cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 235 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2015): April, 2015" : 235 Documents clear
Analisis dan Implementasi Graph Indexing Pada Graph Database Menggunakan Algoritma GraphGrep Emir Septian Sori Dongoran; Kemas Rahmat Saleh Wiharja; Alfian Akbar Gozali
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Graph database adalah basis data yang menggunakan struktur graf untuk merepresentasikan dan mengelola data. Sebagian besar basis data yang digunakan basis data relasional karena penggu naannya yang relatif mudah dan mendukung banyak tipe data. Namun, untuk tipe data tertentu seperti tipe data molekul yang memiliki ciri vertex berlabel dan edge yang tidak berarah, basis data relasional kurang begitu efektif digunakan karena tipe data tersebut memiliki keterkaitan secara independen. Untuk menangani hal tersebut, basis data graf atau biasa disebut graph database adalah solusi yang paling tepat. Pada tugas akhir ini akan mengaplikasikan graph indexing menggunakan algoritma GraphGrep. GraphGrep adalah metode yang paling tepat untuk studi kasus data bertipe molekul. Karena GraphGrep menganggap setiap node yang ada di graph database mempunyai nomor (id-node) dan label (label-node) Sehingga sangat cocok untuk tipe data molekul. GraphGrep menggunakan hash table (fingerprint) sebagai index, membandingkan fingerprint database dengan fingerprint query untuk mem-filter database dan menggunakan algoritma Ullman untuk melakukan subgraph matching. Dari penelitian ini diharapkan mampu menerapkan algoritma GraphGrep pada graph indexing dengan menggunakan dataset bertipe molekul serta menganalisis performansi yang dihasilkan. Kata kunci: graph, graph database, graph indexing, GraphGrep, subgraph matching, backtrack, Ullman
Optimasi Portofolio Saham Dengan Metode Tracking Efficient Ayunda Firsty Trisnowati; Deni Saepudin; Rian Febrian Umbara
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Tracking Efficient (TE) adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam pembentukan portofolio untuk mendapatkan portofolio yang memiliki kinerja mirip dengan kinerja pasar. Dalam penerapannya, TE menggunakan analisis data historis untuk pembentukan portofolio dengan rentang periode waktu tertentu. Parameter β merupakan salah satu yang digunakan dalam metode TE sebagai ukuran relatif saham terhadap pasar dan menunjukkan sensitivitas tingkat return saham terhadap return pasar. Dengan pemilihan β yang sesuai, maka dapat dibentuk portofolio yang memiliki kinerja mirip dengan pasar. Indeks pasar yang dijadikan acuan pada tugas akhir ini adalah Indeks LQ45 (17 Desember 2012 – 4 Agustus 2014). Berdasarkan hasil eksperimen yang telah dilakukan, pemilihan nilai β dengan interval 0,9≤β ≤ 1,2 menghasilkan nilai Index of Similarity yang lebih tinggi dibandingkan dengan pemilihan β pada interval 0,9≤β ≤ 2. Dibandingkan dengan metode pembanding yaitu Mean Variance (MV), TE dapat menghasilkan portofolio dengan Index of Similarity lebih tinggi (99,66%) dibandingkan MV (99,14%) pada pengujian data evaluasi dengan jumlah saham yang terlibat 21 saham. Jika dilihat dari nilai risiko, Tracking Efficient dan Mean Variance tidak berbeda secara signifikan. Semakin banyak jumlah saham dalam portofolio akan mempengaruhi beberapa hal yaitu Index of Similarity meningkat, tetapi risiko dan expected return menurun. Kata kunci: Portofolio, LQ45, Index Tracking, Tracking Efficient, Mean Variance
Simulasi Dan Analisis Klasifikasi Genre Musik Berbasis Fft Dan Support Vector Machine Rosyita Ayuning Mauludiya; Rita Magdalena; I NyomanApraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Musik[1] terdiri dari berbagai macam genre dan jenis sesuai dengan konten musik tersebut. Perkembangan musik digital terutama pada klasifikasi genre dirasakan telah membantu dalam kemudahan mempelajari dan mencari suatu lagu. Hal tersebut mendorong diciptakannya kemudahan dalam variasi klasifikasi genre yang mampu mengoptimalisasikan proses pembelajaran yang dapat dilakukan dengan mudah, simple dan memiliki kualitas yang baik dalam ketepatan klasifikasi genre. Pada penelitian sebelumnya, digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan akurasi 67% [6]. Selanjutnya digunakan Hidden Markov Model sebagai metode klasifikasi namun HMM dengan akurasi terbaik yang dicapai HMM adalah 80% [4]. Dalam tugas akhir ini, dilakukan penelitian bagaimana mengembangkan klasifikasi genre yang memiliki kualitas yang baik dalam ketepatan klasifikasinya dengan menggunakan ciri konten frekuensi dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Dalam tugas akhir ini, dilakukan penelitian bagaimana mengembangkan klasifikasi genre yang memiliki kualitas yang baik dalam ketepatan klasifikasinya dengan menggunakan ciri konten frekuensi dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine. Setelah dilakukan pengujian terhadap klasifikasi 3 genre lagu yaitu pop, rock, dan dance, akurasi tertinggi adalah 93% untuk jumlah data latih 90 tiap-tiap genre, jumah data uji 10 tiap-tiap genre, jenis kernel polynomial, kernel option 2, nilai C sebesar 10, dan epsilon sebesar 10-2. Kata Kunci : Klasifikasi, genre musik, Support Vector Machine.
Evaluasi Implementasi Sap Materials Management Menggunakan Balanced Scorecard (Studi Kasus : Pt. Greenfields Indonesia) Mul’Adi Mul’Adi; Eko Darwiyanto; Amarilis Putri Fiani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Greenfields Indonesia adalah salah satu perusahaan yang mengimplementasikan ERP SAP untuk mengelola seluruh sumber daya perusahaan. Pada penelitian ini akan dilakukan evaluasi dengan melakukan pengukuran kinerja salah satu modul yang diimplementasikan di PT. Greenfields Indonesia yaitu modul Materials Management. Materials Management merupakan sebuah modul yang berfungsi untuk pengelolaan material. Pentingnya pengukuran kinerja dilakukan untuk mengetahui dampak implementasi terhadap kinerja pengelolaan material. Dalam penelitian ini, pengukuran kinerja dilakukan menggunakan metode Balanced Scorecard dengan bantuan Analytical Hierarchy Proses (AHP) untuk pembobotan. Balanced scorecard digunakan untuk memetakan sasaran strategis ke dalam empat perspektif yaitu Perspektif Finansial, Pelanggan, Proses Bisnis Internal, dan Pembelajaran dan Pertumbuhan, serta untuk menentukan indikator keberhasilan masing-masing perspektif. Sasaran strategis dan indikator keberhasilan yang telah didefinisikan menggunakan Balanced Scorecard selanjutnya dilakukan pembobotan menggunakan metode Analitical Hierarchy Proses. Berdasarkan pengukuran kinerja yang telah dilakukan menggunakan Balanced Scorecard, maka dihasilkan nilai pengukuran kinerja perspektif Finansial sebesar 4.9203 dengan kriteria sangat baik, perspektif Pelanggan sebesar 4.9251 dengan kriteria sangat baik, perspektif Proses Bisnis Internal sebesar 4.7732 dengan kriteria sangat baik, dan perspektif Pembelajaran dan Pertumbuhan sebesar 4.2678 dengan kriteria baik. dari nilai kinerja masing-masing perspektif, didapatkan nilai kinerja keseluruhan sebesar 4.8114 dengan kriteria sangat baik pada tahun 2014 dan 4.4527 dengan kriteria baik pada tahun 2013. Kata Kunci: Balanced Scorecard, analytical hierarchy prosess, Materials Management
Analisis Kelayakan Pengembangan Usaha Cv. Arga Konveksi Di Kota Depok, Ditinjau Dari Aspek Pasar, Aspek Teknis, Dan Aspek Finansial Siti Hadijah; Endang Chumaidiyah; Atya Nur Aisha
