Articles
18 Documents
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA KMEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN KERAWANAN ROB DI DAERAH PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Imam Faturohim]]>;
<![CDATA[Anna Baita]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 1 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1087.41 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i1.624
<![CDATA[Banjir rob di kawasan Kota Pekalongan telah terjadi sejak lama dan berpotensi semakin luas. Hal ini disebabkan oleh beberapa wilayah di Kota Pekalongan memiliki ketinggian tanah dibawah permukaan air laut dan mengalami penurunan muka tanah (land subsidence). Ancaman banjir dan rob semakin tinggi karena adanya pemanasan global yang berdampak pada naiknya permukaan air laut. Pemetaan kerawanan Rob ini penting agar dapat membantu pemerintah daerah dalam evaluasi dan penanganan rob. Selain itu, pemetaan ini dapat digunakan untuk mengevaluasi dan merencanakan tata ruang wilayah Kota Pekalongan. Dalam penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data berdasarkan tinggi genangan rob dan luas area genangan rob. Hasil penelitian ini menghasilkan 3 cluster daerah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa daerah dengan kerawanan tinggi bencana rob di kota Pekalongan ada 7 Kelurahan yakni Bandengan, Degayu,Kandang Panjang, Krapyak, Padukuhan Kraton, Panjang Wetan dan Panjang Baru. Hasil Clustering disajikan dalam bentuk peta menggunakan ArcGis.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SAKTI (SISTEM ADMINISTRASI KESEHATAN TERINTEGRASI) PADA UPT PUSKESMAS AIR GEGAS ]]>
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati]]>;
<![CDATA[Akhiat Akhiat]]>;
<![CDATA[Sammy Lazuardi Ginanjar]]>;
<![CDATA[Dwi Yuny Sylfania]]>;
<![CDATA[Fransiskus Panca Juniawan]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (615.434 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i2.740
<![CDATA[Pesatnya kemajuan teknologi informasi berdampak pada seluruh aspek kehidupan, salah satunya pada bidang Kesehatan. Dengan adanya teknologi informasi dapat dikembangkan sistem informasi untuk memudahkan dalam tata Kelola di puskesmas. Kondisi saat ini di UPT Puskesmas Air Gegas dimana dalam kegiatan keseharian masih menggunakan cara manual yakni dengan melakukan pencatatan pada media buku tulis. Penggunaan cara ini menimbulkan banyak kerugian, dan dapat diatasi dengan adanya system informasi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan system informasi administrasi Kesehatan terintegrasi (SAKTI) yang dibangun dengan menggunakan model penelitian prototype yang terdiri dari lima tahapan, yakni Communication, Quick Plan, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment, Delivery, and Feedback. Hasil dari penelitian berupa system SAKTI yang selanjutnya diuji kinerja fungsionalnya dengan menggunakan metode pengujian Blackbox. Hasil dari pengujian diketahui bahwa seluruh fungsi dari system SAKTI dapat berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI APLIKASI PEMESANAN JASA PENJAHIT BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Bagas Antuk Pramukti]]>;
<![CDATA[Femi Dwi Astuti]]>;
<![CDATA[Muhammad Agung Nugroho]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 1 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (944.087 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i1.630
<![CDATA[UMKM yang memiliki fokus melalui jasa penjahit, mereka memiliki kebutuhan untuk proses pemesanan yang dapat dilakukan melalui perangkat smartphone. Proses pemesanan ini umumnya dilakukan menggunakan perangkat chat melalui whatsapp, namun kekurangannya penjahit kesulitan untuk mendata pesanan sehingga dapat digunakan untuk evaluasi dan pencatatan order. Dalam proses pemesanan jasa tersebut, penjahit ingin sekaligus dapat mengetahui lokasi pengiriman order. Perancangan yang dilakukan oleh penulis memberikan fitur geotagging dengan memanfaatkan Google Maps API. Aplikasi pemesanan jasa penjahit berbasis aplikasi android dengan menggunakan pengembangan metode waterfall dengan proses pengujian blackbox dan pengujian usability. Hasil pengujian black box menunjukkan setiap proses pengujian fungsional aplikasi dari android dapat berjalan baik. Sementara dari model pengujian usability dengan menggunakan penilaian System Usability Scale (SUS) memperoleh nilai 71.5, nilai ini termasuk acceptable dari sisi pengguna.]]>
