cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2020)" : 11 Documents clear
Sistem Informasi Objek Wisata dengan Algoritma Djisktra untuk Rute Terdekat dan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk Rekomendasi. (Studi Kasus Kabupaten Bengkayang) Setiawan, Sandra Permata Gea; Sujaini, Herry; Irwansyah, M. Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.913 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.36804

Abstract

Pariwisata merupakan suatu perjalanan yang dilakukan orang untuk sementara waktu dengan tujuan menikmati kegiatan pertamasyaan dan rekreasi atau memenuhi keinginan yang beraneka ragam.Kabupaten Bengkayangadalah salah satu kabupaten di provinsi Kalimantan Barat, Indonesia. Sebelumnya merupakan pemekaran dari Kabupaten Sambas yang karena adanya Undang-undang Otonomi Daerah dimekarkan menjadi 3 daerah otonom yang terpisah, yaitu Kabupaten Sambas, Kabupaten Bengkayang dan Kota Singkawang. Terletak di bagian utara Kalimantan Barat, Kabupaten Bengkayang berbatasan langsung dengan Sarawak, Malaysia. Bengkayang memiliki sektor pariwisata memegang peranan penting dalam perekonomian daerah ini. Pemerintah Kabupaten Bengkayang memiliki masalah dan kesulitan dalam menyampaikan informasi yang berkaitan tentang pariwisata yang ada di kabupaten Bengkayang, karena tidak adanya media informasi yang dapat dengan mudah di akses oleh publik. Pemerintah Kabupaten Bengkayang selama ini kesulitan dalam memberikan informasi jalur terdekat menuju tempat wisata dan rekomendasi wisata yang ada. Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Algoritma Dijkstra digunakan dalam sistem  untuk menampilkan rute jalur terdekat dan rekomendasi objek wisata. Dengan sistem informasi objek wisata yang memanfaatkan dua metode tersebut, Pemerintah Kabupaten Bengkayang dapat membantu wisatawan untuk mendapatkan informasi mengenai objek wisata di Kabupaten Bengkayang. Hasil dari penelitian ini sistem informasi objek wisata ini dapat memberikan informasi rekomendasi dan jalur wisata yang ada di kabupaten Bengkayang.
Penerapan Particle Swarm Optimization pada Metode Neural Network untuk Perawatan Penyakit Kutil melalui Immunotherapy Purwaningsih, Esty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.763 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.39869

Abstract

Human papillomaviruses (HPVs) merupakan virus yang menimbulkan infeksi pada permukaan kulit dan dapt menyebabkan tumor sampai dengan kanker, salh satu penyakit yang disebabkan oleh HPVs adalah kutil. Immunotheraphy dapat dimanfaatkan untuk mengobati penyakit kutil. Sehingga penelitian ini melakukan penerapan metode neural network dengan algoritma PSO yang bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi dari metode neural network dengan algoritma PSO yang berperan membantu menganalisis apakah peran immunotherapy lebih efektif dalam penyembuhan penyakit kutil dan kanker kulit. Setelah dilakukan pengujian melalui aplikasi rapid miner diketahui bahwa model Neural Network (NN) dengan algoritma PSO memiliki nilai akurasi sebesar 87.78%. Hasil perhitungan, performance keakurasian AUC yang diperoleh masuk kedalam kategori Good Classification dengan nilai AUC sebesar 0,757 dan memiliki nilai RMSE 0.331. Dengan demikian, metode Neural Network dengan algoritma PSO dapat digunakan untuk perawatan penyakit kutil melalui immunotherapy.
Rancang Bangun Jaringan Eduroam di Universitas Tanjungpura Pratama, Ramananda; Sujaini, Herry; Irwansyah, Muhammad Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.055 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.37324

