cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mustakim
Contact Email
officialmalcom.irpi@gmail.com
Phone
+6285275359942
Journal Mail Official
malcom@irpi.or.id
Editorial Address
INSTITUT RISET DAN PUBLIKASI INDONESIA Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru - Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972313     EISSN : 27758575     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is a scientific journal published by the Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) in collaboration with several Universities throughout Riau and Indonesia. MALCOM will be published 2 (two) times a year, April and October, each edition containing 10 (Ten) articles. Articles may be written in Indonesian or English. articles are original research results with a maximum plagiarism of 15%. Articles submitted to MALCOM will be reviewed by at least 2 (two) reviewers. The submitted article must meet the assessment criteria and in accordance with the instructions and templates provided by MALCOM. The author should upload the Statement of Intellectual/ Copyright Rights when submitting the manuscript. Papers must be submitted via the Open Journal System (OJS) in .doc or .docx format. The entire process until MALCOM is published will be free of charge. MALCOM is registered in National Library with Number International Standard Serial Number (ISSN) Printed: 2797-2313 and Online 2775-8575. Focus and scope of MALCOM includes Data Mining, Data Science, Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data Analytic, Computer Vision, Expert System, Text and Web Mining, Parallel Processing, Intelligence System, Decision Support System and Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 164 Documents
 1   2   3   4   5 
Perbandingan Metode SMART, SMARTER dan TOPSIS dalam Pemilihan Lokasi Toko Serba Murah Pulau Kijang: Comparison of SMART, SMARTER AND TOPSIS Methods in Selection Location of Serba Murah Store Pulau Kijang Andi Elia; Arpina Fadilah; Milda Fitriani; Penti Suryani
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.923 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i2.140

Abstract

Toko serba murah merupakan usaha yang bergerak dibidang sandang yaitu pemasaran produk pakaian yang sudah memiliki banyak cabang di Riau maupun luar untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Tahun ini toko serba murah membuka cabang di Pulau Kijang kecamatan Reteh Indragiri Hilir, dalam hal ini penentuan lokasi yang tepat diperlukan demi kelancaran usaha. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan lokasi dengan menggunakan metode SMART, SMARTER DAN TOPSIS. Diperoleh rangking dan nilai sensitifitas yaitu SMART dengan rangking satu, nilai (56,082) pada alternative A2 (JL. SMP) dengan nilai sensitifitas (0,45), SMARTER dengan rangking satu, nilai (0,525) pada alternative A2 (JL.SMP) dengan nilai sensitifitas (0,30), TOPSIS dengan rangking satu, nilai (0,715) pada alternative A2 (JL.SMP) dengan nilai sensitifitas (0,34). Maka hasil tersebut menunjukan bahwa dari perhitungan menggunakan metode SMART-SMARTER dan TOPSIS menhasilkan lokasi terbaik untuk membuka cabang di pulau kijang yaitu pada jalan. SMP.
Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) pada Diagnosa Penyakit Ginjal Kronis: Implementation of the Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) Method in the Diagnosis of Chronic Kidney Disease Rahweni Ocviani; Fahmi Rifai; Fauzyyah Aslim
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.454 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.159

Abstract

Penyakit Ginjal Kronis atau PGK  merupakan kondisi dimana ginjal mengalami gangguan atau penurunan fungsi ginjal atau juga ditandai dengan tidak normalnya struktur ginjal. Pada gejala awal PGK belum menimbulkan gejala atau tanda, namun pada beberapa pasien sudah menunjukkan terjadinya peningkatan kadar urea dan kreatinin serum. Pasien mulai merasakan keluhan seperti lemah, mual, nafsu makan hilang bahkan berkurang, dan penurunan berat badan. Oleh karena itu, diperlukan metode sistem pengambilan keputusan untuk mengetahui gejala-gejala dan tanda awal untuk penyakit PGK, agar mudah melakukan diagnosa penyakit PGK untuk meminimalisir resiko keterlambatan penanganan pasien. Metode SMARTER atau Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank salah  satu metode pengambilan keputusan  yang didasarkan pada alternatif dan nilai setiap kriteria dan sub-kritetia yang memiliki bobot untuk mengetahui seberapa penting nilai bandingannya dengan kriteria lain menggunakan perhitungan ROC (Rank Orer Centroid). Adapun hasil penelitian dari 15 data alternatif, hasil nya sesuai dengan hasil aktualisasi terdapat 10 data hal ini berarti bahwa metode SMARTER memberikan penentuan yang baik sesuai dengan kriteria yang ada, di mana tingkat akurasinya mencapai 70%  dan hasil yang berdea terdapat 5 data dari 15 data yang ada.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-Wallet Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process-TOPSIS: E-Wallet Selection Decision Support System Using Analytic Hierarchy Process-TOPSIS Method Windy Amelia Putri; Dyana Rachmawati; Widya Sarah Silalahi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.709 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.160