<![CDATA[RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MENTORING MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL ]]>
<![CDATA[Arrio Saputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Agung Nugroho]]>;
<![CDATA[Femi Dwi Astuti]]>;
<![CDATA[Danny Kriestanto]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (631.116 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i2.811
<![CDATA[Program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) di Yayasan Hasnur Centre mengharuskan mentor menulis laporan kegiatan mentoring, Pada platform website kampus merdeka mitra/PIC/HR hanya dapat melihat laporan harian maupun mingguan dari para mahasiswa magang dan laporan mentor tidak dapat dilihat oleh mitra/PIC/HR sebagai pemegang akun mitra. Sehingga pada penelitian ini membuat website mentoring platform yang mana website ini akan digunakan untuk mencatat atau menuliskan kegiatan mentoring Yayasan Hasnur Centre Quality Internship Program (YHC QuIP) kampus merdeka yang dilakukan oleh mentor setiap hari kerja serta melampirkan dokumentasinya. Mentoring platform ini mentor dapat menuliskan kegiatan mentoring yang hanya bisa dibuat satu kali sehari akan tetapi jika mentor lupa menuliskan kegiatan mentoring pada hari itu maka akan dibuat otomatis oleh sistem, akan tetapi kegiatan mentoring hanya dapat diedit atau diubah selama dua hari sebelumnya dan kegiatan mentoring hanya dapat dihapus pada hari itu juga. Aplikasi Mentoring platform mempermudah mentor dalam menulis aktivitas/laporan/jurnal serta mempermudah HR/mitra sebagai admin untuk melihat seluruh laporan para mentor karena data yang disimpan sudah terpusat ]]>
<![CDATA[BOT Auto Trade Cryptocurrency Menggunakan Metode Exponential Moving Average ]]>
<![CDATA[Dendi Agung Muhaziz]]>;
<![CDATA[Ika Nur Fajri]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 1 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.326 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i1.637
<![CDATA[Saat ini telah menjadi trend coin cryptocurrency sebagai aset mata uang digital yang semakin meningkat sehingga membuat semua orang berlomba dalam melakukan mining atau menambang coin cryptocurrency seperti bitcoin dan etherum. Untuk mendapatkan keuntungan dari cryptocurrency ada beberapa cara yaitu dengan mining serta trading. Aktivitas mining dan trading cryptocurrency mulai banyak dikenal dimana pada saat melakukan aktivitas mining atau menambang para miner akan melakukan proses menambang cryptocurrency menggunakan perangkat komputer. Sedangkan pelaku trading atau sering disebut dengan trader akan melakukan aktivias jual beli coin cryptocurrency melalui exchanger dengan menganalisa pegerakan harga pada market yang begitu cepat.BOT merupakan kependekan dari robot, sebuah robot yang salah satu fungsinya untuk memudahkan tugas manusia. [1] Dengan adanya BOT ini mempermudah kita dalam melakukan trading cryptocurrency secara otomatis dan dapat di monitoring melalui Telegram BOT yang akan mengirim notifikasi ketika berhasil melakukan aktivitas transaksi penjualan serta pembelian pada website exchanges cyrptocurrency dengan menganalisa pegerakan harga coin cryptocurrency menggunakan metode peramalan Exponential Moving Average. Pemanfaatan metode Exponential Moving Average dapat memperoleh hasil perhitungan peramalan harga cryptocurrency sebesar 5819329 untuk 4 Day EMA dan 5821928 untuk 8 Day EMA dengan nilai Mean Absolute Error untuk 4 Day EMA sebesar 7774 dan untuk 8 Day EMA sebesar 3521 dan nilai Mean Squared Error untuk 4 Day EMA sebesar 89322503 dan untuk 8 Day EMA sebesar 18740267. Kata kunci: Bot, coin cryptocurrency, Exponential Moving Average, Telegram]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI VUFORIA PADA APLIKASI AUGMENTED-REALITY PEMBELAJARAN SISTEM TATA SURYA ]]>
