cover
Contact Name
Farid Wahyudi
Contact Email
faridstifler@gmail.com
Phone
+6285755817853
Journal Mail Official
faridstifler@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat, Malang Office: C 2.1 Lantai II, Gedung KH. Tolchah Hasan Jalan Raya Mojosari No. 02, Kepanjen - Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
ISSN : 28303393     EISSN : 28302443     DOI : https://doi.org/10.33379/jusifor.v1i2.1444
JUSIFOR adalah jurnal akses terbuka di bidang Informatika dan Sistem Informasi. Jurnal ini tersedia bagi para peneliti yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka dibidang tertentu dan dimaksudkan untuk menyebarkan pengalaman hasil studi. JUSIFOR merupakan Jurnal penelitian ilmiah bidang informatika dan system informasi. Terbuka bagi siapa saja yang ingin mengembangkan ilmu pengetahuan berdasarkan penelitian yang berkualitas dibidang apapun. Artikel penelitian yang dikirimkan ke jurnal online ini akan di-peer-review. Jurnal ini diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Raden Rahmat. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 2 kali dalam satu tahun, yaitu di bulan Juni dan Desember.
Articles 21 Documents
Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Menggunakan Framework Laravel di MA Nurul Hidayah Bantur Farid Wahyudi; Alfi Fadliana; Maisun Maisun
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.681 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1250

Abstract

MA Nurul Hidayah Bantur merupakan salah satu sekolah yang proses Penerimaan Partisipan Didik Barunya masih mengenakan metode manual, dimana calon siswa diharuskan tiba ke sekolah buat mengantri mendaftar setelah itu mengisi formulir. Buat membetulkan perihal tersebut, hingga diperlukan suatu sistem yang bisa melaksanakan proses PPDB yang tidak terbatas oleh tempat serta waktu. Salah satunya merupakan dengan menggunakan teknologi web. Model pengembangan sistem yang digunakan ialah model waterfall. Dengan Model ini tahapan yang harus dilalui adalah, analisis kebutuhan, desain, implementasi, serta pengujian. Pada tahap terakhir atau pengujian, metode yang digunakan adalah memakai Black Box Model, dengan hasil totalitas bagian aplikasi bisa berjalan dengan mudah. Sistem Data PPDB Online yang telah terbangun diterapkan pada penerimaan partisipan didik baru di MA Nurul Hidayah Bantur.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Guru dan Karyawan Berbasis Website Studi Kasus MTs. Mamba’ul Jadid Priska Choirina; Ainun Nikmah; Bila Nastiti Tasaufi
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.473 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1258

Abstract

Dalam pelaksanaan proses penggajian di setiap instansi tidak selalu sama, hal tersebut tergantung dengan kondisi dan kesepakatan karyawan dengan instansi tersebut. Sistem penggajian yang tergolong menggunakan sistem manual akan membutuhkan waktu relatif lebih lama dan ketelitian yang sangat mendalam. Salah satu organisasi dalam bidang pendidikan yang menjalankan proses penggajian adalah MTs. Mamba’ul Jadid.  Instansi pendidikan MTs. Mamba’ul Jadid merupakan salah satu madrasah tsanawiyah di bawah naungan Kementrian Agama. Permasalahan yang terjadi pada instansi tersebut adalah belum adanya sistem penggajian yang terkomputerisasi dengan baik. Sistem yang berjalan saat ini menggunakan pendataan dengan Excel dalam perhitungan gaji seluruh karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut membutuhkan sebuah sistem informasi penggajian berbasis website. Penelitian ini menggunakan model Waterfall di mana proses perancangan dilakukan secara berurutan untuk pengembangan perangkat lunak. Sistem Informasi dilakukan pengujian dengan Black Box testing dengan hasil akurasi tingkat keberhasilan sistem sebesar 87,5%. Sistem ini dapat memudahkan pihak keuangan dalam perhitungan gaji secara cepat dan akurat, serta pelaporan gaji guru dan karyawan dapat diakses di mana pun dan kapan pun tanpa terhalang waktu untuk ke instansi tersebut.
Perancangan Sistem Peramalan Inflasi Penjualan Menggunakan Metode Exponential Smoothing: (Studi Kasus Pada Toko Fahm Tech Jawa Timur) Pangestuti Prima Darajat; Ahmad Fahmi Firdaus Muslimin; Listanto Tri Utomo
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.14 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1264

Abstract

Pada Toko Fahm Tech harga penjualan suatu produk ditentukan berdasarkan bahan baku produk tersebut. Namun demikian harga jual selain harus sesuai dengan harga bahan baku yang selalu cenderung naik, juga harus mampu bersaing dengan produk kompetitor di pasaran. Oleh karena itu perlu dilakukan prediksi agar kedepanya dapat menentukan harga jual yang tepat pada masa yang akan datang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya peramalan penjualan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode exponential smoothing. Metode tersebut dapat diimplementasikan ke dalam sebuah sistem informasi berbasis web. Tujuan penelitian ini adalah ingin mengetahui seberapa besar hasil ramalan inflasi penjualan barang pada Toko Fahm Tech Jawa Timur di Tahun 2021. lam perhitungan prediksi peramalan menggunakan metode exponential smoothing memperoleh hasil data dalam bulan Juni 2021 yaitu 22,5 Juta dengan hasil rata-rata error terbaik konstanta penghalusan Alpha 0,3. Sedangkan pada perhitungan secara manual juga memperoleh data yang sama yaitu pada bulan juni 2021 yaitu 22,5 Juta dengan hasil rata-rata error terbaik yaitu Alpha 0,3. Begitupun dengan perhitungan tipe barang yang lain mendapatkan hasil yang sama.
Perbandingan Algoritma Pembelajaran Mesin untuk Klasifikasi Warna Kulit Berdasarkan Warna Piksel Citra Muhammad Ali Ridla
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.271 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1274

Abstract

Klasifikasi warna citra digital untuk mendeteksi warna kulit atau bukan kulit merupakan hal yang sangat penting dalam dunia Computer Vision. Hal ini sangat membantu berbagai aplikasi dalam kehidupan nyata, seperti aplikasi deteksi wajah, gerakan tangan, sistem keamanan, deteksi penyakit kulit, pemblokiran konten dewasa, dan lain sebagainya. Warna merupakan komponen yang paling utama dalam hal mendeteksi warna kulit pada citra, oleh karena itu pada penelitian ini akan dilakukan eksperimen klasifikasi warna kulit pada piksel sebuah citra menggunakan ruang warna yang berbeda beda diantaranya, RGB, HSV, YCbCr, dan SCgCr dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin, yaitu KNN, Naïve Bayes, dan Random Forest. Pada penelitian ini, data yang digunakan merupakan data public Skin Segmented yang bersumber dari UCI dengan ruang warna RGB dan transformasi ke ruang warna lainnya, hasil klasifikasi yang dilakukan ternyata menghasilkan performa yang sangat baik, untuk algoritma KNN dan Random Forest selalu mendapatkan tingkat akurasi di atas 95% di semua ruang warna tersebut.
Penanganan Negasi dalam Analisa Sentimen Bahasa Indonesia Rachmad Imam Tarecha; Farid Wahyudi; Urnika Mudhifatul Jannah
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.302 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1276

Abstract

Analisa sentimen merupakan bagian dari proses opinion mining yang termasuk di lingkup kerja pemrosesan bahasa alami dalam domain kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan untuk analisa sentimen ini digunakan untuk mengotomasikan proses analisa sentimen yang biasa dilakukan manusia, namun sudah tidak memungkinkan lagi karena jumlah data yang sagat besar. Dengan teknologi pemrosesan bahasa alami, analisa sentimen dapat dilakukan secara otomatis meskipun banyak data. Teknologi analisa sentimen ini sayangnya menghadapi tantangan serius seperti adanya negasi kata atau kalimat yang membalik makna pesan. Jika negasi tidak diatasi, maka analisa sentimen menjadi tidak valid. Karena itu penelitian ini berupaya menangani negasi kata atau kalimat dalam proses analisa sentimen. Metode yang digunakan berupa proses pembalikan nilai menggunakan fungsi invers jika dalam sebuah kata atau kalimat memuat pesan negasi. Selain inversi juga ditambahkan mekanisme reduksi nilai untuk penanda negasi numeral tak tentu. Penggunaan inversi atau reduksi ditentukan berdasarkan klasifikasi jenis negasinya. Setelah negasi ditangani, didapati bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi analisa sentimen.
Komparasi Metode Klasifikasi Algoritma C5.0 dan Naïve Bayes untuk Menentukan Jurusan Siswa Muhammad Zainuri; Muhammad Hanif Fahmi; Raka Anugrah Hamdhana
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.104 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1277