Abstract

E-Wallet (dompet digital) merupakan layanan elektronik untuk menyimpan data instrumen pembayaran dengan menggunakan kartu atau uang elektronik guna menampung dana dan melakukan pembayaran. Berdasarkan data dari Bank Indonesia pada tahun 2021 terhitung sampai November, tercatat jumlah uang elektronik beredar sebanyak Rp. 558,959,664 di Indonesia. Dikarenakan semakin meningkatnya penggunaan E-Wallet dalam kehidupan sehari-hari dan banyaknya aplikasi yang sudah beredar maka hal ini menimbulkan permasalahan dalam menentukan aplikasi E-Wallet mana yang paling efektif untuk digunakan. Maka diperlukannya  penelitian untuk menentukan alternatif E-Wallet dengan mengetahui faktor-faktor apa saja yang menunjang penggunaan alternatif E-Wallet tersebut menggunakan metode Analytic Hierarcy Process (AHP) dan Technique For Others Reference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Shopeepay adalah alternatif terbaik dari hasil perankingan, dilanjutkan dengan Gopay, Dana, OVO dan LinkAja. Hal ini berdasarkan dari perolehan nilai konsistensi yang menunjukkan hasil dari perhitungan adalah konsisten atau valid dengan nilai 0.048.
Pengenalan Pola Tulisan Tangan Resep Dokter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier pada Puskesmas Kambaniru: Pattern Recognition of Doctor's Prescription Handwriting Using the Naïve Bayes Classifier Method at Puskesmas Kambaniru Niarty Semuel; Arini Pekuwali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.592 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.174

Abstract

Pengenalan pola merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk mengambil keputusan atau kesimpulan berdasarkan pola suatu objek atau informasi. Pola tulisan tangan setiap orang memiliki bentuk dan pola yang berbeda dan ada tulisan yang sulit untuk dibaca. Sama dengan halnya dalam pembacaan resep dokter. Pada dasarnya resep dokter kurang dapat dibaca sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan interpretasi terutama pada nama obat, dosis aturan pakai dan cara pemberian yang selanjutnya dapat menyebabkan kesalahan pengobatan. Oleh karena itu, pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes classifier dengan melalui beberapa tahap yaitu mengambil beberapa data, masuk tahap pra-proses, segmentasi, ekstraksi fitur dengan HSV, setelah itu masuk pada tahap klasifikasi dengan Naïve Bayes classifier. Dengan mengambil data citra nama obat yaitu Amox, CTM, GG, dan PCT sebanyak 260 yang masing-masing citra diambil sebanyak 65 citra. Data citra dibagi menjadi dua yaitu data latih 200 (dengan Amox CTM, GG, dan PCT diambil 35 data citra dari setiap nama obat) dan data uji 60 citra (dengan Amox CTM, GG, dan PCT diambil 15 data citra dari setiap nama obat). Dari hasil pengujian menggunakan 50 citra pelatihan dan 15 citra pengujian diperoleh akurasi 75% dari 50 citra pelatihan dan 15 citra pengujian dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier.
Rancang Bangun Sistem Informasi Kost Berbasis Web di Kecamatan Tampan: Design and Build of Web-Based Boarding Information System In Tampan District Sardi Satria; Deddy Gusman; Emon Azrialdi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.967 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.188