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV. Arga Konveksi merupakan sebuah usaha konveksi menengah yang beralamat di Jl. Pekapuran RT. 02 RW 02 , Kecamatan Cimanggis, Kota Depok. CV.Arga berdiri sejak  tahun  2001  dengan  melakukan  produksi  berdasarkan pesanan   dan   telah   mengalami   peningkatan   pendapatan. Kebutuhan pakaian yang terus meningkat, peningkatan pendapatan,   kapasitas   produksi   perusahaan   yang   masih tersedia menimbulkan keinginan pemilik untuk melakukan pengembangan usaha, dalam hal ini melakukan pendirian toko di  kota  Depok.  Analisis  kelayakan  usaha  perlu  dilakukan untuk melihat peluang kelayakan pengembangan usaha. Pengumpulan dan perhitungan data dengan rating factors dilakukan untuk menentukan lokasi toko yang kemudian ditentukan di kecamatan   Beji. Hasil   pengolahan   data kuisioner   yang   telah   disebar   diketahui   persentase   pasar potensial    kemeja   wanita   sebesar   31.36%,    dress/terusan 31.36%, kaos wanita 30.62%, celana wanita 31.36%, kemeja pria 35.56%, kaos pria 35.56%, celana pria 35.56%, dan jaket pria  34.57%.  Pasar  tersedia  untuk  kemeja  wanita  sebesar 91.34%,  90.55%  untuk  dress,  96.77%  untuk  kaos  wanita, 96.85%  untuk  celana  wanita,  96.53%  untuk  kemeja  pria, 95.14% untuk kaos pria, 98.61% untuk celana pria, 93.57% untuk produk jaket pria. Persentase ini merupakan persentase terhadap pasar potensial. Pasar sasaranperusahaan ditentukan  sebesar  1.2%  dari   pasar  tersedia,   dan  pasar sasaran toko sebesar 6% dari pasar sasaran perusahaan. Pengeluaran  pada  aspek  finansial,  seperti  kebutuhan  dana investasi,  perkiraan  pendapatan,  biaya  operasional,  income state, cashflow dan balance sheet yang digunakan untuk menghitung Pay Back Period (PBP), Net Present Value (NPV) dan Internal Rate of Return (IRR) dengan  periode investasi 5 tahun. Dari hasil perhitungan nilai tingkat investasi diperoleh nilai NPV sebesar 1,07 miliar rupiah, IRR = 29,13% dan PBP = 2.66 tahun. Pengembangan usaha pendirian toko oleh CV. Arga Konveksi dikatakan layak, karena nilai IRR yang diperoleh lebih besar dari nilai MARR , NPV bernilai positif, dan PBP lebih singkat dari masa investasi. Kata kunci :Analisis Kelayakan, NPV, IRR, PBP, CV. Arga Konveksi.
Analisis dan Implementasi Contet Based Image Retrieval Menggunakan Metode ORB Muhammad Mirza; Tjokorda Agung Budi Wirayuda; Siti Sa'adah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada citra retrieval terdapat dua metodologi untuk memanggil data yang ada pada basis data, yang pertama dengan text-based yaitu dengan menggunakan text sebagai suatu kunci pada pencariannya dan yang kedua adalah content-based yang menggunakan suatu content tertentu sebagai kuncinya. Salah satu kekurangan dari text-based adalah sulitnya mencari kata kunci pada data yang ingin dicari terutama pada data multimedia seperti video, gambar, dan suara. Kata kunci yang tidak tepat memungkinkan user akan mendapatkan data yang tidak tepat ketika menginputkan suatu text untuk mencari data multimedia karena terlalu banyaknya data multimedia pada basis data. Berbeda dengan text-based, content-based menggunakan sebuah fitur seperti bentuk, warna, tekstur, dan titik untuk mencari data sehingga akurasi pada data yang diinginkan akan lebih baik dibandingkan dengan menggunakan suatu kata untuk mencari data multimedia. Dengan mencocokkan fitur pada gambar yang diinput dengan pada fitur gambar yang ada pada basis data, sistem akan menampilkan data sesuai dengan kecocokkannya. Teknik tersebut biasa disebut dengan Content-Based Image Retrieval (CBIR). Dibutuhkan akurasi yang baik agar pengembalian data yang dicari akan tepat pada data yang diinputkan, metode ORB akan diimplementasikan pada sistem CBIR karena memiliki akurasi yang baik pada image retrieval. Metode ORB menggunakan fitur keypoint pada data sebagai kunci pencariannya. Akurasi sistem CBIR dengan menggunakan metode ORB dapat mencapai 90.12%. Kata kunci: Content Based Image Retrieval, ORB, Image Matching, Image Retrieval