Abstract

Penentuan jurusan siswa yang diimplementasikan di SMAN 1 Gondanglegi berdasarkan tes potensi akademik (TPA), tes intelligence (IQ) dan wawancara. Penjurusan tersebut dilakukan setelah siswa melakukan pendaftaran atau sebelum siswa diterima sebagai kelas X.  Beberapa metode data mining dalam penentuan atau prediksi jurusan yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu diantaranya algoritma C4.5, C5,0 dan naïve bayes serta dalam perbandingan yaitu algoritma ID3 dan C5.0 kemudian perbandingan naïve bayes dan decision tree. Yang mana dalam perbandingan antara metode algoritma C5.0 dan naïve bayes belum dilakukan. Dari permasalahan tersebut maka peneliti bertujuan untuk melakukan analisa perbandingan data mining menggunakan klasifikasi algoritma C5.0 dan naïve bayes dalam memprediksi jurusan siswa. Adapun metode data mining yang digunakan yaitu knowledge discovery in database (KDD). Berdasarkan hasil perbandingan pengujian yang telah dilakukan melalui berbagai skenario terhadap kedua metode tersebut, pengujian 10-fold cross validation yang kemudian dicatat dalam confusion matrix menghasilkan nilai akurasi yaitu sebesar 60,87% untuk algoritma C5.0 sedangkan untuk naïve bayes sebesar 56,52%. Dari hasil yang diperoleh algoritma C5.0 merupakan metode paling baik dibanding naïve bayes yang dibuktikan dengan nilai tingkat akurasi yang didapatkan lebih tinggi.
Audit Sistem Informasi E-Rapor Menggunakan Framework COBIT 4.1 Domain ME (Monitor and Evaluate) pada SMA Muhammadiyah 1 Kepanjen Malang Krisniawati nia; Farid Wahyudi; Raka Anugrah Hamdhana
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.269 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1281

Abstract

SMA Muhammadiyah 1 Kepanjen Malang menggunakan sistem informasi E-Rapor untuk membantu para guru dalam menginput dan mengevaluasi nilai dari hasil belajar siswa. Sistem informasi E-Rapor ini perlu dilakukan audit untuk mengetahui tingkat kematangan sistem dan kesesuaian proses sistem tersebut. Dalam audit ini menggunakan kerangka kerja COBIT 4.1 dengan domain Monitoring dan Evaluasi (ME), berfokus area pada performance measurement. Responden yang dipilih untuk pengambilan sebuah sampel dalam audit ini berjumlah 8 orang yang bertanggung jawab dalam mengelola sistem E-Rapor. Pengukuran tingkat kematangan sistem tersebut yaitu dengan generic maturity model mulai dari 0 (non-existent)-5(optimised). Perhitungan yang dihasilkan dalam audit sistem informasi E-Rapor  yaitu 3.91 nilai rata-rata yang termasuk pada level 4 managed and measurable, artinya sistem masih harus dilakukan perbaikan karena tingkat kematangan berada di bawah optimal, karena terjadi ketidakseimbangan proses TI tersebut.
Sistem Informasi Pendaftaran Peserta Didik Baru di MTs. Sunan Ampel Dampit Farhan; Urnika Mudhifatul Jannah; Priska Choirina
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 2 (2022): JUSIFOR - DESEMBER 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1339.526 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i2.1444

