cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Didi Suhaedi
Contact Email
uptpublikasi@unisba.ac.id
Phone
+6289657453976
Journal Mail Official
jrm@unisba.ac.id
Editorial Address
UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Jl. Tamansari No. 20, Bandung 40116, Indonesia. Tlp +62 22 420 3368, +62 22 426 3895 ext. 6892
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Matematika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 2808313X     EISSN : 27986306     DOI : https://doi.org/10.29313/jrm.v2i2
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Riset Matematika (JRM) Jurnal Riset Matematika (JRM) menerbitkan artikel penelitian akademik tentang kajian teoritis dan terapan serta berfokus pada Matematika dengan ruang lingkup Algoritma, MATLAB, ARFIMA, Arithmetic Geometric Mean, Aritmatika Modulo konveksi alamiah, Backorder, Bidang Singgung, EOQ , Fuzzy Decision Tree, Himpunan Fuzzy, Jumlah Riemann, kecepatan aliran, Koefisien Fungsi, Konstanta Pegas Graph Hamilton, Konveksi Alamiah, Lapisan Batas, Logika Fuzzy, Metode Beda Hingga Deret Waktu, Metode Dekomposisi Lower-Upper Gauss, Metode Deret Pangkat, Model Inventory, NCP, Norm Cross Product, Persamaan Arus, Persamaan Diferensial Orde Dua Homogen, Premi Bundaran, Profitabilitas, Risiko, Varians, Shortest Path, Sequential Insertion, Sistem Persamaan Diferensial, Tangga Nada Pentatonik, Time Series, Titik Biasa, Titik Ekuilibrium Luas Permukaan, Titik Kesetimbangan Optimasi Multi Objektif, Titik Singular Regular Rumah Sakit, Transformasi Laplace. Jurnal ini diterbitkan oleh UPT Publikasi Unisba. Artikel yang dikirimkan ke jurnal ini akan diproses secara online dan menggunakan double blind review minimal oleh dua orang mitra bebestari.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)" : 10 Documents clear
Pemodelan Hasil Panen Tanaman Kaktus dengan Matriks Pita Ervita Shera Pratiwi; Respitawulan
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (171.045 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.665

Abstract

Abstract. Cowboy cactus (Cereus peruvianus) has different selling prices depending on the height. The main objective of this research is to model the yields of cactus plants grouped by height. The method used in this research is using a system of linear equations which arranged into a banded matrix. The result gives a yield model . The gain from the sale of the whole cowboy cactus plant is Rp. Rp.20,141,700 in 1 period with a total initial population of 250 cowboy cactus. Abstrak. Tanaman kaktus koboi memiliki harga jual yang berbeda tergantung ketinggiannya. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah memodelkan hasil panen dari tanaman kaktus yang dikelompokkan berdasarkan ketinggian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan sistem persamaan linear yang dapat disusun menjadi matriks pita (banded matrix). Dari hasil pemodelan diperoleh model hasil panen yaitu . Keuntungan dari hasil penjualan seluruh tanaman kaktus koboi diprediksi sebesar Rp. Rp.20.141.700 dalam 1 periode dengan total populasi awal 250 kaktus koboi.
Penerapan Model EOQ pada Persediaan Barang untuk Banyak Produk (Multi-Item) Novia Zarni; Farid Hirji Badruzzaman
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (216.904 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.669