Analisis Performansi Traffic Offload Data Antara 3G Dan Wifi Fazliadi Rahmatillah; Uke Kurniawan Usman; Tengku Ahmad Riza
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terjadinya peningkatan dan pertumbuhan layanan data secara global seiring peningkatan penggunaan Smartphone (iPhone, BlackBerry phones and Android phones) dan perangkat pintar lainnya (PDA, Tablet PC, Notebook) mengakibatkan trend akses layanan informasi dan data di Indonesia ikut meningkat terutama akses data di jaringan 3G Mobile Broadband. Keterbatasan insfrastruktur jaringan 3G di Indonesia seperti BTS (Base Transceiver Station) Mini, Femtocell, Picocell mengakibatkan akses data oleh user yang berada di suatu gedung dan di tempat umum pada jam sibuk menjadi terhambat dikarenakan adanya kepadatan trafik data. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan Traffic Offload / Mobile Data Offload (Seamless Connectivity) yaitu trafik data di jaringan 3G dialihkan melewati jaringan WiFi (Wireless fidelity) karena WiFi mampu memberikan akses data dengan kecepatan yang lebih tinggi, menambah kapasitas jaringan dan infastruktur WiFi yang dapat dipergunakan secara bersama. Pada penelitian ini dilakukan analisis dan simulasi Traffic Offload Data antara 3G dan WiFi dengan menggunakan Software MATLAB R2013b. Analisis dilakukan dengan mengamati parameter Received Signal Strength, handover user dan drop user, Handover Delay, dan Throughput. Dari hasil penelitian didapatkan Received Signal Strenght (RSS) yang tepat untuk melakukan Offloading dari jaringan 3G ke jaringan WiFi yaitu pada RSS 3G sebesar -84 dBm dan RSS WiFi -69 dBm sehingga diperoleh handover user sebesar 260 user dan drop user 240 user pada kecepatan user 50 m/s. Dan RSS yang tepat untuk Offloading dari jaringan WiFi ke jaringan 3G yaitu pada RSS 3G sebesar -91 dBm dan RSS WiFi -76 dBm sehingga diperoleh handover user sebesar 138 user dan drop user 111 user dengan kecepatan user 50 m/s. Untuk handover user sebanyak 245 user diperoleh handover delay 40,05 milisecod dan throughput yang diperoleh user di jaringan 3G 2 Mbps pada jarak 0,1 km dari Node B dan throughput di jaringan WiFi 2,9 Mbps pada jarak 50 meter dari Access point WiFi (1,5 km dari Node B 3G). Kata kunci : 3G, WiFi, Traffic Offload, Seamless Connectivity, Mobile Data Offload.
Pengontrol Derau Secara Aktif Menggunakan Filtered Normalized Least Mean Square Pada Tms320Family Bani Aulia Rahman; Bambang Hidayat; Desti Madya Saputri
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Active Noise Control merupakan suatu teknologi yang berguna untuk mereduksi noise, prinsip kerjanya dengan menghasilkan frekuensi dan amplituda yang sama dengan noise nya dan beda fasa 1800 kemudian menggabungkannya dengan noise nya, sistem kerja bersifat destruktif. Transfer data analog terutama pada transmisi sinyal analog yang terkena noise merupakan titik berat persoalan, terkait dengan keberhasilan sinyal informasi yang disampaikan merujuk pada dimengertinya informasi tersebut di penerima. Least Mean Square merupakan salah satu filter adaptif yang ditentukan oleh nilai koefisien untuk memproduksi error sinyal yang rendah. Pada kondisi sistem yang linier, LMS merupakan salah satu metode yang tepat karena kesederhanaan dalam implementasi. Filtered NLMS merupakan perkembangan LMS dengan konvergensi waktu yang lebih cepat. Pada penelitian ini, sistem mencapai respon waktu dibawah 25 detik dan reduksi