Abstract

Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan salah satu proses di instansi pendidikan sekolah yang berfungsi untuk mempermudah proses pendaftaran peserta didik baru. PPDB di MTs. Sunan Ampel, yang merupakan salah satu instansi di bawah naungan Yayasan Pondok Pesantren Raudlatul Ulum Annawawi ini masih dilakukan secara manual. Pendaftaran di instansi yang memiliki tujuan untuk memberikan pendidikan kepada para siswa di wilayah Desa Sumber Suko, dan sekitarnya ini menggunakan Microsoft Office Excel. Proses input data secara manual memungkinkan masih banyak terjadi kesalahan data pendaftar. Selain itu juga sistem  pengarsipan formulir pendaftar peserta didik baru bisa hilang. Agar sistem pendaftaran lebih baik, maka peneliti mengembangkan sistem informasi PPDB di MTs. Sunan Ampel. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall yang dilakukan secara berurutan, dan menggunakan metode Black Box untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi berjalan dengan baik, dan hasil presentase menunjukan tingkat keberhasilan 100%. Maka dari itu aplikasi yang sudah dibangun layak digunakan. Sistem informasi pendaftaran peserta didik baru ini dapat mempermudah pendaftar untuk mendapatkan formulir serta dapat mempermudah panitia dalam melakukan rekapitulasi data pendaftar.
Perancangan Sistem Presensi Siswa Dengan Fitur Realtime Notification Whatsapp Menggunakan Scrum Framework (Studi Kasus : MTs Darul Hikam Bantur) Muhammad Sirojuddin; Listanto Tri Utomo; Pangestuti Prima Darajat
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 2 (2022): JUSIFOR - DESEMBER 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1239.734 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i2.1573

Abstract

Perancangan sistem presensi siswa dengan fitur realtime notification whatsapp merupakan inovasi dari sistem presensi yang dipergunakan di MTs Darul Hikam Bantur saat ini, MTs Darul Hikam Bantur merupakan salah satu sekolah menegah pertama yang berada di Desa Srigonco, Kecamatan Bantur, Kabupaten Malang, dimana proses presensi atau kehadiran siswanya masih dilakukan secara konvensional dengan mencatat pada buku daftar presensi. Selain itu rendahnya tingkat kedisiplinan siswa disaat jam pelajaran membuat pihak sekolah mengirimkan surat kepada orang tua siswa agar datang ke sekolah untuk memastikan informasi yang sebenarnya. Proses yang dilakukan ini cukup memakan waktu untuk memberitahukan secara realtime kepada orang tua siswa sehingga kurang efisien dan efektif penyampaian tersebut. Untuk Menindak lanjuti hal tersebut maka perlu dibuat sebuah sistem presensi yang terkomputerisasi dengan fitur realtime notification whatsapp. Penelitian ini mengunakan kerangka kerja Scrum. Tahapan dalam pengembangan sistem dimulai dari analisis, pembuatan produk backlog, sprint, demo produk serta delivery produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem presensi siswa ini mampu menghasilkan suatu output cetak laporan presensi siswa, jurnal menggajar dan dapat mengirimkan informasi kehadiran siswa ke wali murid.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi Sekolah di SMK Cendika Bangsa berbasis Web Nungky Dwi Cahyanti; Muhammad Hanif Fahmi; Raka Anugrah Hamdhana
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 1 No 2 (2022): JUSIFOR - DESEMBER 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.149 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i2.1590

Abstract

Sistem manual yang digunakan dalam proses pencatatan transaksi di SMK Cendika Bangsa Kepanjen ini menimbulkan banyak kendala. Kendala-kendala tersebut diantaranya yaitu terjadinya penumpukan data, kesulitan saat pengolahan dan pencarian data serta menyebabkan timbulnya kesalahan data. Oleh sebab itu, maksud dari penelitian ini yaitu untuk membangun sistem informasi akuntansi sekolah berbasis web yang menghasilkan laporan keuangan yang akurat dan transparan. Pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan menggunakan metode wawancara, observasi dan metode kepustakaan. Sistem ini merupakan sistem berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan menerapkan metode waterfall atau air terjun serta menggunakan pengjjian black-box. Sistem ini dibuat dengan beberapa tahap seperti analisis kebutuhan sistem, perancangan desain sistem, perancangan desain tampilan hingga implementasi ke dalam kode-kode program serta pengujian sistem.  Sistem ini mencakup beberapa konten, diantaranya yaitu dashboard, data akun, rekening bank, data transaksi serta laporan. Hasil dari pengujian black-box disimpulkan bahwa fungsi-fungsi yang ada pada sistem ini berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan user. Oleh sebab itu, diharapkan dengan adanya sistem informasi akuntansi sekolah ini bisa memudahkan kinerja staf keuangan dalam mencatat dan mengolah transaksi menjadi laporan keuangan di SMK Cendika Bangsa Kepanjen.

Page 1 of 3 | Total Record : 21