cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Solichin
Contact Email
achmad.solichin@budiluhur.ac.id
Phone
+628568198436
Journal Mail Official
bit@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : 16939166     EISSN : 2685127X     DOI : http://dx.doi.org/10.36080/bit.v18i2.1618
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology) merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan jadwal publikasi dua kali dalam satu tahun (April dan September). Jurnal BIT bertujuan sebagai media pertukaran informasi, pengetahuan mengenai pengembangan dan ilmu komputer serta keterkaitan dengan disiplin ilmu lainnya. Fokus dan Ruang Lingkup pada Jurnal BIT: System Engineering, Expert System, Decision Support System, Data Mining, Artificial Intelligence (AI), Computer Network, Computer Engineering, Image Processing, Genetic Algorithm, Information System, Business Intelligence dan Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, Robotic, Internet of Things, Data Science, dan Topik studi lain yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021" : 6 Documents clear
Prediksi Jumlah Kendaraan Di Kota Tangerang Selatan Dengan Metode Algoritma Genetika Agianto Syam Halim; Kusrini Kusrini; Agung Budi Prasetyo
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.564 KB) | DOI: 10.36080/bit.v18i1.1302

Abstract

Problematika manusia yang tinggal di kota-kota besar Indonesia menyajikan hal yang sama, yaitu kemacetan. Kota Tangerang Selatan yang berbatasan langsung dengan provinsi DKI Jakarta adalah sebuah kota dengan jumlah 1.747.906 jiwa dan hanya memiliki luas wilayah 147,19 Km2. Artinya setiap 1 (satu) Km2 rata-rata dihuni oleh 11.875 orang. Pertumbuhan populasi di Kota Tangerang Selatan berbanding lurus dengan penambahan kepemilikan kendaraan bermotor roda dua dan empat. Dampak dari laju penambahan populasi dan kendaraan akan menimbulkan kemacetan, polusi dan kecelakaan. Maka dari itu dibutuhkan solusi yaitu prediksi jumlah kendaraan di Kota Tangerang Selatan. Penelitian ini diharapkan agar Pemerintah Kota Tangerang Selatan mengambil kebijakan dalam menentukan infrastruktur kota pada Rencana Tata Bangunan dan Lingkungan (RTBL) Kota Tangerang Selatan. Penelitian penulis terdiri dari beberapa tahap termasuk observasi data, pemilihan data, analisa data, dan training data dengan metode algoritma genetik. Penelitian menggunakan pengukuran akurasi prediksi dengan cara Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pengukuran MAPE memberikan informasi seberapa besar kesalahan dari prediksi, semakin kecil nilai persentase kesalahan pada MAPE maka semakin akurat hasil prediksi tersebut. Berdasarkan training data dan percobaan yang telah dilakukan, diperoleh nilai persentase kesalahan 0,5% hal ini membuktikan hasil prediksi sangat akurat karena dibawah nilai 10% yang menjadi tolak ukur interpretasi penilaian MAPE.
Arsitektur Remote Sistem Pemberi Pakan Ikan Berbasis Mikrokontroler Wemos D1 dan ESP32CAM Imelda Duma; Gunawan Danar Joyo
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.574 KB) | DOI: 10.36080/bit.v18i1.1467

Abstract

Pada masa pandemic Covid-19 masyarakat banyak beraktivitas di rumah dan banyak mengembangkan hobby yang mempunyai nilai jual tinggi. Kegiatan di masa pandemic covid-19 tidak dipungkiri semakin banyak dan memberi kesibukan tersendiri bagi beberapa kalangan. Berbagai aktivitas yang makin beragam seringkali pemberian makan ikan hias menjadi terlupakan dan tidak terkontrol sehingga banyak ikan yang mati. Pada penelitian ini diusulkan untuk merancang arsitektur remote sistem pemberi pakan ikan berbasis mikrokontroller Wemos D1 dan ESP32Cam yang terintegrasi dengan aplikasi telegram. Berbeda penelitian dengan sebelumnya, penelitian ini menggunakan Arduino Uno Wemos D1 dan ESP32Cam berbasis Internet of Things. Keunggulannya dapat memberi pakan ikan dari jarak jauh yang dikontrol menggunakan aplikasi telegram. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D). Alasan pemilihan metode R&D karena metode ini dapat digunakan untuk menghasilkan dan menguji keefektifan produk tertentu, mengembangkan suatu produk baru, atau menyempurnakan produk yang telah ada, serta terdapat langkah-langkah atau algoritma proses rinci. Respon kecepatan pengiriman notifikasi oleh kecepatan suatu jaringan, jika jaringan tersebut sangatlah cepat maka hanya membutuhkan waktu sekitar 1 detik untuk pengiriman notifikasi tersebut.
Aplikasi Pengecekan Suhu Dan Penyemprotan Disinfektan Secara Otomatis Berbasis Nodemcu Dengan Telegram Maulana Malik Ibrahim; Yani Prabowo; Wisjnuadji TW; Yan Everhard; M Anif; Siswanto Siswanto
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1083.694 KB) | DOI: 10.36080/bit.v18i1.1295

Abstract

During the current covid-19 pandemic, maintaining health and hygiene is very important for human life, in order to avoid various diseases, such as corona covid-19. One of the protocols imposed by the government is for people who are active in public spaces or open facilities by wearing masks, checking their body temperatures and spraying disinfectants. The problem so far is that there is no automatic disinfectant spraying tool that is very useful for the community during the covid-19 pandemic, in order to reduce appropriate and economical human interaction. detects the presence of humans or objects that are in front of them to become a condition of opening and closing the bars based on the NodeMCU microcontroller with notification and control via telegram messages. Body temperature data will also be displayed on the LCD contained in this tool and sent via telegram to the supervisory officer. Prevention efforts by monitoring body temperature and spraying alcohol-based disinfectants can be applied. The test results of the DS18B20 temperature sensor application can measure human temperature between 370C–390C and the infrared sensor can detect the presence of humans or objects in front of them to open the bars and spray disinfectant
Penerapan Algoritma Kriptografi Twofish Untuk Mengamankan Data File Siswanto Siswanto; Anggun Saputro; Gunawan Pria Utama; Basuki Hari Prasetyo
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.96 KB) | DOI: 10.36080/bit.v18i1.1446

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang telekomunikasi menjadikan orang semakin sering melakukan pengiriman data file berupa doc, pdf, xls, voice, image, video melalui internet. karena internet merupakan media umum yang rentan akan terjadinya penyusupan dan pencurian informasi terhadap data atau file oleh pihak yang tidak berhak. Masalahnya adalah sering terjadi perubahan atau manipulasi atas isi data file dari bank notes processing, cash pick-up, document pick-up, warkat kliring, atm & cdm service, atm cash replenishment, atm first line maintenance dan atm second line maintenance. Tujuan penelitian ini adalah mencegah orang yang tidak bertanggung jawab supaya tidak dapat mengetahui laporan yang akan dikirim dari cabang ke pusat dengan membuat aplikasi penerapan algoritma kriptografi twofish untuk mengamankan data file. Hasil uji coba yang dilakukan sebanyak 15 buah file yang dienkripsi, maka rata-rata file yang dienkripsi ukurannya menjadi besar sebesar 0.11 %, lama waktu proses enkripsi sebesar 9,5352 milidetik dan lama waktu proses dekripsi sebesar 9,3294 milidetik. Pada pengujian UAT, telah digunakan kuesioner dengan likert scale skala 5. Hasilnya, para responden setuju (di atas 91,23%) bahwa secara keseluruhan aplikasi penerapan algoritma twofish untuk mengamankan data file dapat terjaga kerahasiannya.
Perbandingan Akurasi dalam Elisitasi Berbasis Peringkat dengan Minat Pengguna Zen Munawar; Novianti Indah Putri; Yudi Herdiana; Rita Komalasari
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2645.024 KB) | DOI: 10.36080/bit.v18i1.1290

Abstract

Panjangnya profil pengguna yang harus dikumpulkan oleh sistem pemberi rekomendasi menjadi salah satu masalah dalam menyelesaikan rancangan sistem pemberi rekomendasi. Terdapat dua persyaratan yang saling bertolak belakang, yaitu pertama sistem harus mengumpulkan cukup peringkat agar dapat mempelajari preferensi serta akurasi rekomendasi, kedua dengan mengumpulkan lebih banyak peringkat akan menjadi beban untuk pengguna dan berdampak negative atas pengalamannya. Tujuan penelitian ini berusaha mengetahui dampak dari panjangnya profil pengguna secara subjektif dan berbasis akurasi secara objektif. Dalam penelitian ini tiga algoritma diterapkan pada simulasi secara offline serta melakukan eksperimen secara online dengan empat algoritma pemberi rekomendasi. Dengan mengukur tingkat kekuatan dari dua kekuatan kontras yang dipengaruhi oleh jumlah peringkat yang dikumpulkan. Diperoleh relevansi rekomendasi dan beban proses peringkat yang memiliki efek yang lebih kuat pada kualitas yang dirasakan dari pengalaman pengguna. Hasil penelitian ini dilakukan pengendalian oleh pengguna serta mengidentifikasi panjang profil yang berpotensi optimal untuk strategi elisitasi yang eksplisit, berbasis peringkat.
Pengukuran dan Pendataan Toluene dengan Akses RFID Berbasis NodeMCU ESP8266 Termonitor Web Yudi Susanto; Masmur Tarigan
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v18i1.1453

Abstract

Permasalahan yang biasanya terjadi ditempat riset adalah pendataan data cairan kimia toluene sebagai bahan pembuatan sabuk transmisi belum terdata secara real-time, belum otomatis ke dalam aplikasi, data masih diinput secara manual , kesalahan data entry/human error dan memakan waktu yang cukup lama. Pada penelitian ini telah dibuat sebuah aplikasi pengukuran dan pendataan jumlah aliran zat cair toluene dengan akses sensor RFID Rc522, sensor water flow dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang tersambung ke database server lewat koneksi wireless( WiFi) dan dapat termonitor melalui web. Tidak hanya itu dalam rancangan sistem ini pula menggunakan relay yang digunakan sebagai penghubung selenoid valve serta power supply 12v sebagai tenaga tambahan untuk mengerakkan selenoid valve. Dalam merancang dan membuat aplikasi ini metode analisis yang digunakan adalah desktiptif kualitatif. Metode pengujian menggunakan metode black box testing di mana telah diuji fungsional dari aplikasinya. Dari hasil pengujian serta analisa, pengukuran serta pendataan zat cair toluene ini beroperasi sebagaimana perintah yang diberikan, sepanjang aplikasi tersambung dengan jaringan wireless (wifi) secara normal dan berkepanjangan, tidak akan ada masalah pada aplikasi pengukuran serta pendataan zat cair toluene berbasis IoT( Internet of Things) ini.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 Vol 19, No 2 (2022): SEPTEMBER 2022 Vol 19, No 1 (2022): APRIL 2022 Vol 18, No 2 (2021): SEPTEMBER 2021 Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021 Vol 17, No 2 (2020): SEPTEMBER 2020 Vol 17, No 1 (2020): APRIL 2020 Vol 17, No 1 (2020) Vol 16, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019 Vol 16, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 15, No 1 (2018): APRIL 2018 Vol 15, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2009) Vol 14, No 2 (2017): SEPTEMBER 2017 Vol 14, No 1 (2017): APRIL 2017 Vol 14, No 2 (2017) Vol 14, No 1 (2017) Vol 13, No 2 (2016): SEPTEMBER 2016 Vol 13, No 1 (2016): APRIL 2016 Vol 13, No 2 (2016) Vol 13, No 1 (2016) Vol 10, No 2 (2013): SEPTEMBER 2013 Vol 10, No 1 (2013): APRIL 2013 Vol 10, No 2 (2013) Vol 10, No 1 (2013) Vol 9, No 2 (2012): SEPTEMBER 2012 Vol 9, No 1 (2012): APRIL 2012 Vol 9, No 2 (2012) Vol 9, No 1 (2012) Vol 8, No 2 (2011): SEPTEMBER 2011 Vol 8, No 1 (2011): APRIL 2011 Vol 8, No 2 (2011) Vol 8, No 1 (2011) Vol 6, No 2 (2009): SEPTEMBER 2009 More Issue