<![CDATA[Laurentius Rezaldi]]>;
<![CDATA[Muhammad Agung Nugroho]]>;
<![CDATA[Pius Dian Widi Anggoro]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3723.662 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i2.805
<![CDATA[Augmented reality (AR) merupakan teknologi yang memiliki interaksi dengan mengintegrasikan benda nyata dan virtual untuk menampilkan objek 3D yang ditampilkan pada layar. Augmented reality memiliki cara kerja dengan melakukan pendeteksian citra atau gambar yang dikenal dengan marker, model pemanfaatannya dengan kamera smartphone kemudian melakukan deteksi pada marker yang telah dicetak. Augmented reality umum digunakan di bidang pendidikan sebagai media pembelajaran agar lebih menarik dan interaktif. Teknologi ini diujicobakan dalam media pembelajaran tata surya. Penerapan augmented reality dapat menampilkan objek berupa objek planet secara virtual dalam bentuk 3D dengan memanfaatkan gambar yang dijadikan marker. Marker yang dideteksi oleh kamera smartphone android memberikan output tampilan dalam bentuk objek 3D, tujuannya agar pengguna aplikasi dapat mengamati bentuk dan karakteristik planet secara secara realtime. Aplikasi augmented reality untuk pembelajaran sistem tata surya secara fungsional dapat berjalan dengan baik melalui pengujian blackbox pada setiap fiturnya]]>
<![CDATA[Node Sensor Pada Sistem Monitoring Tinggi Permukaan Air Sungai Berbasis FreeRTOS dan MQTT ]]>
<![CDATA[Totok Budioko]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 1 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (441.091 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i1.643
<![CDATA[Monitoring tinggi permukaan air sungai dapat dimanfaatkan untuk peringatan dini bahaya banjir maupun untuk pemantauan tingkat pendangkalan sungai. Salah satu bagian dari Sistem Monitoring tinggi permukaan air sungai adalah Node Sensor yang berfungsi untuk mengukur, menampilkan dan mengirim tinggi permukaan air sungai. Informasi tinggi permukaan air sungai dibutuhkan tidak hanya pada lokasi titik ukur namun juga digunakan ditempat lain sehingga dibutuhkan media transmisi dan protokol yang sesuai. Pada penelitian ini dirancang dan diimplementasi Node Sensor dari sistem Monitoring tinggi permukaan air sungai. Node Sensor menggunakan SoC ESP32, modul sensor ultrasonik HC-SR04, dan LCD. Perangkat lunak Node Sensormenggunakan RTOS FreeRTOS dan framework Arduino. Protokol komunikasi data antara Node Sensor dengan Node Monitor menggunakan protokol MQTT. Berdasarkan hasil verifikasi dengan menguji bagian-bagianNode Sensor dan pengujian pada sistem model, didapatkan bahwa semua task dieksekusi sesuai dengan rancangan dan memenuhi deadline masing-masing task. Node Sensor dapat terkoneksi dengan broker MQTT,mengirimkan alamat Node Sensor dan tinggi permukaan air dan dapat diterima pada node Monitor menggunakan aplikasi Android MyMQTT dan aplikasi desktop MQTT Explorer. Berdasrkan pengujian modul sensorultrasonik HC-SR04 mampu mengukur dengan kesalahan rata-rata 0,17.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PEMODELAN ANTREAN SISWA DENGAN PROMODEL PADA SMKN 3 GARUT ]]>
<![CDATA[Salman Fariz]]>;
<![CDATA[Ridwan Setiawan]]>;
<![CDATA[Fikri Fahru Roji]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (444.752 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i2.830
<![CDATA[Unit Layanan SMKN 3 Garut digunakan sebagai fasilitas dalam menyusun laporan Praktek Kerja Industri siswa. Penyusunan Laporan Praktek Kerja Industri (Prakerin) merupakan salah satu kegiatan yang harus dilakukan oleh siswa Sekolah Menengah Kejuruan setelah melaksanakan Kegiatan Prakerin. Banyaknya siswa yang menyusun Laporan Prakerin serta adanya keterbatasan Unit Layanan yang tersedia mengakibatkan terjadinya penumpukan antrean siswa yang ingin menyusun Laporan Prakerin. Tujuan dari penelitian ini adalah mensimulasikan model proses antreannya dengan menggunakan 3 Skenario untuk mendapatkan rekomendasi model yang dapat menyelesaikan antrean siswa. Metodologi dalam penelitian ini menggunakan Metode Simulasi dengan disiplin antrean menggunakan metode First In First Out dan model sistem antreannya adalah Multiple Channel Single Phase dengan ProModel sebagai tools pemodelan. Penelitian ini tidak membahas mengenai spesifikasi komputer dan harga komputer yang digunakan dan direkomendasikan. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi model simulasi usulan yang dapat memperbaiki sistem saat ini dengan jumlah 100 kelompok siswa yaitu Skenario 3 (Simulasi 2) dengan 14 Unit Layanan, serta rekomendasi model simulasi usulan untuk masa datang yaitu setiap 10 penambahan kelompok siswa dilakukan penambahan 2 Unit Layanan]]>
<![CDATA[PEMBUATAN PERPUSTAKAAN DIGITAL MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION PADA SMAN 1 TANJUNGPINANG ]]>
<![CDATA[Novi Rizki Wahyuni]]>;
<![CDATA[Hendra Kurniawan]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 1 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1535.438 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i1.583
<![CDATA[Perpustakaan merupakan tempat yang menyediakan fasilitas sumber informasi, pengetahuan, dan fasilitas belajar, sehingga memudahkan setiap orang untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan. Dalam hal ini perpustakaan SMAN 1 Tanjungpinang mendukung siswa untuk menambah pengetahuan dengan memanfaatkan sistem berbasis teknologi informasi. Hanya saja dalam hal peminjaman dan pengembalian buku di perpustakaan SMAN 1 Tanjungpinang masih menggunakan sistem manual, sehingga banyak masalah jika buku manual hilang atau jumlah siswa yang meminjam sangat banyak dalam waktu bersamaan. Oleh karena itu, untuk memfasilitasi hal tersebut diperlukan inovasi berupa pengembangan sistem perpustakaan digital berbasis web di SMAN 1 Tanjungpinang. Penerapan perpustakaan digital juga dapat mempermudah petugas dalam mengelola buku, peminjaman dan pengembalian, atau laporan perpustakaan. Dalam pembuatan sistem perpustakaan ini direncanakan terdapat beberapa fitur seperti sistem peminjaman dan pengembalian buku yang sistematis, input buku baru yang sistematis, dan penataan layout buku. Pada sistem ini peneliti menggunakan sistem pengembangan Rapid Application Development (RAD) dan teknik data mining. Teknik ini digunakan untuk memudahkan pengunjung melihat buku dengan layout buku yang menarik minat siswa dan memberikan kemudahan bagi pustakawan dalam hal penyusunan buku. Buku-buku yang sering dipinjam akan ditata pada rak khusus yang mudah dilihat oleh pengunjung, sehingga potensi buku-buku tersebut untuk dipinjam semakin besar.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS++ DAN FUZZY C-MEANS PADA SEGMENTASI CITRA WAJAH ]]>
<![CDATA[Fitri Nuraeni]]>;
<![CDATA[Helfy Susilawati]]>;
<![CDATA[Yoga Handoko Agustin]]>
<![CDATA[ JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (524.617 KB)
|
DOI: 10.26798/juti.v1i2.722
<![CDATA[Dalam pengenalan wajah menggunakan metode pengolahan citra, dibutuhkan proses segmentasi citra agar dapat dilakukan proses analisis citra selanjutnya. Segmentasi citra dapat dilakukan dengan metode clustering yang memiliki beberapa algoritma berbasis centroid, seperti k-means dan fuzzy c-means. Algoritma k-means sendiri memiliki beberapa varian, salah satunya k-means++ dimana varian ini lebih cerdas dalam memilih inisial centroid dibanding k-means yang memilih inisial centroid secara acak. Algoritma fuzzy cmeans sendiri telah memiliki keunggulan dalam engelompokan objek yang tersebar secara tidak teratur. Untuk mendapatkan segmentasi yang baik untuk pengenalan wajah, perlu dicari algoritma mana yang dapat menghasilkan segmentasi citra dengan kualitas baik. Sehingga pada penelitian ini, dilakukan penelitian ekspresimen dengan menggunakan citra wajah yang disegmentasi dengan algoritma k-means++ dan fuzzy c-means, kemudian dilakukan evaluasi menggunakan RSME, PSNR dan SSIM. Dari penelitian ini dihasilkan segmentasi citra dengan fuzzy c-means lebih baik dibandingkan hasil k-means++ berdasarkan nilai RSME, PSNR dan SSIM]]>
