cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research" : 5 Documents clear
Implementasi Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) Dalam Menentukan Jurusan Siswa Pada SMKN 8 Medan Muhammad Jundullah Tarigan; Mhd. Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.676 KB) | DOI: 10.33395/jmp.v11i1.10964

Abstract

Dalam penelitian ini akan dibangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam menentukan jurusan siswa pada SMKN 8 Medan. Maka perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang dipertimbangkan dalam penentuan jurusan siswa. Kriteria-kriteria tersebut harus diolah dengan cara modern yaitu dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi yaitu Sistem Pendukung Keputusan. Proses pembuatan sistem pendukung keputusan ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pemrograman berbasis website dengan PHP dan mengintegrasikan metode WASPAS kedalam rancangan programnya. Setelah dilakukan perancangan desain dan kode program, maka dihasilkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dimana sistem yang dibangun memiliki hasil output penilaian yang sama dengan perhitungan manual di Bab III sehingga dapat dikatakan program ini berhasil. Kelebihan program ini yaitu dapat melakukan perhitungan WASPAS dengan sangat cepat walaupun data yang diproses cukup banyak jumlahnya. Dan juga program ini dirancang user friendly, sehingga mudah untuk digunakan walaupun bagi orang yang awam komputer. Namun program ini memiliki kekurangan yaitu belum memiliki sistem backup data secara otomatis. Sehingga database sangat rentan apabila sewaktu-waktu rusak akibat kesalahan user ataupun akibat virus.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada CV. Neosoft Art Medan Tulus Pramita Sihaloho; Sardo P Sipayung; Wanra Tarigan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i1.11459

Abstract

CV. Neosoft Art Medan belum memiliki standarisasi penilaian sumber daya manusia yang digunakan dalam menetapkan karyawan terbaik. Sistem yang dirancang untuk menghasilkan informasi yang dapat membantu manajer personalia untuk menilai kinerja karyawan dengan menggunakan data dan model untuk memecahkan masalah dengan menggunakan Decission Support System (DSS) metode Weighted Product (WP). Konsep metode ialah dengan pembobotan dengan rating suatu variabel penilai. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan 5 kriteria penilaian yaitu Disiplin Waktu Kerja, Ketepatan Waktu Dalam Menyelesaikan Pekerjaan, Kerja Team, Absensi Karyawan dan Penggunaan Alat – Alat Safety dan menghasilan rekomendasi karyawan terbaik yang mempunyai nilai WP tertinggi.
Playfair Cipher Algorithm in Learning Media Subhan Hafiz Nanda Ginting; Muhammad Rhifky Wayahdi; Surya Guntur
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i1.11560

Abstract

The level of security and confidentiality of information / data becomes very important in the era of increasingly sophisticated and developing technology. Cryptographic methods can be one solution to overcome problems in the level of security and confidentiality of information. However, knowledge about cryptography is still a lot of audiences who do not know and understand its use in securing the secrets of information, for that we need an application which presents a learning media that is expected to help provide knowledge from cryptography. This study implements a learning media application that discusses a Playfair Cipher classic cryptographic method, a cryptographic technique that encrypts bigrams using a matrix table consisting of 25 letters in it, text that can be encrypted in the form of alphabet letters on the system that has been tested. The results of the encryption and decryption of the text do not have spaces or symbols in it, the application of playfair cipher cryptographic learning media is aimed at computer students as a tool to better understand the playfair cipher cryptographic material.
Ekstraksi Fitur Warna Citra Daun Untuk Klasifikasi Skala Klorofil dan Rekomendasi Pemupukan Rangga Gelar Guntara
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i1.11644

Abstract

Rekomendasi pemupukan berdasarkan tingkat kehijauan daun sudah lumrah dilakukan. Namun saat ini masih terbatas dilakukan secara tradisional yaitu dengan mengandalkan bagan warna daun. Belum ada penelitian khususnya pada tanaman jeruk yang mengklasifikasikan tingkat skala klorofil daun untuk rekomendasi pemupukannya. Pada penelitian ini akan menggunakan teknologi API Clarifai dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membangun aplikasi berbasis android yang dapat secara otomatis mengukur tingkat skala klorofil daun jeruk serta dapat memberikan rekomendasi pemupukan yang tepat. API Clarifai digunakan sebagai alat bantu pemrosesan citra daun. Proses yang dilakukan adalah ekstraksi ciri/fitur pada citra tersebut. Ciri yang dieksraksi adalah ciri warna yang paling dominan mendominasi citra daun. Sedangkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan sebagai metode klasifikasi citra daun tersebut. Klasifikasi berdasarkan tingkat kehijauan daun sesuai dengan bagan warna daun standar (BWD). Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi mencapai 90% untuk ekstraksi warna. Sedangkan hasil klasifikasi dengan KNN menghasilkan akurasi mencapai 90% denan nilai K=2. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan API Clarifai dan KNN untuk klasifikasi tingkat kehijauan daun memiliki akurasi yang tinggi. Untuk penelitian lebih lanjut, dapat dilakukan dengan penambahan ekstraksi fitur lainnya seperti bentuk, tekstur, dan lainnya. Selain itu, penggunaan metode klasifikasi lainnya untuk meningkatkan kinerja algoritma KNN dapat juga diterapkan.
Prototype Ketersediaan Slot Parkir Berbasis Internet Of Things Menggunakan Arduino Uno dan NodeMCU Ariya Surya Saputtra; Yo Ceng Giap
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i1.11658

Abstract

Terkadang kita kesulitan untuk mencari tempat parkir yang kosong karena tidak adanya informasi mendetail mengenai posisi tempat parkir kosong tersebut, dari hal ini penulis tercetus untuk membuat alat informasi mengenai kondisi dari slot parkir serta denah untuk setiap slot parkir, untuk dapat mengetahui kondisi setiap slot parkir yang ada dibutuhkan sensor untuk pembacaan objek, sensor yang penulis gunakan disini adalah sensor infrared. Mikrokontroller yang digunakan adalah Arduino dan NodeMCU, Arduino Uno berfungsi sebagai pengolah data sensor dan NodeMCU bertugas sebagai perantara koneksi data antara Arduino dan Blynk pada ponsel, kebutuhan alat yang dibuat didapatkan dari jurnal serta RE, rancangan alat yang digunakan berupa skema bagaimana mikronkontroller, sensor serta modul dihubungkan dalam bentuk gambar ataupun flowchart, setelah itu pengujian terhadap alat yaitu menguji koneksi antara alat dengan Blynk yang terkoneksi dengan NodeMCU dihubungkan pada jaringan yang sudah diatur, slot parkir dinyatakan terisi pada Blynk saat ada kendaraan diatas slot parkir tsb lalu mengirimkan notifikasi dimana slot yang diisi, saat kosong mengirimkan notifikasi setelah kendaraan meninggalkan slot parkir, denah & informasi dari slot parkir ditampilkan pada ponsel pengguna yang terkoneksi dengan alat. Kesimpulan yang didapatkan sensor dapat bekerja dengan baik menjadi masukan untuk servo serta informasi slot parkir yang ada.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2024): FORTCOMING ISSUE : Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue