Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Quality Test of Flexible Flat Cable (FFC) with Short Open Test Using Law Ohm Approach through Embedded Fuzzy Logic Based on Open Source Arduino Data Logger Rohmanu, Ajar; Everhard, Yan
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 3: EECSI 2016
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1918.35 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v3.1140

Abstract

A technological development, especially in the field of electronics is very fast. One of the developments in the electronics hardware device is Flexible Flat Cable (FFC), which serves as a media liaison between the main boards with other hardware parts. The production of Flexible Flat Cable (FFC) will go through the process of testing and measuring of the quality Flexible Flat Cable (FFC). Currently, the testing and measurement is still done manually by observing the Light Emitting Diode (LED) by the operator, so there were many problems. This study will be made of test quality Flexible Flat Cable (FFC) computationally utilize Open Source Embedded System. The method used is the measurement with Short Open Test method using Ohm's Law approach to 4-wire (Kelvin) and fuzzy logic as a decision maker measurement results based on Open Source Arduino Data Logger. This system uses a sensor current INA219 as a sensor to read the voltage value thus obtained resistance value Flexible Flat Cable (FFC). To get a good system we will do the Black-box testing as well as testing the accuracy and precision with the standard deviation method. In testing the system using three models samples were obtained the test results in the form of standard deviation for the first model of 1.921 second model of 4.567 and 6.300 for the third model. While the value of the Standard Error of Mean (SEM) for the first model of the model 0.304 second at 0.736 and 0.996 of the third model. In testing this system, we will also obtain the average value of the measurement tolerance resistance values for the first model of - 3.50% 4.45% second model and the third model of 5.18% with the standard measurement of prisoners and improve productivity becomes 118.33%. From the results of the testing system is expected to improve the quality and productivity in the process of testing Flexible Flat Cable (FFC).
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya Dengan Metode AHP Dan Topsis Tobias Duha; Jan Everhard Ruwirohi
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.973 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i1.8315

Abstract

Penentuan penerimaan bantuan stimulan perumahan swadaya (BSPS) yang dilakukan oleh Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Nias Selatan masih menggunakan random sampling  sehingga penentuannya seringkali tidak objektif. Penulis mengusulkan metode pemilihan menggunakan sistem pendukung keputusandengan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution).  Metode AHP dan TOPSIS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria dengan menerapkan bobot nilai pada setiap kriterianya. Tujuan penelitian ini untuk  mempermudah Kepala Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Nias Selatan dan fasilitator dalam menentukan penerima bantuan rumah layak huni secara objektif. Metode AHP dan TOPSIS diaplikasikan dengan menyesuaikan hasil obeservasi dan kebutuhan Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Nias Selatan. Hasil penelitian ini menunjukkan penerapan metode AHP dan TOPSIS pada sistem pendukung keputusan  penentuan penerima bantuan stimulan perumahan swadaya di dinas perumahan rakyat dan kawasan pemukiman Kabupaten Nias Selatan dengan nilai rata-rata 91,01%. Determination of the acceptance of self-help housing stimulant assistance (BSPS) carried out by the public housing and settlement areas of South Nias regency still uses random sampling so that the determination is often not objective. The authors propose a selection method using Decision Support System (DSS) with AHP (Analytical Hierarchy Process) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method.  AHP and TOPSIS methods a multi-criteria decision-making method by applying a weighted value to each criterion. The purpose of this research is to make it easier for the Head of the Department of Public Housing and Settlement Areas of South Nias Regency and facilitators in determining the recipients of housing assistance objectively. The AHP and Topsis methods are applied by adjusting on the results of observations and the needs of the Public Housing and Residential Areas of South Nias Regency. The results of this study indicate the application of the AHP and TOPSIS methods to the decision support system for determining the recipients of self-help housing stimulant assistance in the public housing service and residential areas of South Nias Regency with an average value of 91.01%.
Quality Test of Flexible Flat Cable (FFC) with Short Open Test Using Law Ohm Approach through Embedded Fuzzy Logic Based on Open Source Arduino Data Logger Ajar Rohmanu; Yan Everhard
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 3: EECSI 2016
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1918.35 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v3.1140

Abstract

A technological development, especially in the field of electronics is very fast. One of the developments in the electronics hardware device is Flexible Flat Cable (FFC), which serves as a media liaison between the main boards with other hardware parts. The production of Flexible Flat Cable (FFC) will go through the process of testing and measuring of the quality Flexible Flat Cable (FFC). Currently, the testing and measurement is still done manually by observing the Light Emitting Diode (LED) by the operator, so there were many problems. This study will be made of test quality Flexible Flat Cable (FFC) computationally utilize Open Source Embedded System. The method used is the measurement with Short Open Test method using Ohm's Law approach to 4-wire (Kelvin) and fuzzy logic as a decision maker measurement results based on Open Source Arduino Data Logger. This system uses a sensor current INA219 as a sensor to read the voltage value thus obtained resistance value Flexible Flat Cable (FFC). To get a good system we will do the Black-box testing as well as testing the accuracy and precision with the standard deviation method. In testing the system using three models samples were obtained the test results in the form of standard deviation for the first model of 1.921 second model of 4.567 and 6.300 for the third model. While the value of the Standard Error of Mean (SEM) for the first model of the model 0.304 second at 0.736 and 0.996 of the third model. In testing this system, we will also obtain the average value of the measurement tolerance resistance values for the first model of - 3.50% 4.45% second model and the third model of 5.18% with the standard measurement of prisoners and improve productivity becomes 118.33%. From the results of the testing system is expected to improve the quality and productivity in the process of testing Flexible Flat Cable (FFC).
Prediction of Water Levels on Peatland using Deep Learning Namora; Jan Everhard Riwurohi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 2 (2022): April 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.968 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i2.3919

Abstract

The water level on peatlands is one of the causes of peatland fires, so water levels must be maintained at a safe standard value. Government Regulation No. 71/2014 stipulates water level standard value is 0.4 meters. The forest and land fires in 2015 caused huge losses of 220 trillion Rupiah. However, fires still occur frequently. BRGM (Peatland and Mangrove Restoration Agency) installed sensors measuring peatland water levels to obtain real-time data. These data can be used to predict water levels. Several previous studies used drought indices, regression models, and artificial neural networks to predict water levels. In this study, it is proposed to use deep learning Long Short-Term Memory (LSTM), and apply the CRISP-DM methodology. The dataset in this study contains water level data from 15 measurement stations in Central Kalimantan from 2018 through 2021. It was concluded that the LSTM model could predict water level well, as indicated by the average RMSE of 0.07 m, the average R2 of 0.85, and the average MAE of 0.04 m. The optimal LSTM model parameters are 50 epochs, a 70%:30% ratio of training data to testing data, and two hidden layers.
PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR HAJI LANJUT USIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION nurhanudin nurhanudin; Jan Everhard Riwurohi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.3138

Abstract

Tingginya animo masyarakat muslim Indonesia untuk mendaftar haji ditandai dengan meningkatnya jumlah pendaftar haji dari tahun ke tahun. Hal ini menyebabkan antrian keberangkatan haji semakin panjang termasuk bagi Jemaah Haji lanjut usia. Undang-Undang Nomor 8 Tahun 2019 tentang Penyelenggaraan Ibadah Haji dan Umrah mengamanatkan memberikan prioritas kuota persentase tertentu bagi Jemaah Haji lanjut usia untuk berangkat haji. Permasalahan yang terjadi adalah belum adanya data prediksi pendaftar haji lanjut usia setiap tahun yang digunakan sebagai salah satu pertimbangan penetapan kuota bagi Jemaah Haji lanjut usia agar tidak terlalu lama menunggu. Penelitian ini bertujuan mengetahui model jaringan syaraf tiruan backpropagation yang tepat untuk memprediksi jumlah pendaftar haji lanjut usia. Penelitian dilakukan dengan mengubah jumlah node hidden layer untuk mendapatkan model terbaik, penelitian menggunakan data pendaftar haji lanjut usia periode tahun 2004 sampai dengan 2019. Data dibagi menjadi 2 bagian yaitu data latih (2004 sampai dengan 2014) dan data uji (2009 sampai dengan 2019). Berdasarkan hasil pelatihan, model yang terbaik adalah 10-7-1 dengan nilai MSE sebesar 0,000998514, nilai MAPE sebesar 9,8% dan akurasi sebesar 90,20%. Hasil prediksi pendaftar haji lanjut usia tahun 2020 dengan menggunakan model 10-7-1 adalah 5.124 pendaftar haji lanjut usia. Dengan dibangunnya model prediksi pendaftar haji lanjut usia maka pengambil kebijakan mudah mendapatkan data prediksi jumlah pendaftar haji lanjut usia setiap tahun dan hasil prediksi dapat digunakan untuk menetapkan kuota bagi Jemaah Haji lanjut usia sehingga antrian keberangkatan bagi Jemaah Haji lanjut usia tidak terlalu lama.
SISTEM KONTROL DAN MONITORING MENGGUNAKAN ARDUINO Diana Juwi Megatarini; Yan Everhard
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.953 KB)

Abstract

Berdasarkan judul diatas, karya tulis ini bertujuan untuk membuat sistem kontrol dan monitoring mobil yang dikontrol mengunakan perangkat android dan dimonitor menggunakan komputer yang sudah terhubung pada jaringan wifi. Permasalahan kendaraan yang sering ada pada keadaan berbahaya, lokasi real time kendaraan, penerapan Bluetooth dan WiFi sebagai koneksi penghubung antara sistem dan perangkat lainnya, dan penggunaan wearable device seperti android menjadi dasar dari projek ini. Alat yang dibuat ini bertujuan untuk melakukan perintah berupa gerak mobil beserta ubah arah, dan melakukan pengereman otomatis jika di depan atau samping kanan kiri kendaran didapati keadaan berbahaya seperti kendaran yang rem mendadak di depannya atau objek lain pada kanan dan kiri mobil, adapun sensor yang digunakan pada alat ini adalah ultrasonik sebagai sensor jarak, perangkat android sebagai controller dari sistem ini dengan Bluetooth sebagai koneksi antara android dengan mobil, dan juga ESP WiFi sebagai koneksi antara mobil dan juga komputer yang berfungsi untuk memonitoring pergerakan dari mobil. Pada perancangan sistem ini terbagi menjadi dua bagian yaitu perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras dari alat ini terdiri dari mikrokontroller, rangkaian relay, wifi, Bluetooth, motor Servo dan ultrasonik. Sedangkan perangkat lunak didesain menggunakan bahasa C Arduino IDE untuk memberikan intruksi intruksi pada Mikrokontroller ATMega2560 (Arduino Mega 2560) untuk mengoperasikan sistem kerja alat.
Aplikasi Pengecekan Suhu Dan Penyemprotan Disinfektan Secara Otomatis Berbasis Nodemcu Dengan Telegram Maulana Malik Ibrahim; Yani Prabowo; Wisjnuadji TW; Yan Everhard; M Anif; Siswanto Siswanto
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 18, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1083.694 KB) | DOI: 10.36080/bit.v18i1.1295

Abstract

During the current covid-19 pandemic, maintaining health and hygiene is very important for human life, in order to avoid various diseases, such as corona covid-19. One of the protocols imposed by the government is for people who are active in public spaces or open facilities by wearing masks, checking their body temperatures and spraying disinfectants. The problem so far is that there is no automatic disinfectant spraying tool that is very useful for the community during the covid-19 pandemic, in order to reduce appropriate and economical human interaction. detects the presence of humans or objects that are in front of them to become a condition of opening and closing the bars based on the NodeMCU microcontroller with notification and control via telegram messages. Body temperature data will also be displayed on the LCD contained in this tool and sent via telegram to the supervisory officer. Prevention efforts by monitoring body temperature and spraying alcohol-based disinfectants can be applied. The test results of the DS18B20 temperature sensor application can measure human temperature between 370C–390C and the infrared sensor can detect the presence of humans or objects in front of them to open the bars and spray disinfectant
PENGENALAN DAN PELATIHAN LAPORAN KEUANGAN PADA RT.06 RW.10 MERUYA UTARA, KECAMATAN KEMBANGAN Triana Anggraini; Devit Setiono; Rusdah Rusdah; Dewi Kusumaningsih; Ahmad Pudoli; Jan Everhard Riwurohi
Jurnal Abdimas Sangkabira Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Abdimas Sangkabira, Desember 2022
Publisher : Program Studi Diploma III Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdimassangkabira.v3i1.290

Abstract

Prilaku manajemen merupakan salah prilaku penting dalam mencapai kesejatheraan finansial, tidak hanya secara individu tetapi juga dalam suatu organisasi. Dengan hadirnya teknologi, pencatatan keuangan menjadi lebih mudah, namun jika tidak diimbangi dengan pengetahuan dan keterampilan yang cukup maka akan menjadi kendala tersendiri. Setiap bulan RT.06 RW.10, Meruya Utara mendapatkan pemasukan untuk kas RT yang nantinya akan digunakan sebagai dana operasional dan penunjang disetiap kegiatan. Dalam prakteknya, pencatatan pemasukan dan pengeluran di lingkungan RT. 10 dilakukan hanya sebatas pencatatan pada buku kecil dan tidak terstruktur, hal ini menyebabkan seringnya tercadi kesalahan pada saat pembuatan laporan bulanan. Hasil dari pelatihan pembuatan laporan keuangan ini adalah peserta dapat pengelompokan secara terstruktur dan rapi terkait dengan pemasukan dan pengeluran kas setiap bulanya. Manfaat lain yang diperoleh oleh peserta pelatihan adalah peserta dapat meilhat aliran alokasi dana per pos kegiatan disetiap bulanya.
Pelatihan Pengenalan Internet dan E-mail Pada Staf Administrasi UD. Inti Mas Motor Jakarta: Internet and Email Introduction Training for UD Administrative Staff Inti Mas Motor Jakarta Mardi Hardjianto; Yan Everhard; Agnes Aryasanti; Samsinar Samsinar; Ririt Roeswidiah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/jk.v2i2.37

Abstract

UD. Inti Mas Motor Jakarta merupakan usaha perdagangan di bidang jasa dan jual beli suku cadang sepeda motor. Staf administrasi milik UD. Inti Mas Motor Jakarta rata-rata sudah bisa menggunakan internet meski hanya membuka media sosial. Internet belum dimanfaatkan secara optimal di tempat kerja. Peningkatan penggunaan internet yang optimal sangat dibutuhkan oleh staf administrasi UD. Inti Mas Motor Jakarta, sehingga perlu diadakan pelatihan. Pelatihan pengenalan internet dan email yang diberikan kepada staf administrasi telah meningkatkan keterampilan mereka. Hal ini dibuktikan dengan peningkatan rata-rata skor hasil test yang diberikan sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil pre-test diperoleh nilai rata-rata 50 dan setelah pelatihan meningkat menjadi 87.1. Saat ini, staf administrasi dapat menggunakan internet untuk mencari informasi yang mereka butuhkan, sehingga dapat membantu dalam pekerjaannya.
Peningkatan Keterampilan Microsoft Word dan Powerpoint Untuk Staf Administrasi Pada Gereja Orthodox Indonesia Mardi Hardjianto; Agnes Aryasanti; Jan Everhard; Jeremy Jonathan; Putri Hayati
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Jurnal KRESNA Mei 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i1.65

Abstract

Kebutuhan lembaga atau organisasi masyarakat di era informasi saat ini adalah bagaimana mampu membuat laporan dalam bentuk digital dan juga mampu menampilkannya dalam bentuk digital. Sayangnya, kebutuhan tersebut masih belum dirasakan oleh masyarakat luas. Mitra pengabdian kepada masyarakat (PKM) saat ini adalah Gereja Orthodox Indonesia, sebuah organisasi masyarakat yang memiliki catatan tertulis yang harus diinventarisasi dengan baik dan suatu saat dapat disajikan dengan menggunakan media komputer. Permasalahan yang dihadapi Gereja Orthodox adalah tidak semua staf administrasi memahami dengan baik penggunaan teknologi komputer, sehingga proses administrasi tidak dapat dilakukan dengan cepat. Sebelum pelatihan nilai rata-rata pre-test peserta sebesar 59, setelah pelatihan nilai rata-rata post-test adalah 85.38. Hal ini membuktikan terjadi peningkatan keterampilan dan pengetahuan staf administrasi setelah mengikuti pelatihan Microsoft Word dan Powerpoint.