Abstract

Abstract. Control of the inventory of a raw material can assist a company's activities in regulating and ensuring the smoothness and sustainability of a production process that could help improve the company's earnings or profits, one of which is control of the production of paper raw materials on Dunia Printing. This study aims to determine the economical amount of supplies of multi-item raw materials, determine the amount of safety stock in each item of paper raw materials with a lead time period of 1-2 days, and compare the controlling cost of supplies of paper raw materials used by companies with controlling the cost of supplies of paper raw materials using the Economic Order Quantity Multi-Item model. In carrying out an economical supply of multi-item paper raw materials, Total Cost or minimal total supply cost using the multi-item EOQ model, which is Rp 43,033,029,- and a savings of Rp 32,450,721,- or about 42.99% of the total cost of supplying paper raw materials according to Dunia Printing, which is Rp. 75,483,750,-. Abstrak. Pengendalian persediaan suatu bahan baku dapat membantu kegiatan perusahaan dalam mengatur dan menjamin kelancaran serta keberlangsungan suatu proses produksi yang bisa membantu meningkatkan penghasilan atau keuntungan perusahaan, salah satunya adalah pengendalian produksi bahan baku kertas pada percetakan Dunia Printing. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah persediaan bahan baku multi-item yang ekonomis, menentukan banyaknya safety stock pada setiap item bahan baku kertas dengan masa lead time selama 1-2 hari, dan membandingkan pengendalian biaya persediaan bahan baku kertas yang digunakan perusahaan dengan pengendalian biaya persediaan bahan baku kertas menggunakan model Economic Order Quantity Multi-Item. Dalam melakukan persediaan bahan baku multi-item kertas yang ekonomis, diperoleh Total Cost atau total biaya persediaan yang minimal menggunakan model EOQ multi-item, yaitu sebesar Rp 43.033.029,- dan dapat dilakukan penghematan biaya persediaan sebanyak Rp 32.450.721,- atau sekitar 42,99% dari total biaya persediaan bahan baku kertas menurut percetakan Dunia Printing, yaitu sebesar Rp 75.483.750,-.
Peramalan Laju Inflasi, BI Rate dan Indeks Harga Saham Gabungan Alda Oktavia; M Yusuf Fajar
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.49 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.789

Abstract

Abstract. Inflation is an increase in the price of goods and services or a decrease in the selling power of a country's currency. The Composite Stock Price Index is an indicator that shows the movement of stock prices on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The Composite Stock Price Index has even become one of the benchmarks, the economy of a country is bad or good and is often referred to as economic stability, or in other words, if the Composite Stock Price Index rises, the economy is good and vice versa. One of the monetary policies taken by the government to reduce the money supply is to increase the interest rate (BI Rate). Controlling the inflation rate, BI Rate, and JCI is the most important thing for the creation of monetary and economic stability in Indonesia. This study aims to predict the inflation rate, BI Rate and JCI for 2021 based on the period January 2010 to December 2020 with Vector Autoregressive (VAR) but because of the cointegration relationship between variables, the Vector Error Correction Model (VECM) model is used. Based on the model, the MAPE value for the inflation variable and the BI Rate variable has decreased and the JCI variable has increased (trend) with each MAPE value for the inflation rate variable of 11.38%, the BI Rate variable is 8.48% and on the JCI variable, the result is 3.4%. Abstrak. Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa atau turunnya daya jual mata uang suatu negara. Indeks Harga Saham Gabungan adalah sebuah indikator yang menunjukkan pergekan harga saham di Bursa Efek Indonesia (BEI). Indeks Harga Saham Gabungan bahkan menjadi salah satu tolak ukur, perekonomian suatu negara sedang buruk atau baik dan seringkali disebut dengan stabilitas perekonomian, atau dengan kata lain jika Indeks Harga Saham Gabungan naik maka perekonomian sedang baik dan sebaliknya. Salah satu kebijakan moneter yang diambil pemerintah untuk mengurangi jumlah uang beredar adalah dengan cara menaikkan tingkat suku bunga (BI Rate). Pengendalian terhadap tingkat inflasi, BI Rate, dan IHSG merupakan hal yang paling penting demi terciptanya stabilitas moneter dan perekonomian di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan laju inflasi, BI Rate dan Indeks Harga Saham Gabungan untuk tahun 2021 berdasarkan periode Januari 2010 sampai Desember 2020 dengan Vector Autoregressive (VAR) namun karena adanya hubungan kointegrasi antar variabel maka digunakan model Vector Error Correction Model (VECM). Berdasarkan model yang diperoleh hasil nilai MAPE untuk variabel inflasi dan variabel BI Rate mengalami penurunan dan variabel IHSG mengalami kenaikan (trend) dengan masing-masing nilai MAPE untuk variabel laju inflasi sebesar 11,38%, pada variabel BI Rate diperoleh sebesar 8,48% dan pada variabel IHSG diperoleh hasil sebesar 3,4%.
Prediksi Populasi dengan Matriks Leslie untuk Pemetaan Pemberdayan Perempuan Sindi; Yurika Permanasari
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.696 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.790

Abstract

Abstract. One of the Garut Regency government programs is to manage population growth and empower women, since the role of women is very important for population growth. The main objective of this study is to model and predict the number of female populations in Garut Regency in 2025. The method used in this study is to use the Leslie matrix. The results of modeling predicted that the number of female populations in Garut Regency in 2025 tend to increase. The prediction results for 2025 are 238,710 people for FAD targets, 333,832 people for KIRANA and SIGEMAR REHAT targets, 448,307 people for PUSPAGALING and GEMMAS KB targets, 301,324 people for GESSIT targets, 119,351 people for GERBANG LUNGGUH targets, and 270,549 women have not entered the program age. Abstrak. Salah satu program pemerintah kabupaten Garut adalah untuk mengedalikan pertumbuhan penduduk dan pemberdayaan perempuan, mengingat peran perempuan sangat penting bagi pertumbuhan populasi di masa depan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memodelkan dan memprediksi jumlah populasi perempuan di kabupaten Garut pada tahun 2025. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan matriks Leslie. Dari hasil pemodelan, diprediksi bahwa jumlah populasi perempuan di kabupaten Garut pada tahun 2025 cenderung meningkat. Hasil prediksi tahun 2025 sebesar 238.710 orang sasaran FAD, 333.832 orang sasaran KIRANA dan SIGEMAR REHAT 448.307 orang sasaran PUSPAGALING dan GEMMAS KB, 301.324 orang sasaran GESSIT, 119.351 orang sasaran GERBANG LUNGGUH, serta belum masuk usia program sebesar 270.549 perempuan.
Analisis Portofolio Saham Syariah di Masa Pandemi Covid-19 dengan Mengunakan Multi Indeks Model Muhammad Aldy Alfiansyah; Eti Kurniati
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.742 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.795

Abstract

Abstract. Shares are a sign of equity participation in a limited liability company. The COVID-19 outbreak had an impact on the stock market and had a spill-over effect between Asian, European and American countries. However, there is no evidence that COVID-19 negatively affects these countries' stock markets any more than the global average. Three sharia stock indexes performed positively in the midst of the Covid-19 pandemic, namely the Indonesian Sharia Index (ISSI), Jakarta Islamic Index 70 (JII70), and Jakarta Islamic Index (JII). Jakarta Islamic Index (JII) is a sharia stock index that was first launched in the Indonesian capital market. JII's constituents only consist of the 30 most liquid sharia shares listed on the IDX. The purpose of this study is to analyze the efficient portfolio of the 10 stocks with the highest prices listed on the JII (Jakarta Islamic Index) during the Covid 19 pandemic. Multi-Index Models states that the movement of stock returns incorporated in the Jakarta Islamic Index (JII) stock is influenced by the index. Dow Jones Industrial Average (DJIA) and not only limited to its market index (JCI). The results of the selection process for stocks listed by JII for the period January 2020 - December 2020 which are included in the optimal portfolio of the Multi Index Model with the weight of each stock that has been formed is 9.7% UNTR, 16.22% SMGR stock, TKIM stock of 9.7% 26.41%, INKP shares 26.91% and CPIN shares 20.76%. The optimal portfolio formed from shares of UNTR, SMGR, TKIM, INKP and CPIN has a profit of 0.13% with a risk that will be borne by 14.21%. Abstrak. Saham merupakan tanda penyertaan modal pada suatu perseroan terbatas. Wabah COVID-19 memiliki dampak pada pasar saham memiliki spill-over effect antara negara-negara Asia, Eropa dan Amerika. Namun, tidak ada bukti bahwa COVID-19 secara negatif mempengaruhi pasar saham negara-negara ini lebih dari rata-rata global. Tiga indeks saham syariah berkinerja positif di tengah pandemi Covid-19 yaitu Indeks Syariah Indonesia (ISSI), Jakarta Islamic Index 70 (JII70), dan Jakarta Islamic Index (JII). Jakarta Islamic Index (JII) adalah indeks saham syariah yang pertama kali diluncurkan di pasar modal Indonesia. Konstituen JII hanya terdiri dari 30 saham syariah paling likuid yang tercatat di BEI. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis portopolio efisien dari 10 saham dengan harga tertinggi yang terdaftar di JII (Jakarta Islamic Index) pada saat pandemi Covid 19. Multi-Index Models menyatakan bahwa pergerakan return saham yang tergabung dalam saham Jakarta Islamic Index (JII) dipengaruhi oleh index Dow Jones Industrial Average (DJIA) dan tidak hanya terbatas pada index pasarnya (IHSG). Hasil dari proses seleksi saham-saham yang terdaftar JII periode Januari 2020 – Desember 2020 yang dimasukkan ke dalam portofolio optimal Multi Index Model dengan bobot masing-masing saham yang telah terbentuk tersebut adalah UNTR sebesar 9.7%, saham SMGR sebesar 16.22%, saham TKIM sebesar 26.41% , saham INKP sebesar 26.91% dan saham CPIN sebesar 20.76%. Portofolio optimal yang terbentuk dari saham UNTR, SMGR, TKIM, INKP dan CPIN mempunyai keuntungan sebesar 0.13 % dengan risiko yang akan ditanggung sebesar 14.21%.
Analisis Equilibrium Price dalam Teori Walrasian dan Teori Marshallian pada Persaingan Sempurna Asyifaa Nabilah; Didi Suhaedi
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.698 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.796

Abstract

Abstract. One of the problems in a perfectly competitive market is finding a point of equilibrium, a balance will occur if supply equals demand. Equilibrium prices are also obtained from the Walrasian theory and Marshallian theory on a perfectly competitive market. The stability of these theories can be seen from the balance curve in each theory. Therefore, this research will analyze and apply the Walrasian theory and Marshallian theory. This research is focused on discussing the Walrasian theory and Marshallian theory in determining the equilibrium price with a linear supply and demand function. Abstrak. Salah satu masalah dalam pasar persaingan sempurna adalah menemukan titik keseimbangan, keseimbangan akan terjadi jika penawaran sama dengan permintaan. Harga keseimbangan juga diperoleh dari teori Walrasian dan teori Marshallian pada pasar persaingan sempurna. Stabilitas dari teori-teori tersebut dapat dilihat dari kurva keseimbangan pada setiap teori. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan analisis dan penerapan pada teori Walrasian dan teori Marshallian. Penelitian ini difokuskan pada pembahasan teori walrasian dan teori Marshallian dalam menentukan harga keseimbangan (equilibrium price) dengan fungsi permintaan dan fungsi panawaran yang linear.
Risiko Portofolio Perusahaan Pariwisata saat New Normal menggunakan Simulasi Monte Carlo Nisa Nizan Nur Fadilah; Gani Gunawan
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.783 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.797

Abstract

Abstract. The Covid-19 pandemic had caused losses in many sectors, including the economy. The restrictions on community activities and the closure of tourist attractions due to the pandemic had caused the share price of tourism companies to decline. This situation makes the stock price of tourism companies unstable. Hence, risk management is needed so that losses can be calculated. Monte Carlo simulation is one way to determine the value of the obtained loss. From the portfolio consisting of the shares from lodging and transportation companies, the risk or loss value of the portfolio is 3.899% with a 95% confidence level. Abstrak. Pandemi Covid-19 mengakibatkan banyak sekali kerugian bukan hanya pada bidang kesehatan, tetapi juga aspek ekonomi mengalami kerugian yang cukup besar. Adanya pembatasan kegiatan masyarakat dan penutupan tempat wisata akibat keadaan pandemi menimbulkan harga saham perusahaan pariwisata semakin menurun. Keadaan tersebut menjadikan harga saham perusahaan pariwisata menjadi tidak stabil sehingga perlu adanya manajemen risiko agar dapat dihitung kerugian yang timbul. Simulasi Monte Carlo merupakan salah satu cara untuk mengetahui nilai kerugian yang akan diperoleh. Dari portfolio saham yang terdiri atas saham perusahaan penginapan dan transportasi, diperoleh nilai risiko atau kerugian dari portofolio sebesar 3,899% dengan tingkat kepercayaannya 95%.
Membangun Fungsi Green untuk Persamaan Diferensial Linear Non Homogen Orde-2 Koefesien Konstan Herlangga Jaka Pratama; Yani Ramdani
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.969 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.1016

Abstract

Abstract. Second order linear Non-homogeneous differential equations with constant coefficients can be solved by the method of indeterminate coefficients. However, this method of solution strategy always changes following the non-homogeneous form of a differential equation, and in practice it does not apply to all non-homogeneous differential equations. In addition to the method of indeterminate coefficients, to solve Second order linear Non-homogeneous differential equations with constant can be used variation of parameter method, this method is more general than the constant coefficient method but the parameter variation method does not mention the conditions for boundary problems or initial value problems of a differential equation. Based on the problem of the two methods, the solution Second order linear Non-homogeneous differential equations with constant using the green function. The result of this research is that the green function built using the parameter variation method can be used as a method to find a solution to the differential equation on the boundary value and initial value problem, which has the solution form. Abstrak. Persamaan diferensial linear non homogen orde-2 dengan koefisien konstan dapat diselesaikan dengan metode koefisien tak tentu. Namun metode ini strategi penyelesaian selalu berubah-ubah mengikuti bentuk non homogen dari suatu persamaan diferensial, serta pada praktiknya tidak berlaku untuk semua persaman diferensial non homogen. Selain metode koefesien tak tentu, untuk menyelesaikan persamaan diferensial non homogen orde-2 koefesien konstan dapat digunakan metode variasi parameter, metode ini lebih umum daripada metode koefesien konstan akan tetapi pada metode variasi parameter tidak disebutkan mengenai syarat-syarat untuk masalah batas atau masalah nilai awal dari suatu persamaan diferensial. Berdasarkan permasalahan dua metode tersebut maka munculah penyelesaian persamaan diferensial non homogen orde-2 koefesien konstan dengan menggunakan fungsi green. Hasil dari penelitian ini adalah fungsi green yang dibangun menggunakan bantuan metode variasi parameter dapat digunakan sebagai metode untuk mencari solusi dari persamaan diferensial pada masalah nilai batas dan nilai awal, di mana memiliki bentuk solusi.
Aplikasi Metode New Jersey untuk Menentukan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Berjangka Safitri Nurrohmah; Onoy Rohaeni
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (166.665 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.1017

Abstract

Abstract. Life insurance is one of the guarantees for the risk of death that can be followed by all circles of society. Insurance participants will be required to pay premiums that have been previously agreed with the insurance company and recorded in the insurance policy. The insurance company as the insurer will provide benefits of a sum of money to insurance participants in the event of a disaster or event. Seeing this phenomenon, the company must prepare reserves that have been previously prepared and calculated correctly so that the company does not suffer losses. The data in this study used the case of a 29 year old female and male insured who took a term life insurance product for 12 years and the payments were made every three months. The purpose of this study is to calculate premium reserves that must be prepared by insurance companies on term life insurance products using the New Jersey method. The New Jersey method is used to calculate premium reserves for which payments are more than twenty times. The fundamental thing to determine the value of the premium reserve using the New Jersey method is to know the age of the insurance participant and the period of coverage . Knowing the chance of life, the chance of someone dying which is presented in the interest rate and the amount of compensation that will be obtained by insurance participants. Based on the calculation results, the premium reserve that must be prepared by the insurance company for male insured is greater than the reserve value for a female insured. Abstrak. Peserta asuransi jiwa mempunyai kewajiban untuk membayar premi sessaui dengan kesepakatan. Perusahaan asuransi akan memberikan sejumlah uang berupa manfaat, yang sebelumnya sudah dikelola dari premi yang terlah dibayarkan oleh peserta asuransi. Melihat fenomena tersebut maka perusahaan harus menyiapkan cadangan yang sebelumnya sudah disiapkan dan dihitung dengan tepat agar perusahaan tidak mengalami kerugian. Data dalam penelitian ini menggunakan kasus seorang tertanggung perempuan dan laki-laki berusia 29 tahun mengambil produk asuransi jiwa berjangka selama 12 tahun dan pembayarannya dilakukan setiap tiga bulan sekali. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung cadangan premi yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi pada produk asuransi jiwa berjangka dengan menggunakan metode New Jersey. Metode New Jersey digunakan untuk menghitung cadangan premi yang pembayarannya lebih dari dua puluh kali. Hal mendasar untuk menentukan nilai cadangan premi dengan menggunakan metode New Jersey yaitu mengetahui usia peserta asuransi dan jangka waktu pertanggungan . Mengetahui peluang hidup, peluang meninggal seseorang yang disajikan dalam tabel Mortalitas, tingkat suku bunga dan besernya santunan yang akan didapat oleh peserta asuransi. Berdasarkan hasil perhitungan, cadangan premi yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi untuk seorang tertanggung laki-laki lebih besar nilai cadangannya dibandingkan dengan seorang tertanggung perempuan.
Analisis Tingkat Kelulusan Mahasiswa di Unisba dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering Ayunia Khaerunnisa
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.334 KB) | DOI: 10.29313/jrm.v2i1.1018

Abstract

Abstract. The graduation rate is very important to see academic success in the educational process at a university. In the academic environment at universities, especially in the mathematics study program at the Islamic University of Bandung, there are still problems regarding students who cannot complete their studies within the allotted time. The existence of these problems requires a method or technique that can classify students based on the SKS (Semester Credit Units) that have been taken and the IPK value so that the graduation time can be predicted. The technique used in this research is the clustering technique using the k-means algorithm which aims to find the graduation pattern of students who are still studying or have graduated on time according to the predetermined graduation year. Based on the policy of the mathematics study program the Islamic University of Bandung, each student has a minimum study load of 147 SKS that must be taken in 7 semesters or a maximum of 14 semesters and has a IPK minimum 2,00. The results of the study using data from active students in the 2015-2016 mathematics study program are known to be can grouped into three clusters including the first cluster is students who graduate early, the second cluster is students who graduate on time, and the third cluster is students who graduate more than four years. So the study program can find out which students are included in the three clusters and can be proposed to be used as input for decision makers. Abstrak. Tingkat kelulusan sangat penting untuk melihat keberhasilan akademik dalam proses pendidikan di suatu universitas. Dalam lingkungan akademik di perguruan tinggi, khususnya pada program studi matematika di Universitas Islam Bandung, masih terdapat permasalahan mengenai mahasiswa yang tidak dapat menyelesaikan studinya dalam waktu yang telah ditentukan. Adanya permasalahan tersebut maka membutuhkan suatu metode atau teknik yang dapat mengelompokkan mahasiswa berdasarkan SKS (Satuan Kredit Semester) yang telah ditempuh dan nilai IPK agar waktu kelulusan dapat diprediksi. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan teknik clustering dengan menggunakan algoritma k-means yang bertujuan untuk menemukan pola kelulusan mahasiswa yang masih menempuh pendidikan maupun sudah lulus tepat waktu sesuai tahun kelulusan yang sudah ditentukan. Berdasarkan kebijakan program studi matematika Universitas Islam Bandung, setiap mahasiswa memiliki beban studi minimal 147 SKS yang harus ditempuh dalam 7 semester atau maksimal 14 semester dan memiliki IPK minimal 2,00. Hasil penelitian dengan menggunakan data mahasiswa aktif pada program studi matematika 2015-2016 diketahui dapat dikelompokkan menjadi tiga cluster diantaranya cluster pertama adalah mahasiswa yang lulus lebih awal, cluster kedua adalah mahasiswa yang lulus tepat waktu, dan cluster ketiga adalah mahasiswa yang lulus lebih dari empat tahun. Sehingga prodi dapat mengetahui mahasiswa mana yang termasuk dalam ketiga cluster tersebut dan dapat diusulkan untuk dijadikan masukan bagi pengambil keputusan.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 3, No.2, Desember 2023, Jurnal Riset Matematika (JRM) Volume 3, No.1, Juli 2023, Jurnal Riset Matematika (JRM) Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM) Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM) Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Riset Matematika Volume 1, No.2, Desember 2021, Jurnal Riset Matematika (JRM) Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Riset Matematika Volume 1, No.1, Juli 2021, Jurnal Riset Matematika (JRM)