Abstract

Rumah kost merupakan salah satu tempat penyedia jasa penginapan atau tempat tinggal sementara yang terdiri dari beberapa kamar setiap kamar memiliki beberapa fasilitas yang ditawarkan atau disediakan dan juga memiliki harga yang telah ditentukan oleh pemilik kost. Para mahasiswa membutuhkan waktu yang lama dan biaya lebih untuk mendapatkan informasi mengenai rumah kost yang sesuai dengan keinginan. Adapun permasalahan yang dihadapi oleh pemilik jasa rumah kost adalah kesulitan dalam memasarkan jasa rumah kost serta memberikan informasi kepada calon penghuni rumah kost mengenai ketersediaan kamar kostong. Sistem informasi telah membantu manusia, salah satunya adalah teknologi informasi berbasis website. Penelitian ini dilakukan di daerah Kecamatan Tampan, Kota Pekanbaru pada tanggal 25 April 2021 sampai 29 April 2021. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 67 kost-kostan yang tersebar di Kecamatan Tampan. Subjek dalam penelitian ini adalah pemilik kost
Implementasi Analytic Hierarchy Process dalam Penentuan Supplier pada Toko Obat Shafira: Implementation of the Analytic Hierarchy Process in Determining Suppliers at Shafira Pharmacy Annisa Nadaa Shabrina; Nadia Nurfadilla; Dhivi Rizki Ramadhani
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.508 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.194

Abstract

Untuk menghadapi dunia bisnis retail yang terus bersaing, penentuan supplier merupakan suatu komponen yang tidak bisa ditinggalkan. Hal tersebut penting dilakukan guna mendapatkan produk dengan harga yang kompetitif dengan kualitas tinggi. Jika hanya dilihat dari kriteria harga terendah saja dan tidak melakukan pertimbangan dengan kriteria lainnya, salah satunya seperti kualitas produk, maka akan terjadinya ketidakpuasan terhadap supplier, oleh karena itu perlu dilakukannya pengambilan keputusan dengan cara yang tepat dalam menentukan supplier. Permasalahan penentuan supplier ini termasuk sebagai kategori Multiple Attribute Decision Making (MADM). Analitycal hierarchy process (AHP) yang termasuk kedalam salah satu metode dari MADM, dipilih agar mampu melakukan proses penentuan supplier pada penelitian ini. Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) secara garis besar yaitu sebuah proses dimana berfungsi sebagai alat perbandingan terkait kriteria kedalam suatu alternatif, dimana semakin besar niai yang mamppu diciptakan, sehingga semakin besar pula prioritas terhadap supplier tersebut terpilih. Sehingga hasil dari dilakukannya  mampu memberikan bantuan kepada Toko Obat Shafira yang merupakan salah satu toko retail dalam melakukan penentuan atau pemilihan terhadap supplier terbaik.
Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Shopee pada Google Play Store: The Implementation of Naïve Bayes Algorithm for Sentiment Analysis of Shopee Reviews On Google Play Store Nurhaliza Agustina; Desy Herlina Citra; Wido Purnama; Chairun Nisa; Amanda Rozi Kurnia
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.459 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.195

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam berbagai hal dalam kehidupan. Teknologi yang tumbuh secara terus-menerus tentu menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar yang dapat memberikan informasi yang berguna dan bermanfaat. Google memiliki sebuah layanan yang dikenal dengan nama Play Store yang terdapat fitur dimana user dapat memberikan ulasan terhadap produk yang mereka gunakan. Pada penelitian ini melakukan analisis sentimen pada ulasan aplikasi Shopee pada Google Play Store dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan teknik pembagian data yang berbeda. Hasil penelitian diketahui bahwa pembagian data Hold-Out dengan perbandingan 80:20 menghasilkan akurasi algoritma sebesar 83%, yang lebih unggul 1% dibandingkan dengan hasil akurasi rata-rata dengan menggunakan teknik pembagian data 10-Cross Fold Validation yaitu sebesar 82%.
Sistem Prediksi untuk Penentuan Jumlah Pemesanan Obat Menggunakan Regresi Linier : Prediction System for Determine The Number of Drug Orders using Linear Regression Rice Novita; Indr Yani; Gunawan Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.498 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.198

Abstract

Obat merupakan faktor utama bagi instansi kesehatan. Dengan ketersediaan obat yang cukup dapat memberikan pelayanan yang maksimal, sehingga terhindar dari resiko buruk bagi keselamatan pasien. Ketersediaan obat yang berlebihan akan menyebabkan penumpukan dan kerugian obat terkait dengan kadaluwarsa obat. Dan kekurangan obat akan mengakibatkan efek yang tidak baik bagi Rumah sakit dan khususnya keselamatan pasien. Dengan data obat keluar, pihak rumah sakit bisa mengetahui berapa banyak ketersediaan obat perbulannya. Proses Analisis data yang bisa dilakukan dengan menggunakan metode Regresi Linear dengan menentukan variable bebas. Prediksi yang dilakukan dengan metode Regresi Linear dapat diukur menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Prediksi yang telah dikakukan dan diukur agar dapat digunakan dengan data kedepannya secara cepat dibangunkan sebuah Sistem Prediksi. Perancangan Sistem prediksi menggunakan metede perancangan Object Oriented Analysis Design (OOAD). Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem prediksi yang dapat memprediksi jumlah obat keluar dan memprediksi pemesan obat. Dengan nilai MAPE sebesar 12.42% dan pengujian terhadap penerimaan sistem prediksi ini sebesar 74.64. artinya sistem prediksi sudah baik dan sesuai dengan kebutuhan.
Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen Islam Nusantara di Indonesia: Comparison of Classification Algorithms for Sentiment Analysis of Islam Nusantara in Indonesia Eghi Ditendra; Suryani Suryani; Siti Romelah; M. Habil Arsyiddik Tanjung; May Sarah
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.438 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.199

Abstract

Penelitian ini menggunakan perbandingan tiga Algoritma Klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, dan Decision Tree pada Analisis Sentimen Islam Nusantara berdasarkan data Twitter dengan cara mengcrawlingkan data Twitter komentar masyarakat Twitter tentang Islam Nusantara dari tanggal 1 Januari 2014 sampai 11 November 2019. Tools yang digunakan adalah python, Twitter, dan Rapid Miner. Awal penelitian dimulai dari pengumpulan data, proses, dan hasil dari akurasi yang tertinggi. Dari hasil tersebut, KNN dan NBC adalah algoritma terbaik dengan value yang sama yaitu 56,71% dengan 10 respon positif, 276 negatif, dan 3914 netral. Pendapat masyarakat dari Twitter mengenai Islam Nusantara kebanyakan adalah netral, bisa dibilang baik, dan bisa dibilang buruk. Islam Nusantara merupakan topik yang biasa saja dalam masyarakat Indonesia melalui data yang didapatkan saat ini.
Analisa dan Perancangan Aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat Menggunakan Metode Prototyping pada Mal Pelayanan Publik XYZ: Analysis and Design of Application Community Satisfaction Index using Prototyping Method Based of Public Service Mall XYZ Erzi Hidayat
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.357 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.220

Abstract

Peningkatan mutu pelayanan dapat dilakukan dengan proses evaluasi dari penilaian, pada instansi pemerintahan yang memberikan layanan kepada publik diwajibkan untuk melakukan penilaian melalui indeks kepuasan masyarakat seperti yang tertuang pada peraturan KEMENPAN-RB. MPP XYZ selama ini masih menggunakan cara manual seperti memberikan angket kepada masyarakat, hal ini menyebabkan aktivitas penilaian menjadi tidak efektif dan evisien. Pengembangan sistem IKM dilakukan dengan menggunakan metode prototyping untuk mendapatkan sistem yang sesuai dengan keinginan pengguna dan mendapatkan umpan balik yang cepat dari dari sisi perancangan atarmuka pengguna. Setelah melakukan dua kali iterasi pada tahapan prototyping, sistem berhasil diimplementasikan pada ketiga aktor pengguna masyarakat, admin dan pimpinan.

Page 3 of 17 | Total Record : 164

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): MALCOM April 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021