Abstract

Pada abad ke 21 teknologi informasi berkembang pesat. Salah satu dari teknologi yang berkembang tersebut merupakan komputer, yang dapat mengakses informasi secara online dengan bantuan jaringan internet. Di Indonesia pada umumnya, akses internet tersedia pada univeritas-universitas yang ada. Namun, akses internet pada instansi-instansi tersebut dibatasi hanya kepada mahasiswa dari masing-masing universitas yang ada, sehingga mahasiswa dari universitas-universitas lainnya tidak dapat mengakses fasilitas internet yang tersedia kecuali jika mereka mendaftar terlebih dahulu pada universitas tersebut. Untuk itu, maka dikembangkanlah jaringan Eduroam sehingga setiap mahasiswa dapat menggunakan internet di universitas manapun yang bekerja sama dengan jaringan tersebut. Dengan Eduroam, setiap mahasiswa dapat mengakses jaringan internet hanya dengan menggunakan satu akun yang dapat digunakan di universitas-universitas yang tergabung dalam jaringan Eduroam. Eduroam ini dibuat dengan menggunakan RADIUS server. Jaringan Eduroam yang dibuat diuji dengan menggunakan standar QoS (Quality of Service). Qos merupakan teknologi yang diterapkan pada jaringan WAN (Wide Area Network) yang memungkinkan administrator jaringan untuk dapat menangani masalah akibat terjadinya kemacetan (congestion) pada lalu lintas aliran paket di dalam jaringan. Parameter QoS adalah delay/latency, jitter, packet loss, throughput. QoS dibutuhkan untuk meminimalkan packet loss, delay, latency dan delay variation (jitter). Parameter-parameter QoS yang diukur adalah delay, jitter, throughtput, dan packet loss. Dari hasil pengukuran QoS terhadap jaringan Eduroam yang dibuat didapatkan nilai delay sebesar 4 dengan indeks bagus, jitter sebesar 3 dengan indeks jelek, throughput sebesar 1 dengan indeks jelek, dan packet loss sebesar 4 dengan indeks sangat bagus, sehingga total rata-rata parameter QoS sebesar 3 dengan indeks Baik dan persentasenya sebesar 75 % dalam standar TIPHON, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa jaringan internet Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura tergolong dalam standar yang kurang memuaskan berdasarkan standar dari TIPHON dengan rating < 95%.
Rancang Bangun Aplikasi Pengolahan Data Perusahaan Mining Consultan CV. Mitra Mineral Asbianto, Asbianto; Nasution, Helfi; Irwansyah, Muhammad Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.649 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.37998

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju menuntut manusia untuk lebih giat dan kreatif dalam mengembangkan teknologi yang lebih canggih, efektif, praktis dan efisien bagi kehidupan serta lingkungannya sehari-hari. Demikian pula dalam kemajuan pada sektor pemerintahan dan swasta agar lebih teliti, tepat dan cepat mengolah data-data dalam peningkatan kemajuan perusahaan tersebut. Dari sistem yang masih terhitung manual ini pasti sangat merepotkan bagi perusahaan seperti CV. Mitra Mineral untuk mengurus pengolahan datanya sementara perharinya lebih dari 100 data yang masuk pada CV. Mitra Mineral dan harus dilakukan penindakan secepatnya dan disimpan.Aplikasi pengolahan data merupakan sistem berbasis komputer yang dikembangkan untuk mempermudah penyelesaian pekerjaan yang dilakukan personil dalam organisasi. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi pengolahan data perusahaan yang dapat digunakan untuk menunjang efektivitas kinerja perusahaan khususnya CV. Mitra Mineral agar lebih memudahkan dalam mengengolahan data-data yang ada. Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian black box dan kuesioner. Hasil pengujian black box yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik dalam menangani suatu kemungkinan kesalahan, dan pada pengujian kuesioner yang dilakukan pada 25 responden, sistem dinilai sudah memberikan hasil yang baik, bahwa keputusan yang dihasilkan sudah membantu dengan hasil rata-rata 41,32 dengan predikat sangat baik .
Pengklasteran Mahasiswa UNTAN Berdasarkan IPK Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Hariyadi, Firma; Sujaini, Herry; Sukamto, Anggi Srimurdianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.981 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.36506

