalam memilih makanan yang bergizi namun tetapmenghemat biaya, maka dalam penelitian ini digunakan penerapan finite covering. Untuk menerapkan finitecovering dalam pemilihan bahan makanan bagi ibu hamil, terlebih dahulu dibentukgraf berdasarkan keterkaitan antara jenis bahan makanan sehari-hari dan zatgizi penting yang dikandungnya. Dalam hal ini, jenis bahan makanan mewakilisimpul dan jenis zat gizi penting mewakili sisi. Selanjutnya dilakukanpenerapan finite covering. Covering dari sebuah graf adalah sebuah himpunansimpul dari graf, dengan semua sisi dari graf tersebut incident terhadap palingsedikit satu simpul yang berada dalam himpunan tersebut. Dalam penelitian ini,dicari jenis-jenis bahan makanan yang saling melengkapi untuk memenuhi semuazat gizi penting ibu hamil, dengan jumlah jenis yang paling sedikit.Berdasarkan hal itu, maka permasalahan dalam finite covering yang diselesaikanadalah menemukan minimal covering. Minimalcovering adalah himpunan covering yang menggunakan paling sedikit jumlahsimpul. Permasalahan dalam menemukan minimal covering dalam penelitian inidiselesaikan dengan teknik reduksi. Dari hasil analisis dan perhitunganterhadap 10 jenis bahan makanan sehari-hari dan 14 zat gizi penting yang dibutuhkan ibu hamil, diperoleh jenis-jenisbahan makanan yang saling melengkapi untuk memenuhi semua zat gizi penting ibuhamil, dengan jumlah jenis yang paling sedikit adalah nasi, ikan, sayuranhijau dan susu. Kata kunci: minimal covering, teknik reduksi, sel esensial
PENCARIAN ALIRAN MAKSIMUM DENGAN ALGORITMA Sumiarti, Fransiska
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (116.831 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19620

Abstract

Algoritma Ford-Fulkersondigunakan untuk  mengetahui aliran maksimum pada sebuahjaringan  dengan satu simpul awal dansimpul akhir. Untuk jaringan yang memiliki simpul awal atau simpul akhir lebihdari satu maka algoritma Ford-Fulkerson tidak bisa digunakan untuk pencarianaliran maksimum. Oleh karena itu dilakukan modifikasi algoritma Ford-Fulkerson.Penelitian ini membahas tentang pencarian aliran maksimum dengan algoritma Ford-Fulkersondan modifikasinya. ModifikasiAlgoritma Ford-Fulkerson dilakukan untuk membentuk jaringan baru, menambahkansatu titik sumber utama dan satu titik sumber tujuan serta membentukkapasitas di busur dari beberapa titik tujuan ke satu titik tujuanutama. Kapasitas di busur dibentuk dengannilai kapasitas maksimum dan memberi nilai aliran awal sebesar nol. Ilustrasi padajaringan untuk menentukan aliranmaksimum denganmodifikasi algoritma Ford-Fulkerson dilakukan dengan mengambil empattitik sumber dan empat titik tujuan. Langkahpenyelesaiannya yaitu melakukan pelabelanpada titik,menggunakan prosedur balik, serta mencari augmenting path sampaisemua titik yang terlabel telah teramati dan titik tujuan utama tidak terlabel. Kata kunci: AlgoritmaFord-Fulkerson, Aliran Maksimum,Jaringan.
OPTIMASI KUALITAS HALLOW BLOCK DENGAN METODE TAGUCHI Setyo Wira Rizki, Suwarno, Naomi N. Debataraja,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (172.213 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.20597

Abstract

MetodeTaguchi merupakan salah satu desain eksprimen yang dapat digunakan untukmengendalikan kualitas produk. Bata beton (hallow block) adalah bahan bangunanyang terbuat dari bahan utama semen, portland, air, agregat. Kualitas  hallow block yang diproduksi masih rendahkarena permukaan produk yang masih terlihat kasar dan kadang terdapat bagianyang tidak rata. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktorutama yang berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas kuat tekan hallowblock, merancang komposisi bahan berdasarkan faktor dan level yang optimumuntuk mendapatkan kuat tekan hallow block sehingga mampu mencapai spesifikasimutu C yang ditetapkan SNI 03-0349-1989. Penelitian ini menetapkan 5 faktorkontrol yaitu faktor pasir, faktor semen, faktor air, faktor lama pengadukkan, faktorlama pengguncangan. Level yang digunakan adalah 2 level dengan 4 replikasisehingga matriks orthogonal arrray yang digunakan adalah                         . Adapunkombinasi faktor yang signifikan dan level optimum adalah faktor pasir padalevel 1 ( ) seberat 960kg, faktor semen pada level 2  seberat 60 kg, faktorinteraksi semen pada level 1 seberat 60 kg dan pasir pada level 2 ( ) seberat 960 kg, faktor lama pengguncangan pada level 1  selama 7 detik,faktor air pada level 1 ) bervolume 40liter.Kata Kunci: MatriksOrthogonal Array, Larger-the-Better, Analisis Varian.
PENYELESAIAN PERSAMAAN BLASIUS DENGAN METODE Fransiskus Fran, Wisse Prabawati, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.392 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19621

Abstract

Persamaan Blasius merupakan persamaan diferensial biasanonlinear orde tiga yang berasal dari dua buah pelat datar yang dialiri olehsuatu fluida. Fluida merupakan suatu zat yang mempunyai kemampuanberubah secara terus menerus (kontinu) jika mengalami geseran, atau mempunyaireaksi terhadap tegangan geser sekecil apapun tegangan geser yang diberikan. Fluidayang mengalir sesuai dengan hukum kedua Newton dengan persamaan Navier-Stokesdan hukum kekekalan massa dengan persamaan kontinuitas. Penelitian ini membahastentang metode New Homotopy Perturbation (NHP) untuk mencari solusi daripersamaan Blasius. Persamaan Blasius dibentuk ke dalam persamaan homotopy                          dengan  merupakan suatuparameter dan  merupakan suatufungsi. Kemudian menentukan invers pada bagian linear dari persamaan homotopy . Asumsikan bahwa  merupakansolusi perkiraan awal dari  dan  merupakansolusi dari . Ambil nilai  yaitu  dan . Kemudian substitusi solusi perkiraan awal, nilai , dan solusi dari  ke dalampersamaan yang telah diperoleh dari invers yang telah ditentukan. Selanjutnya,mencari nilai  dengan  dan substitusihasil yang diperoleh dari  ke , sehingga diperoleh solusi  yang memenuhipersamaan Blasius.  Kata Kunci : Fluida, Persamaan Navier-Stokes, Persamaan Kontinuitas
BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN Umi Salmah; Mariatul Kiftiah; Fransiskus Fran
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.538 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19252

Abstract

Bentukkanonik Jordan merupakan matriks Jordan yang similar dengan matriks asalnya.Bentuk kanonik Jordan dapat diaplikasikan untuk menyelesaikan sistem persamaandiferensial linear. Penelitian ini bertujuanuntuk menentukan bentuk kanonik Jordan dari suatu matriks                          dan mengaplikasikan bentuk kanonikJordan dalam menyelesaikan sistem persamaan diferensial linear. Langkah pertamauntuk menentukan bentuk kanonik Jordan adalah menentukan persamaankarakteristik untuk mendapatkan nilai eigen dan vektor eigen. Selanjutnya, menentukanmultiplisitas aljabar dan multiplisitas geometri serta vektor eigentergeneralisasi. Kemudian, menentukan matriks tak singular S dan inversnyaserta bentuk kanonik Jordan  Setelahmendapatkan bentuk kanonik Jordan J, langkah untuk menyelesaikan sistempersamaan diferensial linear  adalahmenentukan solusi w dengan  dan merupakan blok Jordan dari J. Langkahselanjutnya, menentukan dan  sehingga mendapatkan solusi umum sistem persamaandiferensial linear . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa vektor eigentergeneralisasi dapat digunakan untuk menentukan bentuk kanonik Jordan danbentuk kanonik Jordan dapat digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaandiferensial linear. Kata Kunci: vektor eigentergeneralisasi, sistem persamaan diferensial
DETEKSI TEPI TINGKAT TRANSPARAN BATU PERMATA Cahyo Mauludin; Helmi Helmi; Ilhamsyah Ilhamsyah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19631

Abstract

Citra digitalmerupakan gambar dua dimensi yang tersimpan dalam file komputer. Dalam citradigital terdapat objek-objek dengan skala keabuan yang berbeda-beda darilatarnya. Perbedaan skala keabuan tersebut memiliki nilai yang dapat diolahuntuk memperoleh tepian objek dengan pengolahan citra digital. Pengolahan citradigital untuk memperjelas deskripsi objek dapat digunakan deteksi tepi. Deteksitepi pada citra digital dapat dilakukan dengan metode Sobel dan disempurnakan dengan mencarithreshold yang optimal untuk memperjelas hasil deteksi tepi. Dalam penelitianini, digunakan batu permata sebagai citra objek untuk melakukan analisistingkat transparannya. Penerapan metode Sobel dilakukan pada citra batu permatadengan proses pertama yaitu memasukan citra objek yang tersimpan dalam filekomputer. Kedua, melakukan proses segmentasi citra. Ketiga, mengoperasikancitra dasar dengan operator Sobel. Keempat, menentukan threshold. Terakhir,menentukan hasil akhir pendeteksian tepian objek citra digital yakni mengubahnilai piksel pada citra dasar yang telah dioperasikan dengan operator Sobel.Proses yang dilakukan pada citra batu permata menghasilkan threshold yangoptimal adalah 119 pada citra R, 117 pada citra G dan 117 pada citra B.Selanjutnya dipilih citra digital yang lain berupa citra dari batu permata.Pendeteksian tepian objek pada batu permata bertujuan untuk memperoleh tingkattransparan sehingga dapat memperkirakan nilai jual dengan mengabaikan faktorpenilaian lain. Pada batu1 diperoleh tingkat transparan sebesar 86,1943%, padabatu2 diperolehtingkattransparan sebesar 95,8140% dan pada batu3 diperoleh tingkat transparansebesar 80,7610%. Dengan kata lain, Batu1, Batu2 dan Batu3 termasuk dalam jenistransparent.Kata Kunci :Citra Digital, Metode Sobel, Global Thresholding

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue