cover
Contact Name
GENESIS SEMBIRING DEPARI
Contact Email
genesissembiring@gmail.com
Phone
+6285359562521
Journal Mail Official
admin@formosapublisher.org
Editorial Address
Jl. Ir Juanda No 56b, Medan
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Indonesian Journal of Business Analytics (IJBA)
ISSN : -     EISSN : 28080718     DOI : https://doi.org/10.55927/ijba.v2i1
Core Subject : Economy, Science,
Indonesian Journal of Business Analytics (IJBA) is a peer-reviewed journal providing a space for both practitioners and academics for disseminating research results that work in Business Analytics and related fields. IJBA provides an outlet for the increasing flow of interdisciplinary research cutting across business, business data mining, predictive analytics, descriptive analytics, prescriptive analytics, Quantitative business method, management, finance, information system, accounting, Entrepreneurship, Business ethics, Sustainability, Knowledge Management, Learning Organization and economics disciplines. It is an essential reading for academics, graduate students, policy makers and business practitioners. IJBA publishes articles twice in a year on April and October.
Articles 14 Documents
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2021): October 2021" : 14 Documents clear
Analisis Peran Financial Technology Dalam Meningkatkan Keuangan Inklusif Pada UMKM Kota Medan Dela Artika; Yuni Shara
Indonesian Journal of Business Analytics Vol. 1 No. 2 (2021): October 2021
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.665 KB) | DOI: 10.55927/ijba.v1i2.28

Abstract

Masih banyaknya kegiatan ekonomi pada sektor Keuangan di masyarakat dalam perkembangannya menggunakan cara konvensional serta pemahaman dan pengelolaan Keuangan masih belum secara luas dipahami dan dimanfaatkan khususnya UMKM, adalah latarbelakang penelitian ini. Untuk mengetahui peran Financial Technology (Fintech) dalam berkontribusi untuk meningkatkan pemahaman masyarakat tentang keuangan inklusif pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Kota Medan, metode kuantitatif digunakan dalam pengolahan data. Desain penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif yaitu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variable atau lebih (Sugiyono, 2018:14). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui peran financial technology dalam meningkatkan keuangan inklusif pada UMKM Kota Medan. Hasilnya, variabel peran Financial Technology (X) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Keuangan Inklusif (Y)Fintech (Financial Technology) sebagai sistem Pembayaran yang akan memberi kemudahan dalam pemahaman penggunaan Layanan Teknologi Keuangan yang berbasis Keuangan Inklusif yang berkualitas, tepat waktu, lancar, dan aman dengan biaya terjangkau sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan masing-masing. Inovasi Layanan Teknologi Keuangan harus terus-menerus di kembangkan agar memberi kemudahan layanan Keuangan berbasis Inklusif pada UMKM di Kota Medan.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Manajemen Laba Pada Perusahaan Sektor Pertanian Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2019 Ulfa Fitrian
Indonesian Journal of Business Analytics Vol. 1 No. 2 (2021): October 2021
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.433 KB) | DOI: 10.55927/ijba.v1i2.29

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Manajemen Laba Pada Perusahaan Sektor Pertanian yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2019. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah Perusahaan Sektor Pertanian Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia yaitu sebanyak 63 perusahaan. Sample penelitian ini sebanyak 18 perusahaan dikali 3 tahun sehingga sampel pada penelitian ini yaitu sebanyak 54 perusahaan. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Berdasarkan hasil pengujian secara parsial dikertahui bahwa variabel Ukuran Perusahaan (X1) dan Leverage (X2) memiliki pengaruh terhadap Manajemen Laba (Y), sedangkan variabel Profitabilitas (X3) tidak memiliki pengaruh terhadap Manajemen Laba (Y). Berdasarkan hasil uji F menunjukkan nilai f hitung adalah 3.853 dengan tingkat sig 0.015 oleh karena itu nilai sig 0.015 < 0,05 dan nilai F hitung 3.853 > F tabel 2.40 hal ini menunjukkan bahwan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen X1, X2 dan X3 secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen Y. Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi nilai R square (R2) atau kuadrat R menunjukkan koefisien determinan adalah sebesar 0.309. Hal ini berarti bahwa pengaruh variabel X terhadap variable Y adalah sebesar 30.9%, sedangkan sisanya sebesar 0.691 atau 69.1% dipengaruhi variable lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
Analisis Perbandingan Model Springate dan Model Zmijewski dalam Mengukur Tingkat Kesehatan Perusahaan pada PT. Bintang Persada Satelit Kiki Fatimah Ambarwati; Sriwardany
Indonesian Journal of Business Analytics Vol. 1 No. 2 (2021): October 2021
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.057 KB) | DOI: 10.55927/ijba.v1i2.30

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis perbandingan model Springate dan Zmijewski dalam memprediksi tingkat kesehatan perusahaan PT. Bintang Persada Satelit periode 2018- 2020 dan untuk mengetahui model prediksi manakah yang paling akurat. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 36 laporan keuangan PT. Bintang Persada Satelit periode 2018- 2020. Teknik pengambilan sampel ditentukan dengan metode purposive sampling. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dengan pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dan studi kepustakaan. Teknik analisis data yang digunakan adalah Uji Kruskal-Wallis H dan Uji Tingkat Akurasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan terdapat perbedaan yang nyata antara model Springate dan Zmijewski, dan Springate dengan menggunakan Uji Kruskal-Wallis H. Model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan PT. Bintang Persada Satelit adalah Zmijewski dengan tingkat akurasi 100%.
Analisis Pengaruh Pengungkapan Segmen dan Investment Opportunity Set Terhadap Kualitas Laba Pada Perusahaan Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Diana Natalia Malau; Murni Dahlena Nasution
Indonesian Journal of Business Analytics Vol. 1 No. 2 (2021): October 2021
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.447 KB) | DOI: 10.55927/ijba.v1i2.31

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Pengungkapan Segmen dan Investment Opportunity Set Terhadap Kualitas Laba Pada Perusahaan Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Populasi penelitian ini adalah perusahaan Sektor Industri dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2019 yaitu sebanyak 71 perusahaan. Samplepenelitianini sebanyak33perusahaan dikali 3 tahun sehingga sampel pada penelitian ini yaitu sebanyak 99 perusahaan. Teknik sampel yang digunakan pada penelitian ini Purposive sampling yaitu teknik penentuan sampel dengan berbagai pertimbangan dan kriteria tertentu sesuai tujuan penelitian. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel. Uji kesesuaian dengan menggunakan uji statistis t dilakukan untuk menguji pengaruh secara parsial antara variabel independen dengan variabel dependen dengan asumsi bahwa variabel lain dianggap konstan. Hasil penelitian pengujian statistik t dikertahui bahwa variabel Pengungkapan Segmen(X1) dan Investment Opportunity Set(X2) memiliki pengaruh terhadap Kualitas Laba (Y).Hasil penelitian koefisien determinasi diketahui nilai adjusted R2 adalah sebesar 0.332712 atau 33.27%. Hal ini berarti bahwa 33.27% dari Kualitas Laba (Y) dipengaruhi dan dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen dalam penelitian ini yakni Pengungkapan Segmen (X1) dan Investment Opportunity Set(X2). Sedangkan 66.73% lainnya dijelaskan oleh variabel-variabel lainnya diluar model regresi.

Page 2 of 2 | Total Record : 14