Abstract

Clustering merupakan salah satu metode data mining. Clustering berguna untuk mengelompokkan data (objek) yang didasarkan pada informasi yang ditemukan dalam dua data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan diantaranya. Mahasiswa dituntut untuk aktif dalam proses belajar mengajar melalui media yang ada. Keberhasilan mahasiswa dalam bidang akademik ditandai dengan prestasi akademik yang dicapai, ditunjukkan melalui indek prestasi (IP) maupun indek prestasi kumulatif (IPK). Jumlah data yang banyak ini membuka peluang untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk pihak universitas, fakultas dan prodi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pengklasteran mahasiswa berdasarkan nilai IPK dan nilai IPS dengan menerapkan metode fuzzy c-means. Fuzzy C-means menerapkan pengelompokan fuzzy, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda pada setiap cluster. Metode Partition Coeffiecient Index (PCI) merupakan proses pengujian  validasi fuzzy clustering dengan menghitung koefisien partisi atau PC sebagai  evaluasi nilai derajat keanggotaan, tanpa memandang vector (data) yang biasa mengandung informasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan perhitungan metode Partition Coeffiecient Index (PCI) yang telah dilakukan, diketahui bahwa perbedaan hasil evaluasi dapat terjadi antara cluster. Perbedaan hasil evaluasi Partition Coeffiecient Index (PCI) disebabkan oleh jumlah cluster. Hasil dari pengujian Partition Coeffiecient Index (PCI), dapat diketahui bahwa banyaknya cluster menentukan nilai evaluasi cluster. Semakin tinggi nilai kualitas evaluasi cluster, maka akan semakin baik pula tingkat kemiripan suatu cluster.
Sistem Informasi Pelatihan pada Kantor Unit Pelaksana Teknis Latihan Kerja Industri (UPT LKI) Provinsi Kalimantan Barat Yusmita, Arief Ramadhayansyah; Anra, Hengky; Novriando, Haried
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (882.822 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.36797

Abstract

Kompetensi adalah modal utama bagi calon tenaga kerja baik itu untuk mandiri maupun untuk bekerja dengan orang lain. Untuk meningkatkan kualitas kompetensi sumber daya manusia harus melalui suatu proses pendidikan dan pelatihan di bidangnya masing-masing.  UPT LKI atau “Unit Pelaksana Teknis Latihan Kerja Industri” Provinsi Kalimantan Barat  merupakan pusat pelatihan vokasi yang menyelenggarakan pelatihan dan uji keterampilan tenaga kerja dalam berbagai bidang keterampilan kerja industri. Permasalahan utama yang dihadapi oleh UPT LKI adalah sistem pendaftaran dan informasi yang mengharuskan calon siswa untuk datang langsung ke lokasi. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat menampung pendaftaran dan informasi yang dapat diakses oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penerimaan siswa yang dapat membantu para pelamar dalam proses pendaftaran dan penerimaan informasi terkait. Penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi. Adapun pengujian yang digunakan adalah user acceptance test (UAT) dan blackbox. Hasil pengujian blackbox menunjukan bahwa fungsi fitur yang ada dalam aplikasi sudah berjalan dengan baik. Berdasarkan pengujian UAT, aplikasi ini mendapatkan rata rata persentasi 82,85% dan masuk dalam kategori sangat baik.  Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, aplikasi yang telah dibangun dapat dimanfaatkan dan diterapkan pada UPT LKI.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak Kariman, Ridho; Priyanto, Heri; Sastypratiwi, Helen
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.63 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.38234

Abstract

Perkembangan teknologi pada saat ini sangat berguna bagi manusia dan memudahkan kita untuk mengatasi berbagai masalah yang membutuhkan waktu lebih efisien, salah satunya yaitu pengambilan keputusan dalam pemilihan staf berprestasi di Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak, karena staf yang memiliki kinerja yang baik merupakan hal penting dalam memajukan dan mempertahankan mutu dinas ini. Saat ini, Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan  dalam mendapatkan rekomendasi staf berprestasi masih dengan cara musyawarah untuk memilih staf berprestasi sehingga memakan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah staf yang harus dinilai dan diperlukannya keakuratan dalam pemilihan staf berprestasi, serta musyawarah juga sering melibatkan penilaian secara subjektif. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah aplikasi untuk pemilihan staf berprestasi pada Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak. Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses pengurutan skor akhir dari tertinggi ke terendah (perangkingan) untuk menentukan rekomendasi alternatif terbaik hingga alternatif terburuk. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian akurasi dengan membandingkan skor akhir dari perhitungan menggunakan cara manual dan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi yang hasilnya hampir sama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Algoritma Dijkstra untuk Pendistribusian Carica Nida Food Wonosobo Sulaiman, Hamdun; Yuliani, Yuri; Fitri, Evita; Herlinawati, Nuraeni; Watmah, Sri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.87 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.38223

Abstract

Travelling Salesmen Problem (TSP) pencarian rute terdekat, waktu tercepat, minimalisir biaya distribusi, dan perjalanan yang hanya ditempuh satu kali dari setiap titik dan kembali ke titik awal. Studi kasus yang diteliti dari pendistribusian carica Nida Food yang memiliki banyak konsumen di toko-toko wonosobo. Dalam memecahkan permasalahan ini memakai algoritma dijkstra yang bekerja memakai prinsip greedy, setiap langkahnya dipilih berdasarkan nilai jarak terdekat dan kemudian menghubungkan simpul yang terpilih dengan membandingkan nilai jarak dari setiap node sehingga dapat menemukan jalur yang sangat efesien. Data yang kita dapat untuk pencarian rute pendistribusian ini dari penelitian sebelumnya yang mencari rute tependek dengan menggunakan algoritma berbeda yang menghubungkan 4 titik pendistribusian akan bergerak ke titik berikutnya dan akan berakhir di titik awal. Algoritma dijkstra ini tiidak memakan waktu yang cukup lama untuk menemukan rute terpendek untuk mendistribusikan produk carica dan hasil yang didapat sangat akurat. Informasi jalur yang akan dilalui menjadi tampilan dari hasil akhir.
Aplikasi Pengolahan Data Statistik Sektoral pada Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Kalimantan Barat Nadinda, Dara; Priyanto, Heri; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.115 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.31997

Abstract

Penelitian ini menjelaskan bagaimana membangun aplikasi pengolahan data statistik sektoral yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengolah dan mempublikasikan data statistik sektoral dilingkungan pemerintahan Provinsi Kalimantan Barat. Statistik sektoral sebagai data yang digunakan dalam penelitian merupakan jenis statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk memenuhi kebutuhan instansi pemerintah tertentu dalam rangka penyelenggaraan tugas-tugas pemerintah dan tugas pembangunan yang merupakan tugas pokok instansi pemerintah yang bersangkutan. Instansi pemerintah yang dimaksud adalah Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Kalimantan Barat, khususnya Seksi Statistik pada Bidang Persandian dan Statistik. Namun dalam proses pengumpulan data statistik sektoral yang diperlukan mengalami beberapa kendala, khususnya memakan terlalu banyak waktu. Untuk mengatasi kendala tersebut, maka dirancanglah Aplikasi Pengolahan Data Statistik Sektoral pada Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Kalimantan Barat. Data statistik sektoral yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 70 baris data. Pengujian menggunakan metode Black-Box mendapatkan hasil bahwa implementasi dan fungsi aplikasi telah bekerja dengan baik sesuai dengan perancangan. Pengujian yang dilakukan dengan cara wawancara untuk menguji tingkat penerimaan pengguna atau user acceptance testing yang dilakukan kepada kepala seksi statistik, bidang persandian dan statistik, Dinas Komunikasi dan Informatika provinsi Kalimantan Barat menyatakan bahwa aplikasi yang dibangun telah sesuai dengan yang diharapkan.
Perbandingan Pemograman Swift dan Java pada Bujang Kurir Prakarsa, Pandhe; Irwansyah, Muhammad Azhar; Sastypratiwi, Helen
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.109 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.36717

Abstract

Android dan iOS adalah dua platform yang paling mendominasi pangsa pasar perangkat mobile di dunia ini. Semua perusahaan dan Start-up berlomba lomba untuk merancang dan membangun aplikasi untuk kedua platform ini. Akan tetapi belum ada penelitian yang mengangkat topik untuk mengetahui bagaimana perbedaan merancang dan membangun aplikasi menggunakan Java android dan Swift iOS serta bagaimana perilaku aplikasi tersebut terhadap perangkat mobile. Untuk mengatasi masalah ini, dilaksanakan penelitian yang melakukan analisis fungsional pada bahasa pemrograman Java Mobile pada Android dan Swift pada iOS, serta analisis performa CPU dan memori menggunakan pengukuran yang telah disediakan oleh masing masing IDE bahasa pemrograman tersebut. Berdasarkan hasil penelitian ini, pembangunan aplikasi iOS menggunakan perancangan aplikasi Android dapat dilakukan, dan dapat dilakukan lebih cepat karena struktur bahasa pemrograman Swift iOS yang lebih ringkas jika dibandingkan dengan Java Android dan tidak menghasilkan tambahan beban CPU dan Memori sebesar yang terjadi pada Java Android setiap tambahan aktivitas yang dilakukan.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue