Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology) merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan jadwal publikasi dua kali dalam satu tahun (April dan September). Jurnal BIT bertujuan sebagai media pertukaran informasi, pengetahuan mengenai pengembangan dan ilmu komputer serta keterkaitan dengan disiplin ilmu lainnya. Fokus dan Ruang Lingkup pada Jurnal BIT: System Engineering, Expert System, Decision Support System, Data Mining, Artificial Intelligence (AI), Computer Network, Computer Engineering, Image Processing, Genetic Algorithm, Information System, Business Intelligence dan Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, Robotic, Internet of Things, Data Science, dan Topik studi lain yang relevan
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[Analysis And Design Of E-Commerce At Forza Music Store ]]>
<![CDATA[Wirra Fidiasmara]]>;
<![CDATA[Yudi Santoso]]>;
<![CDATA[Nurwati Nurwati]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2046
<![CDATA[Teknologi sangat berperan penting dalam pengembangan usaha untuk dapat dikenal dan ditemukan konsumen. Salah satunya teknologi e-commerce yang diperlukan untuk mendapatkan informasi kemudian dijadikan kebutuhan bisnis pada toko Forza Music Store yang menyediakan alat-alat musik. Masalah yang diselesaikan pada toko Forza Music Store adalah saat menerima pesanan membutuhkan waktu yang cukup lama karena informasi persediaan produk tidak update yang disebabkan setiap ada penjualan tidak mengurangi jumlah persediaan produk terkini. Jumlah penjualan yang didapat menurun karena pelanggan sangat terbatas. Maka diperlukan e-commerce yang dapat menampilkan persediaan produk terkini dan bisa memasarkan produk lebih luas jangkauannya dengan menggunakan strategi SEO (Search Engine Optimization). Dari permasalahan tersebut maka dibuat rancangan e-commerce berbasis CMS (Content Management System) untuk sistem yang digunakan adalah wordpress. Metode yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan Business Model Canvas dan didukung dengan teknik SEO (Search Engine Optimization). Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, pengamatan langsung di toko Forza Music Store, analisa dokumen, wawancara dengan narasumber dan studi literatur. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah website penjualan online yang dapat menampilkan persediaan produk terkini dan dapat mengenalkan produk dengan jangkauan yang lebih luas]]>
<![CDATA[Application Of Framework Dynamic CRM In Improving Information Services To Parents Of Students 18 Junior High School Tangerang ]]>
<![CDATA[Eki Hasanah]]>;
<![CDATA[Hendri Irawan]]>;
<![CDATA[Grace Gata]]>;
<![CDATA[Agus Umar Hamdani]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2319
<![CDATA[CRM adalah proses menjalin hubungan untuk memperoleh, mempertahankan pelanggan agar mendapat keuntungan. Salah satu contoh komunikasi dalam CRM dapat dilihat dalam bidang pendidikan yaitu sekolah dalam menjalin hubungan dengan orang tua siswa. SMP Negeri 18 Kota Tangerang menjadi salah satu pusat pendidikan formal di Indonesia yang mengutamakan kepuasan orang tua siswa terhadap pelayanan sekolah. Permasalahan yang dihadapi antara lain orang tua siswa tidak update terhadap informasi sekolah dan perkembangan akademik anak. Selain itu, terkadang surat panggilan dari wali kelas yang ditujukan kepada orang tua siswa tidak tersampaikan dikarenakan kelalaian sang anak yang sering kali lupa. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang terkomputerisasi dalam membantu proses penyampaian informasi kepada orang tua siswa. Penelitian ini akan merancang sebuah website dengan menggunakan pendekatan Customer Relationship Management (CRM). Penelitian dilakukan dengan melalui metode framework of dynamic CRM yang merupakan serangkaian tahapan dalam penerapan CRM. Pengumpulan data dalam penelitian ini di lakukan dengan cara wawancara, observasi lingkungan, dan dokumentasi. Pemodelan menggunakan UML, dan PHP sebagai bahasa pemrograman. Penelitian ini menghasilkan sistem e-CRM yang dapat meningkatkan pelayanan informasi dari SMP Negeri 18 Kota Tangerang kepada orang tua siswa. Hasil produk akhir yaitu berupa model e-CRM dengan fitur yang dihasilkan dari penelitian ini dan ada di dalam sistem e-CRM adalah fitur pembuatan informasi, input nilai, pengiriman surat serta penyampaian kritik dan saran. Terdapat fitur cetak laporan yang diperuntukkan kepala sekolah agar dapat mengevaluasi pelayanan sekolah.]]>
<![CDATA[Risk Management Analysis On The Kimia Farma Employee Self Technology Information System ]]>
<![CDATA[Alya Nur Ramadhani]]>;
<![CDATA[Theresiawati Theresiawati]]>;
<![CDATA[Sarika Sarika]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2127
<![CDATA[Hampir semua organisasi sudah menjadikan teknologi informasi sebagai salah satu kebutuhan dan penting bagi organisasi dalam menjalankan berbagai proses bisnisnya, tidak terkecuali PT Kimia Farma Tbk. KIFEST adalah aplikasi sistem informasi pegawai layanan terpadu bagi karyawan internal Kimia Farma yang menampilkan semua aplikasi dalam satu halaman utama aplikasi. Dengan kemudahan dalam pengaksesan aplikasi-aplikasi tersebut tentu saja memungkinkan ancaman dan risiko. Risiko ini akan mengakibatkan kerugian bagi sebuah perusahaan maka penting untuk dilakukan manajemen risiko yang ada dengan diidentifikasi dan diukur. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis manajemen risiko Sistem Informasi KIFEST. Untuk melakukan analisis manajemen risiko, menggunakan metode ISO 31000. Hasil dari penelitian ini didapatkan 27 kemungkinan risiko dengan 5 level risiko. Tingkat risiko diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, daftar hasil analisis manajemen risiko dapat dijadikan sebagai patokan dan dasar dalam mengambil keputusan, dengan rekomendasi saran perlakuan berupa mitigasi dan risk sharing]]>
<![CDATA[Application Of The Analytical Hierarchy Process (AHP) And Simple Additive Weighting (SAW) Methods In The Selection Of The Best Employees At The Koperasi Simpan Pinjam Surya Kencana ]]>
<![CDATA[Muhammad Satryandi Ogansyah]]>;
<![CDATA[Anita Diana]]>;
<![CDATA[Hestya Patrie]]>;
<![CDATA[Bruri Trya Sartana]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2217
<![CDATA[Selection of the best employees is an important aspect, because it provides useful information for making human resources (HR) decisions such as promotions, training, bonuses, and other decisions. In addition, it is also important for the chairman of the board to formulate a mature policy to motivate employees. The obstacle to selecting the best employee at the Surya Kencana Savings and Loans Cooperative was that there was no selection of the best employee beforehand, so the chairman of the Cooperative management did not know the performance of his employees. The AHP method aims to get the weight value of each criterion. Then the SAW method which aims to classify values for each alternative based on predetermined criteria is used in the development of a decision support system. This study assesses the performance of the employees of the lending division at the Surya Kencana Savings and Loans Cooperative. By using the calculation of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods, it will produce a performance value for each employee, so that the head of the cooperative can determine the best alternative, namely employees in the lending division. This research will produce a decision support system (SPK) that can recommend the best employees in the lending division of the Surya Kencana Savings and Loans Cooperative based on predetermined criteria such as attendance, targets, discipline, and collaboration with the AHP and SAW methods]]>
<![CDATA[Implementation Of Advanced Encryption Standard Cryptographic Algorithm (AES-256) To Secure Employee Assessment Database At KJPP NDR ]]>
<![CDATA[Raka Febrianto]]>;
<![CDATA[Sejati Waluyo]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2223
<![CDATA[Dalam menjalankan tugasnya, Human Resources Develompment (HRD) yang dibantu oleh staff dan admin KJPP NDR memiliki permasalahan yaitu menyangkut kerahasiaan dokumen penting atau laporan pekerjaan agar terjaga oleh pihak yang tidak berwenang. Karena tidak adanya informasi tentang cara mendapatkan dokumen dan untuk memudahkan seorang HRD melakukan tugasnya dengan memberikan penilaian untk para pegawai dengan sistem yang lebih baik, maka dibuatlah Aplikasi berbasis web Penilaian Karyawan Pada KJPP NDR. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis web. Penerapan algoritme kriptografi AES 256 berfungsi sebagai pengaman dokumen penting berupa data penilaian yang dibuat ke dalam skor/angka yang diperoleh dari 6 Data Kriteria Penilaian Pegawai. Data-data kriteria tersebut berupa Tanggung jawab, Kemampuan Komunikasi, Kehadiran, Inisiatif, Kedisiplinan dan Kreatifitas. Selama proses enkripsi dan dekripsi 32 byte/karakter, digunakan algoritma kriptografi AES 256 dengan metode perbandingan dan kunci dengan panjang yang sama atau kunci simetris. Bahasa pemrograman PHP berbasis web digunakan untuk membuat aplikasi keamanan dokumen ini.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis Of Youtube Comments On Prediction Of Economic Recession In 2023 Using The Naïve Bayes Algorithm ]]>
<![CDATA[Anggi Ayu Ningtyas]]>;
<![CDATA[Achmad Solichin]]>;
<![CDATA[Rizky Pradana]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2317
<![CDATA[YouTube adalah situs berbagi media, yaitu semacam hiburan virtual untuk berbagi media video dan suara. YouTube telah menjadi salah satu platform tontonan video paling populer saat ini. Beberapa waktu lalu, Youtube Indonesia disibukkan dengan unggahan ke channel Raymond Chin pada 3 Oktober 2022 tentang prediksi ekonomi tahun 2023. Oleh karena itu, akan sangat sulit untuk memahami apakah netizen yang menggunakan situs youTube umumnya positif negatif. atau netral. Dengan video yang ditransfer ini, diharapkan sebuah metode untuk menginvestigasi komentar-komentar yang begitu banyak sehingga komentar-komentar tersebut dapat bernilai dan dapat ditarik tujuan yang signifikan. Pelonggaran perputaran keuangan ini dapat berlangsung dalam jangka waktu yang sangat lama, bahkan bertahun-tahun. Sementara itu, penghentian moneter global, pembenahan strategi moneter, tekanan internasional, perselisihan pasar keuangan hingga perubahan lingkungan penyebab menjadi faktor yang mempengaruhi elemen ekonomi pada tahun 2023. Oleh karena itu, untuk mengetahui sentimen tentang perkiraan dan penurunan ekonomi pada tahun 2023 membutuhkan kerangka kerja untuk memutuskan apakah sentimen publik "positif", "negatif", atau “netral”. Naïve Bayes adalah strategi urutan yang ditetapkan dalam hipotesis Bayes. khususnya mengantisipasi masa depan mengingat pengalaman masa lalu. pengklasifikasian Naive Bayes ini menjalankan metode karakterisasi item terarah di masa mendatang dengan membagikan tanda kelas ke kejadian yang memanfaatkan probabilitas. Dalam ulasan ini, pengaturan akan diselesaikan menggunakan strategi Naïve Bayes dengan 500 data Untuk pengujian gunakan 10 Folds Cross Validation dengan mempartisi informasi persiapan menjadi beberapa bagian untuk pengujian mendapatkan keakuratan yang berbeda karena menggunakan informasi persiapan yang tidak teratur. Setelah pengujian menghasilkan "positif" bernilai 40%, "negatif" 26% dan "netral" 34%. Konsekuensi dari pengujian ini menunjukkan bahwa dapat membedakan realitas data komentar youtube dengan menggunakan strategi Naïve Bayes]]>
<![CDATA[Rachita Garden Housing Development Progress Monitoring Information System In Maros Regency ]]>
<![CDATA[First Wanita]]>;
<![CDATA[Andryanto A]]>;
<![CDATA[Ramlah Ramlah]]>;
<![CDATA[Julianti Julianti]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2320
<![CDATA[Rachita Garden merupakan salah satu perumahan yang terletak di Kabupaten Maros dengan desain minimalis dan lokasi yang strategis. Meskipun demikian, masih ada masalah yang dihadapi dalam proses pembangunan seperti laporan dokumentasi pembangunan yang masih dilaporkan melalui media chat atau WhatsApp. Oleh karena itu, untuk mengetahui progres pekerjaan setiap rumah, staf konstruksi harus pergi ke lokasi pembangunan untuk melihat secara langsung progres pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi monitoring pembangunan perumahan untuk mempermudah bagian developer perumahan, khususnya staf konstruksi dan pimpinan, dalam memproses data penting seperti proyek, laporan dokumentasi pekerjaan, dan progres setiap pembangunan. Data diperoleh melalui penelitian lapangan dan penelitian pustaka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Development dan pengujian dan perhitungan kuesioner menggunakan User Acceptance Testing (UAT). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil menghasilkan sistem informasi monitoring pembangunan perumahan berbasis web yang mempermudah bagian developer perumahan, khususnya staf konstruksi dan pimpinan. Berdasarkan hasil pengujian kuesioner, 82% menunjukkan bahwa sistem layak untuk dioperasikan dan sesuai dengan fungsinya. Sistem ini akan membantu bagian developer perumahan dalam memantau dan memproses data-data penting seperti proyek, laporan dokumentasi pekerjaan, dan progres setiap pembangunan secara efisien dan efektif.]]>
<![CDATA[Cover Belakang Vol. 20 No. 1 ]]>
<![CDATA[Jurnal BIT]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2399
<![CDATA[Network Security System Development Using Network Forensics ]]>
<![CDATA[Ahmad Sakhowi Amin]]>;
<![CDATA[Pipit Dewi Arnesia]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2180
<![CDATA[Masalah utama dalam penelitian ini yaitu telah terjadi ancaman dan serangan pada jaringan komputer serta Administrator atau pengelola jaringan kesulitan dalam mendeteksi dan memonitoring jaringan selama 24 Jam penuh. Penelitian dilaksanakan untuk menguji dan menganalisis agar memperoleh data serangan dan ancaman sebagai bukti yang terjadi pada jaringan komputer serta mengatasinya; mengembangkan sistem keamanaan jaringan dengan menggunakan network forensic sehingga dapat membantu melindungi sistem dalam mempertahankan keamanan pada jaringan; serta pendeteksian dan penanggulangan kemungkinan serangan sejak dini sehingga dapat meminimalisir adanya serangan pada sistem keamanaan jaringan. Penelitian ini menujukkan bahwa: 1)melalui analisis bukti penyusupan Firewall Filter akan memblokir IP Address yang dicurigai mengirim paket data tidak wajar pada sistem jaringan; 2)metode yang diterapkan network forensics meliputi Pendeteksian, Pengecekan, Analisis, Notifikasi dan Tindakan; 3) Network Forensics yang dikembangkan mampu mendeteksi dan memblokir saat terjadinya penyerangan/ penyusupan sehingga setelah diterapkan notifikasi email secara realtime, maka diperlukan juga untuk tindakan/ aksi yakni monitoring jaringan yang dapat mempermudah administrator dalam memantau sistem jaringan atau mengetahui setiap perubahan yang terjadi di jaringan SD Muhammadiyah 1 Jakarta menggunakan Aplikasi Telegram.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis On The Reviews Of Civil Registration And Population Service Sub-District Of West Jakarta Using K-Nearest Neighbor Algorithm ]]>
<![CDATA[Emil Salim]]>;
<![CDATA[Mohammad Syafrullah]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2186
<![CDATA[Population administration plays an important role in Indonesia as it is involved in various activities. At the regional government level, the Population and Civil Registration Office is responsible for these matters. In West Jakarta, the Sub-district Population and Civil Registration Office is a government body that handles the technical aspects of population administration. Based on data from 2020, the population in West Jakarta reached 2,434,511 people. This office is responsible for providing services to the community, which involves various responses and opinions from the public. Some opinions are positive and constructive, while others may be dissatisfied with the services provided or have unmet expectations. This research aims to analyze public perspectives on the administration services of the Sub-district Population and Civil Registration Office in West Jakarta using machine learning approach, specifically the CountVectorizer feature extraction and K-Nearest Neighbor algorithm. The dataset used is sourced from an online form accessible by society. The analysis results from 386 reviews show that there are 311 (80.57%) positive reviews and 75 (19.43%) negative reviews, with the best testing performed using a K value of 3, achieving an accuracy rate of 83%, precision of 82%, and recall of 100%.]]>