terbesar ada pada - 18.37083 dB dalam perancangan sistem Active Noise Control pada TMS320C6713 dengan metode Filtered NLMS dalam meredam noise. Hasil yang diterapkan berupa peredaman noise secara penuh di dalam kanal. Target performansi sistem adalah seberapa besar respon waktu tingkat penurunan noise pressure level (dB) pada receiver. Rata-rata respon waktu tiap perubahan panjang filter 20, 40, dan 60 adalah 4.307, 5.912, dan 8.045 detik, dan reduksi noise terbesar bernilai -18.37083dB. Kata kunci: Active Noise Control, NLMS,TMS320, Noise Pressure Level
Portal Alih Daya Pekerjaan Pembuatan Software Di Indonesia Menggunakan Metode Iterative Incremental Muhammad Thofhan Hannanto; Yuli Adam Prasetyo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia membutuhkan pekerjaan untuk mendapatkan uang untuk memenuhi kebutuhan sehari-harinya. Untuk mendapatkan pekerjaan, orang-orang berusaha untuk menjadi pegawai perusahaan tetap. Namun sesuai perkembangan zaman, saat ini orang- orang tidak perlu lagi menjadi pegawai perusahaan karena mereka dapat menjadi tenaga lepas yang hanya dipanggil pada saat dibutuhkan saja atau freelance. Para freelance dapat mencari pekerjaannya melalui portal kerja freelance. Namun, portal-portal freelance saat ini yang tersedia menyamakan semua orang yang pertama kali daftar sebagai pemula. Mereka tidak menyediakan fasilitas bagi professional yang baru masuk sebagai professional. Hasilnya, portal-portal ini cenderung hanya bagi orang baru saja, sehingga hasil pekerjaannya pun menjadi kurang memuaskan. Dalam penelitian dibangun portal outsourcing pekerjaan yang dibangun dengan metode iterative dan incremental yang menjawab semua permasalahan di atas. Portal web ini menerapkan konsep crowdsourcing dalam mengumpulkan para freelance yang menginginkan pekerjaan. Analisis dan pengerjaan dari aplikasi ini menggunakan UML dan bahasa pemograman PHP dengan framewok Codeigniter. Selanjutnya portal diuji dengan menggunakan testing dan feedback dari user. Hasilnya menunjukan bahwa portal telah mencukupi untuk kebutuhan freelance dan klien di pencarian pekerjaan pembuatan software. Hasil dari penelitian ini adalah portal yang dapat digunakan bagi klien untuk menaruh pekerjaan dan freelance untuk memasukan pekerjaan dengan bantuan API Linkedin untuk memasukan projek freelance sebelumnya Kata kunci: crowdsourcing, freelance, pengembangan software
Optimasi Produksi Gas Hidrogen Berdasarkan Perbandingan Limbah Baggase Tebu Dan Tetesan Tebu Menggunakan Single Stage Reaktor Anaerob Reza Ayu Febriana; M. Ramdlan Kirom; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari substrat yang paling optimal dalam menghasilkan gas hidrogen dari limbah baggase tebu, tetes tebu dan pencampuran baggase tebu-tetes tebu. Bahan baku yang digunakan dalam penelitian ini adalah limbah baggase tebu dan tetes tebu. Baggase tebu diolah terlebih dahulu melalui proses pretreatment secara kimiawi selama 16 jam dengan konsentrasi NaOH 4% (w/v) sehingga diperoleh selulosa dan hermiselulosa. Setelah itu selulosa dan hermiselulosa pada baggase tebu di hidrolisis selama 42 jam, memggunakan buffer sitrat tekanan 1 atm dan pH=3. Setelah itu akan difermentasi menggunakan bakteri enterobacter aerogenesis selama 96 jam dengan pH=7. Hasil penelitian menunjukan bahwa puncak produksi gas hidrogen terjadi pada jam ke-48. Selain itu, gas hidrogen yang dihasilkan paling optimal diperoleh dari tetesan tebu sebanyak 62,8837%, sedangkan pada baggase tebu 47,4056% dan pencampuran baggase tebu-tetesan tebu 59,4877%. Kata Kunci- Baggase tebu dan tetesan tebu, Enterobacter aerogenesis, Fermentasi, Hidrogen.

Page 1 of 24 | Total Record : 235

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue